（1）と（3）の解説を分かりやすく教えてください🙇‍♀️

sino COSD 1 2530°M180° とする。 sin, cos, tan のうち、1つが次の値をとるとき、他の2つの値を求めよ。 (1) sin 2 5 tano=22 3 (2) cos 0=- 5 21 (3) tan 0=√√√2 7345 2 tang= 43 tano= 3 4 tano = √2 = 1 = √2 sin o = √2, 16 Sing= COSQ= 43 +x2 Coso: 1 に 2 +α2 25. 2 ² = 1- 2 tano 16 25 21 121 25 5 tang = 2 × 1/1 = 17 2x= 2 sino= 4 101 254 次の直線とx軸の正の向きとのなす角を求めよ。 1 N

解説に水蒸気圧は一定と書いてあるのですがどうしてこの状態が気液平衡だと分かるのですか？ また窒素は気液平衡状態じゃないのはなぜですか？

☆☆☆ 50 飽和蒸気圧と混合気体3分 ピストン付きの密閉容器に窒素と少量の水を入れ、27℃で十分な時 間静置したところ、圧力が4.50 × 104 Paで一定になった。 密閉容器の容積が半分になるまで圧縮して 27℃で十分な時間静置すると、容器内の圧力は何Pa になるか。最も適当な数値を、次の①~⑦ のう 53 ちから一つ選べ。ただし、密閉容器内に液体の水は常に存在し、その体積は無視できるものとする。] また、窒素は水に溶解しないものとし、 27℃の水の蒸気圧は3.60×10 Pa とする。 ① 2.25×104 ② 2.43×104 ③ 4.14 × 104 ④ 5.40 × 104 ⑤ 8.28 × 104 ⑥ 8.64 × 104 ⑦ 900 × 104 (17 センター本試)

(3)の事です！ 露点のこと問題文にヒントとして書いているのは知っていますが 露点が同じという意味がよくわかりません 室温が18度の時、15.4グラムで 2時間後の室温が20度の時は17.3グラム 露点が違うので🙏💦 一応答えは理解できてます！

2 空気中の水蒸気 本誌 p.42~43 室温が18℃の部屋で、 図のような装置でコップの表面がくもりは ほうわすいじょう りょう 2 じめる温度を調べました。 また、 表は温度と飽和水蒸気量の関係を示 (1) したものです。 あとの問いに答えなさい。 温度 [℃] 8 10 12 14 16 「飽和水蒸気量 〔g/m²〕 8.3 18 20 22 9.4 10.7 12.1 13.6 15.4 17.3 19.4 (1) 記述 実験で金属製のコップを用いたのは、 かんけつ 金属にどのような性質があるからですか。 簡潔 に書きなさい。 しつど (2)実験をしたとき、部屋の中の湿度は88%で した。 温度計 ① (2) ぼう ②約 ガラス棒 (3) ヒント (3) 露点 氷水 れてし ① 計算このときの空気1m² 中には、何gの水 蒸気がふくまれていますか。 小数第2位を四 しゃごにゅう 捨五入して答えなさい。 室温の水を入れた 金属製のコップ あたい ② コップの表面がくもりはじめた温度は約何℃ですか。 表の値で と同し 答えなさい。 ろてん この実験から2時間後の室温は20℃でしたが、 露点は2時間前 と同じでした。このとき、湿度は2時間前と比べてどのようになっ ていますか。

