数学の確率の問題について質問です 写真の（2）が分かりません。 自分の解き方は、写真のように、Aさんが当たった時とはずれだった時に分けて考えて、それぞれ9分の1と、 9分の2だから、それを足して答えは3分の1だと思いました。 どうしてこの解き方がダメなのか教えてくださ... 続きを読む

113 非復元抽出 10本中2本の当たりが入っているくじがある.この中から, A とBがこの順に1本ずつくじをひく. ただし, Aはひいたくじを もとにもどさないものとする.このとき,次の確率を求めよ. ✓ (2) Bが当たる確率 PB V (1) Aが当たる確率 PA |精講 (2) Aが当たりをひいた場合と, はずれくじをひいた場合で残りの 当たりくじの数が違います. こういうときはどのように考えてB の当たる確率を求めるのでしょうか? (1)10本のくじの中から1本をとりだす場合は全部で10通りあり、こ __2_1 = れらが同様に確からしいので, PA= 10 5 ESI (2)当たりくじを○, はずれくじを × で表し,2つの○と8つの×の すべてを区別して考えると, 根元事象は 10P2=10.9 (通り) ある. このうち,Bが当たるのは○○,○とひいた2つの場合で, それぞ れ 2P2=2・1=2(通り), P1•2P1=8・2=16(通り). これらは排反だから 当のとき 0 2+16 1 PB= 10.9 5 注 I A, B とひく順番があるので,○× と ×○は事象として異なり このときます。だから、根元事象は 10C2通りではなく, 10P2通りです.また, 0 同様に確からしくなるためには○と×すべてに区別をつける必要があ ります.だから,○○となる場合は1通りではなく, 2通りです. 注 II 「ひいたくじを左から順番に並べていく」 と考えると, 逆に「並 べてあるくじを左から順にひく」と考えることができ, 次の別解が存 + 在します。(ポイント②) (別解Ⅰ) 2つの○と8つの×に区別をつけると, 並べ方の総数は10! 通り. そのうち,Bが当たるのは, NON (斜線部分は何 でもよい). a) 斜線部への○のおき方は, 92通りのおき方は8!通り.

データの分析について質問です。 写真のような具体的な数字が全て示されてない図 （ヒストグラムの縦軸の値や箱ひげ図の各値など） から具体的な数を抽出しなくてはいけなくなった 場合、感覚以外でわかる方法はありますか？ 教えてください💦

日の差は15日以下である。 モンシロ ツバメ 80 70 図3 モンシロチョウとツバメの初見日 (2017年)の箱ひげ図 90 100 110 120

赤線部は何を表しているのでしょうか？🙇‍♀️

94 特性Aの母比率がpである十分大きな母集団から,大きさんの無作為 標本を抽出し, それらに対して, X1,X2, ......, Xn の値を次のように定 める。 特性をもつとき Xh=1, 5 特性Aをもたないとき Xk=0 (k = 1, 2, 標本 ...., n) (0) % このとき,T= X+X2+•••••• + Xn を考えると,Tは大きさんの標本 の中で特性Aをもつものの個数を表す確率変数であり,二項分布 B(n, p) に従う。 T 10 = また、標本平均 X は,特性Aの標本比率 R を表す。 n よって,g=1-p とすると, n が大きいとき,Tは近似的に正規分布 02 N(np, npg) に従う。このとき, R 7は近似的に正規分布 np npq n N(m.mpg) すなわち No.盤に従う。 n このことから, 次が成り立つことがわかる。 78ページ 15 特性Aの母比率』の母集団から抽出された大きさの無作為標本 について、標本比率尺は, nが大きいとき、近似的に正規分布 Þ, pa Np. に従うとみなすことができる。 n

赤線部のように分かるのはなぜですか？🙇🏻‍♀️ お願いいたします🙏🏻

標本を抽出し, それらに対して, X1, X2, 特性Aの母比率が』である十分大きな母集団から,大きさんの無作為 Xnの値を次のように定 ....... める。 特性Aをもつとき Xk=1, 5 特性Aをもたないとき Xk=0 (k=1, 2,..., n) このとき,T= X+X2+...... + Xn を考えると, Tは大きさんの標本 の中で特性Aをもつものの個数を表す確率変数であり,二項分布 B(n, p) に従う。 10 また、標本平均 = は,特性Aの標本比率 R を表す。 n よって, g=1-p とすると, nが大きいとき, Tは近似的に正規分布 N(np, npg) に従う。このとき, R は近似的に正規分布 T n npq N(m/m) すなわち! n ちN(D)に従う。 78ページ 2 n² このことから、次が成り立つことがわかる。 5 特性Aの母比率』の母集団から抽出された大きさんの無作為標本 について,標本比率Rは, nが大きいとき、近似的に正規分布 N(p. pa に従うとみなすことができる。 n

