数Bの質問です！ 80の確率分布の計算方法を教えてほしいです！！ よろしくお願いします🙇🏻‍♀️՞

練習 80 500円硬貨2枚と100円硬貨3枚を同時に投げて, 表の出た硬貨 の金額の和をZ円とする。 Zの期待値を求めよ。

数Bの質問です！ 79の確率分布の計算方法を教えてほしいです！ よろしくお願いします🙇🏻‍♀️՞

✓ 練習 79 Aの袋には赤玉3個と白玉2個, B の袋には赤玉2個と白玉2 個が入っている。 Aから3個, Bから2個,それぞれ同時に取り出すとき, その5個の中に含まれる白玉の個数の期待値,分散,標準偏差を求めよ 。 ✓ 練習 80 500円硬貨 2枚と100円硬貨3枚を同時に投げて, 表の出た硬貨

高1数Bの問題です 教えてください🙇‍♀️

練習 次の和を求めよ。 26 n (1) 5-1 k=1 n-1 mamoo (2) Σ3k k=1

数Bの数列の問題だと問題文に書いてなくても数列Ａnのnは自然数ですか？

数BのΣを用いて表された等比数列の和の求め方についての質問です。 （1）の初項が1、⑵の初項が2と書いてあるのですが、なぜ初項がそれらだと判断することができるのでしょうか？

(1) 3-1. (2) k=1 n-1 k=1 3--3-1-(3-1) 2 01 2*=2(22-1-1)=2-2

数Bの等比数列についての質問です。 赤く囲ってあるところまでは分かったのですが、なぜ＝で10（1−1/10ｎ）になるのかが分からないので、教えていただきたいです。

Sn 9/1 1 · 1. - ( 1 10 1 10 n 1 =10/1- 10"

なぜマーカーの部分は、1.64や2.33と出てくるのですか？

少年サッカーチームA, B のこれ (1) 有意水準5%で検定せよ。 た。 AはBより強いと判断してよいか。 (2) 有意水準 1% で検定せよ。 40勝24敗であっ 4 CHART & SOLUTION 大きい(小さい)を判断するならば、片側検 「強いかどうか」 すなわち 「勝つ回数が多いかどうか」 を判断するから, 棄却域は確率分布の 右側だけにとる。 正規分布表から, (1) はP(Z≦2)≒0.95 を満たすを, (2)はP(Zz) = 0.99 を満たす を求める。 [注意] 「AとBの強さに差があるか」 を判断するなら, 両側検定を用いる。 解答 (1) Aが勝つ確率を とする。 AがBより強いならば,> 1 2 「強いと判断してい 説を立てる。 仮説p=1/2 である。 ここで, AとBの強さは同等であるという次の仮 1 仮説が正しいとすると, 64回の対戦のうち, Aが勝つ回数 か」とあるから、 を前提とする。 手順 判断した に反する仮説を立てる <<40+24=64 Xは,二項分布 B 64,212) に従う。 基本 内容 し、 ある BETU CH 異な 母平 なわ 母平 いて これ す る 無する 無 Xの期待値mと標準偏差のは 標 2 m=64.. =32, 6=/64. =4 2 X-32 4 ← X が二項分布 B(m. に従うとき= 6=√npa ①と よって, Z=- は近似的に標準正規分布 N (0, 1) に 従う。正規分布表より, P (Z≦1.64) ≒ 0.95 であるから, 有意水準 5% の棄却域は Z≧1.64 X=40 のとき Z= 40-32 4 ←=2であり,この値は棄却域に ただし, q=1-2 ■手順② 棄却域を求 P(Z≦1.64) = 0.5+p(1.64) ≒ 0.5 +0.45 34布正意 32 40 X 入るから, 仮説は棄却できる。 したがって, AはBより強いと判断してよい。 手順3 仮説を 棄 かを判断する。 2) 正規分布表より,P(Z≦2.33) ≒ 0.99 であるから,有意P(Z≦0.99) 水準 1% の棄却域はZ2.33 Z=2は棄却域に入らないから、仮説は棄却できない。 したがって,AはBより強いと判断できない。 PRACTICE 798 =0.5+p(2.33) 注意 大 0.5+0.49 P

