簿記2級の連結会計です。 X/2/3の利益剰余金は90000ですが、どうしても79000+1000+16000+12000−20000で88000になってしまいます。 解説よろしくお願いします🙇‍♀️

動画解説 練習問題 Chapter1506 O 訳で使用できる勘定科目は次のとおりである。 S社 株式 資 利益剰余金 の 非支配株主持分 非支配株主に帰属する当期純利益 次の資料にもとづいて、 問題1から問題に答えなさい。 なお、 問題1の仕 本 れ 金 ん 資本剰余金 受取配当金 親会社株主に帰属する当期純利益 のれん償却 支払利息 持分変動損益 得し、 支配を獲得した。 P社はX1年3月31日に、 S社の発行済議決権株式の60%を 130,000円で取 [資料]×1年3月31日現在におけるP社とS社の貸借対照表 資産 X1年3月31日 X1のとおり。のれんは支配獲得日の翌年から10年間で均等に償却 [資料]×1年度 (X1年4月1日からX2年3月31日) の損益に関する情報は する。 当期純利益 配当金の金額 P社 60,000円 20,000円 S社 30,000円 10,000円 105 (000,0% +0000E+000,000) ET 子会社の配当金の [資料IV] X3年3月31日現在におけるP社およびS社の貸借対照表 資産 諸資産 S株式 200 12,000貸借対照表 8,000 P #1 960,000 130,000 X3年3月31日 (円) S社 負債・純資産 P 社 S# 410,000 諸負債 620,000 170,000 資本金 200,000 100,000 貸借対照表 (円) P #1 S #1 負債・純資産 P 社 S社 諸資産 800,000 S社 株式 130,000 930,000 350,000 350,000 諸負債 資本金 資本剰余金 60,000 利益剰余金 120,000 930,000 550,000 200,000 100,000 150,000 30,000 70,000 350,000 1,090,000 410,000 資本剰余金 60,000 30,000 利益剰余金 210,000 110,000 1,090,000 410,000 [資料V] X2年度 (X2年4月1日からX3年3月31日) の損益に関する情報は [資料Ⅱ] X2年3月31日現在におけるP社とS社の貸借対照表 貸借対照表 X2年3月31日 (円) 問題1 資産 P #1 S社 負債 純資産 P #1 S社 諸資産 890,000 600,000 S株式 130,000 問題2 380,000 諸負 債 1,020,000 380,000 160,000 資本 金 200,000 100,000 | 資本剰余金 60,000 30,000 利益剰余金 160,000 90,000 1,020,000 380,000 次のとおりである。 000,07 P社 S社 当期純利益 80,000円 40,000円 配当金の金額 30,000円 20,000円 000, 0000 X2年度の連結修正仕訳を書きなさい。 X2年度の連結貸借対照表に計上されるのれんの金額を答えなさい。 タイムテーブル 問題3 p.402 P.402 P.402 X2年度の連結貸借対照表に計上される非支配株主持分の金額を答えなさい。 日からま

（3）の青線を引いたところです。 なぜ範囲を絞ってx≠0の時の範囲を求めているのかがわかりません。教えていただきたいです

基本 例題 43 関数の連続 不連続 00000 次の関数f(x) が, x=0で連続であるか不連続であるかを調べよ。 ただし、 [x] (ガウス記号) は実数xを超えない最大の整数を表す。 (1)f(x)=x3 (3) f(x)=[cosx] CHART & SOLUTION (2) f(x)=x2(x=0), f(0)=1 p.70 基本事項 6 f(x)が x=α で連続 ⇔ limf(x)=f(a) x-a f(x)がx=aで不連続xaのときのf(x) の極限値がない または limf(x)=f(a) xia limf(x), f(a)を別々に計算して一致するかどうかをみる。 ローズ 2章 5 関数の 解答 (1) limf(x)=0,f(0) = 0 から x→0 limf(x)=f(0) x→0 B (1) f(x)↑ よって、関数 f(x) は x=0 で連続である。 (2) limf(x)=0,f(0)=1 から f(x)↑ x→0 -1 limf(x)=f(0) 1 [01 -1 x0 よって、 関数 f(x) は x=0 で 10- 不連続である。 (3)xx0とすると 範囲を定めるのはガウスの値を1つに定めるため? O 1 x グラフでは、x=0 でつ ながっているかどうか をみる。 0≤cosx<1 (3) f(x)A よって [cosx]=0 ゆえに また よって lim[cosx]=0 x→0 f(0)=[1]=1 limf(x)=f(0) X18 したがって, 関数f(x) は x=0で不連続である。 極限値は口に限りなく近くではとらないこと 最大の整数を表しているから口を下回らないように すること 1 12/2 2 0 ガウス PRACTICE 43

