12 13の問題が分かりません。 答えは左側にあるものです。 わかる方教えてください🙏

c/gh p= S 12. 高さhにある質量mの物体が地球の重力(重力加速度g) よって落下した。地表面に到達 v=Cxfmage kg B=0. するときの速度vを次元解析により推定しなさい。 [LT] = CLOMB 13. シャボン玉内圧 P は、 シャボン玉の半径rと表面張力に依存する。 次元解析により、シャ kas ボン玉の内圧Pを推定しなさい。 p=rusa m² kg st="[" [kgs 2] ^ La k 2=-1.

こちらの回答お願いしたいです

胸であった を構成す x10mm チ ツ ② このDNAの長さは何mmか。 (式) チ (式) 授業プリント 2章1節 遺伝情報とDNA 15本第1問 問6 下線部タに関連する次の文章中のチツに入る数値の組合せとして最も適当 なものを、 下の①~②のうちから一つ選べ。 (答) ヒトのゲノムは約30億室対からなっている。 タンパク質のアミノ酸配列を指定する部 分(以後、翻訳領域とよぶ)は、ゲノム全体のわずか1.5%程度と推定されているので、 ヒトのゲノム中の個々の遺伝子の翻訳領域の長さは、平均して 子生対だと考えら れる。また、ゲノム中では平均して約 ることになり、ゲノム上では遺伝子としてはたらく部分はとびとびにしか存在していない ことになる。 ① 2千 15万 2 2千 30万 3 4千 15万 4千 3075 その3 (5) 255 15075 チ (式) 授業プリント 2章-2節 遺伝情報の発現 問1 塩基3文字の組合せは全部何通りあるか。 (式) その1 PROD 6 2万 30075 (答) (翻訳領域)があ ごとに一つの強伝子 授業プリント 2章-2節 遺伝情報の発現 その1 問 アミノ酸 50個からなるタンパク質の種類は全部で何通りになるか。 7 150万 期末考査 5 問4 DNAのすべての塩基配列が遺伝子としてはたらいているわけではない。 ヒト の遺伝子1つが約1500塩基対からなるとすれば、ヒトのゲノムを構成する塩基 対の約何%が遺伝子としてはたらいていることになるか。 少数第2位を四捨五入し て少数第1位まで答えよ。 また、必ず計算式を示すこと。 (式) (8) 4万 300万 (答) (答) (答) 授業プリント 2章-2節 遺伝情報の発現 問2 ある生物の2本鎖DNAの総数は、2.4×10個である。また、この生物のタンバ ク質を構成するアミノ酸の平均個数は、 4.0×10²個である。 ① このDNAの1%が遺伝情報をもつ場合、 この遺伝情報に対応するアミノ酸の数は何個 か。 フーシャル+2 (式) 期末考査 問4 (答) ②このDNAは、何種類のタンパク質の遺伝情報をもつと考えられるか。 (式) (答) 合成されたmRNAの塩基配列の長さは1.7×10mmであった。 また、DNAの 10塩基対の長さが3.4 × 10mmであった。 ①このRNAを構成する塩基数は全部でいくつか。 (式) (答) ②このRNAの21文字目以降の塩基配列に基づいてタンパク質が合成されると れば、合成されるタンパク質を構成するアミノ酸は全部で何個か。 (式) (答) リードLightノートp43 56. 細胞周期と染色体 (3) ある組織の細胞を観察したところ, 間期の細胞の数と分裂期の各時期にある細胞 は, 表のようになった。 この細胞の細胞 周期が20時間とすると、間期の時間は何 時間か。 ただし、観察したすべての細胞 が細胞周期にあるものとする。 (式) 細胞数 65 前期 中期 後期 18 8 5 (答)

ベイズ推定です。 (１)42.4%(2)91.2%(3)0.5%になるらしいんですが解き方が分かりません

2.大腸がんの罹患率は50% ① 大腸がんがある場合で陽性になる 70.0% ②大腸がんがない場合で陰性になる 95.5% (1) ある人が陽性だった。 この人にがんがある可能性を%表示しろ。(小数点以下第1まで) (2) もう1度受けたら陽性だった。 この人にがんがある可能性を%表示しろ。 (小数点以下第1まで) (3)続けて2回とも陰性だった時にがんがある可能性を%表示しろ。(小数点以下第1まで)

分からないです 教えてください

レポートの問題:t検定 上記の例を参照にして 10個のリンゴから箱全体の様子を 95% の確かさで推定する問題。 10個のリンゴの重さは、それぞれ405, 395, 374,410,417,426,383,398, 390,402グラムである。 以下の に数値を入れよ。 相加平均X=| S= 標本数 n=10で、 自由度=9の時、 t=| μ=X±t(s/√10-1)= (95% の確かさ。 表から求める) 標本が多くなればなるほど、 予想値はその平均値からの 隔たり(偏差)が小さくなる。 2個: 400 ± 63.5(95%の確かさ) 4個: 400 ± 30.5(95%の確かさ) 10個: (95%の確かさ)

