祇園と 仏教の祗陀と祇園精舎ってどういう関係なんですか？

大大至急です〜！！💦今後さらに便利になる情報化と人権保障の問題の両立するにはどうすればいいか教えてください💦そのとき、今後の情報ツールとの関わり方、自分自身の身近にある問題に着目しその解決策を出そうとし、自分の考えを整然と表現して欲しいです😭💦要望が多くすいません！お願いします！

エステルの構造について質問なのですが、 c4h9の時に右から2番目のcからエステルに繋がることはないのですか。

4編 UT (4) CH3-CH2-O-CH3 OH ※結合の手を残さないように他の原子と結合する。 312 解説動画 基本例題 54 エステルの構造 分子量が 102 のエステルA R-COO-R' がある。 Aの元素分析の結果, 炭素原子と水素原子の数の比は1:2 であった。 H=1.0,C=12,016 とする。 (1) エステルAの分子式を記せ。 (2) エステルAとして考えられる構造異性体は何種類か。 (3) (2) のうち、 不斉炭素原子をもつアルコールから生じるエステルの構造式を記せ。 指針 (2) R, R' は CH2+1 (n=0, 1 2 3 …. と表せ, n=3以上は複数の構造がある。 解答 (1) エステルAはC原子の数とH原子の数の比1:2より, CxH2xO2 と表せる。 CxH2.x O2 の分子量 = 12×x+1.0×2x+16×2=102 x=5 分子式は C5H10O2 (2) R-COO-R'=C5H10O2 なので, R+R'=C4H10 である。 R, R' の組合せは,次の ①~④が考えられる。 ※必ず不 炭素原子を 書き出すのを 忘れずに!! ① R=H, R'=C4H ②R=CH3, R'=C3H7 ③R=R'=C2H5 ④R=C3H7, R'=CH3 (R=CdHs, R'=Hはカルボン酸となるので不適 CH3-, C2H5-の構造はそれぞれ1種類だけである。 C3H7-の構造は2種類 C-C-C-C-C-C ※ この場合は どこから他の基につないのか。 C C CH-CH-CH₂-CH₂ C4H-の構造は4種類 C-C-C-C- C-C-C*- C-C-C-C-C-C (C* は不斉炭素原子) よって, ① は4種類, ②は2種類, ③は1種類, ④は2種類。 (3) H-COO-CH-CH2-CH3 CH3 (CH3) OO (CH3-CH₂ 考える必要がある (Cob 答 9種類

3枚目の（エ）の物理的な限界がないとは文のどの部分に当たりますか？

くろかわいほ 黒川伊保子/ 恋するコンピュータ AIに関する記事 読解 人間の記憶のメカニズムに迫る 課題 キーワードから論の展開をつかむ 現在のコンピュータは、どんなに大きな記憶容量を用意しても、必ず物理的な臨界点がやってきて、ある限界 (注1) 量以上の記憶を保証しません。けれど、ヒトの脳は、新しい記憶を拒絶するということは決してしないのです。 コンピュータの記憶とヒトの記憶の大きな違いは、抽象化と階層化と忘却にあります。 現在のコンピュータは、 データという具象情報をそのままひたすら貯めていきます。たとえ陳腐化してしまったデータでも勝手に忘れる ことはしません(し、許されません)。 (注2) た これに対し、ヒトの脳は新しい認識を記憶するとき、キソンの知識になぞらえて抽象化し、さらに使われる頻 度に従って階層化して整理してしまいます。 そして、 陳腐化してしまった記憶を要領よく忘れていきます(し、 そ れが許されるのです)。 たとえば、生まれてから今までの間に食べたアイスクリームをすべて思い出しなさい、と言われて、思い出せ ますか? 冷たくてなめらかでクリーミーな、このミワク的な食べ物。食べている瞬間の幸福は、アイスクリー m ムという名前でくくられて整理されてしまうと、よほどの付帯情報のある特別な認識でないかぎり、具象の記憶 として長く残ることは難しいのです。 きっと、物心ついてから初めてアイスクリームを口にする人がいたとしたら、何とも言えないバニラの風味や 舌触りをすべて焼きつけるように記憶してしまうでしょう。 匂い、味、舌触り、ビジュアルな情報、食べるにい たったシチュエーションなど、かなりの量の記憶領域が充てられることになります。けれど何度めかからは、「ア556 イスクリーム。で、抹茶味｣程度の簡単な認識になり、当然この認識にまつわる記憶も簡素になります。たいて いの場合、こういう簡素な記憶は、短期間で消えてしまいます。 ところで、現在のコンピュータにも、圧縮の技術があります。 てしまうとか、画像データの一部を抽象化してしまうなどの技術でかなり記憶効率を上げていきます。けれども、 たとえば頻出する文字列のパターンを記号化し これは、ある限定された範囲のデータに対して、人が精巧にプログラミングした結果もたらされる効果であって、20 ヒトの脳のように、新しい種類の認識に対しても、難なく最適な圧縮が行われるようなしくみは、まだ発明され しいません。 ヒトの脳の圧縮の秘密は、言葉にあります。ある認識ユニットに名称をつけたら、次に出会うルイジの認識ユ この言葉のもとに「丸め｣られてしまいます。 先ほどのアイスクリームのように。 「丸める｣というのは、コンピュータ技術者用語です。 コンピュータで計算を行うとき、無限 とは事実上無理ですから、ある桁数で切って、 ステップ2 42 16 評論/ 実用文書 けたすう (注3) "T 31 5 (注) 2具象 臨界点ここでは、「限界点」の意。 形をもっていること。ここ では｢具体的な｣くらいの意味。 3ユニット―――まとまり。 4フィギュアー図形。 5 テイスト 味わい。風味。 6横展開―ある事柄を、発展的に他 に適応させること。 7センテンス――文。 8 「黒川さん、DBインタフェース･･･」 ――ここでは、筆者と同僚が仕事 に関するやりとりをしている。 【要旨】をつかむために! 理解を深めよう 【各1点】 要約のための確認 〇話題と主張 コンピュータ・ヒト 1110 抽象化 ○筆者の注目している点 忘却 陳腐な記憶を忘れる 簡素な記憶に 圧縮 ･･･秘密は ・抽象化 →大きな違い し忘却 にある /10

