情報理論に関する問題です。 天気として、晴れ、雨、曇り、雪の4種類について、天気予報でそれぞれの天気になる確率がわかっている。 昨日の予報ではそれぞれの確率が、晴れ0.6、雨0.1、曇り0.2、雪0.1 今日の予報ではそれぞれの確率が、晴れ0.55、雨0.1、曇り0.2... 続きを読む

こちらのD＞0までは分かったのですが、なぜ全ての実数aに対してD＞0が成り立つ条件を考える時に図のような直線を元に考えるのでしょうか。また、ここで言う全ての実数aに対して、とは具体的にどういうことなのか分かりません。教えていただける方、よろしくお願いいたします。

Evid 53 面積 (2) xy平面上に,放物線C:y=x2-5x+6と直線l:y=kax-a-5aがある ただし, α, k は実数の定数とする. (1) すべての実数a に対して, lがCと異なる2点で交わるような定数に (2) (1)で求めた範囲にあって, Cとしで囲まれる図形の面積Sがαによら の値の範囲を求めよ. (一橋大) (解答) (1) |y=x2-5x+6 |y=kax-a²-5a ①②からyを消去して整理すると, x²-(ka+5)x+(a²+5a+6)=0 =4(k-2) (6k-13) であるから, D2<0より、 ③の判別式をDとすると, D₁ = (ka+5) ²-4 (a²2+5a+6)=(k²2—4)a²+2(5k-10)a+1 であり、「すべての実数a に対して, lがCと異なる2点で交わる条件」は, 「すべての実数a に対して, D1 > 0 が成り立つ条件」 x=α すなわち, 「すべての実数a に対して, (k²-4)a2+2(5k-10)a+1>0が成り立つ条件」 を考えればよい. ここで, f(a)=(k2-4)a2+2(5k-10)a+1 (=D1) とする. (ア)²-4<0のとき f(a) f(a) は上に凸の放物線となり、条件を満たさない。 (イ)²40 すなわちんく - 2,2くんのとき f(a) のグラフは下に凸の放物線である . f(a) のグラフが横軸と共有点をもたなければよいか ら, f(a) = 0 の判別式を D2 とすると,D2<0で あればよい, よって, -=(5k-10)²-(k²-4).1 =4(6k²-25k+26) 2<k<lo (k<-22<k を満たす) (ウ)k=2のとき C x=B f(a) = 1 であるから、すべての実数」に対して A (ア)²-4<0のとき f(a) (イ) k²4>0のとき f(α) を平方完成して, 頂点に注目して考えるこ ともできるが,平方完成の計算が大変なので、 判別式を利用した方がよい > a f(a) →0 O (ウ) k=2のとき k= f 以上よ (2) ③ C である が成り S S (1 解説 「6 挑戦し 試本番 本門 るが、 とき であ て扱 れを 文系

確率微分方程式の解き方についてです。 {B(t)│t≧0}を確率空間上のBrown運動とする。 dX(t)=-λX(t)dt+dB(t) (λ>0)X(0)=xを解け。 解答 f(t,x)=xe^λtとおく。 から始まるのですが、このfて何でこんな置き方をするのでしょうか。... 続きを読む

青チャートからの質問です。 答えを求める途中で必要となるx=4の確率の求め方が、解答とは別のやり方で解きました。 解答のやり方は理解できます。しかし、私の答案の何が原因で解答と異なっているのでしょうか？ よろしくお願いします🙇

練習 赤球2個と白球3個が入った袋から1個ずつ球を取り出すことを繰り返す。 ただ 148, 取り出した球は袋に戻さない。 2個目の赤球が取り出されたとき,その時点で 取り出した球の総数を X で表す。 Xの期待値と分散を求めよ。 [類 中央大 ]

