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英語 高校生

論評の問題です。 教えてほしいです。

Exercise 6 1 Use the words in the bracket and write present perfect sentences.(7)→AB 1) The president at the airport. [ just / arrive] 2) I 3) ad gult ed sivom 2 Fill in the blanks so that they mean almost the same thing. 1) a) Kenji came to New York two weeks ago, and he is still here. b) Kenji ( ) in New York for two weeks. ) ( burl 9/12 2) a) Mr. Williams went back to London, and he isn't here now. b) Mr. Williams ( 4 my room. your lunch yet? - No, not yet. ) ( ) back to London. 3) a) I came back from Hawaii yesterday. It was my second visit there. b) I ( ) to Hawaii twice. )( ) ( [ already / clean] [you / finish] does word bad sri 4) a) I'll climb Mt. Fuji tomorrow. This will be my first time to climb it. b) I ( od sivom ) ( ) ( ) Mt. Fuji before. 5) a) Ms. Sato became a music teacher five years ago, and she still teaches music. b) Ms. Sato ( ) ( ) a music teacher for five years. ) ( 3 Fill in the blanks to complete the sentences. 1) How long ( ) you ( antenge 2) John ( ) in Japan since he was twenty. (ずっと日本に住んでいる) 3) Jim ( ) ( 4) ( ) ( 5) The children ( ) ( ) ( STT D bad I yim bedefnit ovarl lliw i him? (いつからのお知り合いですか) B →B Choose the appropriate form of the verb and complete the sentences. 1) When (did you start / have you started) taking piano lessons? 2) My mother (never went / has never been ) abroad before. 3) We (discussed / have discussed) environmental issues at the meeting last week. 4) My sister (wanted / has wanted) that guitar for a long time, but it's expensive. 5) I (didn't receive / haven't received) a reply from her yet. s ) snow because he was born in Hawaii. (一度も見たことがない) ) ( ) an email in English? (あなたは今まで書いたことがありますか) all of the cookies. (もうすべて食べてしまった) ) ( →B Put it into English - Context writing - Ken:1)日本に住んでどれくらいになりますか。 Laura: 2) ここに住んで10年になります。 Ken: That's a long time. So 3) たこ焼きを食べたことはありますか。 Laura: Yes, of course. 4) 何度も食べたことがあります。 But 5) お好み焼きを食べたことは一度も ありません。

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物理 大学生・専門学校生・社会人

わかる方おられないですか

問4 理想良導体と真空の境界面 (±0) における入射電磁波の反射と透過, およびこれらの 連続性を考える. すなわち, 電磁波が+方向に導体 (境界はz=0) に入射するとき, 電 場に対しての連続条件, lim_[Ei(z,t) + Er(z,t)] = lim Ee(z,t). (左辺 真空側,右辺導体内部) ト0' 24+0 が成り立つものとする. ここで,添え字のi, r, tはそれぞれ入射波, 反射波, 透過波を意 味する. 以下では問3を理想化し、 近似的に導体内部 (境界を含む, 0) の電場をゼロ と考える(μ= Mo とする). 入射波をFi(z,t) = (Encos(kz-wt), 0,0) とするとき, (1) 導体表面での振幅反射率 (反射電場と入射電場の成分の比) を求め,入射電場が固定 端反射をすることを説明せよ. (2) 反射電 Er(s,t) の表式 (ベクトル成分) を求めよ (-z方向に進むことを考えて書き 下せ). (3) 定常状態では真空側 (z<0の領域)に電場の定在波が形成されることを数式で示し その節と腹の位置の概略を図示せよ。 また, 節と節 (腹と腹)の間の距離を波長入を用 いて表せ. (4) 電場の表式から入射磁場と反射磁場の表式 (ベクトル成分)を求めよ. (5) 磁場の振幅反射率を求め, 磁場はこの導体表面で自由端反射されることを説明せよ。 (6) 定常状態では<0 の領域に磁場の定在波も形成されることを数式で示し, その節と腹 の位置の概略を図示せよ.

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数学 高校生

(3)のn大なりイコール2とありますがこれはなぜですか?

