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数学 高校生

【数Ⅲ】分数方程式 (2)についてです。 赤線で囲った表からなぜ解がわかるのですか?符号の見方?判断基準がわからないです。

基本 例題 5 分数方程式・不等式(2) 次の方程式、不等式を解け。 2 x 2 (1) -=0 x(x+2) 2(x+2) (2)x x-1 CHART & SOLUTION 分数方程式・不等式の解法 (分母)≠0 に注意 00000 基本 MOITUJO 23 TRAL 前ページの基本例題4ではグラフを利用する解法を学んだが、 この例題ではそれ以外の 法も扱う。 (分母)0 から (1) x=0, x+2≠0 (2) x-10 であることに注意。 (1) 分母を払って多項式の方程式を導き, (分母)=0 の解を除く。 (2)両辺に x-1 を掛け, x(x-1)<2 として,そのまま解答を進めてはいけない。第1の 正負により、不等号の向きが変わるからである。 分母を払わず, くりの形に整理して, A, B の因数の符号から決定。 B 別解 1 分母を払う前に, x-1の正負で場合分けをして, 2次不等式を解く。 別解 2 場合分けを避けるために, (分母)2 すなわち (x-1) (0) を両辺に掛けて、3次 不等式を解く。 別解 3 グラフを利用し,上下関係に注目 (基本例題 4と同様の方針)。 別解 1 [1] x-1 これを整理して よって これを解いて x>1 との共 [2] x-1<0 これを整理し よって これを解いて x<1 との共 [1], [2] から 別解 2 不等式 x よって ( ゆえに e よって これらは, 解答 別解 3 y=2 (1) x x(x+2) -=0 の両辺に2x(x+2)を掛けて分 20 2(x+2) x=. 母を払うと 4-x2=0 すなわち (x+2) (x-2)=0 これを解いて x=-2,2+xx x=-2 は,もとの方程式の分母を0にするから適さない。この確認が重要。 よって x=2 (2)から x(x-1)-2 2 x-1 ++2y= 整理して 因数分解 これを解 これらは x<- 2 x- x-1 <0 x-1 (分子)=x-x-2 ゆえに (x+1)(x-2) =(x+1)(x-2) + <0 x-1 この不等式の左辺をPとおき, x+1, x-1, x-2 とPの 符号を調べると、下の表のようになる。 ***(T)(S) (1) ②の よって, x -1... 1 ... 2 ◆ 分母分子の因数x+1, + + x+1 - 0 x-1 x-2 P 0 0 + - - + + + + + 0 + + 0 + (分母)0 よって、 求める解は x-1, 1<x<2 x1,x2の符号をも とに,Pの符号を判断す る。 (分母) 0 であるから, Pのx=1の欄は斜線。 PRACT 次の方 (1) 2- (

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英語 高校生

promisingの具体的な内容が下のオレンジの部分となっているのですが、上の緑の部分がだめな理由をどなたか教えてください。

20 15 Rothblatt believes that within twenty years, "mind clones*" will be humanity's biggest invention. (2) The concept of cloning human brains and placing them inside robotic bodies has been described in numerous science fiction works. However, Google director Ray Kurzweil believes that our bodies may be replaced by machines 第2段落 P P C ロスプラットは「頭脳 クローン」が人類最大 の発明になると信じて いる。 グーグル社の 人々の身体はやがて様 重役カーツワイルも、 械に置き換わり、デジ タル的に不死身となる。 人間が現れると信じて いる。 彼は著書の中 で、超知的な「トラン スヒューマン」が様々 な問題を解決すると同 時に、通常の人間をご within ninety years and that some people will become digitally immortal*. His 1999 book The Age of Spiritual Machines: When Computers Exceed Human Intelligence describes one possible future in which the boundaries between biological human intelligence and digital artificial intelligence blur*. Kurzweil mentions a possible 流の市民だと見なす future that seems both (3) promising and terrifying. If super intelligent transhumans* become hundreds of times smarter, many problems such as hunger, war, and pollution 【前途有望な未来像】 could be solved. However, (4)there is no guarantee that such computer-based 【恐ろしい未来像①】 ↑ intelligence would act “fairly” by ordinary human standards. According to Kurzweil, during the late 21st century humans who become part of super-intelligent AIsystems* 【恐ろしい未来像②】 来像を描いている。 might start to regard ordinary humans as second-class citizens. At some point, 25 ordinary people simply will not be able to keep up with the super-intelligent 【恐ろしい未来像③】 ↑ "transhumans." If you had the choice and could afford it, would you upload your own consciousness onto a computer? Would you like to purchase a robotic version brofis of yourself?

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数学 高校生

少数のグラフはどうやって作るんですか?

462 基本 例題 71 標本平均の確率分布 00000 11,2,2,3の数字を記入した5枚のカードが袋の中にある。これを母集団 とし、無作為に大きさ2の標本X1, X2 を復元抽出する。 標本平均 X の確率 分布を求めよ。 CHART & SOLUTION p.459 基本事項 21 MOITUJO TRANS 標本平均は、標本の選び方によって値が変化する。 大 →標本の大きさを固定すると,標本平均Xは1つの確率変数となる。 確率を求めるときは、 同じ数字のカードは区別することに注意。 X1, X2のとりうる値とそ のときのXの値を表にまとめ、Xのとりうる値と各値をとる確率を調べる。 解答 5枚のカードの数字を 1 1 2 2′', 3 で表すと, 標本 (X1, X2)の選び方は全部で 52=25 (通り)集団 X=Xi+X2 の値を表にすると, 右のようになる。 2 したがって, 標本平均Xの確率分布は,次の表のよ うになる。 111223 1 1' 2 2' 3 1 1 1.5 1.5 2 1' 1 1 1.5 1.5 2 1.5 1.5 2 2 2.5 1.5 1.5 2 2 2.5 3 2 2 2.5 2.5 3 X 1 1.5 2 2.5 3 計 P 4 8 8 4 1 25 25 1 25 25 25 もつもの比 ものの割合を INFORMATION 標本標準偏差 p 母集団から大きさnの標本を無作為に抽出し, 変量xについて, その標本のもつxの 値を X1,X2, ..., Xn とする。 この標本を1組の資料とみなしたとき, その標準偏 S=12(X-X) を 標本標準偏差という。 Vnk=1 この例題において, 標本 (1, 3) の標本標準偏差は S=1/{(1-2)+(3-2)}=1 である。 標本平均 X=1+3=2 2 同時に取りま PRACTICE 71° 母集団 {0, 2, 2, 44, 4, 6 から, 無作為に大きさ2の る。 標本平均Xの確率分布を求めよ。 抽出す

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