N(p,n分のpq)とN（m,n分のσ二乗）って一緒なんですか？なんで違う式になってるかわからないです あとそもそも母比率と標本比率の関係がわかりません 教えてください

5 B 標本平均の分布と正規分布 ある工場で製造された製品について 不良品の割合を調べる場合のよ うに,母集団の各要素が,ある特性 A をもつかどうかを調査の対象と することがある。このとき,母集団全体の中で特性 A をもつ要素の割 合を,特性 A の 母比率という。これに対して,標本の中で特性 A を もつ要素の割合を,特性 A の標本比率という。 特性 A の母比率がpである十分大きな母集団から,大きさがnの標 本を無作為に抽出するとき 標本の中で特性 A をもつものの個数をT とすると,Tは二項分布B(n, p)に従う。 標本 則が成り立 標本平場 母平均 5 出する Nm 母集 分布 N 15 10 よって,g=1-p とすると, 86ページで学んだことから,nが大き いとき,Tは近似的に正規分布N(np, npg) に従う。 特性 A の標本比率を R とすると,R=- Tである。Rは標本平均 X 例題 10 n 9 と同様に確率変数で PAR E(R)=E(T)=1+np=p V(R)-112V(T)=1212.npa pq •npg= n ☆正規分布) したがって,標本比率 R は近似的に正規分布 Np, pq に従う。 n (6) 15 標本比率 R は,次のように考えると, 標本平均 X の特別な場合になる。 特性 A の母比率がである母集団において, 特性A をもつ要素を1, もたない要素を0 で表す変量 x を考えると,大きさんの標本の各要素 20 を表すxの値X1,X2, ......, Xn は, それぞれ1または 0 である。 特性 A の標本比率R は, これらのうち値が1であるものの割合であ るから h大きいとき X1+X2+......+Xn R= hXIII N (p, PHP), Ri n N(ゆ)に従う 20 4

ᴢ=分数の式のところの 1.2²の2乗はどこに消えたのですか？ なぜ2乗した状態にしてから計算しないのですか？

内容量が255gと表示されている大量の缶詰から、 無作為に64個を抽出して内容量を調べたところ、 平均値 が252gであった。 母標準偏差が9.6gであるとき, 1缶あたりの内容量は表示通りでないと判断してよいか。 有 意水準5%で検定しなさい。 無作為抽出した64個の缶詰について、 内容量の標本 平均をXとする。 ここで, X-255 よって、 Z= は近似的に標準正規 1.2 分布N(0,1)に従う。 仮説「母平均mについて | m = 255である」を立てる。 棄却域 標準正規分布の表から P(-1.96≦z≦ 1.96) 0.95 であるから 有意水準5%の棄却域はZ≦-1.96, 1.96 ≦ Z 252-55 3 標本の大きさは十分に大きいと考えると, 仮説が正 しいとするとき, X = 252 のとき Z = =-2.5 1.2 1.2 9.63 Xは近似的に正規分布 N 255, に従う。 64 この値は棄却域に 2 9.6 6 = 1.22 すなわち, 1缶あたりの内容量は表示通り

赤で囲ってある部分の計算はどのようにすればいいのでしょうか。

5 母平均の推定 に生産されたある製品の中から, 100個を無作為抽出して重さ たところ, 平均値 95.3g, 標準偏差 3.0g であった。 この製品 重量mg に対して, 信頼度 95%の信頼区間を求めよ。 標本の平均値は x = 95.3, 標本の標準偏差は S = 3.0, 標本 大きさは n=100 であるから S 3.0 1.96.- =1.96. ≒0.6 /100 よって, 求める信頼区間は [95.3-0.6, 95.3 +0.6] すなわち [94.7, 95.9] ただし, 単位はg

緑ペンで引いているところ、はなんですか？ なぜ13/5の二乗を引くのですか？

とも 153 (1) カード 2 3 4 計 310 11 4110 X 1 の数字を変量 X とすると, P 10 母集団分布は 右の表のようになる。 200 1 10 (2) 母平均と母標準偏差のは 4 +3. 3 2 1-10+2 103 104 10 m=1.10 0 = || (12. 10 13 105.J 132 1 10 +4² 10) (3) 4 +22. 30 +32. 2 (10 42 2010 13\2 5€ 5 S) 5 (IS) (IS) 38 √21 DD 5

132と134の母標準偏差の求め方の違いについてです。 132の方は1から引いていくのに対し、134の方は2条を掛けては足すのですか？また134は最後母平均の2条で引くのに対し132は引かないのですか？違いを教えて欲しいです。

p.36 例 20 etela 132 1,2,3の数字を記入した玉が,それぞれ2個 3個 5個の計10個袋の 中に入っている。10個の玉を母集団, 玉に書かれている数字を変量とす るとき, 次の問いに答えよ。 (1) 母集団分布を求めよ。 (2) 母平均, 母標準偏差を求めよ。 1341, 1, 2, 2, 2, 3 3 3 3 4 の数字を記入した10枚のカードが袋の中 にある。これを母集団とし、無作為に1枚ずつ4枚の標本を復元抽出す -p.84 18 X (S (1)母集団分布を求めよ る。 カードに書かれた数字を変量とするとき、 次の問いに答えよ。 (2) 母平均, 母標準偏差を求めよ。 。 。 (3) 標本平均 Xの期待値と標準偏差を求めよ