152 00000 重要 例題 95 漸化式と極限(はさみうち) [類 神戸大] 0<a<3, an+1=1+√1+an (n=1,2, 3, ......) によって定められる数列 {an} について,次の (1) (2) (3) を示せ。 (2) 3-an+1<. (1) 0<an<3 ART O SOLUTION 求めにくい極限 CHART はさみうちの原理を利用薫さら 漸化式を変形して, 一般項an をnの式で表すのは難しい。 各小問を次の方針で 考えてみよう。 (1) すべての自然数nについての成立を示すから, 数学的帰納法を利用。 0<a<3 を仮定する。 (2) 漸化式を用いて an+1 を an で表し, (1) の結果を利用する。 (3) (1), (2) で示した不等式を利用し, はさみうちの原理を使って, 数列 {3-an ..... の極限を求める。 ・・・・・!!! はさみうちの原理 すべての自然数nについて ann≦b のとき liman=limbn=α ならば limC=α →∞ 11-00 解答 (1) 0<a<3 ①とする。 [1] n=1のとき, 条件から0<a<3 が成り立つ。 [2] n=kのとき, ① が成り立つと仮定すると 0<a<3 n=k+1 のとき <(3—an) 3-ax+1=3-(1+√1+ax)=2√1+ak ここで, 0<a<3 の仮定から 1 <1+an<4 ゆえに 1 <√1+a2 よって, 2-√1+αk >0 であるから 3-4k+1 0 すなわち k+1 <3 また,漸化式の形から明らかに 0<ak+1 (3) liman=3 ゆえに, 0 <ak+1 <3 となり, n=k+1 のときにも ① は成 り立つ。 [1], [2] から すべての自然数nに対して①が成り立つ。 ■3-an+1=3-(1+√1+an)=2√1+an (2−√1+an)(2+√1+an) _4-(1+an)_²1 2+√1+an 2+√1+an -(3-a) ( 141 基本事項 3 基本88 数学的帰納法で示す。 ◆n=k+1 のときも 0 < ak+1 <3 すなわち 0 < akt かつ ak+1 <3 が成り立つことを示す。 漸化式から。 分子を有理化。 3-An ここで(1)の結 2+√1+a, </ 3-an+1< <1/13(3-4) (2)の結果から、n=2のとき ② ③ から よって ここで, lim a<3-a<3(3-a-1<3) (3-2)+LE? 0<3-a₂ < (3) m (2) (3- 100 < (1) ²(3-as) がって n-1 liman=3 11-00 lim (3-an)=0 121-00 >3であるから (3-as) 72-00 2+√ltan (3-α) = 0 であるから a>b>0のとき 1 1</ -(3-On) 3 (3-0) 3-an-1 小さいから成り立つ</a 仮定すると, liman+1= α であることから, α=1+√1+α が成り立つ。 |これから,α-1=√1+α であり,この式の両辺を2乗して a²-3α=0 整理すると ゆえに,α(α-3)=0,α> 0 から, α=3であると予想でき る。これを.149のズームUPのようにグラフで確認して みると、 右の図のように極限値が3となることが確かめら </1/3 (3-an-²) はさみうちの原理 INFORMATION 複雑な漸化式で定められた数列の極限 /an+1=1+√1+an, 0<a<3 で定義される数列{an} について, lima =α であると 72-00 y 3 y=1+√1+x 21 153 10 a₁ y=x Az az 3 れる。 なお,この無理式で与えられた漸化式から一般項 α を求め, 直接 lima =3である ことを示すことは難しいので, lim (3-α)=0を示そうとして (2) の誘導の不等式が 与えられているのである。 2240 4章 10 数列の極限 PRACTICE・・・ 95 ④ u=a (0<a<1), an+1=-120'12/24%(n=1,2,3,..) によって定められる数 列{an} について,次の (1), (2) を示せ。 また, (3) を求めよ。 (1) 0<an<1 (2) r=a2のとき 1-ty≦r (1-an) (n=1, 2, 3, ......) と演習) [鳥取大) ヨチャート の紹介 本質を 全に定 に問 関大 参考書 題学信

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英語 高校生

3枚目の問いの答えを教えてください。 よろしくお願い致します。

Radio Host: durlar aind Roger Ali: Radio Host: Roger Ali: Radio Host: Roger Ali: Radio Host: Roger Ali: Roger Ali: Radio Host: Roger Ali: Radio Host: Welcome back. As I mentioned before the break, Roger Ali is with us today to talk about artificial intelligence. Thank you for being here, Dr. Ali. Thank you for having me. I'll be honest with you. When I hear the words "artificial intelligence," the first thing I think of is the character HAL from the movie 2001: A Space Odyssey. ch tud goons bad Radio Host:ome In other words, the search engine draws conclusions about what we're looking for on the Internet. Roger Ali: Sure. Many people remember HAL. In the movie, he's the computer that controls the systems of a spacecraft. He also speaks with the people on the spacecraft. And he's not very happy when the people decide to turn off the computer. In the movie, HAL becomes very dangerous. That's right, but fortunately, artificial intelligence in the real world isn't like HAL. Well, that's good! Can you tell us what is happening in the field of AI? Many interesting things. For example, when we search for something on the Internet, the search results that we see are chosen carefully. The search engine has learned which websites are the most popular, the most reliable, and so on. This prevents us from seeing a lot of websites we're not really interested in. Tosa Right, so it only shows us the information it thinks we want to see, which includes go advertisements as well. We usually see only ads for products that the computer thinks we might want to buy. You said, "It thinks," but is the search engine really thinking? IST That depends on your definition of thinking. The search engine is capable of learning machine learning-and it does have knowledge. Knowledge about the Internet. Are learning and knowledge part of your definition of thinking? They're part of it, but human beings are capable of so much more. We have our senses hearing, smell, sight, touch, taste-and our emotions. We notice a lot about the world, and we use our judgment to make decisions. That's true, and most computer scientists know that we can't replace human beings with computers. We don't intend to make robots for every kind of job, either. That's just not practical.

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