イオン結晶は 水に溶けやすいのに融点が高いとはどういうことですか？ 融点が高いと液体になりにくいのかなって思うんですけど？

- (1)K+と Cl- (3) NH4+ PO43- (4) 問② 次の物質の組成式を記せ。 (2) 硫化亜鉛 (1) 塩化マグネシウム (3)酸化鉄(Ⅲ) (4)硝酸アルミニウム ●イオン結晶 固体の塩化ナトリウムができる ときには,Na+のまわりに C1-が次々と引き寄 せられ,逆に CI-のまわりには Na+が次々と 引き寄せられる。その結果, Na+と CI-が規則 正しく交互に並ぶ。 このような, 粒子が規則的 図2 けっしょう に配列している固体を 結晶といい, イオン結 crystal 合によってできる結晶を イオン結晶という。 onic crystal p.90発展 + 図2 イオン結晶 ●イオンからなる物質の性質 イオン結合は強い結合なので,イオン結 晶は一般に融点が高く, 硬い。 しかし, 外部から強い力が加わって陽イ オンと陰イオンの位置関係がずれると, 陽イオンどうし陰イオンどう しが反発しあう面ができて, 簡単に割れてしまう。 + + 図3 反発しあう 1 図3 イオン結晶のもろさ 岩塩(塩化ナトリウム) イオンからなる物質は,結晶のままでは電気を通さない。 しかし 水 に溶かしたり融解させたりすると, 陽イオンと陰イオンが分かれて自由 2 に動けるようになるので,電気を通す。 図 4 水溶液中などで物質がイオンに分かれることを電離といい,塩化ナ electrolytic dissociation トリウムのような, 水に溶けたときに電離する物質

（2）についてです。どこが間違っているのかがわかりません。教えてください。

b = 2 C: Base. 8 216 6+2 8-2/ be 8:4+8-25 - 2 9 2.√6-2 Cosa 8 6426 = 12-213 -4.16-12.cose 4.6. よって 解答編 -61 B=135° したがって 以上から C=180°- (30° + 135°) = 15° c=√3+1, B=45°C = 105° またはc=√3-1 B=135°, C=15° (正弦定理を用いてから,cを求める 正弦定理により √2 2 sin 30° sin B was 2 よって sin B = x sin 30° √2 2 1 1 × 2 √√2 A+B+C=180° A=30°より, 0°<B<150°で あるから B=45° 135° [1] B=45° のとき C=180°- (30° +45°) = 105° このとき,Cが最大の角となるから, cは最大 の辺であり c=√3+1 [2] B=135° のとき C=180°- (30°+135°)=15° このとき, Cが最小の角となるから, cは最小 この辺であり c=√3-1 以上から c=√3+1,B=45°C=105° またはc=√31, B=135° C=15° (5) A=180°-(15°+45°)=120° 数学Ⅰ TRIAL A・B、練習問題 874-8928 -42 -2+6 -20 で 2016-12 X-216-252 =*4.16.12.cosa Cosa 20050 正弦定理により 2√3 C = sin 120° sin 45° 1 よって c=2√3 x sin45°× sin 120° =2√3x- x/ 1 2 X =2√2 √3 余弦定理により 整理すると b2+2/26-40 これを解いて b=-√√2±√√6 b0 であるから b=√6-√2 (2√3)²=62+(2√2-2.6.22 cos 120° -216+222 X-216-212 -65 416+412-2176-26 24-8 = 1080 (6) C=180°- (150°+15°)=15° B=C=15° より △ABCは二等辺三角形である から b=c 余弦定理により (1+√3)2=b2+c-2-b・ccos 150° が成り立つから √3 4+2√3=62+62-2・6・6・ 768 1050

ヒントに露点が同じという意味は書いていますが 露点は2時間前と同じでしたって意味が よくわかりません😖🙏🏻 室温は20度で17.3ｇ 2時間前の室温は18度で15.4ｇ 露点が違うので

2 空気中の水蒸気 本誌 p.42~43 2 室温が18℃の部屋で、 図のような装置でコップの表面がくもりは じめる温度を調べました。 また、表は温度と飽和水蒸気量の関係を示(1) したものです。 あとの問いに答えなさい。 (5点x 4問) (3) 8 10 12 温度 [℃] 飽和水蒸気量 〔g/m²] 8.3 9.4 10.7 12.1 13.6 15.4 17.3 19.4 14 16 18 20 22 ① g 80 (2) (1) 記述 実験で金属製のコップを用いたのは、 ぼう ②約 C ガラス棒 かんけつ 金属にどのような性質があるからですか。 簡潔 温 に書きなさい。 温度計 しつど (2)実験をしたとき、 部屋の中の湿度は88% で した。 氷水 ① 計算 このときの空気1m² 中には、何gの水 蒸気がふくまれていますか。 小数第2位を四 し しゃごにゅう 捨五入して答えなさい。 室温の水を入れた 金属製のコップ あたい ②コップの表面がくもりはじめた温度は約何℃ですか。 表の値で 答えなさい。 ろてん (3)この実験から2時間後の室温は20℃でしたが、 露点は2時間前 と同じでした。このとき、湿度は2時間前と比べてどのようになっ ていますか。 ・ヒント・ (3) 露点が同じなので、 ふくま れている水蒸気量は2時間前 と同じです。 思 (N) (2) To