空欄の単語と( )を教えてください、お願いいたします。

2 GRAMMAR CHECK: VERB COMBINATIONS (16 points total) Complete the sentences. Use the boldfaced words. (8 points) What does the person say next? Match the sentences. (8 points) 1. I'm good 2. Do you enjoy 3. I like 4. I'm good at 5. I'm good 6. Do you 7. I'm good 8. Do you enjoy 9. I like to at fixing cars. at, with, to (h) things. good with languages. people? help, helping, helpful ( ) make, making, made ( ) listen, to listen, listening ( ) my job. with, of, at ( ) to cook? enjoy, good at, like ( ) ____________ children. at, with, to ( ) ? write, wrote, writing ( ) houses. design, design in, designing ( ) ............. a. Yes, I like making people happy. b. So I work in a kindergarten. c. So I'm an architect. d. But I don't want to be a psychologist. e. So I want to be an engineer. f. Yes, but I don't like using a computer. g. Yes, so I became a chef. So I'm training as a mechanic. i. So I got a promotion last year.

右のグラフで、横軸の単位が1／mとなるのはなぜですか？🙏🙇‍♀️

A|探究3 と同様に,表2のデータより, それぞれの場合について のv-tグラフを描き,その傾きから台車の加速度の大きさを求めた。 そ 分析 の加速度の大きさαを縦軸に, 台車の質量mを横軸にとってグラフを描 くと,図18(a)のようになった。 図 18 (a)からは,質量mと加速度の大きさaとの関係はおおよそ読み取 れるが,確定させるために,座標軸を変えて直線の関係を見つけることが できないかを探ってみよう。 この場合,加速度の大きさαと質量の逆数 の関係をグラフに表すと,図 18 (b)のようにほぼ原点を通る直線とな m った。 swa [/s²) 1.5 1.0 20.5 0 (a)a-m グラフ 1 2 3 4m[kg] [m/s2] 1.5 1.0 0.5 (b) a-- m グラフ 20.5 1.0m[1/kg)

赤線のところでなぜメチル基を持たないと分かるのですか？教えてください。お願いします

とき量。 H _3₂ 20 る 2 土 ま 5 コ [解答 (これら6種類が,構造異性体である。 (1) 6.0×102個 (2)3種類 (3)6種類 424 解説 (1) アミノ酸Aは,旋光性を示さな いので光学不活性である。よって,不斉炭素原子を もたないグリシン CH2 (NH2) COOH である。 アミノ酸Bはキサントプロテイン反応が陽性なの で, ベンゼン環をもつ。 したがって,次のように考え ると、与えられた分子式を満たす天然のα-アミノ酸 はフェニルアラニンしかない。 C₂H₁NO₂ C₂H4NO₂ C6H5 = CH₂ (共通部分) (ベンゼン環) (メチレン基) アミノ酸B: -CH2-CH-C TH フェニルアラ Sの質量百分率は, 100 - (25.8 + 5.8 + 11.6 + 26.4) = 26.4(%)となるので, アミノ酸Cの組成式は, 29.8 5.8 11.6 26.4 26.4 : 12 1.0 14 16 32 ≒ 2.48:5.80.831.65 0.83 C:H:N:0:S= (原子数の比) ≒3:7:1:2:1 よって, (C3H7NO2S)=121 であり, n = 1 したがって, 分子式も C3H, NOSである。 -側鎖 (R-) の分子式は, C3H NO2SC2H NO 2 = CH₂S (共通部分) したがって、考えられる構造は, (i) CH3S- (ii) HS-CH2- の2通りあるが, 天然のα-アミノ酸に該当し,メ チル基をもたないのは, (ii) のシステインである。 HS-CH2-CH (NH2) -COOH (2) グリシン (Gly), システイン (Cys), フェニルア ラニン (Phe) からなる鎖状トリペプチドの構造異性 体は,まず, Gly, Cys, Phe の結合順序を考え、次に, ペプチド結合の方向性 (NHCO-か-CONH-) をN末端 (記号N), C 末端 (記号) で,次のよう に区別すればよい。 1120 [参考 (1) B: (2) 24 TXX アスパラギン酸とリシンの 構造異性体 HOOC-CH, -CH-COOH 77 (2) H2N-CH2- アスパラギン酸の | ÁNH, Ă(N), BAO る。 リシンのα 位 C位のN (N)-Asp. C₂ (1) には は1 よっ 425 解 方から イオン K₁ NH2 -CH₂-CH₂-CH CAS [C-] [H+] [B] 1-COOH NH2 K2= pH= 3.5, つ の [A+] と[C-] [B] を消去して, [B] [H'] K' x K2 = [A+] [C-] [H+] [B] のとき ②式より 424 □□ トリペプチド 次の文を読み、下の問いに答えよ。原子量は H = 1.0, C = 12, N = 14, O = 16, S = 32 とする。 あるタンパク質を部分的に加水分解したところ, 天然に存在する α-アミノ酸 A,B, Cからなる鎖状のトリペプチドを単離した。 α-アミノ酸Aは旋光性を示さなかった が,B,Cは旋光性を示した。Bの分子式は C2H, NO2 で, キサントプロテイン反応 を示した。 また,Cの元素分析を行ったところ, C:29.8%, H:5.8%, N:11.6%, O:26.4%で, 残りはSで , メチル基をもたず、分子量は121であった。 (1) α-アミノ酸 A, B, C を, それぞれ構造式で書け。 7 (2) トリペプチド X には、何種類の異性体が考えられるか。 ただし,鏡像異性体の 存在を考慮するものとする。 36

