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古文 高校生

あってますか?

ステップ1 古典常識 学習日 月 日 21 無量の 推量の助動詞① 20 ステップ3 ステップ2 4 2ted いで抜き出した助動同『む」「おず」「べし」の文法的意味を答えなさ 適当 適当 夜定短盟可能 推量(~だろう) 意志(~う·~よう·~つもりだ) 動誘·運当(~がよい。~てはどう(か)] 。他に対して勧める意 「こそ~め」「でむ」「なむ」の形のときに、勧誘·通当の 意味になることが多い」 |5 線部を現代語駅しなさい。 仮定·焼曲(~たとしたら。~ような) 。仮定して表現したり、遠回しに言う意 焼曲の「む」は駅さないこともある 推量(~だろう·~しそうだ~にちがいない】 意志(~う ~よう·~つもりだ) 1目見るパキ 理田 できない 一番乗りで橋台を 界い理由ある |n くだりう。 O当然·義務·予定(~はずだ·~べきだ~ねばならない くコ ーリJ24Pいる) い人 可能(~(ことが)できる 動誘·命令·適当(~(せよ)(しなさい。~(ほう)が 同州出たすうね よい。~のにふさわしい) 「Q」「Q」S働味の見分け方 主語によっておよそ判別できる。 .一人称(私·自分) 二人称(あなた) .三人称(第三者·事物)→推量 古典の柱 「花」「祭り」「出」「寺」について - 平安港代では、「花」と言えば桜の花(初寄は梅の花)、『祭り」と言えば貢 を覚おら家Jとでした。 また、 「山コとえは日 )それに 対して「寺」と言えばi井寺をさします。古文の世界がいかに京都の文化を 中心に展開していたかがわかりますね →無形 《基本 練習》 これは汝が替と(思ふ)(べし)ず。主の響と思ふべし 武士は失敗の責任をとって襲を切る(出家する) があった。平家物 す 問1 次の各文について、後の問いに答えなさい。 1見すべきよし、人々の勧むるによりて 【vS世4開」 5 少納言よ、春原降の雪いかなり) () ト) 2悦びをなして参らむずる源氏どもこそ多う候へ。 (平家物劃) 6達人の人を見る眼は少しもあやまるところ(あり)(べし)) ず。 3羽なければ、空をも飛ぶべからず。 トESにて、いでたちも(す) べし)ける人の、 ※「単」出「 6「にては「でと脱す。いでたちは「 の。 われ先陣の功を立つべし 5 深きあ。 (私は】いづちもいづちも足の商きたらひ方へ住ぬ) (5 6 などかくは急ぎ給ふ。花をみてこそ帰り給はめ。(字津保物籍) ト 来くき人のもとに車をやりて待つに、 9私は1いづくなりとも(まかる)(ゆ) 「ト) 8月の内だら“役は、見おこせ輪へ。 e (水夫たちは)課を打ちて、海をさ入驚かして、彼 「やてこそ」とあるが、 点文では警通「花」と言えば、同の 総合Jる編化さなさい。 うべし )の中のを感りな形に用させなさい。 から訪動「む」「おず」べし」をき出して書きなさい のHKさ

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理科 中学生

⑷教えて下さい🙇

問題5 1OV-4W の電熱線 R、1OV-8W の電熱線 R2、 1OV-10W の電熱線 Rg と同量の水をそれぞれ発泡ポリスチレンの容器1~3 に入れ、水の上昇温度を調べる実験をおこなった。次の問いに答えなさい。 ただし、 電熱線で発生した熱量はすべて水の温度上昇 に使われたものとする。 (1)電熱線 R、R2、 Rg の抵抗はそれぞれ何Ωですか。 (2) 図1のような回路で、電圧計の値を 38V に保ち、電流を 90 秒間流したところ、容器3 の水の温度が2.4℃上昇しました。 0 電熱線 Ri、 R2、 Ra に加わる電圧をそれぞれ V.[V]、 Vz[V]、 Vs[V]とすると、 Viい V2, Va の比を最も簡単な整数で表しなさい。 図1の回路の電流計は何Aを示しますか。 電熱線 R。の電カを求めなさい。 電熱線 R2の電カ量は何W秒ですか。 容器1の水の上昇温度は何℃ですか。 (3)容器の水を入れ替えて、 図 2のような回路で、電圧計の値を1OV に保ち、 電流を 90秒間 流したところ、容器1 の水の温度が3.6℃上昇しました。 事語1 容勝2 容響3 0n 図」 10.5 125 ろ。 の (0 水 Ri 容器1 容響2 容勝3 図2の回路の電流計は何Aを示しますか。 25,2,5.3 (25:ro0 電熱線 R,で発生した熱量は何Jですか。 容器3の水の温度は何℃上昇しますか。 (3) で、 電流を 90秒間流した後、容器2の水の上昇温度を測ると 12℃で、水をいくらかにぼしていたことに気づきました。 最初か ら水をこぼしていたとして、 こぼした水は何gですか。 ただし、 水の比熱は4.2J/g·℃で、 小数第2位を四捨五入して答えなさい。 図2

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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

回答が分からないのでお願いします!