数B 画像の赤丸のとこはなぜ2×1.96をするのですか？

470 基本 例題 77 母比率の推定, ころ, 8本が不良品であった。 合いかぎ全体に対して不良品の含まれる 率を95%の信頼度で推定せよ。 (2) ある意見に対する賛成率は約60% と予想されている。 (弘 くたと この意見に対す ある賛成率を 信頼度 95% で信頼区間の幅が8%以下になるように推定した い。 何人以上抽出して調べればよいか。 CHART & SOLUTION 信頼区間の幅 信頼区間の式における土の差 467 基本事項 (2) 標本の大きさが大きいとき, 標本比率を R とすると, 母比率に対する信頼度 R(1-R) n R(1-R){-1.9 の信頼区間は [R-1.96 「R(1-R) , R+1.96y n よって, 信頼区間の幅は 1.96 n 解答 (1) 標本比率 R=- -=0.02, 8 400 R(1-R) =0.007 400 R(1-R)\ n よって、不良品の含まれる比率』の信頼度 95%の信頼区間 は [0.02-1.96×0.007,0.02+1.96×0.007] 1.96×0.007≒0.014 9761 ゆえに [0.006, 0.034] すなわち (2)標本比率を R, 標本の大きさをn人とすると, 信頼度 -0.6% 以上3.4%以下 EX AA 59 6 95%の信頼区間の幅は3.92 R(1-R) 品 n 信頼区間の幅を 8% 以下とすると 出 R(1-R) 3.92/ ≦0.08 【R(1-R) 2×1.96 n 標本比率 R は賛成率で R=0.60 とみてよいから 0.6×0.4 3.92 ≤0.08 n nは大きいから、Rは早 比率 p=0.60でおきま えてよい。 よって 両辺を2乗して 3.92/0.6x0.4 0.08 n≧492×0.24=576.24 この不等式を満たす最小の自然数nは577 したがって, 577 人以上抽出すればよい 100 3.92 =49 0.08

数Bです。 正規分布表で0.4950に近いやつは画像の赤丸のうちどちらですか？？

[資料2] 止 YA ・カ (2) -u O u 2 .03 .04 .05 .06 .07 67 .08 .09 .02 16 .00 .01 0.0040 0.0 0.0000 0.0557 0.0517 0.0438 0.0478 0.1 0.0398 0.0948 0.0871 0.0910 0.2 0.0793 0.0832 0.1331 0.1293 0.3 0.1179 0.1217 0.1255 0.1700 0.1664 0.1628 0.1591 0.4 0.1554 10.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359 0.0596 0.1026 0.0987 0.1368 0.1736 0.0636 0.0675 0.1064 0.0714 0.0753 0.1103 0.1406 0.1443 0.1141 0.1772 0.1808 0.1844 0.1480 10.1517 0.1879 20.5 0.1915 10.1950 10.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 20.6 0.2257 0.7 0.2580 0.8 0.2881 0.9 0.3159 0.2324 0.2291 0.2642 0.2611 0.2939 10.2910 0.3212 0.3186 10.2357 0.2389 0.2422 0.2454 10.2486 0.2517 0.2549 0.2673 0.2704 0.2734 0.2764 0.2794 0.2823 20.2852 10.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133 20.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 1.0 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 0.3665 1.1 0.3643 0.3686 0.3708 1.2 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 1.3 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.3729 0.4505 0.4599 0.4678 0.4744 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 0.4686 0.4693 0.4699 0.4706 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767 2.0 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817 2.1 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 2.2 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4842 0.4878 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916 0.4932 0.4934 0.4936 2.5 0.4938 0.4940 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 1.6 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 1.8 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.3790 20.3810 0.3830 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 0.4131 0.4147 0.4162 0.4177 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441 0.4394 0.3749 0.3770 0.3944 0.4115 0.4941 0.4943 0.4927 0.4929 0.4931 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.495100.4952 2.6 0.495340.49547 0.49560 0.49573 0.49585 0.49598 0.49609 0.49621 0.49632 0.49643 2.7 0.49653 0.49664 0.49674 0.49683 0.49693 0.49702 0.49711 0.49720 0.497280.49736 2.8 0.49744 0.49752 0.49760 0.49767 0.49774 0.49781 0.49788 0.49795 0.49801 0.49807 2.9 0.49813 0.49819 0.49825 0.49831 0.49836 0.49841 0.49846 0.49851 0.49856 0.49861 3.0 0.49865 0.49869 0.49874 0.49878 0.49882 0.49886049888 0498930.498970.49900/

なぜここでピンクマーカーの部分を足すんですか？ 教えてください🙇🏻‍♀️

よって a= 1 2 (2) P(0 ≤x≤1) = 1 ½ x {ƒ(0) +ƒ(1)}×1 =1/2 0.5+0.25)=0.375 (3)(2) から P-1≦x≦1.6) = P(0≤x≤1) + P(0≤x≤1.6) =0.375+x(f(0) +ƒ(1.6)} × 1.6 21= 308=X =0.375+ (0.5+0.1) x 1.6 = 0.855