(2)のマーカー部分の不等式はどうやって出すんですか？

(1)が2以上の自然数であり, h0 のとき,二項定理を用いて不等式 (1+h)” >1+nh t n(n-1) んが成り立つことを示せ。(a) 2 (1) ag n (2)(1)の不等式を利用して, lim の値を求めよ。 no3n 章 2 数列の極限 思考プロセス 二項定理 0以上 (1) (1+h)” = nCo+nC1h+nC₂h²+nC3h³+ ··· +nCnh" ≧ 1 + nh + n(n-1) 2 (2)() (5) (1) -h2 (2)3 前問の結果の利用 || (1+2) ≧ 1+2n+ n(n-1) 2 ･22- 2 n 3n n an Action>>> (α 1) の極限値は、はさみうちの原理を利用せよ +(8) (1) (S) 解 (1) n≧2, h> 0 であるから, 二項定理により (1+h)"=nCo+nCih+nCzh+…+nCnh =1+nh+ n(n-1) 2.1 -h² + ··· +h nCo=1, nC1 = n n(n-1) すな ≧1+nh+ n(n-1) h² nC2= これ 2 (2)→とするから,n≧2で考える。 (1) より n(n-1) =(1+2)" ≧ 1+2n+4. = =2n2+1mil 2 n n よって 0 3n 2n2+1 2.1 =h>0,nCr>0 より 右辺の4項目以降の各項 はすべて0以上である。 h=2とする。 3"≧2n2+1> 2m² を用い 3.0 mil (E) n ここで, lim 0 であるから, はさみうちの原 n n 1 0< = n2n2+1 3n 2n2 2n であり lim 理より n ngn 1 n→∞ 2n 0 を用 lim- =0 "C-"8 "C+"8 mil いてもよい。

(2)の問題で解説に8C3とありますがこれはどこから出てきたんですか？

練習問題 2 (1) 次の式を展開せよ. (i) (x+2)^ (ii) (2x-y)5 (2) (x+3y) を展開したときのr 'y' の係数を求めよ. 187 +1

赤線部のようにありますが、指数が違うときと右辺の数が違うときは成り立ちますか？🙇🏻‍♀️ お願いいたします🙏

礎問 18 二項方程式 精講 方程式 +1=0 を解け. z=α 型の方程式を二項方程式といいますが,この形の方程式で は、複素数の極形式を用いると計算がラクになります。 |x=-1より, |x|=1 解答 |x|=1 よって、x=cosisin (0° <360° 極形式 二項方程式と |16| |||=|| とおける. cos60=-1 11x6=cos 60+isin 60 ドモアブルの定理 |in60=0 SAJUA 0°602160° だから 60-180°, 540°, 900°, 1260°, 1620°, 1980° 0=30°, 90°, 150°, 210°, 270°, 330° .0+.00 nie √3 1 √3 1 よって, x=±i, 土 i. -- 土 ・i 2 2 2 2 参考 x+1は次のように因数分解できます. x°+1=(x2)3+1=(x2+1)(x^-x2+1) =(x2+1){(x2+1)-(√3.x)2} =(x+1)(x2+√3x+1)(x²-√3x+1) あとは,解の公式を使えば終わりです.

(2)です　 2枚目の下から2行目ぐらいの⒉33っていうのがわかりません 標準正規分布表の0.49見ればいいのかなって思ってみたんですけど、0.1879でした。見るところが違ってますか？それともなんか他に計算があるのですか？

二項分布を正規分布で近似することで,以下の間に答えよ. (1) サイコロを50回振って3の倍数の目が20回以上出る確率を求めよ. (2) 100題の2択問題に解答しん題以上正解した人を合格にしたい. 問題 を読まずに無作為に解答をしたときの合格率を1%以下にするには, を最低何題に設定すればよいか. 精講 まともに計算で解こうとしても手におえませんが,前ページで説明 した事実により,二項分布の問題を正規分布の手法を使って解くと いう道が開けます. 解答 = 9 (1)「サイコロを50回振って3の倍数の目が出る回数」を確率変数Xとすると, Xは二項分布 B(50.12/3) に従い、その期待値は 50・ 1/3-5/8 分散は 50･ 12 100 • 33 50 50 50 3' なので,正規分布 N 38. (1/8)で近似できる。 X- 3 Z= とすると,Zは標準正規分布N (0, 1) に従うので, 10 y 3 50 この面積 20 3 60-50 を求める =1 P(X≧20)=P(Z≧1) 10 10 =0.5-p(1) 3 =0.5-0.3413=0.1587 (約16%) 0 1 (2)「100題の2択問題に無作為に解答したときの正解数」を確率変数Xとお くと.Xは二項分布B (100. 1/12) に に従い,その期待値は 100･ -=50,分散 2 11 は 100. =25 なので, それは正規分布 N (50,52) で近似できる. 2 2 X-50 Z= とすると,Zは標準正規分布 N (0, 1) に従う. 5

