下線部からの計算方法が分からないので教えて頂きたいです💧‬

121 次の関数 f(x, y) について, fsy (0, 0) キリエ (0, 0) であることを証明せよ. f(x, y) = 2 xy(x² - y²) x2+y ((x,y)=(0,0)のとき) 0 ((x,y)=(0,0)のとき)

サンプリング周波数について。 過去問を解いていたのですが、解説を見ながら、自分なりに計算方法を考えて、答えを導きました。 この解き方があっているか、分かる方、ご回答お願いいたします🙇‍♀️

(問)音声のサンプリングを1秒間に11000回行い、 サンプリングした値をそれぞれ8ビットのデータとして 記録する。 このとき、512×100バイトの容量をもつフラッシュメモリに 記録できる音声の長さは、最大何分かっ 969 ア 77 イ 96 ウ 775 解説 1秒間に 11000個のサンプルを進めた。 1つのサンプルを8ビット(バイト)のデータとして 保存。 55AM ~ ⇒1秒間で(11000× ※①)バイトのデータ容量 秒単位を合わせたいので、まずは、求める値をx秒間と おく。 つ秒間に、512×10°バイト =11000 =1 DC:512×106 1秒間で 11000 バイト 512×106円 11000x= JC 512×106 こ 2011000 101 = 540 512 × 1031Q3 20 2 11 x 103 512×1000 (T =512000 211 ≒46545(秒) ≒775(分) SHE A よって、 ウ

どなたか教えて頂けると助かります。

解答 2-2=6です。 繰り返しますが、 ネット ・ヤス ドレスを除外するのを忘れないでください。 各サブネットでは最大6台のホ を登録することができます。 例題3 192.168.30.170/28のIPアドレスが設定されているホストがあります。 次の問いに答えてください。 1) このホストが所属しているネットワークのネットワークアドレスとプ ロードキャストアドレスを答えてください。 2) このネットワークに 192.168.30.176 というIPアドレスを設定するこ とはできるでしょうか。 1) 192.168.30.170/28の第4 オクテットを2進数に変換すると、10101010 になります。 プレフィックスは28ビットなので、サブネット部は1010で、 ホスト部は1010です。 ネットワークアドレスはホスト部のビットをすべて0にすればよいので、 ネットワークアドレスの第4オクテットは10100000になります。これを10 進数に戻すと160。したがってネットワークアドレスは192.168.30.160/28 になります。 ブロードキャストアドレスはホスト部のビットをすべて1にすればよいの で、ネットワークアドレスの第4オクテットは10101111になります。これを 10進数に戻すと175。 したがってブロードキャストアドレスは192.168.30. 175/28になります。 2) 1)より、このサブネットのIPアドレスの範囲は192.168.30.160から192. 168.30.175だとわかります。 したがって、 192.168.30.176/28 というIPア ドレスを設定することはできません。 260 さて、サブネッティングの計算方法は身につきましたか? 次からは本番の試験を想定した問題を解いていきますよ!

どなたか教えて頂けると助かります。

258 例題1 次の模式図で示されているホストのIPアドレスをCIDR表記で答えて さい。 クラスC:192.168.10.0 000番サブネット 001番サブネット 2010番サブネット 2011番サブネット 100番サブネット 101番サブネット 110番サブネット 111番サブネット ホスト 11101 解 1

なぜこのように変換されるのか説明してもらいたいです！

には、惑星は楕円軌道を描いて運動している。 万有引力を受けて運動する このような惑星の運動を考えるには, 2次元極座標を用いるのが便利であ る。そこで,2次元極座標を用いると,質点の速度と加速度がどのように 表され、運動方程式がどんな形に表されるのかを、考えてみよう。 r-y 直交座標系で位置 (x,y)において速度v=(ひょ,ひy)=(エン)をも って運動している質点P を考える。 図 8.2に示 すように, 2次元極座標系での速度成分 (Ur, Up) ~ と -y 直交座標系での速度成分 (vs, vy) の間に は,第6章で考えた回転座標系の場合と同様に, Ur= vxCOS+vy sin y ひ y HP (8.5) r v=vxsin +vy cosp I の関係が成り立つ。 図8.2 速度の極座標表示 質点Pの位置は,(x,y)=(rcos, rsin) と書けるが,Pが運動し の関数であるから, 合成関数の微分により速 は時刻 ているとき 度成分 (x, y) は, v=i=icosp-rsin (8.6) vy=y=isinp+rocos p と書ける。これを (85) 式へ代入して、速度の極座標表示 10r=j (8.7) V₁ = 14 を得る。 この結果は、上のような計算をせずに理解す ることができる。 図 8.3のように, 速度vの動 成分は,動径の増加する割合であり, vr =と書ける。 次に v は,動径に垂直な速度 成分であり, 原点を中心とした一定の半径r の円周に沿った速さである。 したがって, ve は半径r, 中心角の扇形の弧の長さの 増加する割合であり,v=at d ro 図8.3 極座標での速度成分 (x)=r(rは一定)と書ける。また、 は円運動の角速度であるから,v=r=rw は,円運動している質点 118

