ヌでなぜこの求め方なのかわからないです 各年の自給率（900÷6100など)で出すんじゃないんですか

小麦の消像量と自 O○ その調係を調べてみようよ 模試 第1回 当費量と生有 小麦の生産量 中0 0(千トン) 1200 1000 花子:小麦の生産量の差移のグラフは図5だよ。 800 小麦の生産量 チトン) 1200 600 400 200 100 0- 0 1990 1995 2000 2005 2010 2015 年 600 To0s 図5 400 (出典:「食料需給表」(e-Stat)をもとに作成) 00.1 20 000.1 6,600 6,800 7,000 7,200 7,400 (3) 図 3, 図4より, 小麦の消費量と生産量の相関係数,小麦の消費量と輸入量の相関係 数の組合せとして正しいものは Eである。 600 6.200 6400 図3 (千トン) 小麦の消費量 小麦の輸入量 子トン) 7,000 「ニ については,最も適当なものを, 次の 0~④ のうちから一つ選べ。 600 O 消費量と生産量: 0.82, 消費量と輸入量: 0.91 500 0 消費量と生産量:0.85, 消費量と輸入量: 0.24 F000 の 消費量と生産量:0.16, 消費量と輸入量:0.70 4000 3,000 消費量と生産量: -0.32, 消費量と輸入量: 10.81 の 消費量と生産量:-0.79, 消費量と輸入量:-0.23 2000 1,000 6,0 6,200 6,400 6,600 6,800 7,000 7,200 7,400 (千トン) 小麦の消費量 1990 年から 2016年の各年の小麦の自給率の範囲は 図4 ヌである。 (出典:図3,図4はともに「食料需給表」(e-Stat) をもとに作成) | ヌ については, 最も適当なものを, 次の 0~④ のうちから一つ選べ。 (数学I·数学 A第2問は次ページに挑い O 5%未満 5%以上 20 %未満 35 %以上 50 %未満 の 20 %以上 35 %未満 50 %以上 花子いろいろな食品, 量と生産量の関 輸え量を散市図にすると,図3, 図4になるよ。 (数学I·数学 A第2問は次ページに続く。) 大郎食生活の変化により食料自給率もていくんだね。 太郎:小麦を調べてみたよ年から 2016 年の各年の

相関係数です。これくらいの誤差なら、本番でもこのように概数で計算することは可能ですか？

数学I.数学A また,次の表は 30年間の初冠雪日と初雪までの日数のデータをまとめたも のである。ただし,初冠雪日と初雪までの日数の共分散は,初冠雪日の偏差と 初雪までの日数の偏差の積の平均値である。 平均値 分散 標準偏差 最小値 最大値 初冠雪日 274.77 337.11 18.36 222 300 初雪までの日数 84.57 607.98 24.66 29 153 初冠雪日と初雪までの日数の共分散 - 352.80 -352 (fx 24 (出典:甲府地方気象台の Webページにより作成) 材日の日廃 ス の (i) 初冠雪日と初雪までの日数の相関係数に最も近い値は そ よ である。 ス については, 最も適当なものを, 次の①~④のうちから一つ選べ。 0 -0.2 2 -0.4 3 -0.6 の -0.8 0 0 (数学I·数学A第2問は次ページに続く。) 日計味

(ヌの解説をして頂きたいです。)

は! 図4は2016年のヨーロッパ 26 か国(以下、26 か国)におけるそれぞれの国の 千間水力発電量を箱ひげ図にしたものである。26 か国の中に同じ値の国はない。 の計 1500 2000(億kWh) 0 500 1000 間に 図4 年間水力発電量の箱ひげ図 (出典:国際連合 Energy Statistics Yearbookにより作成) 0 TO 0000 平さ 000 02016年における日本の年間水力発電量は 850 億kWh である。 年間水力発電量をZとし,26 か国に日本を加えた 27 か国(以下,27 か国)の Zについて考えよう。「Wa00 JS4 26 か国における400 億kWh 以下の国の数を考えることにより,27 か国のZの 平均値は 26 か国のZの平均値と比べて ヌ 三 0こ 27 か国のZの第1四分位数は26 か国のZの第1四分位数と比べて ネ 200 0000 (環回)0 ネ の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。) ヌ 88 O 小さい 0 変わらない の 大きい