数学I データの分析の問題です （写真一枚めは問題文、2枚目は解説です。） 解説の「このとき、x N、y Nの分散をX、yで表すとY＝（9／5）2乗X」という部分が分かりません。 なぜ9／5を2乗するのか、前の式はy N＝9／5x N＋32だったのに、32を加えなくなったの... 続きを読む

(2) 次の3つの散布図は,東京,0市, N市, M市の2013年の365日の各日の最高気温 のデータをまとめたものである。 それぞれ, 0 市, N市, M市の最高気温を縦軸にと り, 東京の最高気温を横軸にとってある。 東京 0市 東京 N市 (°C) 50 40 30 20 と, 10 20 20 -10 10 20 正の期間が出て 例えば、摂氏10℃は, 30 は エ 京とN市の最高気温の間 負の相関がある。 25 81 150 ① (°C) 市 40 No 5 9 130 9 5 20 東京 東京 出典: 「過去の気象データ』 (気象庁 Web ページ) などにより作成 次の ウに当てはまるものを,下の 解答はイの方が番号が小さくなるようにかくこと。 10 20 40(°C) 0 -10 30 40(°C) (°C) 50 40 30 M 市 20 10 -1 ④ 東京市の最高気温の間の相関の方が東京とN市の最高気温の間の相関より弱い。 次の オ つ選べ。 ただし, 同じものを繰り返し選んでもよい｡ N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での 温度は摂氏(℃) での温度を 9 01 -10 0 倍し, 32を加えると得られる。 9 倍し32を加えることで華氏 50°F となる。 59-5 5 9 10 東京 • M市 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散をX, 華氏での分散をYとすると Y になる。 X 東京(摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏) の共分散をWとする W はオ になる(ただし, 共分散は2つの変量のそれぞれの偏差の積の平均値)。 Z 東京 (摂氏) とN市 (摂氏) の相関係数をU, 東京 (摂氏)とN市 (華氏) の相関係数を Vとす ると, は カ になる。 0 81 25 20 東京 ④のうちから一つずつ選べ。 カ に当てはまるものを,下の⑩〜 ⑨ のうちから一つず 30 ある。 81 25 40 (°C) 25 81

数学Iのデータの分析です どなたか教えてください！ _ x とSxの値を求めて偏差値を出す式に代入したのですが、行き詰まってしまいました😢 解答はa→45 b→70 です

□ 40 変量xのデータに対し, 平均値をx, 標準偏差をsとするとき T=10xx-x+50 によって得られる値Tを,xの偏差値という。 S あるテストを5n 人の生徒が受け, たまたま4n 人の生徒がα点,残りの人 の生徒が6点をとったとする。 このとき, α点をとった生徒, 6点をとった生 徒の偏差値をそれぞれ求めよ。 ただし,α<bとする。

(3)構造式を作る過程の考え方を説明して欲しいです🥺 解説、分かりませんでした、。

203. 構造式の決定) 炭素、水素、酸素からなる化合物がある。 元素分析の結果は,質量百分率 する。 で炭素 40.0%, 水素 6.67% 酸素 53.3%であった。 この化合物の分子量は60である。 次の各 問いに答えよ。 反応 不飽和結合 (1) この化合物の組成式をかけ。 (2) この化合物の分子式をかけ。 $104 (3) この化合物が分子内に-COOH の構造をもつとき, 考えられる構造式をかけ。 AW PORT 13 DH- 10H 1011 POPI CH=CHOH H₂O CHCH