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英語 中学生

これわかんない笑笑 7時までに誰かといてー

科書 P.58 学習日 ◆ 英東・2 月 Lv2 Lv2 ょう。 Lv2 ③2 (4) You (am you study. 3125 Must イ Can No, you don't have to. 2(6) You (ア can イ may it's cold today. ◆英東・2 イ was ウ must I have) not play the game when ↓ [ ] 例文 ウ May Will)I_go there? P ] 例文 should Q will) wear a sweater because 例文 2 次の日本語に合うように、 に適当な語を書きなさい。 す。) 1年 Unit 2 Lv2 きません。) 1年 Unit 2 You mugn4 run きますか。) 1年 Unit 2 もいいですか。 ) Lv2 32(2) may not Unit 1 she ③2 (1) あなたたちはここで走ってはいけません。 2 (2) 彼は今日の午後、ベッキーを訪問しないかもしれません。 He Lv ③12 (3) 彼女は3時に家にいるでしょうか。 Lv ③12 (4) 彼はこの重いコンピュータを運ぶことができます。 He 3 次の日本語に合うように、 ( 例文 carry this heavy computer. 日 内の語を並べかえ、正しい英文にしなさい。 Lv1 1 32(1)彼らは10時前に寝なければなりません。 例文① (to / before / they / ten / go / must / bed). 例文 here. 例文 visit Becky this afternoon. 例 at home at three? Lv2 (2)私たちは今日の午後、公園に行くべきです。 例文の いかもしれません。) (the / go / afternoon/to/park/we / should / this か。) ません。) P.8 Lv2 P.8 ③32(3) 授業中にスマートフォンを使ってもよいですか。 (smartphone/I/class/ may / my / in / use )? 例文 さい。 norrow. ] [例文 4 次の英文を ( 内の指示にしたがって書きかえなさい。 なりませんか。) Lv1 です。) I his feelings. What can say when he's giving mel Lv1 Lv1 2 (1) Jane plays tennis well. (「・・・できない」 という文に 例文 〇 ⑩ and gead/valbat) ③2 (2) We can play soccer after school. (「…してもいいですか」という文に 下部の ③2 (3) He makes dinner this evening. (「・・・かもしれない」という文 Gakes Lv3 L ? かな? 例文 ② 例文 0 ③2 (4) Do I have to open the window? (助動詞を使ってほぼ同じ意味の文に) 例文1 luestion? ]JXO Lv2 ③12 (5) She is going to visit your house. (助動詞を使ってほぼ同じ意味の文に) 例文 6 Lv1 [ 例文 ③12 (6) Naoki may listen to music. (否定文に) 例文① -25-

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技術・家庭 中学生

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20 個人データの活用 (p.46~ p.47) 組 番 名前 社会の目: 学習履歴の活用 文中の(1)~(5)に適切な語句を入れなさい。 コンピュータを活用した学習システムを (1) と呼ぶ。 (1) では個々の (2) を蓄積し、 より最適な学習 内容を提供できるようにしている (3) が用いられることが多い。 それらは,学習の履歴をもとに過去の学習者がどの問題をどのように間違えたか, その際にどのような学習 をすると効果的に学力が身に付くかを (4) によって分析し, 分析結果に基づいた (5) が提供されるシス テムとなっている。 科学の目 企業における履歴の活用 次の文が正しい場合には○, 間違っている場合には×を付けなさい。 (1) 複数の店舗や企業にまたがって買い物などでポイントを獲得、 使用できる共通ポイントが多くなった。 (2) コンビニのポイントカードは,ポイントを獲得したコンビニだけで使用ができる。 (3) ポイントカードを使用した履歴がビッグデータとして活用されることはない。 (4) スマートフォンやカーナビゲーションの位置情報の履歴がビッグデータとして利用されることがある。 (5)Webの閲覧履歴は企業活動においてマーケティングなどさまざまな活動に活用されている。 (6) 個人の行動が履歴として収集されていることはない。 ビッグデータと人工知能 文中の(1)~ (8) に適切な語句を入れなさい。 AI(人工知能) はコンピュータなどで (1) 的に人間の (2) を再現する仕組みである。 その実現には (3) をもとにさまざまな問題の解決手法を自ら導き出す手法が使われる。 そこで用いられる学習データが多いほ ど, より (4) が向上する傾向がある。 そのため,これまでの統計データをはるかに超える量のデータを収 集し,学習させる手法がある。 その際に用いられるのが日々さまざまな種類や形式で蓄積されていく巨大な データの集まりである (5) である。 (5) の収集・活用はさまざまな問題を解決するために必要不可欠と なりつつある。 しかし, (5) のもとになる情報には, (6) が含まれている場合も多く, 注意が必要である。 例えば,スマートフォンの (7) の履歴などは,そのまま使用すると個人の (8) そのものが他人に知られ ることになってしまう。 電話帳のアップロード [1] FacebookやLINEなどでは, 「知り合いかも」 に知り合いが表示されることがあるが, なぜこのような ことが起こるかその理由を書きなさい。 [2] FacebookやLINEなどで, 電話帳データをアップロードする場合は, どのようなことに配慮する必要が あるかを書きなさい。

