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例文は → p.108へ 活用 学びをいかして考えよう 図6のようにして観察したタマネギの細胞は, オオカナダモ そう い などの細胞のつくりと, どのような共通点,相違 点があるだろうか。 15 メモ しよう てん

コペルニクス、ケプラー、ガリレイ、ニュートンの学問の方法の共通点はなんですか？？ 教えてください。

生物基礎の光合成と呼吸についてです。 問5と問6を教えてくれませんか？

IS 第3問 次の問いに答えよ。 e楽 問1.光合成と呼吸との間は、化学反応の面で、共通点がいくつかあるのに対して相違 点もある。それぞれについて、主なものを1点ずつ挙げ、合わせて 80 字以内で答え よ。 植物は、光エネルギーを使って、CO, と( 1 )から、デンプンなどの有機物を合成し、酸素 を放出する。植物のこの作用を光合成といい、植物では細胞内にある(2 )でおこなわれる。 (2 )は二重の膜で包まれた細胞小器官で、内部にチラコイドと呼ばれる袋状の膜構造を もっている。このうち、チラコイドが多数 重なり合っている部分をグラナという。ま た、グラナとグラナの間を満たしている 液状の部分はストロマと呼ばれる。スト ロマでは光エネルギーを必要としない 反応が行われ、その反応回路をカルビ 16 A植物 12 8 B植物 ンベンソン回路という。図は温度 5000 -4 10000 1020000 5000 25℃、CO2濃度 0.03%の時の2種類 の葉が受ける光の強さとCO2 吸収速度 との関係を示したものである。 光の強さ(1x) 1535 51 図1 AおよびB植物の光一光合成曲線 D 300000 問2.文中の(1 )~( 2 )に入る最も適当な語を答えよ。 (1)は化学式を答えよ。 問3.右の図はA植物の葉の断面図である。 | 4に入る各部の名称を答えよ。 問4. A植物の光補償点は何ルクス (Ix)か、答えよ。 問5. A植物の葉200 cm?に 10時間 15000ルクスの光を照射し、その後14時間、暗黒 状態に保った。この24時間で葉中の有機物量はどれくらい増減するか、CO2量 (mg) を用いて答えよ。増加する場合は、「○Omg 増加」、減少する場合は「○○mg 減少」と いうように答えよ。 問6.B 植物の葉 100 cm 2に10000 ルクスの光を当てて生育させるとすると、I日当たり 何時間光を当てる必要があるか、整数で答えよ。 問7.比較的暗い場所で生育できる植物は、A植物と B植物のどちらか。 3 4 CO2吸収速度 (mg/100 cm?、1時間)

理科です。解説等お願いします

重美さんは、アブラナの花を観察し、 スケッチをして1図のようにまとめた。 次に, アプラナ 1図には、観察記録としてふさわしくないところがある。それはどんなところか。 最も適当 次の各問いに答えなさい。 1 1 の花を縦に切って花の内部のつくりを調べ, 2図のようにまとめた。 2図 1図 アプラナの観察 4月18日 天気:晴れ 気温: 20度 場所:花だん(日当たりが良い) B A< 歴珠 がく なものを,次のア~エから一つ選び, 記号で答えなさい。 ア 日にちや天気などを書いている。 イ スケッチの輪郭を細い線ではっきりとかいている。 ウスケッチに影をつけている。 I スケッチに背景をかいていない。 りんかく (2) 2図のAはおしべで, 先端のやくには が入っている。 に適当な語を入れなさい。 (3) アブラナの歴珠は, 2図のBのつくりの中に入っている。 Bを① (ア 子房 いい, このようなつくりをした植物を② (ア 被子 の中からそれぞれ正しいものを一つずつ選び, 記号で答えなさい。 イ 果実)と イ 裸子)植物という。 ①. ②の ( ) 次に,里美さんは, マツの雄花と雌花からりん片を 採取し,そのつくりを調べて3図のようにまとめた。 3図のC, Dはそれぞれ雄花と雌花のいずれかで, そ れぞれの花から採取したりん片にはE, Fのようなつ くりがついていた。 3図 C りん片 (4) 3図のCは① (ア 雄花 イ 雌花)で, Eは イ 花粉のう)である。 ①, ②の ( ) の中からそれぞれ正しいものを一つずつ選び, 記号で 2(ア 歴珠 答えなさい。 (5) アブラナもマツも種子をつくってなかまをふやしている。 このような植物を, に適当な語を入れなさい。 という。

