Sliced bread was only the start. Everywhere you look, there are products promising to save you time, from two-minute rice to quick-cook ... 続きを読む

大問12の考え方を教えて欲しいです(1)はわかったのですが(2)と(3)は何も分かりません。

100 50000 -500 100150000 1500 を 作 500 500 5015000 (2) 図2のように、1辺が6cmの正方形のプラスチック板をスポンジの上に置き、 図2 水を入れてふたをしたペットボトルを立てた。 なお、 プラスチック板と水を入れ たペットボトルの質量の合計は360gである。 ① プラスチック板からスポンジの表面が受ける圧力は何 Paか。 (2) ーボードが雪の面を押す圧力は何Paか。 ただし、 スノーボードの雪に触れる面積は5000cm² とし、宮原さんの体以外の物体の質量は考えないものとする。 (2) 12 圧力について、 次の問いに答えなさい。 ただし、100gの物体にはたらく重力の大きさをINとする。(思12) (1) 50kgの宮原さんが、 図1のように、 水平な雪の面でスノーボードを履いて立っているとき、スノ図1 水の入った ペットボトル プラスチック板 スポンジ ② プラスチック板を 1辺の長さが半分の正方形にしたとき、プラスチック板 からスポンジの表面が受ける圧力は何倍になるか。 (2) (3) 下の図1は、2500g の直方体のレンガを水平な台の上に置いたときに、地球がレンガを引く力 (重力)を矢 印Xで表したものである。 次に、下の図2のように図1のレンガの3つの面をそれぞれ面A、面B、 面Cとし、 図 3のように、水平な台の上に面Aを上にして置いたものをS、Bを上にして置いたものをとした。ただし、1 hPa=100Paである。 図 1 レンガ 図2 図3 レンガ B -10cm 20cm 16cm X+ B 水平な台 水平な台 ① 図1のカメの大きさは何Nか。 (思2) ② 図3のS、Tで水平な台にはたらくレンガによる圧力の大きさをそれぞれP、P2とするとこれらの大小関係 はどうなるか、次のア~ウの中から選び、 記号で答えなさい。 (2) ア Pi>P2 イ Pi<P2 ウ Pi=P ③ 水平な台の上に図3のSのようにレンガを置き、その上に面Aを上にしてレンガを積み重ねていったとき、 台にはたらくレンガによる圧力の大きさが大気圧と等しくなるのは、 台の上にレンガを何個積み重ねたときか。 ただし、このときの大気圧を1000hPa とする。 (思2) 12305

どうやって並び替えて、どういう文が出来ますか😭教えてください！！

ブラスでは、中国についての5つの話題の中から1つを選んで発表することになり、由美は希望を聞き 結果を[グラフ]にしました。 由美は,[グラフ] を見せながら [聞き取りの結果] を留学生のアンに伝えよう としています。あとの(1),(2)の問いに答えなさい。 [グラフ] 12 調べてみたいことは何ですか? 生 徒 数 (人) [聞き取りの結果] I asked my classmates, “What do you want to learn about China?" And I made this graph. The most popular topic is “Food." Twelve students liked this topic. I am one of the seven students who chose "*Clothing." There's another ① chose. It's “History.” I know you are interested in "Music." ②, only five students chose it. Four students chose “Movies.” So we are going to 3 食べ物 衣服 歴史 音楽 映画 about Chinese food. (注) chose choose の過去形 clothing 衣服 (1) 下線部①に当てはまるように,次のア~キの中から6つを選んで正しく並べかえるとき, 1番目,3番目 番目に来るものを選び, 記号を書きなさい。 ア same イ students 力 of キ smaller アヤ ウ topic エ the オ number 4 1番目 3番目 ア 5番目

金沢大学2024英語の英作文の添削をしていただけませんか。見づらかったらすみません。

In my opinion, we should be promote equality and recognition of educational background. Now, stady devide continue to spread further. For example. TV problem I have watched showed a poor boy do in South Africa The boy who working housewort not have time enough to go and money enough to do To the school 26 I proved that there are many childrench would like to go to school. I believe that everyone , but they cannot do should understand those situation in which children suffer from having little money. Moreover, put into we. practice such as donating money and volunteer that we help them to study. Through those experiences, educational background may close to equality 11年

