書き込みしてあってすみません 下線部の訳し方を教えてください！

wave patterns constantly showed that they were more stresseu 15 walked through a park. しIIali WIIEH Iiey 'Of course, this study was (smal and more of an experimentalstudy But even so, the findings were quite significant. The study suggests that you should consider taking a break from work. For example, you could go fora walk or sit in a park, or even just look at trees from your office, window.

There was the widespread delight among locals over the professor's needing constant rescue after getting lost in town or sailing his boat... 続きを読む

この中で取り除いたほうが良い文が1文あるそうなのですがどの文か分かりません！ 私は②と選択したのですが解答が無いので正解を教えて欲しいです🙇⤵︎

問2 27 Internet users are exposed to advertisements on social media, in search results and on many websites. Most are "targeted advertisements," which are based on the past record of a person's online activities and are related to his or her personal interests. O These personalized advertisements are considered effective marketing tools as they allow advertisers to reach out to potential customers. 2 However, internet users have pointed out some of the negative aspects of these ads. 3 First, many users are disturbed or annoyed by the ads which pop up constantly and don't seem to go away. @ There isa good chance that they receive ads for goods or services that perfectly match their interest. They also feel uneasy about the way their browsing history is tracked and their personal information is collected.

わかったら随時言うんですけど、同じ問題解いてる人、これは解けたよって人、既に解けてて仕方ないから教えてやるよって方もしいたら教えてください。 連投すみません

問4 あるチェーン店の各店舗について, 店先の通行者数[人旧], 最寄り駅からの移動 時間[分],店舗面積 [m°], 従業員数[人],品目数[個]と売上高[万円/週のデータがあ る。このデータを用いて,売上高を目的変数,その他を説明変数として重回帰分析をR で行ったところ次のような結果を得た(ただし出力の一部を省略している)。 以下の各間に答えよ。 Coefficients: Estimate t value Pr(>|t|) (Intercept) 通行者数 1.970 0.061 0.9526 0.049 3.073 0.0133 最寄り駅からの移動時間 店舗面積 -2.235 -2.584 0.0295 0.064 0.159 0.8776 従業員数 3.959 1.484 0.1721 品目数 0.480 3.009 0.0147 Multiple R-squared: 0.8972, Adjusted R-squared: 0.8956

わかったら随時言うんですけど、同じ問題解いてる人、これは解けたよって人、既に解けてて仕方ないから教えてやるよって方もしいたら教えてください。

問4 あるチェーン店の各店舗について, 店先の通行者数[人旧], 最寄り駅からの移動 時間[分],店舗面積 [m°], 従業員数[人],品目数[個]と売上高[万円/週のデータがあ る。このデータを用いて,売上高を目的変数,その他を説明変数として重回帰分析をR で行ったところ次のような結果を得た(ただし出力の一部を省略している)。 以下の各間に答えよ。 Coefficients: Estimate t value Pr(>|t|) (Intercept) 通行者数 1.970 0.061 0.9526 0.049 3.073 0.0133 最寄り駅からの移動時間 店舗面積 -2.235 -2.584 0.0295 0.064 0.159 0.8776 従業員数 3.959 1.484 0.1721 品目数 0.480 3.009 0.0147 Multiple R-squared: 0.8972, Adjusted R-squared: 0.8956

教えてほしいです！！お願いします！！

問題は【1】~【4】まである。答えは各問題の指示に従って別紙の解答用紙に書きなさい。 【1】次の英文を読んで設問に答えなさい。 Headaches are a big problem. Each year, millions of people suffer from severe headaches that affect their enjoyment of life, (1) not to mention their productivity at work. estimate, headaches cost individuals and businesses more than (2) $50 billion each year! (3) This is one of the reasons research into headaches has become a worldwide effort. Although he did not know much about how headaches work, Hippocrates was the first doctor to find a way to treat them. By 400 BC, Hippocrates had discovered that the *bark from willow trees was useful in treating pain. He made a white powder from the tree's bark and gave it to his patients. Hippocrates did not know it, but he was actually prescribing a natural chemical in willow bark called salicin. Whena person eats salicin, the chemical is changed inside his or her body into (4) salicylic acid. It turns out that salicylic acid is good for stopping pain, including headache pain, but it is bad for a person's stomach. In the 1800s, a chemist in Germany slightly changed easier for people to take. commonly known as aspirin. Aspirin was used throughout most of the 1900s to treat headaches, but doctors had little idea about what really caused headaches. When doctors can *diagnose the cause of a disease, they can find better ways to treat it. Therefore, as medical technology developed, doctors began to use it to learn more about the human brain and about headaches. In fact, according to one m to make it This new form of the chemical was called acetylsalicylic acid, now acid's Now doctors classify headaches ( A ) two general types: primary and secondary. A primary headache is a condition ( B) as only the headache itself. one caused by another physiological condition, such as an *infection or a *tumor. For primary headaches, doctors have determined three possible causes. headache is caused by stress. characteristically felt on both sides of the head as a dull, steady pain. Another kind of primary headache is the *migraine headache. Exactly what causes these headaches is not well understood, but many experts believe it could be abnormal brain activity causing changes in the brain's chemistry and blood flow. For many people, migraines are caused by certain (5) stimuli, such as poor sleep or particular foods or smells. A sufferer usually feels intense pain on one side of the head and becomes sensitive to light and noise. If the migraine is severe, the sufferer may *vomit repeatedly. The third kind of primary headache is known as the cluster headache. Cluster headaches typically occur around the same time each day for weeks or months at a time. The person ( C)from this kind of headache usually feels pain on one side of her or his head, and the pain is centered around one of the eyes. Doctors do not know much (6) at present about cluster headaches, but they seem to be more common among men and could be related to alcohol or other things that affect a person's blood flow. Using computers and more advanced medical equipment, doctors continue to learn more about what happens in the brain before and during headaches. Especially in the case of migraines, some doctors believe they have found the part of the brain that sets off the reaction for severe attacks. With these insights into brain processes, doctors hope new ways will be discovered to stop headaches before they begin. On the other hand, a secondary headache is One kind of primary Doctors usually call these tension headaches, and they are 注: bark 樹皮 diagnose ~を診断する、~を突き止める 感染症·伝染病 migraine (headache) 偏頭痛 infection tumor 腫場 vomit 食べたものを吐く (出典:READING FOR THE REAL WORLD 3rd edition, Compass Publishing より)