塩と片栗粉の共通点はありますか？ できれば、成分がいいです！

解説を読んでも分からないので、コまで教えて頂けませんか！🙇‍♀️🥲

(1) 座標平面上で, 次の二つの2次関数のグラフについて考える。 の y=3x'+2x+3 2 y=2x? + 2x +3 1, 2の2次関数のグラフには次の共通点がある。 T代入! である。 共通点 *y軸との交点のy座標は ア イ x+ ウ であ *y軸との交点における接線の方程式はッ= ン る。 Da(hr1)1%3D(& +)1 ()ハ= (&-) 次のO~6の2次関数のグラフのうち、y軸との交点における接線の方程式 がy= イ x+ ウ となるものは である。 エ り返しんでもよい) 多 いい ) エ の解答群 の O y=3x? -2x-3 0y=-3x?+2x-3 y=2x? + 2x -3 @ y=-x? +2x+3 y=2x? - 2x+3 y== x?-2x+3 a, b, cを0でない実数とする。 曲線y= ax? + bx + c上の点0, オ その方程式はy における接線を!とすると 三 カ x+ キ である。 3 O

これはどうやって解きますか？？

(1) 座標平面上で,次の二つの2次関数のグラフについて考える。 T 相加 0) y= 3x? +2x+3 y=2x° + 2x+3 2 こさる で立 ct 0, 2の2次関数のグラフには次の共通点がある。 共通点 を代入 20立つ。 *y軸との交点のy座標は ア である。 * y軸との交点における接線の方程式はッ=「 であ イ x+ ウ る。 ()3 (8+ヵ)1

n次導関数の解くコツがあったら教えて欲しいです、微分しても共通点が上手く見つけれない事が多いです

文字を含む式と数の計算 の共通点と相違点を教えてください🙇

この問題教えてください。 問2は人工知能に対する立場と取り上げている事例についてを観点にして必ず教えてください。また、その他の観点も教えてくださるとありがたいです。 明日までの課題なのでご協力お願いします。

125 自らの考えを●人工知能との未来 124 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよう。 筆者 羽生善治 一九七〇(昭和四五) 出身。将棋棋士。 埼玉県 よしはる 人工知能との未来 我生 許海 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など。 出典 本書のための書きおろし。 人類はその長い歴史の中て、「高い知性をもっているの は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆 ば大きいほど有利で、マイナスに大きければ大きいほど不 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 に「人間にはてきるが人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 s 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人」 間にはわからないのが現状です。社会が人工知能を受容し 。 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり ていく中で、意思決定の過程がプラックボックスになるこ ます。 とには、多くの人が不安を覚えると思います。 興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間でいわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 " てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることです。そこて私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 一つは、人工知能の思考は過程がブラックボックスに なっていることてす。将棋ソフトは、過去の膨大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 じるのです。これを、例えば人工知能口ボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 評価値とよばれる数値を出します。数がプラスに大きけれ ゅ 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し ゅ て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もてません。 もしない手を指すと述べましたが、それは、自分の視座が 膨大なデータと強大な計算力で最適解を導き出す人工知 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を 変わるような見方を教えてくれるということでもあります。 「自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく s 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会 s のあらゆる場面て意思決定に関与するようになれば、人間 の「美意識」にはとても受け入れがたい判断をすることも あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうてあ 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずてす。人工知能に全ての判断を委ねる るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 のてはなく、人工知能から新たな思考やものの見方をつむ いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。 実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのてす。 人工知能が浸透する社会てあっても、むしろそのような一 社会だからこそ、私たちは今後も自分て思考し、判断して s よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事 例だといえるてしょう。人工知能が学習するいっぽうて、 " いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を一 拭い去るのは難しいことてすが、このような社会の到来が 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 位置づけてリスクを危恨するより、今後どのように対応す るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 さらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に e将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 のプラックボックス=内部で行われている処理などが明らかてないこと。 @セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。