大学の統計学（技術評論社）別冊34ページ 確率変数の四則演算の問題です。 2枚目の写真の黄色付箋の下の行の[]中のマイナスが積分した際に何故消えたのかが分かりません わかる方いたら解説お願いします

(講義編 p.176 179、181巻 確率変数の四則演算 2つの独立な連続型確率変数X Y がそれぞれ、 指数分布 Ex(入)、Ex( うとする。 確率変数 Z を X+Y, X-Y、XY とするとき、 それぞれの場合 確率密度関数g(z) を求めよ。 X、Yの確率密度関数f(x)、2(y)は、 λe-λx (x≥0) - [20- (x<0) Z=X+Yのとき、y=z-x≧0よりxszであり、 g(x)=ff(x)f(-x)dx= ["fi(x)f(2-x) dx = [² λe ²³²μe-²²-²³ dx = àμ€¯*ª [²° e¯¯²dx fi(x) = = Aue - 4² [ - = = = = = (²-2² evryste μе- (y≥0) (y<0) √z(y) = { μ0 0 Z=

直接話法と間接話法の問題の答えを教えてください。

6. 彼女は私に, パーティーに来ないかと尋ねた。 (名桜大 * come to the party. She 7. コンピュータを直してもらったことがあるかと, ピーターは私に聞いた。 (龍谷大 *) Peter asked me computer repaired. 3〈Expressions + α> 日本語に合うように,( )内の語を並べかえて英文を完成させなさい。 1. ある統計調査によると, アメリカ経済は来年回復するようだ。 (青山学院大 * ) (to / survey/a/according), the American economy will pick up next year. According.. to a survey, the American econamy will pick up next year. 2. 私は、私たちと一緒にキャンプに来るように彼女を説得した。(高知大 * ) I (her / into/coming / talked) camping with us. I talked her into.coming.comping with us. 3. 今晩は雨になるらしい。 (八戸工業大 * ) (that/is/I/it/ hear / supposed) to rain this evening. 4. 学生たちは講義に遅れた理由を私に説明した。 (立命館大 *) The students (were/explained / they / to / why / me) late for the lecture. 4〈英作問題〉次の日本語を英語に直しなさい。 5. は下線部のみでよい。 1. 彼は,彼女の仕事の邪魔をしないようにと言われた。 (福岡大 * ) He was told interrupt her work. 2. 彼らは私にその会合を2週間延期することを提案した。 (高崎経済大 * ) 3. 私は彼に 「あなたはそれを正しいと思いますか」 と尋ねました。 (桜美林大*) I asked him. Do a think that's right?" 4. 私は学生たちに休暇中に何をするつもりかと尋ねた。 (埼玉工業大*) 5. 夏になるとしばしば熱中症が問題になる。外が暑いときには屋内にいるようにと医者は言うが、 そのような忠告を聞かない人は多い。(大谷大) 6. お留守だと申しましたら, またお伺いすると言ってその方はお帰りになりました。(京都産業大 * )

実教出版が出してる 新訂版 高校現代社会の要点ノート？の答えを送って欲しいです。 ページ数は p52～53 p56～57 p66～p67 の答えです！

③3③ 4 (5) 6 (8) 9 高い貯蓄率 20 15 66 | 第3編 現代の経済社会と経済活動 25 日本経済の歩みと産業構造の変化 10 5 (対可処分所得比) [フランス] [ドイツ アメリカ ◆経済の民主化と戦後復興 3つの経済民主化政策 職後、日本を占領した連合国軍総司令 (GHQ) は, 日本の民主化と非軍事化をおしすすめた。 戦前の日本 経済を支配していた①_ _の解体、寄生地主制の解体を推進する 労働条件の改善を進める③ 設立の推進は、 済3大改革と呼ばれ, 戦後の日本経済の方向が形づくられた。 を採用し、 2 戦後復興 政府は, 1947年から50年まで① 資金を石炭や鉄鋼などに重点的に配分した。 急激な経済復興は, しいインフレーションを招いたため、政府は財政・金融の引き締め 政策をおこなった。これを⑤ 」という。 このインフレ をもたらした 収束政策は,反動として資金不足による深刻な ⑥ その状況を打破したのは, 1950年から始まる⑦ であった 日本経済は、米軍からの ⑥ (特別な需要) によって息を吹き返 不況から脱出するきっかけをつかんだ。 高度経済成長と産業構造の変化 高度経済成長 日本経済は,1955年頃から1973年の第一次石福 バックまで、実質で年平均③ _%前後の高い経済成長率を編 この⑩ のおもな要因としては, とがあげられる。 14.7 11.1 9.7 8.7 4.2 イギリス 0. 1955年 60 65 70 75 80 85 90 92 93 94 (日本銀行国際局「国際比較統計」 1995ほかより作成) 国民の貯蓄は銀行に預金され, それが企業への設備 投資になり、成長の要因になった。 ●高度成長と「所得倍増計画」 高度成長は1973年の第1次オイルショックまで続く MEI 海外の最新技術の導入による⑩ 高い1 富な資金提供 の輸入 低価格による ・安価で質が高く豊富な⑩ の有 そのほかにも、政府による産業保護 支給や産業関連社会資本の整備)や安 のもとで輸出が拡大したことなどがあ を背景とした銀行から なぜなら、日本経済は資本主義市場 で、社会主義のような計画経済ではな 通りに経済を運営できるわけでは

