写真の質問に答えてください！

基本例題 147 である。 ●度合いが Qの D T 上組 0000 52,58 -89,96 ータの範囲 12), 55) 注目しても、 が散らば 大きいこと 基本例題 148 ★ 0 0 次の(1)~(3)のヒストグラムに対応している箱ひげ図を, ①~③から1つずつ選 LEBI AT 5149 ヒストグラムと箱ひげ図 (1) th 0510152025303540 5 CHART ② GUIDE 10 15 20 (2) 25 0510152025303540 | TRAINING 149 ② ★ 30 35 40 ヒストグラムと箱ひげ図 最小値, Q1, Q2, Q3, 最大値を読みとる ①~③の箱ひげ図から, 3つのデータのそれぞれの最小値と最大値は等しいことが読み 2 とれる。そこで,Q, ~ Q3 を比較する。 40ではないのですか? 0510152025303540 ヒストグラムで、階級は 0以上5未満,5以上 10 未満, ...….. のように とっている。 3つのデータの大きさはどれも20 で, それぞれの最大値と最| 小値は一致する。 (1) ヒストグラムから,Qは5以上10未満の階級にある。 これを満たす箱ひげ図は③ (2) ヒストグラムから, Q3 は25以上30未満の階級にある。 これを満たす箱ひげ図は ① 000/1X DES (3) ヒストグラムから, Q1 は 10 以上 15 未満の階級にあり、 Q3 は 20 以上 25 未満の階級にある。 これを満たす箱ひげ図は② Q: 下から5番目と6番 目の値の平均 Q3:上から5番目と6番 目の値の平均 8m 23 [データ

70の、回答の黄色で線を引いてる所が理解出来ません。 私は、3枚目の黄色の波線のように式を立てたのですが、 なぜ違うのでしょうか？ 教えてください🙇‍♀️💦 早めに答えて頂けると嬉しいです✨

図はエレベーターが 70 運動方程式 上昇したときのv-t図である。 このエレベーターにのっている質量 50kgの人が、エレベーターの加速, 等速 , および減速中に, それぞれ床に及ぼす力の 大きさは何Nか。 ただし, 重力加速度の大 きさを9.8m/s² とする。 50kg 10 V [m/s] 8 6 4 2 HIITTN A 0 2 4 6 8 10 12 14 16 t〔s〕 例題13

この問題で私はIt is three fishermen.と答えたのですが、答えはThree fishermen didでした。 この場合私の回答をIt was three fishermenと答えれば丸をもらえるでしょうか？？ また、There were three fi... 続きを読む

(1) Three fishermen did.

この問題で私はIt is three fishermen.と答えたのですが、答えはThree fishermen didでした。 この場合私の回答をIt was three fishermenと答えれば丸をもらえるでしょうか？？ また、There were three fi... 続きを読む

with The next day, I got up at three in the morning and went to the harbor three fishermen there. My uncle said to me, "These men are my friends. We're my uncle. There were going to catch sardines

急募 答えてくれた人フォローします 明日提出です これの、4番、５番の理由を教えてください

1. 最近なんだか英語がうまくなりたい気分。 リスニングカとスピーキング力の両方をアッ プさせるにはどんな方法が? ネットで調べていたら、この質問サイトが見つかった。 yok vila Can you please tell me how to improve my English? - Hi, I'm Riya, a high school student from India. 1375 I'm trying to improve my English, so I want to know your "methods to practice it. Answer 1 I watch movies with English subtitles. Carlos 15:03 - I do it, too. And I do shadowing with them. Maria 18:11 - Oh, what's "shadowing"? Riya 18:46 - You try to *repeat the lines at *almost the same time, like shadows. It's good for listening and speaking Maria 19:10. Answer 2 I always talk to myself in English. I just say my feelings aloud. I'm really sure it's good to improve your expression skills. - That's a great idea. I can start without preparing anything. Yes, but *make sure that *nobody is around you when you do it! Carlos 23:21 Riya 22:12 method: 5 aloud : 声に出して subtitle: # expression: Carlos 21:35 repeat : 復唱する line : せりふ almost : ほとんど make sure that ~ : ~ だと確かめる nobody : だれも〜ない