英語の問題について教えてください！！

B.次の文章は本文について述べたものです。 本文の内容と一致するように、空欄 【11】 ~ 【15】 に入れるのに最も適切なものを、それぞれ下の①~④の中から一つずつ選びなさい。(各3点) No matter/where you are, the ( 【11】 ) of the Internet and other technologies has given people access to more and more answers to their questions. Most people [who use the Internet are careful/when it comes to making sure/that their digital devices/such as smartphones are not ((12) ) or hacked by others. With so many sources of information)available to choose/from on the Internet, it should also be natural to wonder which ones have information that is not misleading or ( 【13】 ). During the 2016 election (in the United States, different people and organizations had a ( 【14】 )of reasons/for putting out fake news. When you find ( 【15】 ) information on the same topic/from multiple sites on the Internet/ especially on sensitive topics, it is important to closely examine those sites and their information. 0 length ② shape 3) growth ③ repaired decline taken ② charged broken ( 【E】 ) question unknown 2) untrue amo 3 unstable (4 uncomfortable ② shortage Ho ③ pair (4 variety ( 【15) ) -D similar useful ③ differing (4 significant

これって解答のミスではありませんか？ constantlyからだと being constantly improuedと being getting〜とへんになりませんか？

Although LED room lights are still relatively expensive, they are being,constantly improved (2)and getting more and more energy-efficient. e Considering that about in ucod for lichtin environmentally-friendly

粒子数ってなんですか、なんのことですか？

02×103(個)の数を1 mol"」と定義する。この粒子1mol の個数を) 化学反応は,物質を構成する原子 分子 イオンなどの粒子の組み合わ せの変化である。反応に関わる粒子の数は膨大なので, 物質の量的な関係 2 物質量(mol) 第 節 B物 モノ A アボガドロ定数と物質量 物質 mol < その モル 5 式量 モ ボガドロ定数 Naといい,単位は /mol で表す。。 Avogadro constant 毎モル 1 mol:6.02×1023 (個) の粒子の集団 I アボガドロ定数 NA(/mol] : 6.02×103 /mol そ mol を単位記号として表した物質の量を物質量という。どんな原子。 である。 分子·イオンでも,1mol に含まれる粒子の数は,常に6.02×1023 10 amount of substance 粒子数 物質量(mol)=アボガドロ定数NA[/mol] 15 物質量 粒子の数(6.02×1023)×1 1mol 2mol 3mol (6.02×1023)×2 O図3 物質量の関係 粒子を1 mol, 2 mol…という集団を単位として数える。 (6.02×1023)×3 問3 物質量に関する次の各問いに答えよ。 アボガドロ定数 Na=6.0×103 /mol (1) 二酸化炭素 CO22.0mol に含まれる二酸化 炭素分子の数はいくつか。 (2) 3.0×104個のアンモニア分子NH。の物質量 20 物質量で表すときは、そ の粒子の種類を必ず示す 水素分子H。 6.02×10個 II 水素分子H 01mol II 水素原子H 02mol は何 mol か。 (3) 水分子 H:01.5mol に含まれる水素原子 H と酸素原子0の物質量は,それぞれ何 mol か。 O図4 水素分子 Heと 水素原子Hの物質量 +プラス 0(個)は単位ではないが, 粒子の数を数えるため便宜的につけた。 2 アボガドロ定数の正確な値は, 6.02214076×103 /mol である。本書の計算問題では, 計算が複能 にならないように, 特に指定のない限りアボガドロ定数を 6.0×10/mol として計算する。 112 第2部 物質の変化

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... 続きを読む

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。