数学が本当に苦手で分からないところがどこか分からないくらいの人です。助けてください😭😭

18 基本 例題 5 二項定理を利用する式の値 00000 次の値を求めよ。 (1) Co+nCi+nCz++nCy+....+nCn (2) Co-Ci+nCz-......+(-1)',,+……………+(-1)*, Cn (3) Co-2mCi+22C2+(-2) nCr++(-2)"nCn CHART & SOLUTION C に関する式の値 (1) p.12 基本事項 4 二項定理 (a+b)"="Coa"+nCia"-16+nCza"-262+…+nCra"-"b'+..+nCrb" の等式に適当な値を代入 二項定理と似た問題ととらえて、結果を使うことにする。 二項定理において, a=1, b=x とおいた次の等式 (1+x)"="Co+nCix+nCzx2+....+x+......+nCnxn をスタートにして、この式の右辺のxにどんな値を代入すると与えられた式になるかを考 える。 二項定理により (1+x)"=,Co+,Cix+,Cax2+...... +nCrx+......+nCnx" ① (1) 等式① に,x=1 を代入すると (1+1)=nCo+zC1・1+nCz・12+......+nCr・1' よって +....+nCz・1" nCo+nCi+nCz+••••••••••+nCn=2" (2)等式①に,x=-1 を代入すると (1-1)=nCo+nC1・(-1)+nCz・(−1)2++nCy.(-1) +....+nCz(-1)” ①の "Crx"が"Cr とな ればよいから, x=1 を 代入する。 この等式については, p.193 を参照。 ①の"Crxが(-1)'nCr となればよいから, x=-1 を代入する。 よって nCo-nCi+nCz-....... .+(-1)'nCr +......+(-1)",Cn=0 (3) 等式① に,x=-2 を代入すると +....+nCz・(-2)" (1-2)"=mCo+mC1・(-2)+nCz・(-2)2++nCr. (-2)" ←①の"Crx”が (-2) Cr となればよい から x=-2 を代入す る。 よって nCo-2nCi+22mC2+(-2)'nCr +....+(-2)"nCn=(-1)" PRACTICE 5º ConCi+mC2 2 22 2" ・+(-1)" " の値を求めよ。

解答解説を見ても解き方がよく分からないので 教えてください🙏

式の展開式における, [ ]内に指定されたものを求めよ。 (2x3-3x) [x の項の係数 ] (2) (2x³. 5 1 3x2 [定数項]

右辺をどのようにしたら左辺になるか教えて欲しいです！！お願いします！

(10-(6+1)(S) n ここで,二項定理により (1+1)-2-1Ck-1 である k=1

数学3 この画像の黄色線はどのようにして求めたのか教えてください

18 方程式 x+1=0 を解け. 001+0000)S 2=α 型の方程式を二項方程式といいますが,この形の方程式で は、複素数の極形式を用いると計算がラクになります。 ne |精講 解答 x=-1 より x=1 ∴.|x|=1 二項方程式と よって, x=cos+isine (0°≦0<360° 16 精講 |27|=|2| とおける. |cos60=-1 x=cos60+isin 60 ドモアブルの定理 sin60=0 0°60 <2160° だから 60-180°, 540°, 900°, 1260°, 1620°, 1980° : 0=30°, 90°, 150°, 210°, 270°, 330°00SInia 0+*00 nie 3 3 よって, x=±i, 土 土 i 01- JJ JAJ 2 2 2

2022の4乗 二項定理を使うのですが、やり方を教えてください！

(3)2022 シス桁の数であり、その百の位の数は である。

赤線部のように分かるのはなぜですか？🙇🏻‍♀️ お願いいたします🙏🏻

標本を抽出し, それらに対して, X1, X2, 特性Aの母比率が』である十分大きな母集団から,大きさんの無作為 Xnの値を次のように定 ....... める。 特性Aをもつとき Xk=1, 5 特性Aをもたないとき Xk=0 (k=1, 2,..., n) このとき,T= X+X2+...... + Xn を考えると, Tは大きさんの標本 の中で特性Aをもつものの個数を表す確率変数であり,二項分布 B(n, p) に従う。 10 また、標本平均 = は,特性Aの標本比率 R を表す。 n よって, g=1-p とすると, nが大きいとき, Tは近似的に正規分布 N(np, npg) に従う。このとき, R は近似的に正規分布 T n npq N(m/m) すなわち! n ちN(D)に従う。 78ページ 2 n² このことから、次が成り立つことがわかる。 5 特性Aの母比率』の母集団から抽出された大きさんの無作為標本 について,標本比率Rは, nが大きいとき、近似的に正規分布 N(p. pa に従うとみなすことができる。 n