なぜ分母が20になるのかがわからないです お願いします

159 母平均と母標準偏差のは m=E(Xi)=1.. 1 0= +0. 19 = 1 20 20 20 =√E(X12)-{(X)} == √19 1981 1 = 2. 19 + 02. 1 20 20 20 X=X1+X2+.. ・・・・・・・ + X50 50 であるから 期待値 E(X)= =m= (8) 20 標準偏差 0 (X)= == 1 √19 138 == ✓n √50 20 200 20 別解 母比率=0.05であるから, 標本比率 R の 期待値は E(R)=p=0.05 よって, 求める期待値は 0.05 R の標準偏差は p(1-p) 0.05 x 0.95 √38 の (R)= = = n 50 200 /38 ゆえに, 求める標準偏差は 200

分母が20になる理由がわからなくて教えていただきたいです お願いします

159 母平均と母標準偏差のは m=E(Xi)=1.. 1 0= +0. 19 = 1 20 20 20 =√E(X12)-{(X)} == √19 1981 1 = 2. 19 + 02. 1 20 20 20 X=X1+X2+.. ・・・・・・・ + X50 50 であるから 期待値 E(X)= =m= (8) 20 標準偏差 0 (X)= == 1 √19 138 == ✓n √50 20 200 20 別解 母比率=0.05であるから, 標本比率 R の 期待値は E(R)=p=0.05 よって, 求める期待値は 0.05 R の標準偏差は p(1-p) 0.05 x 0.95 √38 の (R)= = = n 50 200 /38 ゆえに, 求める標準偏差は 200

この問題の意味がわかりません！ 教えてください。

取と 大 ] 52 EXERCISES 6 確率分布 44ea, b, c, d の4名が {a,b}と{c,d} の2班に分かれ、各人は他の班の1 人を等確率で必ず指名するものとする。 ただし, 各人の指名は互いに独立 つい であるとする。 互いに指名し合った対の個数を X とするとき (1) 確率変数 X の分布を求めよ。 同 (2)Xの期待値を求め熊本] 50,51 437 2章

解説お願いします。 黄色マーカーの式の分母のpはピンクマーカーの式では0.2になっているのに分子のpはpのままなのはなぜですか？ また、黄色マーカーの式のRはピンクマーカーの式ではどこにいったのですか？ 教えていただけると嬉しいです。 よろしくお願いします。

数学II, 数学 B 数学C (2)400人のアンケート結果を集計したところ, SのCMを見たことがある」と 答えた人は80人であった。 このデータから,母比率を信頼度95%で推定し よう。 標本比率 R= X 400 の平均(期待値)と分散はそれぞれ 01 512点 E(R)= ソ 'V(R)= タ であり,Rは近似的に正規分布 N ソ タ に従うとみなすことが できる。 よって, p に対する信頼度 95%の信頼区間は 0. チツテ≦p≦0. トナニ である。 ソ の解答群 10p (2) 20p p ③ 40p ④ 100p ⑤ 200p の解答群 p(1-p) ① p(1-p) 10 10 ② √p(1 - p) 20 p(1-p) 20 ④ ✓p(l-p) ⑤ p(1-p) 400 400 (数学II, 数学B, 数学C第5問は25ページに続く。)

何が間違っているのでしょうか。 合計が1になりません…

> タ > チ ただし, したがって, 8人の生徒を1人以上の3組に分ける方法は全部でツテト通りある。 とする。 (4) 男女4人ずつの8人の生徒を5人,3人の2組に分ける方法は全部で56通りある。 これらの分け 方の中から無作為に一つ選ぶとき, 3人の組に含まれる男子の人数の期待値は 人である。 DS (配点 15 )

