統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

問題2.14のマクローリン展開を使った近似値と誤差を求める問題ですが、近似値まで一応解いて見たのですがこの解き方で合っているかということと誤差の求め方も教えてくださいm(_ _)m

4G[] ACCO 6:55 >>>>>>>>> 例題 2.12 1.004の近似値を求め、誤差を見積もれ. IC 解 √1+x=1+ - である. 2 8 IC x² すなわち, 近似式 V1 + w = 1 + は、 およそ の誤差を見積もればよいこと 2 8 0.004 を示している. V1.004 = V1+0.004 =1+ = = 1.002. 近似値を1002 と 2 0.0042 すると, 誤差はおよそ = 0.000002 である. 終 8 問題 2.14 v0.994, 85 の近似値を求め、誤差を見積もれ. 問題 2.15 v1.006, 210の近似値を求め、誤差を見積もれ.

考察課題の5から10まで分からないです 教えてください

pH を縦軸に取り、 曲線を描くと中和滴定曲線が得られる。 この中和滴定曲線において、 中和 が終点に近づくと水溶液のpHは急激に上昇し、pHが5~9 の範囲ではほぼ垂直になることが 分かっている。 この場合、 中和の終点を知るために、酸, 塩基の指示薬を用いる。 各指示薬は 品によって変色する範囲(変色域)が決まっている。 pHの飛躍限界 (注2) 水溶液のpHによって特有の色調を示す化合物を酸, 塩基の指示薬という。 指示薬の例 0~10.0 Congo Red, Methyl Orange, Methyl Red, Phenolphthalein 5~9.5 Phenolphthalein 中和滴定の種類 強酸と強塩基 (0.1N 程度) 強酸と強塩基 (0.01N 程度) 強酸と弱塩基 弱酸と強塩基 弱酸と弱塩基 0~7.0 Congo Red, Methyl Orange, Methyl Red 7.0~11.0 Phenolphthalein 6.8 ~ 7.2 Neutral Red 強酸の例: 塩酸,硫酸、硝酸 弱酸の例: 酢酸, ギ酸 強塩基の例: 水酸化ナトリウム, 水酸化カリウム 弱塩基の例 : アンモニア [ 実験準備 ] (器具) 電子化学天秤,薬サジ, 三角フラスコ (100ml,300ml), ホールピペット, ビーカー, ビュレット, ロート, スタンド, ビュレットバサミ (試薬) 水酸化ナトリウム, フェノールフタレイン (0.1%, アルコール溶液),食酢, 0.100M 塩酸 標準液 [ 実験操作 ] (実験 1) 0.1M 水酸化ナトリウム溶液の調製と標定 (1) 0.100 M NaOH水溶液 200mL を作るのに必要な量を計算せよ (有効数字に留意するこ と)。 0,800g (2) NaOH の必要量をはかり、300mLの三角フラスコに入れてから蒸留水約100mLを加 えて、フラスコを回転させて溶解する。 完全に溶解させた後、 蒸留水を加えてフラスコ のメモリで200mL とする。 (NaOH は粒状であるため、必要量を正確にとることは困 難である。 また、 三角フラスコのメモリは不正確であり、 作った溶液は正確に 0.100M NaOH というわけではない) (3) 0.100 M HC1 標準溶液 約 40mlを100ml 三角フラスコに移す。 ここから、ホールピペ ットで10.0mLをとり100mLビーカーに移し、 0.1% フェノールフタレインを1~2滴 加える。 さらに蒸留水約20mL を加える。 (4) 前に作成した 0.1 M NaOH 水溶液をビュレットにとり、(3) の HC1 標準溶液に滴下す る。 塩酸溶液を加えたら充分に撹拌する。 わずかに紅色を示し、 その色が 30 秒以上消 えない点を終点とする。滴下量は小数点2桁まで読み取ること。

空欄の部分ののやり方を教えてください。明日までの宿題なので宜しくお願いします。🥺

自動保存 オフ 04_RANK-VL0OKUP·その他2022 (1) ○ 検索(Alt+Q) イル ホーム 挿入 ページレイアウト 数式 データ 校閲 表示 ヘルプ MS Pゴシック 標準 岡条件付き書 v11 v V 貼り付け B IUv Av 図テーブルとし V 8 8 L00 100 図セルのスタイ 二戻す クリップボード S フォント 配置 数値 スター v:×Vfx A B D E F G H I J K に計算式を設定しましょう。 M 誕生日 和暦 昭和19年5月18日 昭和25年6月3日 昭和22年12月25日 1967/4/1 昭和35年3月29日 昭和45年8月15日 昭和23年9月2日 勤続年数 月数 27年 326ヶ月 29年 352ヶ月 29年348ヶ月 16年195ヶ月 12年155ヶ月 31年 382ヶ月 社員名 西暦 入社日付 退社日付 現在の年齢誕生年 誕生月 177歳 71歳 74歳 62歳 51歳 73歳 年数 松本 五木 笹川 野坂 同馬 山岡 1944/5/18 1964/4/11991/6/7 1972/4/12001/8/1 11996/4/9 5 1950/6/3 1947/12/25 1960/3/29 1970/8/15 1948/9/2 6 12 2003/7/5 1991/4/12004/3/1 1966/4/11998/2/3 1987/4/1 3 8 9 誕生日 「和暦 昭和19年5月18日 | 1964/4/1 昭和25年6月3日 昭和22年12月25日 1967/4/1 昭和35年3月29日 昭和45年8月15日 昭和23年9月2日 力続年数 月数」 社員名 松本 五木 笹川 野坂 司馬 山岡 入社日付 退社日付 現在の年齢 誕生年 誕生月 西暦 1944/5/18 1950/6/3 1947/12/25 1991/6/7 1972/4/12001/8/1 1996/4/9 2003/7/5 生数 |27年 326ヶ 29年352ヶ月 29年348ヶ月 16年195ヶ月 12年 155ヶ月 31年 382ヶ月 77歳 71歳 74歳 62歳 51歳 173歳 1944年 1950年 1947年 1960年 1970年 1948年 5月 12月 3月 8月 9月 1960/3/29 1970/8/15 1987/4/1 1991/4/1 2004/3/1 1948/9/2 1966/4/11998/2/3 …【解説】 VL0OKUP XLOOKUP関数 【解説】RANK RANK関数 【解説】 DATEDIF VLOOKUP関数|総復習の DATI 了 ※アクセシビリティ: 検討が必要です の E 15°C X W P にわか雨 I 回I 66Nのl colの 岡 ア亜