こちらも宜しければ回答よろしくお願いします🙇‍♀️ 減価償却費なのですが、違いが分かりません。よろしくお願いします

問(9)・ ・教科書 p71~73 を確認してみましょう 減価償却費に関する問いに答えなさい。 ① 取得原価 ¥800,000 残存価格 10% 耐用年数8年の備品について、定額法と定率法 額を記入しなさい。 ただし、決算は年1回とする。 (償却率0.250)で減価償却額を計算するものとして、次の表の( )のなかに、金 償却法 償却期 定額法 定率法 減価償却費 1 ア(90,000 ) 減価償却累計額 イ ( 減価償却費 減価償却累計額 ) ウ(200,0 ) エ ( ) 2 オ(90,000 ) 力( ) キ(150,0 ) ク( ) 3 ケ( 90,000 )コ ( ) サ(112,500 ) シ( ) 比例法によっ

吸気時間が1秒、呼気時間が3秒のとき換気回数が15回／分になるのは何故ですか…計算方法がわからなくて、

③換気回数または吸気/呼気時間 〃 12~15回/分 ※成人の場合 ・吸気/呼気時間・吸気1s、呼気するにすれば、換気回数は15回/分 時間:1~1.55

これの計算方法を教えて欲しいです！

問題 7. 高さ 39.20m の橋の上から、 初速度 9.80m/sで携帯を鉛直下向きに投げ下した。 次の問に答え よ。 (1) 携帯が水面に達するまでに何秒かかるのか。

SPIの勉強を始めたばかりです。 (1)の四則計算の問題で、解答見ながら理解した程度ですが、正直、くどい解き方だと感じました。他に計算方法あると思いますか？あったら教えてください。また、SPIの問題って、難しいですか？

1 基礎分野 四則計算 1 POINT 入門問題 次の計算をしなさい。 (1) 27×(-37) +7×11×13-92×4+9× (48) - (17+24)×43+ 43×(-59)本基 (2)-0.25×7×(-8)×0.5×0.125×8+134-52+66 +54-148+27 言 1 に ←」とい ります。

下線部（1）の文構造が分かりません。特に2行目の文構造が分かりません。強調のdoであることは分かりますが、その後のthat以降が関係詞？かすらも分からないので、誰か教えて下さい！

次の英文は1991年に出版された本からのもので、 研究分野としての「人工知 能」 (Artificial Intelligence) について述べています。 下線部(1)~(3)を日本語に訳 しなさい。 What is Artificial Intelligence (AI)? Just about the only characterization of Al that would meet with universal acceptance is that it involves trying to make machines do tasks which are normally seen as requiring intelligence. There are countless refinements of this characterization: what sort of machines we want to consider; how we decide what tasks require intelligence and so on. One of the most important questions concerns the reasons why we want to make machines do such tasks. AI has always been split between people who want to make machines do tasks that require intelligence because they want more useful machines, and people who want to do it because they see it as a way of exploring how humans do such tasks. We will call the two approaches the engineering approach and the cognitive-science respectively. (2) (1) approach The techniques required for the two approaches are not always very different. For many of the tasks that engineering AI wants solutions to, the only systems we know about that can perform them are humans), so that, at least initially, the obvious way to design solutions is to try to mimic what we know about humans. For many of the tasks that cognitive-science Al wants solutions to, the evidence on how humans do them is too hard to interpret to enable us to construct computational models, so the only approach is to try to design solutions from scratch" and then see how well they fit what we know about humans. The main visible difference between the two approaches is in (3) their criteria for success; an engineer would be delighted to have create something that outperformed a person; a cognitive scientist would regard it as a failure. -1- M7 (492-61