赤丸の問題を解くにあたって、なぜ右のような解き方ではダメなのか、そして解答の式にある1/5×1の×1の意味がよく分からないので教えてほしいです

白球が4個, 赤球が2個の合計6個の球が入った袋がある。 〔1〕 この袋から, 同時に3個の球を取り出す。 4 4G 2-5.2 ア 鉄を3個取り出す確率は であり、白球を2個, 赤球を1個取り出 イ 5 (2 (A J 2 ウ す確率は である。また、取り出す白球の個数の期待値は オ 個で 2 I 5 個 ある。 ①白赤を取り出す確率は 46×2(2 確率 1/ S f 〔2〕 次の《ルールにしたがって、この袋からA,Bの二人が球を取り出す。(x1 《ルール》 ・先に球を取り出す人は,3個の球を同時に取り出し、取り出した球は戻さない。 次に球を取り出す人は、2個の球を同時に取り出す。 . 二人のうち、白球を多く取り出した人を勝ち、もう一方を負けとし、二人の 取り出した白球が同数の場合は引き分けとする。 《ルール》にしたがって球を取り出し、勝ち負けが決まるか引き分けになった 後にすべての球を袋に戻す操作を「セット」と呼ぶことにする。 また, 球を取り 出す順は,1セット目はAが先とする。 「セット」を続けて行う場合は、2セッ ト目はBが先とし, 3セット目はAが先とする。 SMA (1)1セット目を行う。 #A 19 2 ЯA 引き分けになるのは,A,Bともに白球を 個取り出したときであり が自己赤 赤 キ が X1 その確率は ケ 27 ク *5 である。 また,Bが勝つ確率は か勝つのは、 であり,Aが脂 コ 5 9zj サ 白系 確率は である。 b ↓ シ 上のもよりこのとき、Aが球を 取り出した後の袋には自己、赤のがあるので

この場合、シグナを使って表すことはできるのでしょうか？

T 0円 5028 練習 白玉4個と黒玉2個の入った袋から、2個の玉を同時に取り出すとき, 3 出る白玉の個数を Xとする。 Xの期待値を求めよ。

2枚目のどこが間違っているのか教えてください🙇⋱ 答えが3分の4になるそうです。

練習 白玉4個と黒玉2個の入った袋から、2個の玉を同時に取り出すとき, 3 出る白玉の個数をXとする。 Xの期待値を求めよ。 和の記号については、第1章 「数列」の24~26ページを参照のこと。

期待値は-120してるのになぜ分散では-120が無くなるのでしょうか

ゆえに, Xの期待値は E(X)=E(5Y-120)=5E(Y) -120=5・40-120 = ソタ80 Xの分散は V(X)=V(5Y-120)=52V(Y) =25. 40 3 = チツテト 1000 ナ3 T T

統計的な推測 Zは近似的にN（0,1）に従うと書いてある場合と普通に ZはN（0,1）に従うと書いてある場合があります。 この二つをどう使い分ければいいのか教えてください。

基本例 例題 母平均 0. 88 大数の法則 - 555 00000 母標準偏差をもつ母集団から抽出した大きさんの標本の標本平均 ýが0.1以上0.1以下である確率 P(|X|≦0.1) を, n=100, 400, 900 の各場 合について求めよ。 指針 ・基本 80, p.549 基本事項 m=00=1であるから、標本平均又は近似的に正規分布 N (0, 1/2)に従う。 n=100, 400, 900 の各場合について, 正規分布 N(m,d')はZ=X-mでN(0, 1)へ[標準化] に従い, 確率 P (|X| ≦ 0.1) を求める。 O n=100,400,900 は十分大きいと考えられる。 解答 n=100 のとき,X は近似的に正規分布 N(0, 100) に X 従うから,Z= 1 10 とおくと, Zは近似的にN(0,1) に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦1)=2p(1) =2.0.3413 =0.6826 P(X|≦0.1) =P(0.1) =P(|Z|≦1) n=400 のとき,Xは近似的に正規分布 N0, に 400 X 1 20 従うから, Z= とおくと, Zは近似的にN(0, 1) に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦2)=2p(2) 2章 母集団と標本 ①~③ から, nが大きくな るにつれて =2•0.4772 =0.9544 n=900 のとき,X は近似的に正規分布 N(0, 900 1 に 検討 ☑ 従うから, Z=- とおくと, Zは近似的に N(0, 1) 78.0 30 に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦3)=2p(3) =2.0.49865 =0.9973 ③ P(X|≦0.1) が1に近づくこと,すなわ 大数の法則が成り立つ (標本平均 Xが母平均 0 に 近い値をとる確率が1に近 づく)ことがわかる。 練習 さいころを回投げるとき、1の目が出る相対度数を R とする。n=500, 2000, 88 4500の各場合について, PR--//sono) の値を求めよ。