理科です。解説等お願いします

4 次の各問いに答えなさい。 たかし がいる場所までの距離は何 mか, 求めなさい。ただし、 音の伝わる速さを 345m/S を書きなさい。 次に,賛志さんは,音の性質を調べるため, 15図のような装置を用意し,音さを1回た いて音を出し, マイクでその音をひろってコンピュータの画面に表示させた。続いて1回日 りも強く音さをたたいて同じことを行った。16図は、 1回目に出た音をコンピュータの画 に表示させたものである。 ただし, 横軸は時間を, 縦軸は振幅を表している。 15図 16図 音さ マイク コンピュータ (3) 2回目に音さを強くたたいたとき, 出た音は1回目より①(ア 大きく これは,音の②(ア 振動数 ら正しいものをそれぞれ一つずつ選び, 記号で答えなさい。 イ 高く)なった。 イ 振幅)が大きくなったからである。①, ②の( )の中か (4) 2回目に出た音をコンピュータの画面に表示させたものとして最も適当なものを, 次のア~ エから一つ選び, 記号で答えなさい。 ただし, 目盛りの大きさはすべて 16図と同じものとし、 横軸は時間を,縦軸は振幅を表している。 ア イ ウ エ (5) 音の性質について説明したものとして最も適当なものを, 次のア~エから一つ選び, 記号で 答えなさい。 ア 音は固体中,液体中, 気体中, 真空中を伝わる。 イ 音は固体中,液体中, 気体中を伝わるが, 真空中は伝わらない。 ウ 音は液体中,気体中を伝わるが, 固体中, 真空中は伝わらない。 I 音は気体中を伝わるが, 固体中, 液体中, 真空中は伝わらない。

問4と問5の解説お願いします。 答えは④，①です。 わかる問題だけでも構いません。

0コ0コ ロロ同 のようなテーマが彼らにとっては全く「中立」に映らないだろうということです。もし私たちにとっ でその主題が「中立的」に見えるとしたら、それは私たちが「民主主義は当然のこと」という価値観 が普及した地域にいて、他の価値観をさほど想定せずに済んでいるからです。 理系が関わる例でも事情は変わりません。一九七○年代~八○年代の日本では、環境問題を研究テー ーマに選ぶ理系学生は民間企業での就職が大変になるといわれていました。マジョリティが環境問題」 に関心がなかった時代、敢えて環境に関心を持つことは「偏ったこと」とみなされかねなかったので」 す。現代ならこの感覚はむしろ逆でしょう。 「地球環境を気にかけること」も「民主主義を自明視すること」も、それぞれ一つの価値観であり、 政治的信念の一種です。ただ、その価値観がマジョリティにとって一般的になっている時代、地域で一 はそのことが目立たないだけです。 の うん。 もちろん、「テーマの選択が政治性を持つ」ことは仕方ないにしても、それは研究の過程に政治性が一 入り込むこととは違うのではないか、という指摘は可能です。 たとえば、公害問題や、歴史上の虐殺事件といった問題に対し、ある組織や人物にとって不利にな」 る証拠を隠蔽した上で論文を書いたとしたら、それは「政治的」かつ「党派的」なデータの隠蔽です し、研究不正に等しい行いです。 論争になりやすいのは逆のケース、すなわち証拠として用いる材料を広げる場合です。たとえば、 教育を受けた役所の人間が残した文書記録や、定量的に計測可能な証拠といった従来も用いられてい た判断材料だけではなく、知的障害をもつ人の数十年前の記憶や、コンピュータによるシミュレーシ ョンなど、確実さにおいて劣る要素を持ち込む場合、前者は「実証的」だが後者は違うとして、拒否」 されることがあります。そして、そのような不確かなものを研究の材料に使うのは、政治的な意図が あるからだと。キュウダンされたりするのです。 事例ごとに事情は違うので、一般化は困難なのですが、科学史を踏まえて私が思うのは、どちらか といえば、検証する対象を増やす方が、検証の厳密さを求めてそれを避けるよりは実りが多いのでは一 ないかということです。 1101八年現在、日本では過去の優生政策により障害者に対する強制的断種手術が行われたことが 問題視されていますが、これも最初は当事者の証言を真剣に聞き、証拠となる資料を探した歴史家の一 努力がありました。また、地球温暖化問題が前世紀半ば、最初に話題になったときには、それがシミ ユレーションに基づく推論であることが問題視されましたが、現在はそうした手法が科学的推論の一 (ahsg) つとして認知されています。 以上のことを踏まえるならば、むしろ、「複雑な対象を前にして、価値中立を掲げることが持ちうる 政治性」こそが念頭に置かれなければなりません。すなわち、マジョリティの価値観に浸っているた一 めに自らの政治性が自覚できていない状態のことを、「中立」という名で呼び変えていないかどうかを、 改めて問い直す必要があるでしよょう。 それに加えて、人間の理性の限界という問題もあります。実際、本人は真剣に研究をしている場合 でも、無意識のバイアスで、ある証拠を完全に見逃し、自分の論点を支持する証拠ばかり集めるとい うことがありうるからです。一世紀において、女性の知性が男性に劣るとの見解を出したいくつか の研究には、明らかにこのような傾向がみられました。 司寺に言えるのは、「学問は現実の対象に近づくほど不可避の政治性を帯びる」ということを踏まえ vそれでも「学問的方法論に根ざして言葉を紡ぐことの大切さです。物理学のような法則定立的な方一 AuDろ、歴史学のような個性記述的な方法にしろ、定量的な社会学のようにその中間的なものにし Lo、それは世界を認識する異なったやり方として、数世代にわたり様々なテストを生き残り、受け継 がれてきた人類の遺産なのです。