５つ問題があります。解答がわかる方お願いします。

8 課題 以下の内容を読み進めて、5つの問題に答えてください。 計算の際は、電卓やRを使っていただいて構いません。 ある選挙において, 候補者は二人(AさんとBさんとします) で, 投票者の全員がどちらかに投票しているとします。話 を聞いた人をn, そのうちAさんに投票する人をk, Aさんの得票率をRとすると,以下のような確率モデルが書けます。 \[ P(X=k) = 0_n C_k R^k (1-R)^{n-k} \] 1. ここから 得票率Rが50%の時, 10人に話を聞いて (n=10), A投票する人が0人 (k=0) という場合が起こる確率を求 めてください。 2.Rとnは同じでAに投票する人が10人の時の確率を求めてください。 3. Rとnは同じでAに投票する人が5人の時の確率を求めてください。 上記の確率 市は二項分 れ、 平均 \(np\), 分散\(np (1-p)\) です。 心極限定理からnが十分 分布に従うことがわかっています。 正規分布は以下のように範囲ごとに確率が決まっていま す。 ・標準偏差(\(\sigma\)), 平均 (\(\mu\)) ●1シグマ範囲 \ (\mu\sigma \le X \le \mu + \sigma\) 確率68.3% ■2シグマ範囲 \(\mu - 2\sigma \le X \le \mu + 2\sigma\) 確率 95.4% 3シグマ範囲 \ (\mu-3\sigma \le X \le \mu + 3\sigma\) 確率 99.7% • \(\mu -1.96\sigma \le X \le \mu +1.96\sigma\) の 範囲が確率95%です 3 a a 9 これを使うと、真の得票率Rは95%の確率で \[ r - 1.96 \sqrt(\frac{r(1-r)}{n}}\le R \ler + 1.96\sqrt {\frac{r(1-r)}{n}} \] に含まれると計算できます (詳しい計算は省略します)。 大きい時、 1 4.今,500人に出口調査をして、 Aの得票率が58%だったとします。 この時、真の得票率Rはどんな範囲に入ります か? 5. この計算結果から、 選挙の結果について言えることはなんですか?

５つ問題があります。解答がわかる方お願いします

8 課題 以下の内容を読み進めて、5つの問題に答えてください。 計算の際は、電卓やRを使っていただいて構いません。 ある選挙において, 候補者は二人 (AさんとBさんとします) で, 投票者の全員がどちらかに投票しているとします。 話 を聞いた人をn, そのうちAさんに投票する人をk, Aさんの得票率をRとすると,以下のような確率モデルが書けます。 \[ P(X=k) = 0_n C_k R^k(1-R)^{n-k} \] 1. ここから 得票率Rが50%の時, 10人に話を聞いて (n=10), A投票する人が0人(k=0) という場合が起こる確率を求 めてください。 2.Rとnは同じでAに投票する人が10人の時の確率を求めてください。 3. Rとnは同じでAに投票する人が5人の時の確率を求めてください。 上記の確率分布は二項分布と呼ばれ、平均 \(np\), 分散 \ (np (1-p)\) です。 中心極限定理からnが十分に大きい時, 正規 分布に従うことがわかっています。 正規分布は以下のように範囲ごとに確率が決まっていま す。 ・標準偏差 (\(\sigma\)) 平均 (\(\mu\)) 1シグマ範囲 \(\mu\sigma \le X \le \mu + \sigma\) 確率68.3% 2シグマ範囲 \ (\mu-2\sigma \le X \le \mu + 2\sigma\) 確率 95.4% 3シグマ範囲 \ (\mu-3\sigma \le X \le \mu + 3\sigma\) 確率99.7% • \(\mu - 1.96\sigma \le X \le \mu +1.96\sigma\) の 範囲が確率95%です J 3 a 8 これを使うと、真の得票率Rは95%の確率で \[r-1.96 \sqrt{\frac{r(1-r)}{n}}\le R \ler + 1.96\sqrt {\frac{r(1-r)){n}} \] に含まれると計算できます (詳しい計算は省略します)。 4.今,500人に出口調査をして、 Aの得票率が58%だったとします。 この時、真の得票率Rはどんな範囲に入ります か? 5. この計算結果から、 選挙の結果について言えることはなんですか?

