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工学 大学生・専門学校生・社会人

この問題の解き方と解答教えてください。

2/17 カ学 1 SETTEMBER, OSEPT (1) RAOUNDARIETAR COVE にマークのよ。 GUNDA (2) ARYSTOTELI-LOTRO CADIA 3 N 68. CONEN- CONUERANEO [D]e 834 TH 2 1-6. PANGU. ACP. PRECISA COME A-02.CommITAGRO-TE NETGES NYELT. ICFO (1)-(3) COLL (税込町) 203 (取外曲) DOM 054 VEST [A1-14 -2. 345 WAD DOON 300m 2 T. LABEL (6. MI) 0.285, co . . . . 1785. 1 BOLMAYAG -PERF W36-76 ST.00662. EME[AST 4240 *A J CORATOR [014 れた代入すると 100 242 ELT. WALA. [c]. GOVER WAL 010 @ -13- 8212 17640 8:30 CMOA そのといわれる。 FOR RASAFTENENGO [Al-til KƏLƏRDƏNA, (UN PAR), CORVER[A]-[1 2. 4-4-2 (neste cas 【マーク。 PLEMEN [A] STAG. UNFORALTE-Ac ( れている) chaiset. (6. MWIY) 1 SECCORT GRE (税抜) 2016-) UTA, RECOUD. PAG. D. DIELB, INTER ダイン (+2 TEMA:CTURER *W ただしである。 BE のボルト CARTONS ステップ M BET !!! 101 ※W -2x) SERTAL, torr sat FOR KANGAT+TEN@HEMENDANTAS, [A] [12 4-18 用する CACA 2 DEC -1 SORRYMON CORPORATORLG MARISORS (1)-(3) BALLFORESTEZIS (3) MIREAST-N OLTELLO F Nego, co [C】マーク 4 3. 機械力学 75 (2)モード OMDA (1) [cly- TOMT (1) CM2. AEL. 020-FERROOMYS and (ORTOGRAPHIEDERFLOOFINIR FRÐ (RGE PA DE 0920 ON[1](29-242 mal しおりとつ 26-1522 RX-7250 600 CONUENTINO [A]-HL #-0311 (7. 工業材料) 1-14). GROB (1)-(3) GRAL, 58, NR. ORESTERIS (1) [8] -742 SFD KMD boxer FRATELELOT 7+124-365 152 Poes AND D 2012 の中から選び CADA 3. 機械力学 つように RESCO FUNERALTONLYVS, #FOUR (1) (1) WARDOOR-AURT, KOURITES WER-CAFEZO マークが 1 (2) DECEMBLANTATEESSAK F (3) WATC. FASO BUR END (5) Dボルト1本あたりに生ずるせを下記から一つ選び、 TOD (7. 工業材料 and *** [4]-[1] (6) から一つ選び、その 0427 ISL CARRO 86. 2009 OMER oncem: »6. [4] » save av TENTION! 160L AND 101 (1 2Wink TEMPIZZA CATED, ACEASE -11- [F] [H]ND 240 W 3627 28-(4+0) ISL 10-30 10 「60LD BARRO BARRA REEN (3)OL.C012430-50TLOS [+] n. Sea totLT. [H] Ye 作である。 anD 300 anD 1300 CADIA SENOPTI よりも少ない 077BSZAMOGIA, ŠMANTENYOSHAT. [1] (3) つったになるための その番号をCにマークせよ。 (東八番) 28-(a+b) WR "Dr (and) 5. 工学 エンジンして EAT EGINTURASSIN, BLEON, RICH MIT ただし、 R-(a+b) S. UZGUBIC [D] U ENCURSU CANG RAL 4010 W∙r-(a+b) 28- サイは、 サイクルこわれる。 GREL KALELECTIE COM[8] CAST BRING ELT. ROLUNAPE I URONICASTL= [C] LTHOR(E6264/160G. C 3. LİCEN にした仕事 (248) YAL フェライト [1 ranns Xよりもされた <-12- 201² PRISE 800-t 900-1/1 価格 BRANS 2つしたものであ 28-(a+b) ②マルテンサイト よりも少ない るときに、[1]する。また、 よりも多いときに、 マークせよ。 ただし、使用は不可である。 SHBA, CATER 9, 20 不 にしたりに DVN montage, toge[A]-[11 【C】がれるが、一般にはこの 【C】 または ID という。また、こい、これより大きな 【 @ WO セメンタイト TO しなくても、ひず は現れないことが多い [H] USTOLLE. BTOOFS (0,2%) [G] n. すなわち なお にあたっては、さらに しなければならない。

未解決 回答数: 1
TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

自分の回答があっているか不安なので、4第答えて頂きたいです。 自分の回答はこちらには見にくくなってしまうため書いていません。

Working with words 1 Complete the review of a hotel. Use the answers to complete the puzzle and find the European city where the hotel is located. HOTEL REVIEWS This first-class hotel and conference centre welcomes guests from all over the world. Its 1 facilities are second to none. There are 300 en-suite rooms and five apartment suites. For business guests, it has ten meetings rooms, two of which are big enough to be used as halls. 2 The hotel can also organize events such as guided 3 around the town centre for conference 4 and hotel guests who enjoy a bit of 5 For food-lovers, the four-star restaurant serves regional 6 every evening. All in all, this is a top-class for business and for pleasure. 7 6 1 A fa 0 il i t 1 e S 2 Replace the words in italics (1-8) with the phrases from the list. Add a pronoun if necessary. you hotel? look around meet up with show someone around 3 freshen up eat out pick someone up check in drop someone off Pedro It's difficult to park here. Can I stop and leave drop you off in front of the 1 Sabrina Sure, I'll register 2 and then I'd like to have a wash, and change my clothes 3 Pedro If you like, tonight I can give you a tour of 4 the old city. We could by eat in a restaurant 5 the port. Sabrina That sounds great! I'd rather walk about and See 6 the city than stay in my hotel room. Pedro I'll collect you 7 8 8.30 p.m. We'll see Alberto and Maite in the main square. at Business communication 1 Put the words in the correct order to make expressions. 1 meet person / it's / nice / to / you / in It's nice to meet you in person 2 have / did / finding / you/ any / trouble / us? 3 worry / signing / don't / about / in 4 through / programme / I'll / run / today's 5 this my / come / way / to / office 6 need building / you'll / this / enter / badge/ the / to 7 reception / sure / make / in / at / you / sign 2 Raymond Roberts has an appointment with Janet Rose. He has just arrived at HBG premises. Complete their conversation with the phrases from the list. let me take your bag can I get you a drink Welcome to HBG publishing I thought you could catch up again how was your journey You'll need this Make sure you 1 Raymond Good morning, I'm here to see Janet Rose. Janet Hello, I'm Janet. ¹ Welcome to HBG publishing. Raymond It's nice to meet you in person. Janet Likewise. So, 2 Raymond Well, there were traffic jams on the motorway and I got a little bit lost in the industrial park. Janet Don't worry. That happens to everyone. Anyway, 3 - I'll store it in my office. Raymond I'll hang on to it if you don't mind. It's got all my stuff in it. Janet Well, if you change your mind just tell me. And 4 Raymond Thanks. I'll have a cup of tea, please. Janet Sure, I'll just get that for you in a second. First of all, I'll run through the schedule. 5 start by meeting Karen Rankin this morning and then we'll 6 at lunchtime. Raymond OK. And will I see Malcolm Briscoe? Janet Yes, in fact he's joining us for lunch. One other thing. security pass. at all times. 7 It's your 8 wear it

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数学 大学生・専門学校生・社会人

統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

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