赤線を引いた部分のkというのは何を表しているのでしょうか？🙇🏻‍♀️

特性Aの母比率がヵである十分大きな母集団から,大きさんの無作為 Xn の値を次のように定 標本を抽出し, それらに対して, X1, X2, ......, める。 特性Aをもつとき Xk=1, - 5 特性Aをもたないとき Xk=0 (k=1,2, ......, n) このとき,T= X1+X2+...... + Xn を考えると, Tは大きさんの標本 の中で特性Aをもつものの個数を表す確率変数であり,二項分布 B(n, p)に従う。 10 また、標本平均 X=工は,特性Aの標本比率 Rを表す。 n よって, g=1-p とすると, nが大きいとき, Tは近似的に正規分布 N(np, npg) に従う。このとき, R は近似的に正規分布 npq n N(TD.m/2) すなわち N(p.2)に従う。 n' 78ページ このことから,次が成り立つことがわかる。 5 特性Aの母比率』の母集団から抽出された大きさんの無作為標本 について,標本比率 Rは, nが大きいとき、近似的に正規分布 pa n に従うとみなすことができる。

赤線部のようになるのはなぜですか？🙇🏻‍♀️ お願いいたします🙏

374 第8章 統計的な推測 練習問題 12 母平均10 母分散4の母集団から大きさ100の標本を抽出して、標本 平均を調べた、標本平均と母平均の誤差が0.2以下になる確率を求めよ. 精講 以降, 標本平均についての問題では,特に断りがなければ,「標本 の大きさは十分に大きい」という前提で解答して構いません.この とき、標本平均又は (Xの平均) 母平均), (Xの分散)= であるような正規分布に従うとみなせます。 解答 (母分散) (標本の大きさ) 標本平均Xは、正規分布 N10, (10.10)-N(10.1)に従う。 標本平均と母平均の誤差が0.2以下となるのは,Xが 10-0.2≤x≤10+0.2 5 9.8≤x≤10.2 の範囲にあるときである. X-10 Z= 1 5 とおくと, Zは標準正規分布 N (0, 1) に従うので, P(9.8≦x≦10.2)=P(-1≦Z≦1) =2p(1)=2×0.3413=0.6826 Xの確率分布 N(10.()) 9.87 10 10.2 0.2 0.2 ZX-10N(0,1) 5 IC

生物基礎 （2）のア、イがわかりません。 どっちがs型でどっちがr型か見分ける方法を教えてください🙇‍♀️

思考 60.6 23. 遺伝子の本体次の表は、グリフィスやエイブリーらによる, 肺炎双球菌を使った 遺伝子の本体を究明する実験の結果をもとに作成したものである。 下の各問いに答えよ。 実 験 ① S型菌 (病原性) をマウスに注射した。 R 型菌 (非病原性) をマウスに注射した。 ③ 加熱して殺したS型菌をマウスに注射した。 結 果 マウスは肺炎を起こして死んだ。 マウスは肺炎を起こさなかった。 マウスは肺炎を起こさなかった。 加熱して殺したS型菌と生きているR型菌を混 マウスは肺炎を起こして死に,体内か ぜて,マウスに注射した。 ら生きたS型菌が見つかった。 S型菌をすりつぶしてつくった抽出液を, R型 S型菌が出現した。 その後増殖させた 菌の培地に加えて培養した。 S型菌は病原性をもち続けた。 S型菌をすりつぶしてつくった抽出液をタンパ S型菌が出現した。 ⑥ク質分解酵素で処理し, R 型菌の培地に加えて した。 いる S型菌をすりつぶしてつくった抽出液をDNA S型菌は出現しなかった。 ⑦分解酵素で処理し, R 型菌の培地に加えて培養し た。 ES WARRS & BUNTOT 問1. 実験 ① ~ ④の結果から,どのようなことが明らかとなったか。 次の文から選べ。 (ア) 死んだS型菌が生きているR型菌によって生きかえった。 (イ) 死んだS型菌がもつ何らかの物質が, R型菌をS型菌に変化させた。 (ウ) R型菌は, S型菌に関係なく, 突然病原性をもつようになった。 問2. 実験 ⑤の結果について述べた次の文の空欄に,適切な語を入れよ。 (ア)菌の抽出液に含まれる物質が(イ)菌を(ウ)させたと考えられ,それ は(エ)として働く物質である可能性が高い。 問3. 実験⑥ ⑦ の結果から, R 型菌の培地でS型菌の出現を引き起こす物質は何か。 2. 遺伝子とその働き 33