qiitaのサイト上での質問で失礼します。もし規約違反でしたら申し訳ありません。 サイト作成者の方は最近qiitaにアクセスしておらず、質問ができない状況です。 https://qiita.com/u_1roh/items/a8a8761b23e2b8381ebe ... 続きを読む

e₁ V₁ 開区間 (i,j) Vj

五番と六番教えてください🙏

smxds -ーズcのスtScoz de =ーXRos2-sindctc sin. 人 ) dx V1 XニラんOとaく ニtan"XtC ST 人sOdo 1- ト -S de こ0fC (5) | xVx + I dx 部分積分 x2 In x dx 部分積分 とでとおく x (01)

　リヤプノフ関数を用いた微分方程式系の安定性解析について勉強をしています。 写真の問題のうち、問23.1の(1)及び問23.2の(3)の解き方が分からないので教えて頂けますと幸いです。原点が中心、半径がルート3の円が不変集合になる理由も併せてお願い頂けるとありがたいです。よ... 続きを読む

23. リヤプノフ関数と安定性* 108 間 23.2 微分方程式系 dy =ーC dt (12) da =リー(=/3-2), (μ は負定数) dt について,次の間いに答えよ。 (1) V(r,g) = (z° +y°)/2 とする. このとき V12) (z,4) を求めよ。 (Ans. -μ(z°/3 -1)a?) (2) (12) の平衡点 (0,0) は安定であることを示せ。 (3) [研究] 点 (o,Yo) が (2o)? + (yo)? <3 を満たすとする. このとき, (zo,10) を通る解はt→8とすると (0,0) に収束することを示せ。 (ヒント. E={(0,9) : -0 <y < 8} であることに注意し, LaSalle の不変原理 と呼ばれる結果(下記参照) を適用する.) 【参考) RT 内の集合 Mは, 任意の co E Mに対し, zoを通る (2) の解が常に M に留まるな らば (2) に対する不変集合と呼ばれる。 LaSalle の不変原理 V(z) (zE S) は (2) のリヤプノフ関数とする. このとき, S 内に留まる(2) の有界解は, t→ o とするとき E:={ueS:Vg)(z) =D 0} に含まれ る(2) の最大不変集合に近づく

【線形代数】 （2）を行列A=[a1, a2, b1]として階数を調べ、一次独立かを示したのですが、この解き方で大丈夫でしょうか？

[2](1) R° において,ベクトル V1= (1,0,1), 02 = (0, 1, 1) で張られる部分空間の正規直交基底 a1, a2 を求めよ。 (2) a1, a2, bi = (1,1,2) は1次独立か1次従属か,理由とともに答えよ。 (3) a1, a2, b2= (1,2,2) は1次独立か1次従属か,理由とともに答えよ。

赤で線のひいたところがわかりませ

演習問題 17 1 =2cos@ (0°<0<90°) について, 次の問いに答えよ。 (1) えは虚数であることを示せ。 (2) |2| を求めよ。 (3) 2を極形式で表せ、 ただし, 0'Sargz<180° とする. (4) 2"+をnと0で表せ。 1

参考書の間違いの有無と質問。 統計の推定についてなのですが [問題]ある自動車工場において、同じモデルの車10台に対して１リットルあたりの走行距離を実測したところ、次のようになった。 23.0 , 24.9 , 24.0 , 24.5 , 23.6 , 23.3 ... 続きを読む

【解答】 増代 SU増 の小 1 (23 + 24.9 + 24 + 24.5 + 23.6+23.3 + 22.9+ 22.5 + 23.4+ 21.8) = 23.39 10 x = ニ U2 1 ((23.39 - 23)2 + (23.39 - 24.9)? + + (23.39 - 21.8)2) = 0.849.. 10 -1 U 0.922 であり,数表から t (0.025) =D 2.262 となるので, 定理 7.3 より,平均μの信頼度 95%の信 頼区間は次のようになる。 0.922 0.9221 23.39 - 2.262 × , 23.39 + 2.262 × V10 V10 C [22.73,24.05]