どうして100分の7.5の2乗が0.75の2乗になるのか教えていただきたいです。よろしくお願いします。

解 300g入りと表示された塩の袋の山から,無作為に100袋を抽 出して重さを調べたところ, 平均値が 297.4g であった。母標 準偏差が 7.5g であるとき 1袋あたりの重さは表示通りでな いと判断してよいか。 有意水準 5% で検定せよ。 無作為抽出した 100 袋について,重さの標本平均をXとす る。ここで,仮説「母平均mについてm=300である」を 立てる。 水 標本の大きさは十分大きいと考えると, 仮説が正しいとする とき,Xは近似的に正規分布 N300, 100)に従う。る 7.52 7.52 X-300 = 0.752 であるから,Z= 100 は,近似的に標準正 0.75 規分布 N(0, 1) に従う。 正規分布表から P(-1.96≦Z≦1.96)≒0.95であるから, 有 意水準 5% の棄却域は Z≦-1.96, 1.96≦Z X = 297.4 のとき Z= 297.4-300 0.75 ≒-3.5であり,これは棄 却域に入るから、仮説は棄却できる。 すなわち, 1袋あたり の重さは表示通りでないと判断してよい。

①と②の式の使い分けを教えて欲しいです！ どんな問題の時にどっちの式を使えばいいのか理解出来てません！出来たら早めに答えていただけると幸いです🙇🏻‍♀️🙇🏻‍♀️

標本平均 ① 母平均m, 母標準偏差の母集団から大き さんの無作為標本を抽出するとき, 標本平均 Xの期待値と標準偏差は E(X)=m, o (X) = √ 品 n nが大きいとき, 標本平均 Xは近似的に正規 N(m. 05) 2 に従うとみなすことができる。 5N 分布 Nm, n ②特性Aの母比率」の母集団から抽出された大 きさんの無作為標本について, nが大きいとき, 標本比率 R は近似的に正規分布 N(D, p(1-p) n -D) に従うとみなすことができる。 S

解説お願いします🙇‍♀️ 手書きで書き込んであるのが答えです。

統計的な推測⑩ (母平均の推定②) 例1 ある地域の16歳男子の身長の母平均mを信頼度95%で推定する。 母標準偏差が4.8cmのとき、 その信頼区間の幅 を1.2cm以下にするには、標本の大きさを少なくともいくらにすればよいか。 246 例2 母標準偏差がである母集団から抽出した大きさの標本の平均から、 母平均mに対する信頼度 α%の信頼区 間を求める。 次の(1)~(3)の場合について、信頼区間の幅はどうなるか。 ア 広くなる イ狭くなる ウ変わらないから1つ選び、 記号で答えなさい。 (1)母標準偏差のが大きくなる (2) 標本の大きさが大きくなるイ (3)信頼度α%が大きくなるア

うすくまるでかこっているところが問題によって下記かがちがくてよくわかりません。教えてください。

なったと判断できる。 28 この地域のイノシシが寄生虫Aに感染している割 よって、 区間の幅が狭いのは、信頼度95%の信頼 区間である。 合を シシの感染個体の比率は 198 396 対立仮説は すると、帰無仮説は0.55, 0.55 である。 また、 今回の調査で捕獲したイノ = 0.5 である。 1 (2) (1)より, 信頼区間の両端は 0.04 12.56 1.96 =12.56±0.01568 √25 □2 帰無仮説が正しいとすると, 標本における感染個体 0.55.0.45 の比率がの分布は正規分布 N (0.55, と 396 見なせる。 よって P(-0.55 ≥ 0.5-0.551) よって, 信頼度 95%の信頼区間は 12.54432 d≦12.57568 小数第3位を四捨五入すると, 12.54mm以上 12.58mm 以下となる。 (3) 信頼区間の幅を0.008mm以下にするから,計 測回数をnとすると, (1) より 0.55 0.05 =PI 0.55.0.45 0.55-0.45 V 396 396 =P(Z|≧2) =2P(Z≧2) =0.04550 <0.05 したがって, = 0.55 という帰無仮説は棄却される。 すなわち、この地域のイノシシが寄生虫 Aに感染し ている割合は先行調査と異なると判断できる。 Let's Challenge 2 1_(1) 標本平均の平均は母平均に等しいから E(X) = 400 標本の大きさが36であるから, 標本平均の標準 偏差は 70 0.04 2.1.96. 0.008 よって n≧384.16 ゆえに、少なくとも385回計測すればよい。 布は,正規分布 N (0, と見せる。 3 (1) 帰無仮説は m = 0, 対立仮説は m≠0 である。 (2) 帰無仮説が正しいとすると, 標本における重さ の平均から表示されている値を引いた値m' の分 2.52 225 よって P(m′-01≧ 0.32) P ( \m\ 0.32 2.5 2.5 225 SHP225 =P(Z≧1.92) =2P(Z≧1.92) 0.05486>0.05 したがって, m = 0 という帰無仮説は棄却されな いにで (1)

数Bの母平均の推定についてです。 信頼度を95%から99%にすると、なぜ、信頼区間がひろくなるのですか？？？