生物基礎 A=T G=C というのは分かるのですが、 大腸菌はピッタリ=ではないですよね、 （2）がヒトと牛の肝臓で考えたら解けたのですが、 大腸菌で考えると答えがうまく出ません。 大腸菌は考えなくて良いのでしょうか？？ 教えてください🙇‍♀️

・ある。 22.DNAの塩基組成 次の文章と表に関する下の各問いに答えよ。 知識] さまざまな生物の組織からDNAを抽出し, こ れらを構成する4種類の塩基の量(分子の数) を分 析した。 右の表はその結果を示している。 表 DNAの塩基組成 A T G C 問1. 表の空欄ア~ウに入る数値として最も適す るものを, それぞれ ① 〜 7 のなかから選んで番 号で答えよ。 ただし, 同じものを何度選んでも よい。 ヒトの肝臓 30.3 30.3 19.5 19.9 ウシの肝臓 29.0 ア イ ウ 大腸菌 24.7 23.6 26.0 25.7 ※表の数値は分子数の割合(%) を示す。 2048357 第2章 ① 14.5 ② 19.5 ③ 21.0 ④ 25.0 5 29.0 ⑥ 30.3 7 35.4 問2. 次のア~エの式について, A, T, G, C をそれぞれの DNA 中の各塩基の割合とす ると, およそ成り立つと考えられるものはどれか。 すべて選べ。 ま 八 (A+T)÷(G+C)=1 . (A÷T)-(G÷C)=0 イ. (A+G)÷(C+T)=1 む 1. (A+T)÷(A+T+G+C)=0.5 遺伝子とその働き

遺伝子研究の活用という理科のレポートなんですけど、インスリンをテーマにして書きたいんです。どう書けばいいのか分からないので例で書いて欲しいです。お願いします🙇

レポート: 遺伝子研究の活用 分野 医療 農業 環境 捜査 食品 考古学 その他 ( インスリンは、血糖コントロールの改善があるので、 糖尿病患者の治療薬と して用いられている。以前はブタなどから抽出してきたが、遺伝子組 テーマ インスリン 活 用 の 例 分 な り の 活 用 評価のポイント ①利点や仕組みに触れて活用例が示されている。 こら、便利 つところ ②活用例の問題点を指摘し、 自分の考えが示されている。 ③現状を適切に把握し、 調べた活用の自分なりの活用方法が示されている。 ④利点、問題点、自分の考え、自分なりの活用方法それぞれ根拠が示されている。 データ ※各1点で10点満点。

確率 n回目に〜である確率が問われている時、反復試行ではn-1回までの順序を考慮しているのに、なぜ非復元抽出のときは順序を考慮しないのでしょうか。 回答お願いします。

* 例題59 サイコロを繰り返し投げるとき,以下の問いに答えよ. ただし, nは3以上の整数とする. (1) 第1回に3度目の1の目が出る確率を求めよ. やつ みよう! (2)1の目が2回出るか,もしくは2の目が2回出たら終了とする. 第n回 に終了する確率を求めよ. 事 「着眼」どの「回」に,どんな「事象」が起きるのか.それが一目でわかるように記号化→視 覚化を行いましょう. 解答 (1) 1以外の目を 「○」 で表す. 事象を記 1回~n-1回 n回 例を視門:A [1:2回 ○ : n-3回 回: 123 ... n-2 n-1|n 01 0 1 1 内となる確率を求めればよい. ○1回~n-1回において考えると,「1」と「○」の出る順序は-1C2通りあり 5 n-3 J 各々の確率は (1) (c) 3. __(n-1)(n-2) (1)(2) ○第2回が「1」であることも考えて,求める確率は 5 7-1 C2 ( 1 ) ( 3 ) 2-3. 1 ~ 1 = n-1Czl ① 6 6 2 t n _(n-1)(n-2) (n-1) (n-2). (5)". 250 (2)1,2以外の目を 「△」で表す. 事象を記 順序を区別 ? 5\n-3 ○1の目が2回出て終了する場合を考える (2の目の方も同様である) 次の2 組合がたフ