(2)について質問です。 赤線部のようにありますが、標準正規分布のY軸の左側もあるので最小のuは1番右の画像のグラフのようにマイナスになるときもあると思ったのですが、なぜ違うのでしょうか🙇🏻‍♀️ お願いいたします🙏🏻

E 178 正規分布 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて正規分布表 を用いてもよい。 ある学校の女子の身長は,平均160cm,標準偏 差5cmの正規分布に従うものとする. 身長をXcm とする。 X-160 (1) 確率変数 5 の平均と標準偏差を求めよ. (2) P(X≧z) ≦ 0.1 となる最小の整数xを求めよ. (3)165cm以上175cm 以下の女子は,約何% いるか.

赤線部のように分かるのはなぜですか？🙇🏻‍♀️ お願いいたします🙏🏻

182 母比率の推定 新しい薬を作っているある工場で,大量の製品全体の中から任 意に400個を抽出して検査を行ったところ, 8個の不良品があっ た.この製品全体について,不良率」に対する信頼度 95%の信 頼区間を求めよ. 精講 母集団の中で,ある特定の性質をもつ要素の母集団全体に対する割 合を母比率といいます.また,標本の中で,ある特定の性質をもっ 要素の標本全体に対する割合を標本比率といいます。 母集団の性質Aの母比率に対する信頼度 95%の信頼区間を,標本比率尺 を用いて推定してみましょう. この母集団から無作為抽出した,大きさんの標本の性質Aをもつものの個数 をX とすると, P(X=r)=nCrp”(1− p)”¯r n-r (r=0, 1, 2, …, n) これより,X は二項分布 B(n, p) に従いますので,176 で学習したように, 期待値は E (X)=np, 分散はV(X)=np(1-p)となります. nが十分大きいとき,Xは近似的にN(np, np (1-p)) に従いますので、 X-np √np(1-p) z= とおいて,Xを標準化すると, Zは N (0, 1) に従います。 正規分布表より, P (-1.96≦Z≦1.96)=2P(0≦Z≦1.96) = 0.4750×2=0.95 ですので, -1.96≦Z≦1.96 - 1.96 ≦ X-np ≦1.96 √np(1-p) ← -1.96√np (1-p)≦x-np≦1.96√np(1-p) — −X−1.96√np(1−p)≤−np≤−X+1.96√np(1− p) n X-1.96√/ p(1-p) spsxx +1.96 X p(1-p) n n n X は標本の性質Aをもつ標本比率Rを表しています.さらに,nが十分大 n きいときとはほぼ等しいと見なせますので,信頼度 95%の信頼区間は, R(1-R) R-1.96/ ≤p≤R+1.96 n R(1-R) n

(2)の赤線について質問です。 何の位まで四捨五入して良いのか分かりません💦 どのように判断すれば良いのでしょうか？🙏

Q 179 二項分布の正規近似 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて正規分布表 を用いてもよい。 (128209-2 (1)1回の試行において, 事象Aの起こる確率が 起こらない 確率が1-Dであるとする. この試行を繰り返すとき,事 象Aの起こる回数をWとする. 確率変数 W の平均 (期待値) 1216 152 mが 標準偏差のが 27 27 であるとき,n, pを求めよ. (2)(1)の反復試行において, Wが38 以上となる確率の近似値を 求めよ

Zの式への変換ってどういう計算ですか🥲

練習 練3 1 31 1枚の硬貨をn回投げるとき,表の出る相対度数を R とする。 1 2 次の各場合について 確率 P P (R-|≤0.0 0.05)の値を求めよ。 (1)n=100 (2)n=400 (3)n=900

下線部のaの和訳の、言語の文法が、話者に対して、どんなに無意識であっても、現実の特定の部分を際立たせ、他の部分を際立たせないよう要求すると言うのがよくわかりません。教えて欲しいです。

