【数B　確率変数の変換】 この問題の解き方がさっぱりわかりません どうやれば溶けるのでしょうか 回答お願いいたします

るとき, 確率変数 2 121 確率変数Xの期待値をm,標準偏差をoとし,y=10(x-m)+50 とす O る。 確率変数 Y の期待値と分散を求めよ。 T +hによって、期

どうしてこのプログラムから二進法で表しているとわかるのですか？ 解答を読んでもよくわからなかったので詳しく説明してほしいです🙏

2関連 p.95 次のような Python のプログラムを作成し, 実行 したところ、 結果が 0.9999999999999999 の ように表示された。 その理由を答えよ。 s = 0 = 0 while i < 10: s = s + 0.1 i = i + 1 print(s)

赤で書いたとこがどーしてそうなるのかわかりません教えてください！

(5)真数は正であるから x3-2x2-2x+3> 0 ② ← 底は1でない正の数であるから ←真数条件 ←底の条件 x-1>0 かつ x-1≠1 すなわち x=2... ③ かつ 問 対数の定義から x3-2x2-2x+3=(x-1)3 x2-5x+4=0 (0gx-1 (x²-2x²=2x+3) ゆえに (x-1)(x-4)=0 x=1,4 このうち,③ を満たすものは x=4 これは②を満たすから, 求める解である。 =(3

マーカー部分の8^2がどこから来ているのか分かりません。教えてください🙏

8 基本 186 仮平均の利用 次の変量xのデータについて、以下の問いに答えよ。 (1) y=x-750 とおくことにより, 変量xのデータの平均値 x を求めよ。 726,814,798,750, 742,766,734,702 (2) 基本185 計 (1) yのデータの平均値をとすると750 すなわち+750である。 よって、まずを求める。 u= (2) (2) xのデータの分散をそれぞれ Sy', Su とすると,sx2 = 8'su2 である。 よってま ず変量xの各値に対応する変量uの値を求め, su2 を計算する。 (1) yのデータの平均値をyとすると y =1/1/{(-24)+64+48+0+(-8)+16+(-16)+(-48)}=4 ゆえに u= x-750 とおくことにより、変量xのデータの分散を求めよ。 8 x y u u² -(726+...+702) (1) x= 8 としても求められるが、 とおくと, u, u2 の値は次のようになる。 答の方が計算がらく。 x=y+750=754 x-750 8 726 - 24 -3 9 よって, uのデータの分散は 750 742 -8 -1 1 814 798 64 48 8 6 0 64 36 0 0 734 766 16 -16 2 -2 4 4 ゆえに,xのデータの分散は 82×19 = 1216 =19 ²³-(u)²=154-(4)²-76- 8 702 -48 -6 36 計 32 4 154 (uのデータの分散) ◄s₂²=8²s₂² 参考上の例題 (1) の 「750」 のように, 平均値の計算を簡u= の x を仮平 単にするためにとった値のことを仮平均 という。 仮平 均を自分で設定する場合, 計算がらくになるようなもの を選ぶ。具体的には,各データとの差が小さくなる値 (平均値に近いと予想される値) をとるとよい。 のデータの平均値) fuのデータの平均値 x-xo C 均という。 ■の変量xのデータについて,以下の問いに答えよ。 514,584,598,521,605,612,577 y=x-570 とおくことにより,変量xのデータの平均値xを求めよ。 解 x-570 7 とおくことにより,変量xのデータの分散を求めよ。

データの分析について質問です。 ケとコの問題も文字が入っているだけで普通にいつも数字で解いているように解いていけば良いのでしょうか？

(4) 5 つの値 40, 55,90,55, 60 からなるデータ X の平均値は60であり,分散は ク である。 また,kを定数として, 5つの値40k, 55k, 90k, 55k, 60kからなるデータ Y の平均値をkを用い 表すと, である。同様に、データ Y の分散をk を用いて表すと, である。

数学I データの分析の問題です （写真一枚めは問題文、2枚目は解説です。） 解説の「このとき、x N、y Nの分散をX、yで表すとY＝（9／5）2乗X」という部分が分かりません。 なぜ9／5を2乗するのか、前の式はy N＝9／5x N＋32だったのに、32を加えなくなったの... 続きを読む

(2) 次の3つの散布図は,東京,0市, N市, M市の2013年の365日の各日の最高気温 のデータをまとめたものである。 それぞれ, 0 市, N市, M市の最高気温を縦軸にと り, 東京の最高気温を横軸にとってある。 東京 0市 東京 N市 (°C) 50 40 30 20 と, 10 20 20 -10 10 20 正の期間が出て 例えば、摂氏10℃は, 30 は エ 京とN市の最高気温の間 負の相関がある。 25 81 150 ① (°C) 市 40 No 5 9 130 9 5 20 東京 東京 出典: 「過去の気象データ』 (気象庁 Web ページ) などにより作成 次の ウに当てはまるものを,下の 解答はイの方が番号が小さくなるようにかくこと。 10 20 40(°C) 0 -10 30 40(°C) (°C) 50 40 30 M 市 20 10 -1 ④ 東京市の最高気温の間の相関の方が東京とN市の最高気温の間の相関より弱い。 次の オ つ選べ。 ただし, 同じものを繰り返し選んでもよい｡ N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での 温度は摂氏(℃) での温度を 9 01 -10 0 倍し, 32を加えると得られる。 9 倍し32を加えることで華氏 50°F となる。 59-5 5 9 10 東京 • M市 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散をX, 華氏での分散をYとすると Y になる。 X 東京(摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏) の共分散をWとする W はオ になる(ただし, 共分散は2つの変量のそれぞれの偏差の積の平均値)。 Z 東京 (摂氏) とN市 (摂氏) の相関係数をU, 東京 (摂氏)とN市 (華氏) の相関係数を Vとす ると, は カ になる。 0 81 25 20 東京 ④のうちから一つずつ選べ。 カ に当てはまるものを,下の⑩〜 ⑨ のうちから一つず 30 ある。 81 25 40 (°C) 25 81

数Iデータの分析～変数の変換 どなたか教えてくださいませんか？

【変数の変換 ( 2変数の場合)】 変数 x, y に対し, 変数 u, v, u=ax+b, v=cy + d で定義する。 このとき,x,yの共分散をSxy, 相関係数を とすると S = ruvi uの共分散を Suu, 相関係数をYHU u,

(2)と(3)のやり方を教えて頂きたいです！🙇🏻‍♀️

TARONO A ²5801 (2) 円に内接する四角形 ABCD において, AB=BC=7, CD = 5, DA=3である とき, cosBの値と対角線ACの長さを求めなさい。 NILT 2 1667000100=00 (3) 2次方程式x2+ax+a+8=0がx>1の2つの解をもつように,定数aの値の 範囲を求めなさい。 ただし, 重解も2つの解とみなす。

学校を休んでて、計算の仕方わかりません。 答えも貼っときます。 最初にΣで計算するんですか？ 何を求めようとしてるんですか？

229 1個のさいころを1回投げたときに出る目をXとするとき, 次の確率変 数の期待値,分散および標準偏差を求めよ。 (1) X+1 be t- (2) 2X+3 →P.68 POINT ③ (3) -4X+2

対数関数 写真のようになる理由を詳しく教えていただきたいです🙇‍♀️

1.5 y.243 - ly.22 log2 10