うすくまるでかこっているところが問題によって下記かがちがくてよくわかりません。教えてください。

なったと判断できる。 28 この地域のイノシシが寄生虫Aに感染している割 よって、 区間の幅が狭いのは、信頼度95%の信頼 区間である。 合を シシの感染個体の比率は 198 396 対立仮説は すると、帰無仮説は0.55, 0.55 である。 また、 今回の調査で捕獲したイノ = 0.5 である。 1 (2) (1)より, 信頼区間の両端は 0.04 12.56 1.96 =12.56±0.01568 √25 □2 帰無仮説が正しいとすると, 標本における感染個体 0.55.0.45 の比率がの分布は正規分布 N (0.55, と 396 見なせる。 よって P(-0.55 ≥ 0.5-0.551) よって, 信頼度 95%の信頼区間は 12.54432 d≦12.57568 小数第3位を四捨五入すると, 12.54mm以上 12.58mm 以下となる。 (3) 信頼区間の幅を0.008mm以下にするから,計 測回数をnとすると, (1) より 0.55 0.05 =PI 0.55.0.45 0.55-0.45 V 396 396 =P(Z|≧2) =2P(Z≧2) =0.04550 <0.05 したがって, = 0.55 という帰無仮説は棄却される。 すなわち、この地域のイノシシが寄生虫 Aに感染し ている割合は先行調査と異なると判断できる。 Let's Challenge 2 1_(1) 標本平均の平均は母平均に等しいから E(X) = 400 標本の大きさが36であるから, 標本平均の標準 偏差は 70 0.04 2.1.96. 0.008 よって n≧384.16 ゆえに、少なくとも385回計測すればよい。 布は,正規分布 N (0, と見せる。 3 (1) 帰無仮説は m = 0, 対立仮説は m≠0 である。 (2) 帰無仮説が正しいとすると, 標本における重さ の平均から表示されている値を引いた値m' の分 2.52 225 よって P(m′-01≧ 0.32) P ( \m\ 0.32 2.5 2.5 225 SHP225 =P(Z≧1.92) =2P(Z≧1.92) 0.05486>0.05 したがって, m = 0 という帰無仮説は棄却されな いにで (1)

この英文をもっと簡単に小学生でも伝わるように書き換えて頂きたいです🙇🏻‍♀️🙇🏻‍♀️

I'll introduce Mitsuami to you. 〔知語以上、現在完了をどこかでイラ!] 入れられないように It has three different meanings. The specific meaning of the knotis. Three string like pieces tied alternately. するために The source of knot logic in mathematical formulas. The history of Mitsuami is mainly. It has been around since the Joman period. but began in earnest during the Meiji period. It was was also papular because it met with Kimonos

中学数学の空間図形の問題です。 なぜIはCF上になるのでしょうか？ 教えていただきたいです🙇

11 右の図1に示した立体ABCDEFGHは 1辺の長さ6cmの立方体 である。 図1 A 頂点Cと頂点Eを結ぶ。 線分CE上にある点で, CE⊥FPとなる点をPとする。 B 次の各問に答えよ。 〔問1] 次の の中の「あ」 「い」 に当てはまる数字をそれぞれ答 P えよ。 E H △EFPの面積は, あ い cm2である。 F 図2 〔 〕〔 〔問2〕 次の の中の「う」 「え」に当てはまる数字をそれぞれ答 えよ。 右の図2は,図1において, 点Pと頂点G,頂点Cと頂点Fを 結んだ場合を表している。 B 立体C-PFGの体積は, うえcm3である。 P E う〔 〕え〔 12 右の図1に示した立体ABC-DEFはAB=AC=4cm 〕 E T F D