座標を用いて三角比を鈍角まで拡張したとき、tan90°の値はない。 それはなぜか，p.105 を参照して10字程度で説明しなさい。 お願いします！

座標は(-1, V3)となるから, r=2, x=-1, 解下の図のように, 0=120, OP = 2 とすると,点Pの 純角の三角比 例題 120°の三角比の値を求めなさい。 出典三 3 y=/3 である。 よって y 3 sin 120° P(-1,3) /3 2 d x COs 120° r 2 2 13 120° tan 120° x 3 三ー -1 60% 0 x 国6次の図を用いて, 135° と 150° の三角比の値を求めなさい。 VA P 11 P 45 135° 150° 30°℃ 3 0°, 90°, 180° の三角比 90° の三角比の値は, 右の図のように, OP = 1 とすると, V4 -=1, x=0, y=1となるから 4P(0, 1) キ=? 日 O1 y sin 90° 1, Cos 90°- と = 0 r 1 tan 90° の値はない。 tan 0 = の分母xが0 x いろいろな角の三角比の値を表にまとめると, 次のように ミる。 となる。 三角比の値の符号は,次 のようになる。 0 0°| 30° 45° 60° | 90°| 120° 135° 150° 180° 鋭角鈍角 in00 1 V3 13 1 sin0 1 0 /2 2 2 /2 2 |cos é /3 13 2 1 Os0 2 1 1 0 1 -1 2 tan 0 2 2 1 ane 0 1 V3 3 0 13 -1 2節 三角比の応用 105 111岡出 II II II II

この羽生善治さんの「人工知能との未来」を二枚目のようにして文章を作ってください。 1は、やってもやんなくてもどちらでもいいです。 お願いします

125 自らの考えを 人工知能との未来 7) 12日 12日 の ● 13°C に入力して検索 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよう 人工知能との来 生 研線泉1九七〇 (昭和)-埼玉県 出身、 士。 書 「大局観」、共着「人工知畿の彼心」など 出典 本書のための書きおろし 人類はその長い歴史の中で、「高い知性をもっているの は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆 に「人間にはできるが人工知能にはできない。」などの さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり ます。 ば大きいほど有利で、マイナスに大きければ大きいほど不 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人 間にはわからないのが現状です。社会が人工知能を受容し ていく中で、意思決定の過程がプラックポックスになるこ とには、多くの人が不安を覚えると思います もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間でいわれるのは 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能」 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 てあれば危険を察知して不安や達和感を覚えるような手で も、 平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 興朱深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと 人間の棋士との間で起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることです。そこで私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います 一つは、人工知能の思考は過程がプラックボックスに なっていることてす。将棋ソフトは、過去の膨大なデータ m じるのです。これを、例えば人工知能ロポットにき換え てみると、どうでしょう。安心感や安定感など、人間が無 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する 評価値とよばれる教値を出します。数がプラスに大きけれ ゅ とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もしない手を指すと述べましたが、それは、自分の視座が 変わるような見方を教えてくれるということでもあります 「自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と あくまてセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく て社会生活を営めるものでしょうか。私には正直、確信が もてません 影大なデータと強大な計算力で最適解を導き出す人工知 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を 柳かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会 のあらゆる場面で意思決定に関与するようになれば、人間 の「美意識」にはとても受け入れがたい判断をすることも あるてしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうであ るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまて評価値の判 新を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 道もあるでしょう。また、人工知能が出した結論を基に それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずてす。人工知能に全ての判断を要ねる のではなく、人工知能から新たな思考やものの見方をつむ いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。 必要になります。そして、このような判断力は、 普段から 自分で考えることてしか、養われないのです 人工知能が浸透する社会であっても、むしろそのような 社会だからこそ、私たちは今後も自分で思考し、判断して いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を 拭い去るのは難しいことですが、のような社会の到来が 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように 位置づけてリスクを危供するより、今後どのように対応す るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか さらにいえば、 人工知能は、うまく活用すれば人間に 8実際、将棋界では既に、人工知能が養示したアイアアを 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が 進歩したりするケースが多く起こっています。人工に よって人間の「美意識」そのものが変わっている顧著な事 例だといえるでしょう。人工知能が学習するいっぽうて、 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 最賞ソフト=コンピュータを使って将載の対歌や分析などができるプ ログラムのこと。 将棋AIともいう のプラックボックス=内部で行われている処理などが明らかでないこと せカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の窓見