確率論の問題で， 自分なりに解いてみましたが，違っている気がしてまして，どなたか解いてもらえませんか。🥺

箱の中に赤いボルがチコ、白いボールエコが入っている。この箱から同時に多コのホールをとりだす。 (5) xの期待値を求め、考察せよ。 解答) ズムは赤いボールのこすう ①より、xの期待値は X₁ Xp₁ + (2) 4 C₂ 6Cx x=xP2+X3XP3+taxPa+xnxPmとなる。② 4 をふまえ、問題を解くと、 よって、 この x=3のとき(赤玉子コを取り出したとき)の確率は、 4.3 4C2 Ci 15 f./ = 2 4-3 期待値→ある試行を行ったとき、 (試行に折られる)では、丸いカップラ、ウィスッとあり、 3, 38.5 8-1 x=2のとき(赤玉2つを取り出したとき)の確率は、 ( xx 71) } そのけっかとして得られる数値の平均値 ↓ 4 15 X55 5 x=1のとき(赤玉ノコを取り出したとき)の確率は、 +C₁ 6C₂ それぞれの値をとる確率P1~Pする。 715 2 15 x=0のとき→3コを同時にとり出す際 +3 目玉は2コなのでx=0になることはない。 + (2 x ² =) +(1 × ²/3) 15 6 + 15 15 赤玉1つは必ず入る。 25 = 15 18 = 22 22=1466.... 15

こちらの解答を教えて頂けませんか。

問題1 / 2 中の見えない袋に, 赤玉3個と白玉2個が入っている. この袋から2回続けて玉を取り出すという試行 を考える. ただし、 1回目に取り出した玉は袋に戻さないものとする. 取り出した玉の色が赤であったときに1, 白であったときに0となる確率変数を考え, 1回目の結果を X1, 2回目の結果をX2で表すものとする. このとき、以下の確率分布表を完成せよ。 また, 確率変数X」とX2が独立かどうか答えよ. ※表中への回答は半角数字で入力すること. 分数で答える場合は 2/3や4/5のように分子と分母を/で 区切ること. X10 (白) 1 (赤) P(X2=x2) 確率変数X」とX2は を入力すること. 問題2/2 X2 0 (白) X 10 (白) 1 (赤) 中の見えない袋に, 赤玉3個と白玉2個が入っている. この袋から2回続けて玉を取り出すという試行 を考える. ただし、 1回目に取り出した玉は袋に戻すものとする. 取り出した玉の色が赤であったときに1, 白であったときに0となる確率変数を考え, 1回目の結果を X1, 2回目の結果をX2で表すものとする. このとき、以下の確率分布表を完成せよ。 また, 確率変数X1とX2が独立かどうか答えよ. ※表中への回答は半角数字で入力すること. 分数で答える場合は2/3や4/5のように分子と分母を/で 区切ること. X2 10 (白) 1 (赤) P(X2=x2) 確率変数X」とX2は を入力すること. P(X1=X1) ← 「独立である」 「独立でない」のどちらか " 1 (赤) P(X1=x1) 「独立である」 「独立でない」のどちらか " 9点 9点

こちらの確率問題を教えて頂けませんか。。

問題1 / 2 中の見えない袋に, 赤玉3個と白玉2個が入っている. この袋から2回続けて玉を取り出すという試行 を考える. ただし、 1回目に取り出した玉は袋に戻さないものとする. 取り出した玉の色が赤であったときに1, 白であったときに0となる確率変数を考え, 1回目の結果を X1, 2回目の結果をX2で表すものとする. このとき、以下の確率分布表を完成せよ。 また, 確率変数X」とX2が独立かどうか答えよ. ※表中への回答は半角数字で入力すること. 分数で答える場合は 2/3や4/5のように分子と分母を/で 区切ること. X10 (白) 1 (赤) P(X2=x2) 確率変数X」とX2は を入力すること. 問題2/2 X2 0 (白) X 10 (白) 1 (赤) 中の見えない袋に, 赤玉3個と白玉2個が入っている. この袋から2回続けて玉を取り出すという試行 を考える. ただし、 1回目に取り出した玉は袋に戻すものとする. 取り出した玉の色が赤であったときに1, 白であったときに0となる確率変数を考え, 1回目の結果を X1, 2回目の結果をX2で表すものとする. このとき、以下の確率分布表を完成せよ。 また, 確率変数X1とX2が独立かどうか答えよ. ※表中への回答は半角数字で入力すること. 分数で答える場合は2/3や4/5のように分子と分母を/で 区切ること. X2 10 (白) 1 (赤) P(X2=x2) 確率変数X」とX2は を入力すること. P(X1=X1) ← 「独立である」 「独立でない」のどちらか " 1 (赤) P(X1=x1) 「独立である」 「独立でない」のどちらか " 9点 9点