138 例えば⑷とか2.4を🟰で含んでいるのに2.4そのももの値を引いちゃったら含まなくなるくないですか？

f(x)= (0≤x≤2) P(0.3≦x≦0.7),P(0.4≦x≦1.6) 27 確率変数Xの確率密度関数 f(x) f(x)=1/2x(0≦x≦√3) で表され Xの期待値,分散、標準偏差を求めよ。 138 確率変数Zが標準正規分布 N (0, 1) に従うとき,次の確率を求めよ。 *(1) P(0≤ Z ≤2) *4) P(Z≧2.4) (2) P(0≤Z≤1.54) *(5) P(−2≦z≦1) (*(3) P(1≦Z≦3) (6) P(-1.2≦z) 139 確率変数Xが正規分布 N (30, 4) に従うとき, 次の確率を求めよ。 (2)P (30≦x≦38) *1) P(X≦30) (4) P(22≤x≤26) *(5) P(20≦x≦35) *(3) P(38≦x≦ * (6) P(X≧35) 2章 統計的な推測 220- 2回目に当た目の数 EZ) +2+ は、互い EM な確率 MA -4STEP数学B 138 (1) P(0≦Z≦2)=p(2)=0.4772 (2) P(0≦Z≤ 1.54)=p(1.54)=0.4382 (3)P(1≦Z≦3)=p(3)-p(1) =0.49865-0.3413=0.15735 (4) P(Z≧2.4)= 0.5p(2.4) =0.5-0.4918=0.0082 (5) P(−2≦Z≦1)=P(−2≦Z≦0)+POMZKD) =p(2) +p(1) =0.4772+0.3413=0.8185 (6) P(-1.2≦Z)=P(-1.2≦Z≦0)+P(Z≧0) =p(1.2) +0.5 =0.3849+0.5=0.8849 (1) Z (9) き, 1の目が出る回数をXとする 139 Xが正規分布 N(30, 4) に従うとき、 X-30 Z=4 は標準正規分布(0.1)に従う。 (1) X=30 のとき Z 0 であるから P(X≦30)=P(Z≦0)=0.5 (2) X=38 のとき Z=2 であるから P30X38)=P0<Z<2)=p(2)=0.4772 :42 のとき Z=3 であるから 3)=p(3)-(2)

(3)の底4は1より大きくの後からよく分かりません。 分数となるのに、何故0.5がいちばん小さくなるのですか

がり立つ。 (1) log23, log25 log2310g25 次の各組の数の大小を不等号を用いて表せ。 担々ずに、安 p.300 EX 114, 115 4.115 (2)10go.33,10go. 35 (3) logo.54, log24, log34 1

至急です‼️（2）の②の解説をお願いします 答えはm+n²-2n+1です ベストアンサーさせていただきます🙏🏻よろしければ他に上げている質問も拝見して頂けると助かります🙂‍↕️

