わかったら随時言うんですけど、同じ問題解いてる人、これは解けたよって人、既に解けてて仕方ないから教えてやるよって方もしいたら教えてください。 連投すみません

問4 あるチェーン店の各店舗について, 店先の通行者数[人旧], 最寄り駅からの移動 時間[分],店舗面積 [m°], 従業員数[人],品目数[個]と売上高[万円/週のデータがあ る。このデータを用いて,売上高を目的変数,その他を説明変数として重回帰分析をR で行ったところ次のような結果を得た(ただし出力の一部を省略している)。 以下の各間に答えよ。 Coefficients: Estimate t value Pr(>|t|) (Intercept) 通行者数 1.970 0.061 0.9526 0.049 3.073 0.0133 最寄り駅からの移動時間 店舗面積 -2.235 -2.584 0.0295 0.064 0.159 0.8776 従業員数 3.959 1.484 0.1721 品目数 0.480 3.009 0.0147 Multiple R-squared: 0.8972, Adjusted R-squared: 0.8956

わかったら随時言うんですけど、同じ問題解いてる人、これは解けたよって人、既に解けてて仕方ないから教えてやるよって方もしいたら教えてください。

問4 あるチェーン店の各店舗について, 店先の通行者数[人旧], 最寄り駅からの移動 時間[分],店舗面積 [m°], 従業員数[人],品目数[個]と売上高[万円/週のデータがあ る。このデータを用いて,売上高を目的変数,その他を説明変数として重回帰分析をR で行ったところ次のような結果を得た(ただし出力の一部を省略している)。 以下の各間に答えよ。 Coefficients: Estimate t value Pr(>|t|) (Intercept) 通行者数 1.970 0.061 0.9526 0.049 3.073 0.0133 最寄り駅からの移動時間 店舗面積 -2.235 -2.584 0.0295 0.064 0.159 0.8776 従業員数 3.959 1.484 0.1721 品目数 0.480 3.009 0.0147 Multiple R-squared: 0.8972, Adjusted R-squared: 0.8956

英語の問題について教えてください！！

B.次の文章は本文について述べたものです。 本文の内容と一致するように、空欄 【11】 ~ 【15】 に入れるのに最も適切なものを、それぞれ下の①~④の中から一つずつ選びなさい。(各3点) No matter/where you are, the ( 【11】 ) of the Internet and other technologies has given people access to more and more answers to their questions. Most people [who use the Internet are careful/when it comes to making sure/that their digital devices/such as smartphones are not ((12) ) or hacked by others. With so many sources of information)available to choose/from on the Internet, it should also be natural to wonder which ones have information that is not misleading or ( 【13】 ). During the 2016 election (in the United States, different people and organizations had a ( 【14】 )of reasons/for putting out fake news. When you find ( 【15】 ) information on the same topic/from multiple sites on the Internet/ especially on sensitive topics, it is important to closely examine those sites and their information. 0 length ② shape 3) growth ③ repaired decline taken ② charged broken ( 【E】 ) question unknown 2) untrue amo 3 unstable (4 uncomfortable ② shortage Ho ③ pair (4 variety ( 【15) ) -D similar useful ③ differing (4 significant

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... 続きを読む

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。

どういう順番に並べ替えるのか分かりません🤔 分かるところだけでも大丈夫なので教えてください🙏

(1) Livestock farming has a vast environmental footprint. It contributes to land and water degradation, biodiversity loss, acid rain, coral reef degeneration and deforestation. Nowhere ( * ) ( ); livestock farming contributes 18% of human produced greenhouse gas emissions worldwide. The ア. more apparent イ. than ウ. is エ. climate change オ. in カ、this impact ) through increased risk of pae (2) Climate change ( ) ( * ) ( ) ( ) ( ) ( and has extreme weather events such as floods, droughts and heatwaves been described as the greatest threat to human health in the 21st century. eoe l a イ. multiple ア. health and well-being ウ. poses エ. risks オ, alone カ. to 消費金 架8。 (3) Reducing consumption of animal products is essential if ( ) ( ) ( ) ( * ) d イ. for ウ. we are ア.greenhouse gas emissions エ. reduction targets オ。 global カ, to meet