空欄教えてください！ お願いします。！

18 第I部 現代社会の諸課題とそのとらえ方 情報化の進展 教科書:p.30~3 Step 1 確認問題 【情報化が進む現代社会) (1) 情報化社会 Aスマート·ユビキタスネッ 私たちは毎日,テレビや新聞などの0 報を得たり、の 者とコミュニケーションをとったりしながら生活している から情 などの通信機器を使って他 ト社会 総務省が提唱している,すべ ての国民がICT(情報通信技術) を安心して利用でき,その恩恵 を享受することができるよう。 偏在するICTが普遍的に利用者 に受け入れられる「より進化し たユビキタスネット社会」のこ と。その実現に向けて, 国民が 真価を実感できるICT利活用の 促進,ICT産業の成長促進。 ICT基盤の整備 グローバル戦 略の強化を掲げた。 (2) 情報化社会の特徴 :情報のはたらきが大きくなった社会 《特徴) がより高まっている からの a. の 生産活動に重点をおく③ に移行,情報そのものが商品サービスとして価値をもつように b.情報や を扱う産業が発達した社会 情報通信技術(ICCT) 従来の日本では,コンピュー タやインターネットなどは情報 技術(IT)とよばれてきた。他 方イギリスなどでは, これらが とくにコミュニケーションのた めに使われることから,早くか らITでなくICTという呼称が使 われてきた。現在,総務省は 「ICT」,経済産業省は「IT」 と いう表現を用いることが多い。 が、社会により大 …情報を売買して利益を得るの きな影響を与えるように c.コミュニケーション手段が多様化 やの の発達による 【情報化がもたらしたもの】 かつては情報を得るのに時間や費用, 労力が必要だったが, 情報化 の進展により,簡単にできるように …例えば,パソコンやスマートフォン, タブレット型端末などから, を活用して,図書館の蔵書検索, 銀行 情報商材 近年では,「○○で100万円か せぐ方法」などと題して,具体 的な内容を情報として販売する 場合が増えている。インター ネット上には「体験者の声」 な どの広告が並べられているが、 どのような情報なのかは購入者 しか確認できないため, 価格に みあった価値がない情報や効果 が疑わしいものも多い。また。 返金保証としながらも連絡がつ かない場合や返金に応じない場 合もあり,国民生活センター(ヨ o.148)などへの相談も増え ている。 8 口座の送金や商品の購入などができるように :「いつでも·どこでも·誰でも何で *9 も」コンピュータネットワークにつながることができる社会 被害:情報が本来とは異なる目的に使用されて被害が発生したり, 本 人が望まないの 弊害:個人のの が広まったりしている が厳重になりすぎて, 必要な 0 にアクセスできない 【情報化への対応】 求められる能力: 情報の正確さを見きわめたり,必要な情報を選び 出したりする 正しく活用するための力である® 社会全体としての取り組み: 情報を収集する能力には個人差がある ため,質の高い情報を大量に得られる人とそうでない人との間に生 と,入手した情報を

