学年

質問の種類

英語 高校生

回答が分からないのでお願いします!

* A Telephone Call LE sON ※ 次の会話文を読んで、 ①~⑤までの ( )の中に入れるのに最も適当なものを下から選んで, その記号を○で囲みなさい。 Jane :Hello? This is Jane. May I speak to Ken, please? buow S Mo Ken : Yes, this is Ken. borta C Jane : Oh hi, Ken. I have some news for you. (0) She's going to stay with me for a week. : Oh, really? の d 1'nao olds o Ken Jane : Yes, it is. She has wanted to come to Japan for a long time. on um Ken Jane :She's your age. Why don't you come over and meet her? の A Ken :I'd be very glad to. When shall I come over? Trow aso ) s :How about three o'clock next Saturday? (1anM bluod2 ト biuoW : All right.( ④ ) Jane un)olds at mo ivw ) od bina oll の Ken unnun Jane : Yes, you can bring some of your friends. bluow ト : Oh, that will be nice. I'll bring Emi, Masako and Jiro. ode > bluoW) Ken I'd like to buy something for her. What does she like? 文 の Jane : Well, she's interested in Japanese castles. Jasl ns aW Ken :I see. I'll try to get an English book about Japanese castles. W Jane :(6 ). I'll see you at three next Saturday. On 1uo o f'oo Ken : Good-by. oY の ア. My sister is coming to visit me from Boston. 16liug od valog abluoo イ. My sister is too young to stay alone in Japan. ウ. My sister is visiting our aunt in the U.S. o1od uoy liao of oved I od エ, My sister is too busy to come to Japan.1old uoy ns ア.Is she pretty? 2②) ア. Do you like Japan? 3 イ. Is she older than I? イ. Is it raining now? ウ、Is Tokyo bigger than Boston? ウ、 Is she your friend? エ, Is this her first visit to Japan? エ, Is she a teacher? Too acall 6 ア、 No, thank you. ア. Can you come with me? イ.I'd like to. イ. Can anyone also come with me? (文の ウ、 Can anyone speak English with Jane? ウ、How nice! エ、 You are too kind to get it. エ, Can I come over to your house? Primer 5

回答募集中 回答数: 0
数学 大学生・専門学校生・社会人

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... 続きを読む

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。

回答募集中 回答数: 0