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理科 中学生

何が入るのか、その理由もお願いします🙇‍♀️

3 次の問いに答えなさい。 酸性の水溶液とアルカリ性の水溶液を使って、次の実験 1.2を行った。 実験 1 [1] うすい塩酸40cm を入れた6つのビーカーA~Fを用意し、それぞれのビーカ ーに異なる体積のうすい水酸化ナトリウム水溶液を加えたあと, BTB溶液を数 滴入れたときの液の色を調べた。 表1は,その結果をまとめたものである。なお、 ビーカーCでは水溶液が中性になったことがわかっている。 表1 ビーカー A B C D E F うすい塩酸の体積 [cm3] うすい水酸化ナトリウム 水溶液の体積 40 40 40 40 40 40 10 20 [cm³] 20 30 40 40 50 60 液の色 黄色 黄色 緑色 青色 青色 青色 [2][1]のあと,ビーカーA~Fに同質量のマグネシウムリボンを入れたところ, マグネシウムが気体を出しながらとけたビーカーがあった。 実験2 [1] うすい硫酸40cmを入れたビーカーG~Lを用意し, それぞれのビーカーに異 なる体積のうすい水酸化バリウム水溶液を加えたところ,ビーカーG~Lのすべ てで白い固体が生じて沈殿した。 b. [2] [1]で生じた固体をろ過してとり出し, その質量を測定した。 [3] [2] でろ過したあとの液にBTB溶液を加え,液の色を調べた。 また,液に電 極を入れて電圧を加え, 電流が流れるかどうかを調べた。 表2は,以上の結果をまとめたものである。 表2 ビーカー G H I うすい硫酸の体積 [cm²] 40 40 40 140 J K L 40 40 40 うすい水酸化バリウム 水溶液の体積 10 20 (cm³) 20 300 40 50 60 沈殿の質量 〔g] 0.20 0.40 0.60 0.72 0.72 0.72 液の色 黄色 黄色 黄色 青色 青色 青色 電流 流れた 流れた 流れた 流れた 流れた 流れた

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理科 中学生

解説お願いします 123全てよく分かりません🥲‎

次の問いに答えなさい。 酸性の水溶液とアルカリ性の水溶液を使って、次の実験1.2を行った。 実験 1 [1] うすい塩酸40cmを入れた6つのビーカーA~Fを用意し,それぞれのビーカ ーに異なる体積のうすい水酸化ナトリウム水溶液を加えたあと,BTB溶液を数 滴入れたときの液の色を調べた。 表1は、その結果をまとめたものである。なお、 ビーカーCでは水溶液が中性になったことがわかっている。 表 1 ビーカー A B C D うすい塩酸の体積 [cm3] うすい水酸化ナトリウム 水溶液の体積 40 40 40 40 40 F 90 E4 40 10 20 (cm³) 20 30 40 50 50 60 液の色 黄色 黄色 緑色 青色 青色 青色 [2][1]のあと,ビーカーA~Fに同質量のマグネシウムリボンを入れたところ, ② マグネシウムが気体を出しながらとけたビーカーがあった。 実験2 [1] うすい硫酸40cmを入れたビーカーG~Lを用意し、それぞれのビーカーに異 なる体積のうすい水酸化バリウム水溶液を加えたところ,ビーカーG〜Lのすべ てで白い固体が生じて沈殿した。 b [2] [1] で生じた固体をろ過してとり出し、その質量を測定した。 [3] [2] でろ過したあとの液にBTB溶液を加え,液の色を調べた。また,液に電 極を入れて電圧を加え, 電流が流れるかどうかを調べた。 表2は,以上の結果をまとめたものである。 表2 ビーカー G H I J K L うすい硫酸の体積 [cm3] 40 40 40 40 40 40 うすい水酸化バリウム 水溶液の体積 [cm3] 10 10 20 30 8 40 50 80 60 沈殿の質量[g] 0.20 0.40 0.60 0.72 0.72 0.72 液の色 黄色 黄色 黄色 青色 青色 青色 電流 流れた 流れた 流れた 流れた 流れた 流れた

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数学 大学生・専門学校生・社会人

確率の勉強をしている学生なのですが、この問題が分かりません。どなたか教えていただけませんか。

練習問題 1.8 (積率母関数) X を非負の確率変数とし, x(t) = Eetx は全てのt∈ に対して有限であると仮定する.さらに,全てのt∈ R に対し E [XetX] < ∞ であると仮定する.この練習問題の目的は, '(t) = E [Xetx] で あり、特に'(0)=EX であることを示すことである。 微分の定義, すなわち次式を思い出そう. 4'(t) = lim x(t) - (s) lim st t-s st EetxEesx t-s 「etx = lim E st t-s 上式の極限は,連続な変数sについて取っているが,t に収束する実数列{8}n=1を 選ぶことができ, 次を計算すればよい. 「etx e³n X lim E sn→t t-Sn これは、次の確率変数の列 etx -enx Yn = t-Sn の期待値の極限を取っていることになる.もしこの極限が, t に収束する列{Sn}=1 の選び方によらず同じ値になるならば、この極限も limotE [ex と同じで,そ れは '(t) である. .tx sx ← -e t-s 解析学の平均値の定理の主張は,もしf(t) が微分可能な関数ならば、任意の実数 s ともに対し,stの間の値の実数0で次を満たすものが存在するというものである. f(t)-f(s) =f' (0) (t-s). もしweΩを固定し,f(t) = etx(w) を定義すると,この式は, etX(w)_esx(w)=(t-s) X (w)e (w)x(w) (1.9.1) となる.ただし,(ω) はωに依存する実数 (すなわち,tとsの間の値を取る確率変 数)である. (i) 優収束定理 (14.9) (191) 式を使って,次を示せ. lim EY = Elim Yn=E [XetX] . (1.9.2) n→∞ [n→∞ このことから,求める式 4'(t) [XetX ] が導かれる. (ii) 確率変数 X は正の値も負の値も取り得、全てのt∈Rに対し Eetx < かつ E [|X|etX] < ∞ であると仮定する。 再度 '(t) = E [XetX] を示せ(ヒント: (1.3.1) 式の記号を使って X = X + - X- とせよ . )

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