説明に合う単語を教えて欲しいです。わかる方お願いします🙇‍♀️

Such an old house would not s- another typhoon. [ to continue to live or exist, especially in spite of danger or hardship ]

赤線の部分はどういう状況か解説お願いします

318 本当のことを言う確率が80%の人が3人いる。1枚の硬貨を 投げたところ, 3人とも 「表が出た」と証言した。本当に表が出 た確率を求めよ。

化学です。 全溶質粒子っていうのは電離したあとのイオン全体のことだと思っていたのですが、なぜここではm（1-α）も足して計算しているのか教えてください！

ーカーがあ 減少するととい 消酸カリウムの ■奈良県立医 (3)水 30.0gに塩化カルシウム CaCl2(式量111) を 0.330g 溶かした水溶液の凝固点が 0.518℃のとき,水溶液中の CaCl2の電離度はいくらか。 294) Na So で起こる (8)(1)武庫川女子大, (2) 大阪産業大, (3) 神戸薬科大 化学反応式を示せ。 重要 255 浸透圧 次の各問いに答えよ。 コロ 気体定数 8.3 × 10° Pa・L / (mol・K),式量 NaCl=585 NoCの電離定1

数学の条件付き確率の問題で、解説の意味がわからなかったので教えていただきたいです！ 問題は↓↓ ２０本のくじの中にあたりが５本ある。 このくじから１本ずつ順に、引いたくじはもとに戻さずに２本を引いたら、２本の中に当たりくじがあることがわかった。 このとき、１本目... 続きを読む

家はない よって n 42=0 (n+6xn-7)=( 2≤n であるから n=7 したがって、赤玉の個数は7個 314 2本の中に当たりくじがあるという事象を A. 1本目のくじが当たりくじであるという事象をB とする。 とも 事象Aは「2本ともはずれくじである」という 事象の余事象であるから 15 14 P(A)=1- × 20 19 21 17 1- 38 38 5 1 また P(A∩B)=P(B)= 201 求める確率はP(B) であるから 互い PA(B)= P(A∩B) 1 17 P(A) 4 - 38 1 38 19 × 17 34 (2) 場合 Bから取り出す時点で、Bに 王3個が入っている。 よって、この場合の確率は ICSCLXICOC C2 C2 [3] A,Bともに黒王2個を Bから取り出す時点で、B 王4個が入っている。 よって、この場合の確率 5 注意 事象 Bは事象Aに含まれるから, BC2X4C2 C2 CC 18 したがって、求める確率は 5 20 5 + + 63 63 63 317 抜き取った製品が、 るという事象をそれぞ 取った製品が不良品で る。 P(A∩B)=P (B) である。 =P(B)である。 215 [1]1回目に赤玉を取り出す場合 赤玉 抜き取った製品が不良 このとき,A,B,C

写真の（４）の問題で、 x成分とy成分を求めるのですが、何故x成分が0でy成分が−3.0になるのか分からないです 誰か解説してください🙇

練習 8 次の(1)~(4)の力Fのx成分、y成分を作図し、 それぞれの力を求めよ。 ただし、図の1目盛りは 1.0N の力の大きさとする。

1番下の文のif not undertakenは 文法的にはどうなってるんですか？

Perhaps the strongest reason to think the planet could be home to Something is that over the past 20 years, we've learned that many inhabitants of Earth live in environments as peculiar as those on Mars. Here, some organisms exist inside rocks in the chilly wastes of Antarctica, or a mile deep in the ground. Others live in ice sheets, or breed in the strongest acids. If it can happen here, it could possibly happen on Mars, too. Finding life on Mars obviously would be thrilling. It would, in a small way, ease our (@). In addition, it might illuminate that great mystery, the origin of life on Earth. But the possibility of life on Mars also suggests that we should approach the place with caution. If something is living there, then bringing Martian rocks back to Earth could be a mistake if not undertaken very carefully.

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

左の英文の4行目に書いてある、no more or lessのところについてで、3枚目の写真ではno moreはonlyと同じ意味になると書いてあるのですが、no moreには2つ意味があるということですか？

目標時間 2分6秒 音声 What makes us specifically human? The complexity of our language? Our problem-solving strategies? You may be shocked by my suggestion that, in some very deep sense, language and some aspects of human problem solving are no more or less complex than the behaviors of other species. Complexity as such is not the issue. about