大学の統計学の問題です。 分かる方是非教えていただきたいです。

1. 確率変数 X,Y が, Y = -2X +3の関係にあるとする. E(Y)=1,E(Y2)=9であるとき X の期待値と分散を求めよ. 2. 確率変数 X の確率密度関数がある定数c を用いて,次のように与えられているとする. (1) 定数c を求めよ. (2) Pr(121x2)を求めよ. (3) X の期待値と分散を求めよ. とすると の分布関数 Fz は f(x)= を満たすことを示せ . cx20 ≤x≤1 3. X,Y を互いに独立な確率変数とし, Fx, Fy をそれぞれの分布関数とする. 確率変数を 0 x<0,x> 1 Z = min{X,Y} Fz(z)=Fx(z) +Fy (2) - Fx (2) Fy(z)

すべての人に安全な水を提供するための可能な手段方法を500字以内で教えて頂きたいです。

この正規化の意味がよくわかりません。 これは何を使って計算しているのでしょうか？？

x=1.96√2 の値を正規化すると 1.96√2-0 √2 2 = = 1.96

はじめまして。統計学初学者です。 今、モーメント法についての演習問題を解いているのですが、解説がついておらず自身の解答が合っているかとても不安なため、画像の問題(問3)について教えていただきたいです。 よろしくお願い致します。

(m)の最推定量を求めよ。 3. (モーメント法) = R20 とおく. X1,..., Xu, をランダム標本とし, X, は問2と同様, 母数ce の指数分布に従うとする. 1次のモーメントを考えることにより, モーメント法によるeeeの推定量を与 えよ. 間4. (ベイズ推定 X₁.... X. は間2と同様 BEWAFA

統計の問題です。 この問題の解き方がどうしてもわからないです💦 答えだけでもいいので教えていただけませんか？

Assignment 3 (From Lecture 4, 5.)< Suppose we get samples from a population with a distribution of 300 mean and 20 standard deviations. In this case, answer the following questions.< ← (1) What will be the sample distribution of the sample mean when the sample size is 400?< (2) What will be the sample distribution of the sample mean when the sample size is 1600?< ←

税負担の割合が高くなるとはどういうことですか？

資料Ⅰは,わが国の1975年と2015年の年齢別人口 2015年までの社会保障給付費のうち,高齢者に関 する給付費の推移を示したものである。今後予想さ するわが国の社会保険制度の課題を、資料と資料 関連づけて, 「給付費」, 「負担」の語を用いて簡 潔に書きなさい。 資料 Ⅰ (歳) 1975年 80 60 40 20 ( 歳) 80 60 40 20 OL 600 0 600 ※は, 85歳以上 (万人) ol 600 2015年 0 600 (万人) (総務省統計局「人口推計」 より作成) 338 ROWS 資料 Ⅱ ( 兆円) 180 160+ 40 20 1975 1985 1995 2005 2015 (年 (国立社会保障・人口問題研究所 ページより作成

この問題がわからないです。 数理統計学の単回帰分析の問題です。

問3 以下のデータはある町における最高気温 31, 平均湿度 x2, 熱中症患者数yの5日分 のデータである. 最高気温 x1 [°C] 平均湿度 x2 [%] 熱中症患者数y [人] (1) の選択肢 1日目 2日目 3日目 4日目 5日目 32 33 31 34 30 50 65 50 70 75 4 6 3 9 8 このデータに対し,重回帰式y=βo+β1x1 +β2x2 を仮定して回帰係数を最小二乗法に より推定すると, Bo=(1),B1= (2) , B2= 空欄にあてはまる数値に最も近いものを以下の選択肢の中から一つずつ選べ。 = (3) である. (a) -38.8 (b) -19.4 (c) -9.7 (d) -4.8 (e) 4.8 (f) 9.7 (g) 19.4 (h) 38.8 (2) (3) の選択肢 (同じ値を二度用いてもよい) (a) 0.1 (b) 0.2 (c) 0.3 (d) 0.4 (e) 0.5 (f) 0.6 (g) 0.7 (h) 0.8