LE3 oN . 5つの基本文型· そ 文の5構造…文の4要素(主語S、 述語動詞V、目的語O、 補語C)の用法を動詞の性質によって5つの構造 に分類することができる。 Teati ,itowver Ateami She laughed. He became a doctor. My sister likes Ken. 11 SV (彼女は笑った。) (彼は医者になった。) (妹はケンが好きだ。) (私は彼にいくらかお金を与えた。) 2 SVC e era SVO V 鉄 S O 4 SVOO !gave him some money. V Vsrd S O 5 SVOC The news made us sad. O (そのニュースは私たちを悲しませた。)o A u4DODgD A 下線部は文のどの要素にあたるか, 次の記号で記入しなさい。 [S=主語,V=述語動詞, 0=目的語, C=補語, X=その他) 文本日の A She turned pale to hear the news. ア イウ エ (ア3 イ= ウ= エ= ) 2 We elected Mike captain of our team. ア イ ウ エ (ア= イ= ウ= bib エ= 3 My uncle told me a funny story. ア Tiud vort イウ ntere エ (ア= mesc エ= イ= ウ= の A bird is singing merrily in the tree. S川TON bolool イ= ウ= エ= 本Aイ Cas ア イ TH soe you エ (ア= 5) I will miss you a lot. dood sdh ( (ア= moT avag! ア イ ウ エ イ= ウ= エ= isit me ton. Japan 1o banogo 1oob of B 次の各文をその意味を変えずに書きかえなさい。 US Don't run around in the hospital. {you ) around in the hospital. ke Emily bought her mother a sweater. Emily bought ) her mother. lapan? C 次の文の意味に合うように, ( ) 内の語を並べかえなさい。 彼らは赤ちゃんをチャーリーと名付けました。 (Charlie / they /their/ named / baby). Primer

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英語 高校生

お願いします

RELATIVE CLAUSES 1)That's the sheep ……I saw yesterday. 2)He bought the 5.- Mary was the girl had a bath. 3) Paul is the boy 4)Iwashed my car souvenirs he … calculator I'm … was very dirty. a)who wanted. using. a) whose a) which b) who c)whom a) who b)that c)whose a)whom b)which c) whose b)whose b) who c)that c) which a 7.- Anne hasa 9.-The book we 10.-Ten o'clock is the time I go 6.- The birthday … 8.- Julio is the er. person with he is working there. we ate was delicious. school bag she read in bed is carries her books. fantastic. home. a)which b)who c)where a)who b)where c)that a)whom b) which c) who a)which b)whose c)who a) whose b) when c) who 0S. 15.-Those are the 13.-Tobby was the dog died last night. 11. - She opened the 12.-I visited Notre 14.-He had the box.. she received. accident he grapes We bought Dame.. is in Paris. was skiing. a) that b) where c) who a) who b) which c)where a)which b)when c)whom a)when b)who c)where a) where b that c)when ect 19.-The girl.. 20.- The armchair 16.- They are the me children . parents 17.-My dad did the 18.-The man was asked the question …… he sat down laundry was in the basket. in charge of the are Dutch.oid factory wasn't was my sister. was green. Roger. a)who b)whose c)where a)where b)whom c)who a) which Women a)who a)where to? b)who b)who of stars c)when b) whom The one or Tivse c)whom c)whose 21.-He 22.-Eric is a French 23.-An architect is 24.-The day .. we 25.-The house Wore a costume man ..wife is somebody. meet was raining. we lived was was strange. Spanish. designs buildings. enormous. a) where b)which c)who a)which b)who c)whose a)who b)when c)whom a)whom b)when c) which a)which b)when c)where 29.- Lola called a 30.-The kid played 26.-The film I saw 27.-Sushi is food 28.He played friend was in video games..…… was frightenng. …… Japanese eat. football he met Amsterdam. belonged to dad. his friends. a)that a)which a)which a)whom a)whom b)who b)where b)who b)who b) who c)where c)who c)when c)where c)which

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数学 大学生・専門学校生・社会人

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... 続きを読む

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。

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