わかるものがあれば教えて下さい。

課題13-1 ある部署では、商品の発注に関する業務を行っており、取引先からFAXで届く発注伝票を取引先ごとに発注 システムに入力している。このシステムは、キーボード操作を中心としているが、入力担当者のキーボード# 4/5 習熟度にばらつきがあるため、キーボード操作に慣れているユーザにも慣れていないユーザにも操作効率。 なるようなGUI画面を設計することになった。設計時に留意することとして、最も適切なものはどれか。 ア キーボード操作をなくして、すべてマウスで操作できるようにする。 ィ 使用頻度の高い操作に対しては、マウスとキーボードの両方で操作できるようにする。 ウ 入力ページが切り替わったときに、すべてをリセットして一から操作するようにする。 ェ 取引先の会社名は必ず入力させるようにする。 課題13-2 ストリーミングの説明として、適切なものはどれか。 ア 受信データの部分的な欠落がなく、いつでも高画質な状態で再生できる。 イデータをダウンロードしながら再生するため、ユーザはダウンロードの終了を待つ必要がない。 ウ サーバにすべての配信データが格納されたあとに配信されるため、生中継の配信はできない。 ェ 個人の閲覧利用に限られているため、企業では利用できない。 課題13-3 コンピュータを使って静止画像や動画像を処理·再生する技術はどれか。 ア コンピュータグラフィックス イ CAD ウ コンピュータシミュレーション ェバーチャルリアリティ 課題13-4 Webサイトを設計する際のWebアクセシビリテイの説明として、適切なものはど れか。 ア 低性能なコンピュータにおいても迅速に情報を得られるようにするため、通信回線を高速化し、ホーム ページへのアクセス速度を高めること イ コンピュータウイルス対策の一種で、疑似的なキーボードを画面に表示し、マウスを使ってキーボードと 同様の数値や文字の入力ができるようにWebサイトの設計を行うこと ウ ひとつのホームページから、複数のホーームページへ移動できるようにWebサイトの設計を行うこと 高齢者や障がい者が、Webサイトから求める情報やサービスを得られるようにWebサイトの設計を行う こと エ

数字求めるまではいけるんですが、波形がわかりません。教えて欲しいです。

量子化した。例のように0~Bの各点での量子化の値を求め, さらに2 音のディジタル化 次のように音を標本化して, 0~3の2ピットで 練習問題 の の 段階値 標本化周期 3 2 11 の 0 01 8 2 時間 (例) 3 2 10 の (2 量子化の値 1 2進数 01 0 (の) 10 T1 00 10 の (12 11 0 時間

英語の分詞の問題です。 ①乗客100名以上を乗せた飛行機が行方不明になりました。 ②その暴風でこわされた屋根は今、修理中です。 ③彼は1時間以上走り続けました。 ④台所で何かが焦げているにおいがします。 ⑤私のコンピュータにそのプログラムをインストールしてもらいました。 ... 続きを読む

この問題教えてください。 問2は人工知能に対する立場と取り上げている事例についてを観点にして必ず教えてください。また、その他の観点も教えてくださるとありがたいです。 明日までの課題なのでご協力お願いします。