3 6 ... 右の図のように, ある規則にしたがって自然数が並んでいる。 このとき,上からm行目, 左からn列目の自然数を ≪m,n ≫ と表すことにする。 例えば,≪2,3≫=6, 4, 2≫=15であ る。このとき, 次の問いに答えなさい。 1行目 1 2 5 2行目 4 3 5列目 4列目 10 3列目 2列目 1列目 17 18 9 3行目 9 11 18 8 7 12 19 4行目 16 15 14 13 ... ... ... ... 789 ... 170 Liv にあてはまる数を求めなさい。 (1) 太郎さんと花子さんは,図の規則性について話し合っている。次の会話文を読んで, 12 144 143 142 141 140 139 138 137 136 i 太郎:m≧nのとき,m行目n列目にある数を求めよう。 図の中で、すぐに規則性が見つけられ そうなところはないかな? 花子:1列目に注目すると,上から 1, 4, 9, 16, となっているよ。 太郎:例えば,≪4, 3≫ の数を求めるよ。 4行目の1列目に注目すると,《4, 1≫=16, 《4,2≫=15,≪4,3≫ = 14となるね。 同じように考えると, 12, 1≫= ii (36になるね。 から,≪12,9≫= 1144 だ 花子:この求め方ができるのは, m≧nのときだけだよ。 <nのときはどうなるかな? 太郎:例えば,≪2, 4≫ の数を求めるよ。 4より1小さい数は3, 3行目の1列目に注目して, 32=9から考えるとわかりやすいよ。 ≪3, 1≫ = 9, 1行目に戻って, 《1,4≫=10, ≪2,4≫=11となるね。 同じように考えると, 《1, 14≫= <8, 14>= iv 177 になるね。 170 だから、 2 24 12 144 13 (2)次のとき,《m, n≫ の数を, それぞれm, nを用いた式で表しなさい。 ただし、式はかっこをは ずしたもっとも簡単な形で表すこと。 ①m≧nのとき m²-(n-1) m²-n+l BOAD 香 m<nのとき 169

ここの変形ってどうなってますか、

a 2章 8 正規分布 7 よる近似 従う。 p.451 基本事項 30 40 50 26 0.004 0.001 0.000 -4 0.025 0.005 0.001 80.073 0.021 0.005 3 0.137 0.054 0.017 0.185 0.099 0.040 0.192 0.143 0.075 0.160 0.167 0.112 0.110 0.162 0.140 0.063 0.134 0.151 0.031 0.095 0.141 0.013 0.059 0.116 0.005 0.032 0.084 SPVER 69 二項分布の正規分布による近似 の範囲の値をとる確率を求めよ。 ただし, √2 =1.41 とする。 個のさいころを360 回投げるとき 6の目が出る回数を X とする。 Xが次 150≤ X ≤60 CHART & SOLUTION B(n, pq1p とする。 ますとかの確認( (2) X 1 360 ≤0.05 nが大なら正規分布 N(np, npg) で近似 360は大きいから,正規分布で近似。 p.451 基本事項 3 の目が出る回数 Xは二項分布 B360. に従い,近似的に正規分布 N60, (52) 2)に 使う。 →更に標準化する。 457 目が出る確率は1/3で、Xは二項分布 130.12) に従う。 -0.12 (62) 013×30 73x(10-2100 0.001 0.016 0.055 -000 0.007 0.032 0.003 0.017 0.001 0.008 Xの期待値と標準偏差は m-360-60, -360-15-5√2 nは十分大きいからXは 近似的に正規分布に従う。 m=np, o=√npq 0.000 0.004 X-60 よって、 Z は近似的に標準正規分布 N (0, 1)に従う。正規分布表を利用でき 0.001 52 る。 0.001 0.000 1) P(50X60)-P 150-60 52 60-60 $25 52 を四捨五入して を示してある。 して省略した。 右対称になり、 (1p) であ =P(-√220)=p(√2) =p(1.41)=0.4207 3000.05)-PX-60118)-P(5/27/518)14 =P(LX-60|≦18)=P -P(IZIS 18 52. 18 =2pl =2p(2.54) 52 189√29.1.41 5 5/2 5 =2×0.4945=0.989=2.38≒2.54 N(0.1)に ♪)に従う PRACTICE 69 mp(1-p)) したら100点を得点とするゲームを考える。 さいころを80回投げたときの合計得点を このとき、 X46 となる確率を求めよ。 ただし, [類 琉球大 さいころを投げて、 1.2の目が出たら0点 3.4.5の目が出たら1点 6の目が出