答えを教えて頂きたいです。間接疑問文があまりよく分かってなくて書いている問題もよく分かりません。

本文に合うように、次の英文の 間接疑問文の形と意味 _に適する語を書きなさい。 (1) 私はアップルパイをどう焼いたらよいか習いました。 learned how I should bake apple pies. (2) 私たちはあなたが何を言いたいのかわかりません。 We don't understand what (3)あれはだれのかさかわかりますか。 Can you guess 2 who you umbrella Say that is ? 次の英文を、( )の語句のあとに続けて, 正しい文にしなさい。 (1) How much is it? (Do Po you you know ) (2) Why did the bus arrive late? (I wonder) know how much it is? I wonder why (3) Who won the match ? (I don't remember) I don't remember whethe match won? (4) How soon will we leave? (I will tell you) I will tell you how we will soon leave the bus did arrive late ? 3 次の各組の英文がほぼ同じ意味になるように, に適する語を書きなさい。 (1) Do you know Mr. Long's birthday? Do you know who Mr. Long was birthday ? (2) Please tell me his address. Please tell me where address Ms. Green said to me, “What's in the box ?" (3) Ms. Green asked me in the box. what 4 日本文に合うように,( )の語を並べかえなさい。 (1) 私はどれくらいここに滞在するか決めなくてはなりません。 I have to decide (how, stay, long, I'll) here. I have to decide how I'll stay long (2) 私に彼が喜んでいる理由を教えてください。 Please tell (him, what, me, made ) happy. Please tell me what him made here. happy.

市場調査論の課題で出てきたのですが解ける方いませんか？

iを個人を識別するための添え字とする。 y を1か0しかとらないダミー変数とす る。y = 1 となる確率を pi としを連続量の独立変数とする。 pi をロジスティッ クモデルで定義し 1 Pi 1+ exp(-(01 +α2%)) とする。 (1) 選択肢が2つあるとする。 j を選択肢を識別するための添え字とし、k を独立変数 を識別するための添え字とする。 個人żにおける選択肢jの選択確率を Pij とする。 lijk を個人żにおける選択肢 jのk番目の独立変数とし、βk を各選択肢におけるk 番目の独立変数に対応する共通のパラメータとする。個人żにおける選択肢jの確定 的効用を Uij であらわし Uij = Bixij+β2xij2 と定義する。xijl をj = 1 のとき0,j=2のとき1となるダミー変数とし、xij2 連続量の独立変数とする。選択肢1の選択確率を二項ロジットモデルで定義し (2) exp(Uil) Pil = exp(Ua) + exp(Ui2) とあらわす。 Pi と Pi を比較し相違点を整理して説明しなさい。 (3)

写真の黄色い線の部分の文構造を教えていただきたいです🙇 また、 ①ifは「ーかどうか」で訳していいのか ②thisは何を指しているか ③itは何を指しているか も教えていただきたいです。 よろしくお願いします💦

Phil Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning English. I'm Phil. Beth And I'm Beth. Phil So, Beth, we're talking about the best education systems in the world today. You went to school here in Britain. What do you think of the British education system? Do you think it could be the best? Beth I think that it's quite good, there's probably a couple of things that I personally would change about it, but I would say it's quite good, but maybe not the best in the world. Phil Well, in this programme, we're going to be talking about the Pisa rankings. Beth The rankings are based on tests carried out by the OECD, that's an international organisation, every three years. The tests attempt to show which countries are the most effective at teaching maths, science and reading. But is that really possible to measure? Well, here is former BBC education correspondent Sean Coughlan talking to BBC World Service programme 'The Global Story'. Sean Coughlan When they were introduced first of all, that was a very contentious idea, because people said 'how can you possibly compare big countries... how can you compare America to Luxembourg or to, you know, or to parts of China, or whatever?' Phil Sean said that the tests were contentious. If something is contentious, then it is something that people might argue about it's controversial. So, at first, Pisa tests were contentious because not everyone believed it was fair to compare very different countries. Beth Phil, I've got a question for you about them. So, in 2022, Singapore was top of the reading rankings. But which of these countries came second? Was it: a) The USA? b) Ireland? or, c) The UK? Phil I think it might be b) Ireland. Beth OK. Well, we will find out if that's correct at the end of the programme. A common pattern in the Pisa rankings is that the most successful countries tend to be smaller. Talking to BBC World Service programme 'The Global Story', Sean Coughlan tells us that many large countries from Western Europe don't score that highly in the rankings. Sean Coughlan They're being outpaced and outperformed by these fast, upcoming countries - you know, Singapore, or Estonia, or Taiwan, or those sort of places which we don't historically think of as being economic rivals, but I suppose the argument for Pisa tests is, if you want to have a knowledge economy, an economy based on skills, this is how you measure it. Phil We heard that many large European countries are being outpaced by smaller nations. If someone outpaces you, they are going faster than you - at a higher pace.