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数学 高校生

線を引いたところはなぜ普通の分散の計算じゃないんですか?そもそもuがなんなのかがよくわかりません

5-4 データの 377 うえる。 かといって, お小遣い 出題度 平均年齢が30 になった。 次 分散が3で というのは 人数が多い 11 (1)は(和)=(平均値)×(すべての度数)で計算すればいいんですよ ねこ そうだね。 308 基本例 例題 186 仮平均の利用 次の変量xのデータについて, 以下の問いに答えよ。 726,814,798,750,742,766,734,702 0000 (1) y=x-750 とおくことにより, 変量xのデータの平均値x を求めよ。 x-750 (2) u= 8 とおくことにより,変量xのデータの分散を求めよ。 (1)のデータの平均値を とすると, y=x-750 すなわち x=y+750である よって まずyを求める。 (2)x, uのデータの分散をそれぞれ sx2, Su² とすると, sx = 8's² である。よって、 ず変量xの各値に対応する変量uの値を求め, su2 を計算する。 (1) yのデータの平均値をyとすると y= | | (- {(-24)+64+48+0+(-8)+16+(-16)+(-48)}=4 (1)x1(726+..+ x=1/08 (726 としても求められるが 考事項 偏差値 までに学んだ平均値, 標準偏差を用いて求められる健 で、もう一方 解答 ゆえに x=y+750=754 x-750 (2) u= 8 とおくと, u, u2 の値は次のようになる。 答の方が計算がらく x 726 814 798 750 742 766 734 702 計 y -24 64 48 0 -8 16 - 16 -48 32 U -3 8 6 0 -1 2 -2 -6 4 u² 9 64 36 0 1 4 4 36 154 よって, uのデータの分散は PS (uのデータの分散) = 8 154-(1)-76-19 (u2のデータの平均 = (uのデータの平均 ゆえに、xのデータの分散は 値の 82×19=1216 sx=8²² があげられる。 複数教科の試験を受けた場合,平均 が各教科の実力の差を見極めることは難しい。粘 義される。 各教科の実力の差を比較しやすい。 偏差値は、偏差 データの変量xに対し,xの平均値をx ×10 によって得られる y = 50+ x-x Sx 偏差値の平均値は 50,標準偏差は 10 である 入学共通テストや, その前身である大学入試 偏差も発表されている。 それらの値を利用 ] ある生徒の大学入試センター試験の国語 通りであった。 大学入試センター試験得点 国語 (200点) 数学ⅠA (100点) 英語 (200点) 15 8 3教科の偏差値を求めると 150-98.67 国語 50+ 26.83 85-62.08 数学 50+ 21.85 170-118. とも C 均という。 参考上の例題 (1) の 「750」 のように,平均値の計算を簡u=x-x -の x を仮 単にするためにとった値のことを仮平均という。仮平 均を自分で設定する場合, 計算がらくになるようなもの を選ぶ。 具体的には,各データとの差が小さくなる値 (平均値に近いと予想される値)をとるとよい。 英語 50+ 41.06 上の計算から, 得点率で比較す が、偏差値で比較すると, 国語 偏差値を用いることで自分の相対位 正規分布 (詳しくは数学Bで学習) 次の表のようになることが知られて 偏差値 75 70 65

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数学 高校生

(2)のマーカーを引いてある所が分かりません💦 変形した後の式がどうしてこうなるのかが分かりません😭教えてください🙇‍♀️

変量の変換 (仮平均の利用) 重要 例題 151 次の変量xのデータについて, 以下の問いに答えよ。 844,893,872,844,830, 865 (単位は点) (1) u=x-830 とおくことにより, 変量のデータの平均値 を求め,これ を利用して変量xのデータの平均値 x を求めよ。 x-830 7 (2) v=x めよ。 CHART & SOLUTION (1) u=x-830 より x=u+830 であるから x=u+830 (②)xのデータの分散をそれぞれとすると、x=7c830 であるから である。よって,まずはs, を求める。 とおくことにより、変量xのデータの分散と標準偏差を求 p.233 基本事項 3. p. 242 STEP UP 解答 (1) 変量xと変量uのデータの各値を表にすると,次のよう になる。 xC 844 893 872 844 830 865 計 08 u 14 63 42 14 0 35 168 よって、変量のデータの平均値は 168 u= -=28(点) 6 ゆえに、変量xのデータの平均値は,x=u+830から x=u+830=28+830=858 (点) (2) 変量x, v, v2のデータの各値を表にすると,次のように なる。 xC 844 893 872 844 830 865 計 2 ひ 5 20 24 9 6 2 4 81 36 4 20 25 150 02 よって、変量のデータの分散は v= 2 sv²=v² — (v)² = 150 — ( 24 ) ² =9 標準偏差は Sx=7.su=7√9=21 (点) 17- inf (1) のように x から一 定数を引くと計算が簡単に なる。 一般には,この一定数を平 |均値に近いと思われる値に とるとよく、この値を仮平 という。 ast x=u+bのとき x=u+b -- 求めよ。 b- OJ (v_v)の平均値を求め てもよい。 ゆえに、変量xのデータの分散は, x=7v+830 からx=a+b のとき Sx2=72.sv²=49.9=441 ①~2 243 x=av+b sx²=a²s₂² x=as₂ 2 RACTICE 1510 WINDO 次の変量xのデータは、ある地域の6つの山の高さである。以下の問いに答えよ。 1008,992,980,1008,984,980 (単位はm) (1)=x-1000 とおくことにより変量xのデータの平均値 x を求めよ。 (2) x-1000 とおくことにより,変量xのデータの分散と標準偏差を求めよ。 5章 17 データの散らばり

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