近所付き合いや、バリアフリーーなどを設置することで、依存先が増えていくということを出典で書きたいのですがなにかありませんか？お願いします！

こういう英語の挿入問題？がめちゃくちゃ苦手なのですが、入試まであと２週間しかないです。 解けるようになるコツ教えてください。

14 次のそれぞれの問いに答えよ。 4 I 次のパラグラフを完成させるために, 空所 (1) ~ (4) の中に入る最も適切な文を下の(A)~ (D) よ 6 り一つ選び,その記号をマークせよ。 For most Americans, sushi isa symbol for Japanese food. /There are nearly 4,000 sushi restaurants across the United States today,/and its market is over $2 billion,/ (*1り In fact, many Americans then thought the idea of consuming raw fish shocking. It took a boom in immigration from Japan to turn sushi into an everyday “American" food. ( (2)/But by the 1960s, this had had started to change、("3 り And in 1966, a Japanese businessman brought a sushi chef and his wife from Japan, and together they opened a sushi bar inside a Japanese restaurant in the Little Tokyo district of Los Angeles. The restaurant was popular, but only with Japanese immigrants. (レ4 Y As a result, more and more sushi bars popped up outside of the little Tokyo, and Hollywood began to embrace sushi throughout the 1970s. 【出典】A Brief History of Sushi in the United States by Sarah Lohman, Mental Floss, Inc., March 3,2017, https://www.mentalfloss.com/article/92861/brief- history-sushi- united-states (A) A food journalist and restaurant critic writing for The New York Times dining section during that decade was attracted by Japanese restaurants in the city, and declared Japanese fooda trend in New York. (B) In the 1950s many Americans were somewhat resistant to Japanese food and culture, “the 'because they had lived through World War II and still perceived Japan as enemy." (C)Bupfifty years ago, most Americans had never heard of sushi; if they ate Japanese food at all, it was more likely to be sukiyaki or tempura. (D) However, as more sushi bars opened in Little Tokyo, young Japanese chefs( who were tired of the conservative culture of sushi making in Japan, heard about this trend and came to America to look for new opportunities.

模試の古文の復習方法を教えて欲しいです。

相談？です。 友達で、基礎的な古文単語の意味を覚えたりせずに 単語ひとつひとつのおおまかなイメージ(プラスの意味かマイナスな意味か)だけを掴んでほぼ感覚で解いて、高得点を取ってる子がいるのですが、そんなことは可能なのでしょうか？逆に古文知識は丁寧に入れてるはずの私は点数が取... 続きを読む

2枚目についてなんですが、 聞いている人、見ている人 ではなく模範解答には、 聞いているもの、見ているもの、 と書いてあったのですが、これは別に動物に託したわけではないので、答えに 聞いている人、見ている人 とかいても×にはなりませんよね

古今和歌集「仮名序」の冒頭には、「和習』 述べられている。繰り返し声に出して読み、古文の言葉 ( めくの種種 y 音院一を /p/ う 一の よろづの言の葉とぞなれりける。 >ニルーチ Sい 世の中にある人、ことわざ繁きものなれば、 と やまとうたば、人の心を種として、 梅々さませまの茶に た あた 古今和歌集 仮名序 SAに ニさS け~ 見るもの、聞くものにつけて、言ひ出せるなり 花に鳴く驚、水にすむ蛙の声を聞けば、 いだ くものにたくしてチしたりで肉 心に思ふことを、 Sみ ンD R 2H 立 よろづの言の梁となれりける と ス レる 生きとし生けるもの、 tかえて ょ心人た いづれか歌をよまざりける。 ルちもの聞くものにつけて言ひ出せるたり さ 力をも入れずして、天地を動かし、 め tにたり事の 系 目に見えぬ鬼神をも、あはれと思はせ、 生きとし生けるもの 男女のなかをも和らげ cげれい歌をよまざりける へ 猛き武士の心をも、慰むるは歌なり。 SS カをも人八ずして天地をかい やまとうたは、人の心を種として、(そこから芽生えて) 種々さまざまの葉になったものだ。この世の中に生きてい る人々は、さまざまな出来事に関わっているのて、 心に思 ガことを、見るもの、聞くものに託して、言い表したのて一 ある。花の間に鳴く驚、清流にすむ河鹿の声を聞くと、生」 きている全てのものの、どれが歌を詠まないといえるだろ」 うか。力ひとつ入人れずに天地の神々の心を動かし、目に見 えないもろもろの精霊たちをしみじみとさせ、男女の仲を 親しいものとし、勇猛な武人の心をも、和らげるのが歌な一 のてある 国に見えね鬼神をもあはれと思日せ 張き武まの心をも 君じるに歌な eやまとうた=和歌のこと 6人の心を獲として、よろづの言の葉とぞなれびける=人の心を覆にたと え、言葉を様から生じる業にたとえている。 6気きものなれば=「繁き」は、回教や教量が多いこと。絶え間がないこと。 言ひ出せるなり=ものに託して言い表したのが「歌」なのであるという意。 水にすむ難=「蛙」は今の河難(かえるの一種。夏から秋にかけて澄ん だ声てく)を指す。 出典「古今和歌集」 一長名形」は、「古今和歌集」の係谷で書於れた序文て、紀貫之 (Mページ 参照)が書いたとされる。ここは、和歌の本質を植物にたとえて説いた部」 分であり、この後、撰者たちの和歌についての見解や、「六歌仙」(姫ペー」 ジ参照)とよばれた平安時代初期の六人の和歌の名手など、歌人たちを評」 した部分、和歌集編集の経緯などを記した部分が続く。他に、漢文て書が 真名」もある。 原文は、「古今和歌集」(新編日本古典文学全集 H)による。 47いにしえの心を受けく古今和歌 仮名序 やあうた