125 自らの考えを●人工知能との未来 124 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよう。 筆者 羽生善治 一九七〇(昭和四五) 出身。将棋棋士。 埼玉県 よしはる 人工知能との未来 我生 許海 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など。 出典 本書のための書きおろし。 人類はその長い歴史の中て、「高い知性をもっているの は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆 ば大きいほど有利で、マイナスに大きければ大きいほど不 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 に「人間にはてきるが人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 s 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人」 間にはわからないのが現状です。社会が人工知能を受容し 。 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり ていく中で、意思決定の過程がプラックボックスになるこ ます。 とには、多くの人が不安を覚えると思います。 興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間でいわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 " てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることです。そこて私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 一つは、人工知能の思考は過程がブラックボックスに なっていることてす。将棋ソフトは、過去の膨大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 じるのです。これを、例えば人工知能口ボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 評価値とよばれる数値を出します。数がプラスに大きけれ ゅ 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し ゅ て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もてません。 もしない手を指すと述べましたが、それは、自分の視座が 膨大なデータと強大な計算力で最適解を導き出す人工知 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を 変わるような見方を教えてくれるということでもあります。 「自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく s 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会 s のあらゆる場面て意思決定に関与するようになれば、人間 の「美意識」にはとても受け入れがたい判断をすることも あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうてあ 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずてす。人工知能に全ての判断を委ねる るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 のてはなく、人工知能から新たな思考やものの見方をつむ いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。 実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのてす。 人工知能が浸透する社会てあっても、むしろそのような一 社会だからこそ、私たちは今後も自分て思考し、判断して s よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事 例だといえるてしょう。人工知能が学習するいっぽうて、 " いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を一 拭い去るのは難しいことてすが、このような社会の到来が 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 位置づけてリスクを危恨するより、今後どのように対応す るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 さらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に e将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 のプラックボックス=内部で行われている処理などが明らかてないこと。 @セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。

全然わかりません… 空欄のところがどうやったらそうなるのか教えてください🙇

(2) コンピュータで色を表現するのに, 光の三原色である赤,緑,青それぞれの明るさの組 合せを利用する方法がある。例えば,三原色それぞれの明るさを2ビットで表せば, 各 色について4段階の明るさを表現できるので, 最大で64色を表すことができる。この方 法では、三原色それぞれの明るさを(®4016 表すことができる。 )ビットで表せば最大で4096色を (3) 横1024個, 縦768個の画素で構成された画像は, 1画素あたりの情報を32ビットで表す ) MBのデータとして保存される。このような画像を1秒間に30枚表 ) MBのデータとして保存 される。ただし、テデータの圧縮はせず,画像以外の情報については考えないものとする。 と( 示して再生される動画を4秒間録画した場合, (° 360

