答えを教えていただきたいです🙇🏻‍♀️

27 〈日本の工業地帯と工業地域> 次の地図中の①~⑧にあてはまる工業地帯や工業地域の名称を,あと の に書きなさい。 工業地帯・地域 工業地帯 ② 工業地帯 ③工業地域 その他 金属 1.4 大阪・兵庫 13.0 愛知・三重 0.9 新潟・富山・石川・福井 北関東工業地域 全国 1.3 4.7 せんい 機械 10.9/31,7 18.0 (兆円) 54.6 9.6 100 4.7 17.2 178 12.8 栃木・群馬・茨城 140 14.2 06715.2 148 北円 17.7 98兆円 115.7 角 28.2 11183070 北 15.3) 43.6 食料品 化学 35:6 66.7. 12.9 9.8 43.9 福岡 0.6 16.6 ④工業地域(帯) ⑤ 工業地域 岡山・広島・山口・ 16.5兆円 8.5 香川・愛媛 2.1 7.3 13.5 199 31.0) 円 24.8円 332 20.6 15.2 14.8 16.1 兆円 ⑥工業地域 9.6 400km 静岡 0.2 16.4 20.5 8.9 19.0 12.3 13.9 8.3% 兆円 48.4 11.6 38.7 17.9 兆円 ⑧工業地帯 ⑦工業地域 東京・神奈川・埼玉 千葉 (2014年) (2017年 「データでみる県勢」より) 工業地帯･･･用地不足などから、 生産額はのびなやむ。 内陸部に多くの中小工場。 工業地帯・・・ 1999年に⑧を抜き, 生産額が全国一に。 自動車など機械工業が中心。 とうじき しっ 工業地域･･･豊富な水力発電を利用。 織物や陶磁器 漆器などの伝統工業に特色 。 ②[ □③[ 工業地域 (帯)･･･ 鉄鋼業を中心に発展。 近年は全国的な地位は低下。 えんでんあと めち 6 ☐ ⑧ [ 工業地域・・・ 塩田跡や埋立地に工場用地を建設。 化学工業の割合が高い。 ]工業地域…策名高速道路などの交通網を利用。 工業地域… 東名高速道路などの交通網を利用。 輸送機器など機械工業が中心。 工業地域・・・ 東京湾東岸域に発達。 鉄鋼業や石油化学工業がさかん。 工業地帯・・・ 戦後長く, わが国最大の工業地帯であった。 印刷工業に特色。

データの分析について、写真一枚目、二枚目の問題の中の（3）のクについて、 解説（写真三枚目）について質問です。 三枚目の文後半の解説が分かりません。 なぜグレーで囲まれた中の条件が成り立つから ➁になるのですか？ 解説お願いします💦🙇‍♀️

モンシロ チョ ツバメ 80 90 100 110 120 図3 モンシロチョウとツバメの初見日 (2017年)の箱ひげ図 120 110 ツバメ 70 100- 90 90 60 80 70- 70 80 90 100 110 120 モンシロチョウ 図4 モンシロチョウとツバメの初見日(2017年)の散布図 (出典: 図3、図4は気象庁 「生物季節観測データ」Webページにより作成)

データの分析について質問です。 写真のような具体的な数字が全て示されてない図 （ヒストグラムの縦軸の値や箱ひげ図の各値など） から具体的な数を抽出しなくてはいけなくなった 場合、感覚以外でわかる方法はありますか？ 教えてください💦

日の差は15日以下である。 モンシロ ツバメ 80 70 図3 モンシロチョウとツバメの初見日 (2017年)の箱ひげ図 90 100 110 120

線引いたところで、なんでそうなってこの式はどうやって求めたのかが分からないので教えてほしいです！！

236 第8章 データの分析 基礎問 142 仮説検定の考え方 ある企業が旧製品Aを改良して新製品 Bを作った. モニター 20人に使ってもらい, 使いやすくなったかどうかを調べたところ, 15人が使いやすくなったと答えた.この回答から,Bの方が使い やすいと判断してよいか,ただし,基準になる確率を0.05 として, 必要ならば,コインを20回投げることを1セットとし,200セッ トくり返した結果を表した次の表を参考にしてよい。 8 7 10 11 9 表の枚数 6 度 数 7 22 23 29 34 36 27 11 12 13 14 15 16 計 8 2 1200 精講 得られたデータをもとにして, ある主張Xが正しいかどうかを判断 する方法の一つに、仮説検定という考え方があります.これは,次 このような考え方です. 基準になる確率をあらかじめ定めておき (ここでは0.05), 主張X と相反する主張Yを仮説として立てる. 次に,主張Yのもとで実際に起こった出来事の確率を調べる. そして,この確率が基準の確率より小さいとき 主張Yを否定し, 「主張Xは正しい」 と判定する. これをフローチャート化したものが, ポイントです. 解答 主張 XBの方が使いやすいといえる が正しいかどうかを調べるために,次の主張Y を考える. 主張Y:A, B のどちらの回答も偶然に起こる. Tal このとき,実験データの表より、15回以上表が出る相対度数は 2+1 3 200 200 -=0.015 この値は基準の確率より小さいので,主張Yを否定できる. したがって,新製品Bの方が使いやすいと判断できる.