この問題を教えて欲しいです

独立な確立変数XYの x Þ 0 0.1 23 4 0.4 0.1 0.2 10.2 各々の確率分布が (1) P ( x + Y = 9 | 4 (2) P² ( 12²-2114-31 = 6) (3) 3X-29の期待値と分散 Y P D 12 0.6 0.11 0.2 0.l

正規分布　平均と分散　心理学統計 N=（μ, σ^2）のところを学んでいます。 ○で囲んだところなのですが、 分散が小さいと確率密度が大きくなる、ということでしょうか？いまいち理解できないので解説していただけると嬉しいです。よろしくお願いします。

う繰り うな れる -( 3 見 C の確率の合計は1, つまり100%になるのです。 3 正規分布の平均と分散 正規分布の形は,平均 μと分散²の2つの値によって決まります。 が変わると平均の位置, つまり, 山の中心がどこにくるかが変わりま が決まると、 正規分布の横方向への伸び具合,つまり, 険しく高い山 410 くなだらかな山かが決まります。 確率密度 -5 N (-5,1) N (-5,4) 0 N (4,1) 図 4.3.6 正規分布の平均と分散

５つ問題があります。解答がわかる方お願いします。

8 課題 以下の内容を読み進めて、5つの問題に答えてください。 計算の際は、電卓やRを使っていただいて構いません。 ある選挙において, 候補者は二人(AさんとBさんとします) で, 投票者の全員がどちらかに投票しているとします。話 を聞いた人をn, そのうちAさんに投票する人をk, Aさんの得票率をRとすると,以下のような確率モデルが書けます。 \[ P(X=k) = 0_n C_k R^k (1-R)^{n-k} \] 1. ここから 得票率Rが50%の時, 10人に話を聞いて (n=10), A投票する人が0人 (k=0) という場合が起こる確率を求 めてください。 2.Rとnは同じでAに投票する人が10人の時の確率を求めてください。 3. Rとnは同じでAに投票する人が5人の時の確率を求めてください。 上記の確率 市は二項分 れ、 平均 \(np\), 分散\(np (1-p)\) です。 心極限定理からnが十分 分布に従うことがわかっています。 正規分布は以下のように範囲ごとに確率が決まっていま す。 ・標準偏差(\(\sigma\)), 平均 (\(\mu\)) ●1シグマ範囲 \ (\mu\sigma \le X \le \mu + \sigma\) 確率68.3% ■2シグマ範囲 \(\mu - 2\sigma \le X \le \mu + 2\sigma\) 確率 95.4% 3シグマ範囲 \ (\mu-3\sigma \le X \le \mu + 3\sigma\) 確率 99.7% • \(\mu -1.96\sigma \le X \le \mu +1.96\sigma\) の 範囲が確率95%です 3 a a 9 これを使うと、真の得票率Rは95%の確率で \[ r - 1.96 \sqrt(\frac{r(1-r)}{n}}\le R \ler + 1.96\sqrt {\frac{r(1-r)}{n}} \] に含まれると計算できます (詳しい計算は省略します)。 大きい時、 1 4.今,500人に出口調査をして、 Aの得票率が58%だったとします。 この時、真の得票率Rはどんな範囲に入ります か? 5. この計算結果から、 選挙の結果について言えることはなんですか?