統計学の問題のこの2題の答えを教えていただきたいです🙇🏻‍♀️

( 練習 1 ) ある中古車センターでは、 ある車種 の使用年数と価格は右表のように なっていた。 使用年数に対する価格 の回帰直線と決定係数を求めよ。 ( 練習2) 右の数値は、百貨店の店舗面積と売上高を まとめたものである。 店舗面積が100 の百 貨店からはどの程度の売上が見込めるだろ うか。店舗面積から売上高を説明する単回 帰式を求めて、その式から推定しなさい。 順位 使用年数 (年) 社名(店名) 1三越 (本店) 2 高島屋 (東京) 3 伊勢丹 (新宿) 4. 阪急 (本店) 5 高島屋 (大阪) 6東急 (本店) 7大丸 (心斎橋) 8 松坂屋 (名古屋) 9 そごう (神戸) 10 高島屋 (京都) 松坂屋 (上野) !! 12 阪神 (本店) 13 そごう (大阪) 14 大丸 (京都) 15名鉄 (本店) 16 大丸 (東京) 17 大丸 (神戸) 18 大丸 (大阪) 19 三越 (名古屋) 20 岩田屋 (本店) 1 4 10 2 5 6 8 1 価格 (万円) 売上高 10億円 1314 272 238 227 190 178 165 131 128 112 109 106 104 95 92 91 88 78 74 73 64 35 11 47 27 36 30 59 店舗面積 (1000㎡² 91 49 62 64 57 68 37 52 49 45 41 51 32 35 48 32 39 40 46 39

画像の問題の(1)について。最尤推定量についての問題です。 解いている途中で分からないことがあり、質問させていただきました。 最尤推定量を求めるため、尤度関数L(μ)を求めようとし、公式に基づいてL(μ)=Π_{i=1}^{n} p(x,μ)を計算していたのですが、... 続きを読む

4nを1以上の整数とし, X1,..., Xn i.id. N(μ, 1) とする.ただし,μ∈R は未知パラメータである.ここで Ho:μ= 0, H1 :μ≠ 0 の有意水準 α = 0.05 の検定を考える. X = 1/2 Z1 X; とする.このとき,以下の問いに答えよ. i=1 (1) μ の最尤推定量を求めよ.ただし, N(μ,1) の確率密度関数 p(x,μ) は次で与えられる. p(x,μ) = ) = √/12/4 exp(-(2-μ)²) V2

何をどうやってしたら、この答えになるのかわからないんです。助けてください。

7 ある中学において15歳男児10人の座高の任意標本は以下の通りであった(cm単位)。 母平均 μの95%推定区間を求めよ。 89.6 84.5 82.3 90.4 88.5 87.9 92.6 85.7 89.2 86.9 8 ペンギン村住民の健康調査で60歳以上男子の収縮時血圧150以上が289人中98人であった。 これはイーハトーブ村住民の高血圧比率31%に比べて高いといえるか。有意水準5%で検定せ よ｡ 9 x国人100人について血液型を調べたところ、 A型31人、 B型27人、 AB型13人、 O型29人で あった。 これは日本人の血液型分 (A:B:AB:0=38:22:9:31) とは違いがあるといえ るか、有意水準5%で検定せよ。

統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

不偏標準誤差はどのような問題の時に使われますか 標本誤差と違ってなぜn-1するのかもわかりません。

既知 母誤差分散 分散 Ox = n 母標準誤差 標準 偏差 vo 0x = √0x = 10x2 vn 標本サイズ大 (n ≥ 30) 標本誤差分散 S2 2 Sx² = n 標本標準誤差 Sx=√5x2 = √n その他 (不偏推定) 不偏誤差分散 2 S2 2 ô² = = x n n-1 不偏標準誤差 ô S = √n √n-1 ôx

2013年センター数学 第3問(2)に関しまして、 質問させていただきます。 画像に載せております。 分かる方、お教えください。 よろしくお願いいたします🙇‍♀️💦

(1) 数列{pm} は次を満たすとする。 1 p=3.pn+1 = 3 Pn+1 (n = 1, 2, 3, ...) 数列{pn}の一般項と,初項から第n項までの和を求めよう。 まず、 ①から ア ア 1 Pn+1 = Pn (n = 1, 2, 3, ...) 3 イ イ となるので,数列{bn}の一般項は Pn + n-2 ウ ● I である。 したがって, 自然数nに対して キ n 1 窓が + k=1 ク ケ サ である。 (2) 正の数からなる数列{an}は,初項から第3項が α = 3, a2 = 3,a3=3 であり,すべての自然数nに対して an+an+1 an+3= an+2 を満たすとする。 また, 数列{bn}, {cm} を, 自然数nに対して, b" = a2n-1, Cn=a2nで定める。 数列{bn}, {cn}の一般項を求めよう。 まず、②から ス a₁ + a₂ a5=3, a6 = a=3 a4= a3 セ である。 したがって, bı = b2= bg = b4=3 となるので bn=3 (n = 1, 2, 3, ...) と推定できる。 n オカ n 3