英 語 I 全訳 1 サンスクリット語 ラテン語 ギリシャ語、ヘブライ語, アラ ビア語, ペルシャ語、中国語,英語などの話者は,書かれた形をもたず標準化されて いない,自分が見下している「方言」よりも自分の言語の方が神聖で,完全で,適応 力があると主張し続けてきた。しかし,言語学的な観点からすると,母語話者が使っ ているような言語に,どんな点でも劣っているものはなく、ましてや, 片言で不完全 なものなどない。 12 言語がすぐれているとか劣っているとかいう見方は,言語そのものの性質に 基づくものではまったくなく, 話者の権力、階級,あるいは社会的地位に拠っている。 母語として使われる手話や音声言語はどれも,日常生活の基本的な伝達の要求に対処 するために十分に整備された体系であり,必要に応じて単語を作り出したり借用した りすることができる。 言語学者であり多言語話者でもあったヤコブソンは, 「言語が本 質的に異なるのは,それが伝えなければならないことにおいてであって, それが伝え られることにおいてではない」と述べた。言い換えると,どんな言語であれ何でも言 うことは可能だが,それぞれの言語の文法が, 話者に対して,どんなに無意識であっ こも、現実の特定の部分を際立たせ、他の部分を際立たせないよう 「要求する」のである。

赤線部のように分かるのはなぜですか？🙏 お願いいたします🙇🏻‍♀️

1000人の学生を対象に, 100点満点の学力試験を実施した.その点数X は平均72.5点,標準偏差 7.0 点の正規分布に従うとする. 答えは,小数 点以下四捨五入で答えよ. (1) 成績が 90 点以上の学生は何人いると考えられるか. 成績上位 15 人の中に入るには何点以上取ればよいか . 精講 身長の分布やテストの点数の分布などに,正規分布によく似た曲線 が現れることがあります. それらを正規分布に従っているとみなし て処理すると,いろいろな有用な結果が導けます. 解答 X-72.5 (1) 確率変数Xは正規分布 N (72.5, 7) に従うのでZ= とおくと, 7 Zは標準正規分布 N (0, 1) に従う.ここで X≧90 ⇔ Z≧ 90-72.5 7 ⇔Z≧2.5 であるから, P(X≧90)=P(Z≧2.5)=0.5-p(2.5)=0.5-0.4938=0.0062 200 N(0,1) y N(72.5, 72) 標準化 72.5 90 x-3-2-10 1 23 2.5 90点以上の学生の割合は,全体の0.0062 (0.62%)である. 1000×0.0062=6.2 より 90点以上の学生は6人いる. 15 え 02

統計的な推測において、大文字のPと小文字のpの違いは何でしょうか？🙏

365 練習問題 10 1000人の学生を対象に, 100点満点の学力試験を実施した.その点数X は平均72.5点,標準偏差 7.0 点の正規分布に従うとする答えは,小数 点以下四捨五入で答えよ. (1) 成績が90点以上の学生は何人いると考えられるか. (2) 成績上位 15人の中に入るには何点以上取ればよいか. 精講 身長の分布やテストの点数の分布などに, 正規分布によく似た曲線 が現れることがあります. それらを正規分布に従っているとみなし て処理すると,いろいろな有用な結果が導けます . 解答 X-72.5 (1)確率変数Xは正規分布 N (72.5, 7) に従うのでZ= とおくと, 7 Zは標準正規分布 N (0, 1) に従う. ここで X≧90 ⇔ Z≧ 90-72.5 7 ⇔Z≧2.5 であるから, P(X≧90)=P(Z≧2.5)=0.5p(2.5)=0.5-0.4938=0.0062 y N(0,1) R 標準化 POX 20 N (72.5, 72) 72.5 (90 x-3-2-10 1 2 3 2.5 90点以上の学生の割合は,全体の0.0062 (0.62%)である。 1000×0.0062=6.2 より 90点以上の学生は6人いる。 15 -=0.015(1.5%) である. まず,P(Z≧u)=0.015 H