中一の密度の問題です 解説を見てもよく分からないので、求め方を教えて欲しいです🙇🏻‍♀️‪‪´-

(4) 空気の体積の20%を酸素 80% を窒素がしめていると考えた場合, 空気の平均密度は何g/Lか。 四捨五入 ○して小数第1位まで求めよ。ただし、酸素の密度を1.33g/L, 窒素の密度を1.17g/Lとし, 空気は窒素と酸素 だけでできているとする。 [

赤線部は何を表しているのでしょうか？🙇‍♀️

94 特性Aの母比率がpである十分大きな母集団から,大きさんの無作為 標本を抽出し, それらに対して, X1,X2, ......, Xn の値を次のように定 める。 特性をもつとき Xh=1, 5 特性Aをもたないとき Xk=0 (k = 1, 2, 標本 ...., n) (0) % このとき,T= X+X2+•••••• + Xn を考えると,Tは大きさんの標本 の中で特性Aをもつものの個数を表す確率変数であり,二項分布 B(n, p) に従う。 T 10 = また、標本平均 X は,特性Aの標本比率 R を表す。 n よって,g=1-p とすると, n が大きいとき,Tは近似的に正規分布 02 N(np, npg) に従う。このとき, R 7は近似的に正規分布 np npq n N(m.mpg) すなわち No.盤に従う。 n このことから, 次が成り立つことがわかる。 78ページ 15 特性Aの母比率』の母集団から抽出された大きさの無作為標本 について、標本比率尺は, nが大きいとき、近似的に正規分布 Þ, pa Np. に従うとみなすことができる。 n

答え3です 3のなにが不適切なのかがわかりません

問4 ヒナさんは, これからの遠野市の産業に興味をもち、資料9 と資料 10 を得た。 これらを 基にした会話文中の下線部の内容が不適切なものを,あとの①~④のうちから一つ選べ。 解答番号は 20 ° 資料9 遠野市の主な業種別従業者数と一事業所当たりの平均従業者数 (2016年) (人) 30 25 25 電気,ガス, 熱供給, 水道業 5 一事業所当たりの平均従業者数 10 10 医療,福祉 建設業 製造業 |卸売業, |小売業 5 宿泊業,飲食 サービス業 0 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 (人) 業種別従業者数 注)従業者4人以上の事業所を対象としている。 (https://resas.go.jp/により作成)

(3)がわからないです。解答の解説をしていただけると助かります。

(3)平成 25 年度における 47都道府県の使用電力量と第3次産業の生産量を一人 あたりに換算し, 散布図を作成すると、次の図2のように多くの点が横軸に平 行な直線付近に分布した。 散布図の横軸と縦軸の目盛りは省略している。 EAT 図 2 47都道府県の都道府県民一人あたりの 使用電力量と第3次産業の生産量の散布図 (出典: 環境省および e-Stat の Web ページにより作成) 一般に複数の点からなる散布図において すべての点が傾きの直線上に分布すると セ 。 (5) また すべての点が傾き この直線上に分布すると ソ 0 0 ただし、すべての点が一致する場合は考えないものとする。 の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。 ) 相関係数は-1となる ① 相関係数は0.2となる 相関係数は0となる 相関係数は0.2 となる 相関係数は1となる 相関係数は定まらない (

物理について質問です！ 気体分野で出てくる2乗平均速度の分母がM×10^-3になるのはなんでですか？僕的には10^3かなと思うのですが、、

ひ BRT M×10- -3

この問題を解いてくれませんか

20 個人データの活用 (p.46~ p.47) 組 番 名前 社会の目: 学習履歴の活用 文中の(1)~(5)に適切な語句を入れなさい。 コンピュータを活用した学習システムを (1) と呼ぶ。 (1) では個々の (2) を蓄積し、 より最適な学習 内容を提供できるようにしている (3) が用いられることが多い。 それらは,学習の履歴をもとに過去の学習者がどの問題をどのように間違えたか, その際にどのような学習 をすると効果的に学力が身に付くかを (4) によって分析し, 分析結果に基づいた (5) が提供されるシス テムとなっている。 科学の目 企業における履歴の活用 次の文が正しい場合には○, 間違っている場合には×を付けなさい。 (1) 複数の店舗や企業にまたがって買い物などでポイントを獲得、 使用できる共通ポイントが多くなった。 (2) コンビニのポイントカードは,ポイントを獲得したコンビニだけで使用ができる。 (3) ポイントカードを使用した履歴がビッグデータとして活用されることはない。 (4) スマートフォンやカーナビゲーションの位置情報の履歴がビッグデータとして利用されることがある。 (5)Webの閲覧履歴は企業活動においてマーケティングなどさまざまな活動に活用されている。 (6) 個人の行動が履歴として収集されていることはない。 ビッグデータと人工知能 文中の(1)~ (8) に適切な語句を入れなさい。 AI(人工知能) はコンピュータなどで (1) 的に人間の (2) を再現する仕組みである。 その実現には (3) をもとにさまざまな問題の解決手法を自ら導き出す手法が使われる。 そこで用いられる学習データが多いほ ど, より (4) が向上する傾向がある。 そのため,これまでの統計データをはるかに超える量のデータを収 集し,学習させる手法がある。 その際に用いられるのが日々さまざまな種類や形式で蓄積されていく巨大な データの集まりである (5) である。 (5) の収集・活用はさまざまな問題を解決するために必要不可欠と なりつつある。 しかし, (5) のもとになる情報には, (6) が含まれている場合も多く, 注意が必要である。 例えば,スマートフォンの (7) の履歴などは,そのまま使用すると個人の (8) そのものが他人に知られ ることになってしまう。 電話帳のアップロード [1] FacebookやLINEなどでは, 「知り合いかも」 に知り合いが表示されることがあるが, なぜこのような ことが起こるかその理由を書きなさい。 [2] FacebookやLINEなどで, 電話帳データをアップロードする場合は, どのようなことに配慮する必要が あるかを書きなさい。