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技術・家庭 中学生

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17 個人情報と情報提供 (p.40~p41) 社会の目: 情報の提供と配慮 組 番 名前 [1] 誰でもアクセスできるデータとして情報を提供するときに配慮する点を二つあげなさい。 [2]文中の(1)~(8)に適切な語句を入れなさい。 自分の情報については, 自分自身で管理することが大切であり, 企業の Web サイトに (1) を登録する際 も, (2) よく読んでから行うほうがよい。 (3) などで不用意に個人情報を掲載したり, 教えたりするこ とは,配慮に欠ける行動といえる。 また、相手と自分の関係は常に (4) ものであり, 信頼していた相手が自分に悪意を抱くようになる可能 性も否定できない。 本人に (5) で, 公開された掲示板に (6) や携帯の番号を載せたり, (7) などの写真 や動画を掲載したりするのは, その極端な例といえる。 どのような個人情報を相手に渡すかについては,(8) 的なことも考えて慎重に判断する必要がある。 科学の目 個人情報の組み合わせ 人物を特定するのにどのくらいの情報が必要になるだろう。 例えば, ク ラスの中で,名前以外に性別, 出身中学, 委員会, 所属クラブ, 通学方法などの情報を組み合わせると誰であ るかをほぼ特定できる。 これらの情報がもしインターネット上に流出したら, どんなことが起きるか想像して 記入しなさい。 個人情報 文中の(1)~ (11) に適切な語句を入れなさい。 生存する個人に関する情報で, 氏名などの, 個人を識別できるものを (1) という。 (2) や ID などのよ うに単独では個人を特定できなくても、ほかの情報と (3) 個人を識別できるものも個人情報として扱われ る。 ◎基本的事項→氏名, (4),住所,生年月日, (5), 国籍 ◎家庭生活など→親族関係,婚姻歴, (6), 居住状況など ◎社会生活など→職業・職歴、学業 (7), (8), 成績・評価など ◎経済活動など→資産 (9) 借金 預金などの信用情報, (10) など とくに,氏名,性別,住所, 生年月日は, (11) とよばれ, 重要な個人情報である。 マイナンバー制度 次の文が正しい場合には○, 間違っている場合には×を付けなさい。 (1) マイナンバー制度とは, 国民に 12桁の番号を割り当て、 個人情報のうち氏名・住所・生年月日・電 話番号・勤務先 (学校名)・家族構成を管理する制度である。 (2) マイナンバー制度が導入されたことで,個人情報を一つの番号で管理できるようになった。 (3) 従来のように年金番号や納税者番号など, 用途によって複数の番号を使い分けるより便利になる。 (4)情報が流出した場合でも, 限定された個人情報が流出するだけでそれほど大きな被害はない。 (5) 国民全員に配付されるマイナンバーカードは, 身分証明書にはなるが, 健康保険証としては使用でき ない。

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