私は2枚目のように解いたのですが、答えが合いません。このような文章問題じゃない時はx=に直して解くと思うのですが、なぜそうしないのですか？ よろしくお願いします🙇

Q3:20歳代の人の最高血圧は,ほぼN(120,400)に従うとされる。 今年の健康診断で20歳のあ 学生が、 高血圧症で上位5% (悪い意味で)に入る血圧値はいくらか? 最高血圧を確率変数Xとすると, XはN(120,400)=N(120,202) よりμ=120=20の正規分布 にしがたう. したがって確率変数Xを標準化すると、 0.4 確率変数 Y= = X-μ X-120 σ は標準正規分布 N (0,1) にしたがう. 035 20 p = 0,σ = 1 20.3 20.5P0≦b) = 0.95, すなわちP(0≦b = 0.45 0.25 となるのは、正規分表より1.64 <b < 1.65. 0.2 X-120 1.64 <Y= <1.65を解いて 0.15 20 32.8 <X-120 <33.0 より 152.8 < X < 153.0. よって、 b≒ 152.9. 0.1 10.05 95% -1 b 3 5%

統計的推測の問題について質問です。 写真二枚目の矢印で示した点の変形が分かりません どなたか解説お願いします💦

ある国の14歳女子の身長は, 母平均160cm, 母標準偏差5cm の正規分布に従うものとする。この国の女子の母集団から,無作 為に抽出した女子の身長を Xcm とする. この国の14歳女子の 集団から,大きさ2500の無作為標本を抽出する. (1) 標本平均 Xの平均E (X)と標準偏差 (X) を求めよ. (2)Xの母平均と標本平均Xの差 X-160 が0.2cm以上とな る確率を求めよ. ここで,統計調査の基本的な事柄をまとめておきます. 精講

統計的な推測 Zは近似的にN（0,1）に従うと書いてある場合と普通に ZはN（0,1）に従うと書いてある場合があります。 この二つをどう使い分ければいいのか教えてください。

基本例 例題 母平均 0. 88 大数の法則 - 555 00000 母標準偏差をもつ母集団から抽出した大きさんの標本の標本平均 ýが0.1以上0.1以下である確率 P(|X|≦0.1) を, n=100, 400, 900 の各場 合について求めよ。 指針 ・基本 80, p.549 基本事項 m=00=1であるから、標本平均又は近似的に正規分布 N (0, 1/2)に従う。 n=100, 400, 900 の各場合について, 正規分布 N(m,d')はZ=X-mでN(0, 1)へ[標準化] に従い, 確率 P (|X| ≦ 0.1) を求める。 O n=100,400,900 は十分大きいと考えられる。 解答 n=100 のとき,X は近似的に正規分布 N(0, 100) に X 従うから,Z= 1 10 とおくと, Zは近似的にN(0,1) に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦1)=2p(1) =2.0.3413 =0.6826 P(X|≦0.1) =P(0.1) =P(|Z|≦1) n=400 のとき,Xは近似的に正規分布 N0, に 400 X 1 20 従うから, Z= とおくと, Zは近似的にN(0, 1) に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦2)=2p(2) 2章 母集団と標本 ①~③ から, nが大きくな るにつれて =2•0.4772 =0.9544 n=900 のとき,X は近似的に正規分布 N(0, 900 1 に 検討 ☑ 従うから, Z=- とおくと, Zは近似的に N(0, 1) 78.0 30 に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦3)=2p(3) =2.0.49865 =0.9973 ③ P(X|≦0.1) が1に近づくこと,すなわ 大数の法則が成り立つ (標本平均 Xが母平均 0 に 近い値をとる確率が1に近 づく)ことがわかる。 練習 さいころを回投げるとき、1の目が出る相対度数を R とする。n=500, 2000, 88 4500の各場合について, PR--//sono) の値を求めよ。