５つ問題があります。わかる方お願いします

16:48 8 課題 以下の内容を読み進めて、5つの問題に答えてください。 計算の際は、電卓やRを使っていただいて構いません。 ある選挙において, 候補者は二人(AさんとBさんとします) で, 投票者の全員がどちらかに投票しているとします。 話 を聞いた人をn, そのうちAさんに投票する人をk, Aさんの得票率をRとすると以下のような確率モデルが書けます。 \[ P(X=k) = {_nC_k R^k(1-R)^{n-k} \] 1. ここから 得票率Rが50%の時, 10人に話を聞いて (n=10), A投票する人が0人 (k=0) という場合が起こる確率を求 めてください。 2.Rとnは同じでAに投票する人が10人の時の確率を求めてください。 3.Rとnは同じでAに投票する人が5人の時の確率を求めてください。 上記の確率分布は二項分布と呼ばれ、平均 \(np\), 分散 \ (np (1-p)\) です。 中心極限定理からnが十分に大きい時、 正規 分布に従うことがわかっています。 正規分布は以下のように範囲ごとに確率が決まっていま す。 ・標準偏差(\(\sigma\)), 平均 (\(\mu\)) ■1シグマ範囲 \(\mu\sigma \le X \le \mu + \sigma\) 確率68.3% ■2シグマ範囲 \(\mu-2\sigma \le X \le \mu + 2\sigma\) 確率95.4% ■3シグマ範囲 \(\mu-3\sigma \le X \le \mu + 3\sigma\) 確率99.7% • \(\mu - 1.96\sigma \le X \le \mu +1.96\sigma\) の 範囲が確率95%です a 三 [24] 8・ 9 これを使うと、真の得票率Rは95%の確率で \[r-1.96 \sqrt(\frac{r(1-r)}{n}} \le R \ler + 1,96\sqrt{\frac{r(1-r)}{n}} \] に含まれると計算できます (詳しい計算は省略します)。 4.今,500人に出口調査をして、 Aの得票率が58%だったとします。 この時、真の得票率Rはどんな範囲に入ります か? 5. この計算結果から、 選挙の結果について言えることはなんですか?

制動距離を32.0m以下にしようと思います。この時、車の速さは毎時何km以下にすればよいですか。 この答えが分かりません💦解説も含めて答えて欲しいです🙇‍♀️

英検3級の過去問のライティングです。どうですか？

･･ eiken.or.jp がいこくじん ともだち いか あなたは,外国人の友達から以下の QUESTION をされました。 すう of that L 語数の目安は25語~35語です。 かんが り ゆう えいぶん か QUESTION について, あなたの考えとその理由を2つ英文で書きなさい。 かいとう かいとうようし めん かいとうらん か 解答は, 解答用紙のB面にあるライティング解答欄に書きなさい。 なお, かいとうらん そと 7) さいてん 解答欄の外に書かれたものは採点されません。 かいとう たい おう はんだん ばあい てん さい てん 解答が QUESTION に対応していないと判断された場合は,0点と採点 されることがあります。QUESTION をよく読んでから答えてください。 こた QUESTION What do you like to do on Sunday mornings? I study English and math To study English and math on Sunday morning is good for me. It is not sleepy. I study on Sunday morning is better than evening