赤線を引いてるところでなんで答えがmeansになるのか教えて欲しいです。 お願いします🙇‍♂️

range of tools we use is amazingly wide.(1)Tool use was once thought to be one of the features that set humans apart from other animals. To be sure, humans have developed and used mechanical, electric and electronic tools for multiple purposes.(2)In no other animals can we see such sophisticatedand elaborate use of tools. To us humans tools are an important (b)(1.meaning 2.means) to control and manipulate our physical environment. (C)(1.During_ 2.While ) the development of civilization, humans'use of tools has improved and diversified. We humans not only use tools but make and develop a variety of new ones for different purposes. We can(d)(1.even 2.ever ) use tools to make other specific tools. In addition, the use and making of tools is handed down from generation to generation. Tool use by humans is not genetically transmitted by DNA (e)(1.and 2.but)

Butから始まる一文についてです。 ここのButは接続詞？ But to不定詞(副詞的用法), SV. このように、SVの前に独立不定詞みたいに、どんなto不定詞の副詞的用法は置けるのでしょうか。

ーー LALALPL CICUCOS NLIL だCIUビCTニーエリ1C ビビししルしリエよウ。 シンピュューニニンー ペーここーータニーーンー? [感情の| 1 [多いごとへの対処の仕方] 感情の] [男女の役割に期待されるもの] wmてーー S* V O" ーー display values, social behaviors, childcare practices, extended family relations, and many many more issues) |表現] [価値観】 会的行動| 8 「げ育て」 [広がった親成関係 communication js the key .… resolution im) is the key to managing these challenges and finding mutually As in any marriage, 計(①記 n [この季明 「ごと同様に」 agreeable resolutions. {to achieve effective communication in a @ (目的) を表す副詞的用法の不定詞 付有 deal with the problem (of multiple 語iage8).

Aim Highです。 8月25日の朝までに答えお願いします!!

nmediately applied to the計語 moved ro Barcelona。 and he typically only accepted SNNe識 h the schx ne Arts At so extraordinary that the school maqel cntrance exam ws on the spot Neertheless、 Pablo soon grew tired 6 on and admitted him es rules and began skipping classes to wander around the streets of Baieelg ト To years after arriving in Barcelona、 cnter an art academy in Madrid、only to repeat his behavior of the previous schooll so fell in with* a crowd of artists and intell Picasso moved by himsmil Inspired by the people he met there he rcjected the classical methods in which he ha | trained、and began a Iilong process of experimentation and innOVatiO 5)PicassoS professional carecr began in Paris at the turm of the 20th centur' break Picassos artistic ater the color that dominated his paintings over those years InHiueneed by (hide close fricnd、 the strong blues reflected Picasso's negative view of Iife at that time Al 3bstract form using geometrical shapes such as squares circles and triangles depicted objects from multiple viewpoints became known as Cubism# *(のFrom this peiod to the ed of Hi ie Pleases 06eirial to then back to abstract。 As US Ss OS mso mm Ni 4 Picasso became increasingly Political and moving painting、 "Guernica' Whose hororof war At the cnd of his Hife Pablo Picasso v artist in the worId。 His imal works were mosty Very him a Tetme to learn to draw Sh the cl What kind of childhood did Pic He rarely went to xchoolbe

二文目の和訳がわかりません あか

Online Translation The use of online transiation tools has become wide spread in recent yearS. The convenience of omine transiaton and indeed it popularity among many Internet users ( )( % ) ( JC WM ) in the availability of free tools offered by major Intern portal sites and search engines. Nevertheless, despite the ubiquity of such services, these tools ( Di(細2問)】( )C_ 9 6 ) First。 online translation tools do not generalyy give accurate translations。 Wheher they use gammar rule-based software or else a statistical analysis approach, the translation services will oten ( Mi.34.0)3( ) (で)靖和拓( ) sentences accurately Th problem is intensified when longer sentences containing, for example, multiple clauses (

When multiple windows are shown on the desktop with some over others, they are displayed with ( ) mode. ( )に入る単語を教えてください。