重要事項などありましたら教えください

解説 Listening スクリプト (1) W:Are you thinking about joining a club in high school, Hayato? M:Yeah, I'm going to join the ( soccer) (team). How about you? W:Well, I want to join a club, but I don't like sports. 訳 女:ハヤト,高校で部活に入ろうと思っているの? 2) 男:ああ,サッカー部に入ろうと思ってるよ。 君は? A. How about joining the ( same) club ( as) me? B. How about the art club? C. How about the tennis club? 女:うーん。 部活には入りたいけど, スポーツは好きじゃ ないわ。 男:( ) A. 僕と同じ部に入るのはどう? B.美術部はどう? C. テニス部はどう? (2) W:Welcome to my home, Chris. M:Thank you for ( inviting) me, Mina. Wow! Did you ( cook ) those? W:Yes. Would you like something to drink? 女:クリス, よく家に来てくれたわね。 男:ミナ,招待してくれてありがとう。 わあ。 これ, 君が作っ たの? 女:そうよ。何か飲みものはいかが 男:( ) A. わかった。飲み物を買いに行こう。 A. All right. Let's (go) and( get) something to drink. B. Sure. Would you like to have some pizza? C. Thank you. MayI have something cold? (3) W:Hi, Ryota. What's the (matter )? M:You didn't come to today's meeting after lunch, Jane. Where were you? W:I'm sorry. I was sending an e-mail in the computer room. (next) meeting will be held? B.もちろん。ピザはいかが。 C.ありがとう。何か冷たいものもらえる? 女:こんにちは,リョウタ。どうかしたの? 男:今日の昼食後のミーティングに来なかったね, ジェー ン。どこにいたの? 女:ごめん。コンピュータルームでメールを送っていたの。 次のミーティングはいつかわかる Do you know when the A. I think itwas held yesterday. B. I know you like sending e-mails. C. Let me (check ) the ( schedule). 男:( A.昨日あったと思う。 B.君はメールを送るのが好きなの,知っているよ。 C. スケジュールの確認をさせて。 (4) M:Rumi, you look happy today. W:Ihad a basketball game, and our team (won ).女:バスケットボールの試合があって,私たちのチームが勝っ We'll (practice) hard to win the next game too. M:That's ( great )! I want to watch your next game. When will it be? 男:ルミ,今日はうれしそうだね。 たの。また次の試合も勝つために一生懸命練習するわ。 男:すばらしいね。 次の試合を見てみたいな。いつあるの A. This Saturday afternoon. B. I want to watch it too. C. It will be (hard) to win. 女:( ) A. 今週土曜日の午後よ。 B. 私もそれを見たい。 C. 勝つのは難しい。 解説 Writing

この10個をマズローの欲求階層説に分類すると、どうなりますか？

標準 行間詰め 見出し1 テーション ター AO - 田。ベ エディタ 音声 スタイル 段落 三例:大学講義演習受講,資格対策, 課果外活動, アルバイト, 友人知人関連, 趣味活動など。 めやすとして,のべ5時間以上の時間をかけたことを中心に。 ○以下に示す 10個の例は、全て5時間以上取り組んできたことである。 1 パソコン教室で MOS 検定の資格取得に向けて一生懸命学習した。 2 高校時代の頃、担任の先生に AO 入試の小論文指導をしてもらい、何度もやり直しされた。 3基礎演習の時間に、 みんなの前で初めてプレゼンをした。 4 情報モラルとセキュリティ、 マーケティング概論の講義を受講し、 論理的に筋道を立てて説得力のあるレポートが書 けるようになった。 5 高校時代、大学入学時に一生涯の友達 (多くの困難や、 悩みがある時に助けてくれる人)ができた。 6 中学生の修学旅行で、2泊3日で京都·奈良に行き、 様々な人たちと時間を共有する大切さやー 自分たちのために多くの人が協力してくれることを学んだ。 7 小学校の頃、 習い事で地元の空手道場に通い、 空手の稽古 (例: ミット打ち、 基礎トレーニングなど)をしたことに よって、痛みや苦しさを経験し、 それらを乗り越えることで強くなっていくことを学んだ。この経験から単に強い身体や精神 を鍛えただけでなく、 周りの人に対する感謝の気持ちや礼儀義が身に付いた。 ※現在は持病を抱えているので、 空手はやっていない。 8 情報大の AO入試当日、 面接官が個人面接を行い、その質問に対して正確に回答できた。 9 通信制高校に通っていた頃、 清掃ボランティア活動が実施された。 グループに分かれて、 協力しながらごみ拾いを行 った。 10 上記と同じと真に、 校外学習が東京の博物館で行われ、 シリコンバレーにおける半導体、 コンピュータ産業の発展な どを鑑賞し、チームで課題に取り組組んだ。 ロフォーカス F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11 F12 PrtSc 回/ロ 図 SysRq あ う え お "3あ や ゆ よ 4う '5え 7や 8ゆ 9よ 00 Home 7 8 PGUp 9 | い Eい Rす Tか Y. 2く D 0 n in