空間ベクトルの問題です。問題の方では原点oを基準に考えていますが、わかりにくいのでaを基準に考えてみたのですが答えとかなりかけ離れてしまいました(写真2枚目)。原点oを基準にしないと考えられないのか、もしくは私のやり方にミスがあって本来できるはずであろうaを基準とするやり方... 続きを読む

例題 10 4点A(1, -1, -1), B(2,2,3), C(-1,-2, 4), D(3, -3, 1)が ある。 線分AB, AC, AD を3辺とする平行六面体の他の頂点の座標 を求めよ。 指針 ← 平行六面体 → すべての面が平行四辺形 平行六面体をABFD-CEHGとし, 座標空間の原点を0とすると,例えば,四角形 ABEC が平行四辺形であるから OE = OB+BE=OB+AC このことから OE の成分が求められる。 解答 平行六面体をABFD-CEHG とし, 座標空間の原点を0とする。 AB=(2-1,2+1,3+1)= (1,34) AC=(-1-1,-2+1,4+1)=(-2,-1, 5) AD=(3-1, -3+1,1+1)=(2,-2, 2) 四角形 ABEC, ABFD, ACGD, BEHFは平行四辺形 であるから OE = OB+BE = OB+AC =(2,2,3)+(-2,-1, 5)=(0, 1,8) H E G iF 'B OF = OB+BF = OB+AD = (2,2,3)(2,2,2)=(4,0,5) A OG=OC+CG=OC+AD=(-1,-2, 4)+(2,-2, 2)=(1, -4,6) OH=OF+FH=OF+AC=(4,0,5)+(-2,-1,5)=(2, -1, 10) (0, 1, 8), (4, 0, 5), (1, 4, 6), (2, -1, 10) .0)-(1) for

大至急！お願いします！！すぐに知りたいです！ 以下の質問になんて答えますか？ ①Do I have to take off my shoes when I enter house? ②Who clean the classrooms at school? ③Why ... 続きを読む

青線が指してる"its"を日本語で、赤線が指してる"It" "they"を英語で書き抜いて教えて欲しいです🙏🏻

The turning point suddenly came in December 2004. Dr. Oda received an unexpected call from Thailand after a huge tidal wave had hit its southern region. The government wanted to try his powder to supply the victims with clean water, which led him to Thailand soon afterward. There, his powder helped to create precious, clean water. This successful result attracted global attention to the powder. It was then used in Mexico and Bangladesh. It is currently being used to purify dirty water in about 80 countries in need of drinking water. People are often amazed and shout, "It's a magic powder" when they see brown and cloudy water become clear just before their eyes.

この問題で、It is good that you have a dog.と答えると❌になりますか？？

4 日本語を英語にしなさい。 ただし, く > 内の指示にしたがうこと。 ■ (1) あなたたちがイヌを飼うのはよいことです。〈It で文を始めて 〉

答え教えてください😭😭 1問目はand he works、3個目はdecided not to goだとおもいましたが単語数的に合わなくて、、😭😭

refore g C 日本語に合うように,( )に適切な語を書きなさい。(3点×4=12点) 1. 私たちは昼間働くが、彼は夜働く。ructing an old pot from a few We work in the daytime and ( 2.私がこの本を見つけたのは偶然です。構 (Iter )was by chance that ) at (night). Over again, bitpaign ) I found this book. 3.彼女は初め買い物に行くつもりだったが、結局は行かないことにした。 She was going to go shopping at first, but she decided ( another in the end. S ) 4. ビルが試合に勝つなんて僕は思いもしなかった。 I tru) ottom Little did andiz) (Big) think Bill would win the game. differen ronds.

46どゆことですか 日本語文が意味わかりません何を意図してるんですか

045 00 If she ( つ選び ) there yesterday, she would not be here now. 1 did not leave ③ has not left ② had not left 4 would not leave 3/24 仮定法(1) 047 046 Even if the sun ( 000 wife. ① were to ③ maybe ⑤ was going rise in the west, he would never stop lovin ② will ④ might 045 (2 仮定法の目印は? she would not be ~から仮定法を考えます。 仮定法過去の公式から did not leave を選んでしまいそうですが、 yesterday に注目です。 「過 去の妄想」のはずですから仮定法過去完了のhad pp. を選びます。 このよ うに混合文で節が問われるのは珍しいので、ミスが多い問題です。 046 もし昨日そこを出発してなかったら、彼女は今頃ここにはいないだろうに。 未来の仮定をするときは? 節 he would never stop ~から仮定法を考えます。 “If s were to 原形 S would 原形" という 「未来の仮定」のパターンです。 和訳たとえ太陽が西からのぼっても、彼は決して妻を愛することをやめないだ (九州産業) ろう。 ) a train station in the neighborhood at that time, Mr. and 000 Tanaka might have stayed in their old house. 超定番 1 There were Were there 047 4 倒置を見抜こう! ② There had been ④ Had there been 主節Mr. and Mrs. Tanaka might have stayed ~から「仮定法過去完了」 を考えます。 今回は倒置のパターンで、 “Had sp.p.” になっているものを 選びます。 もとの文は If there had been a train station 〜です。 There "The 和訳 あのとき近所に駅があったなら、 タナカ夫妻は自分たちの古い家にそのま まいたかもしれないのに。 (広島工業 ) you need any more information, please call the information 048 desk. 典型的な倒置のパターン 仮定法未来の倒置で、 “Should s 原形 please ~ の形です。 ちなみに後 半はwould ではなく、命令文(please)がきたパターンです。 この「前半 “倒 置” + 後半 *命令文”」というのは本当によく見かけます。 ① Do ② Had ⑨ Should

これどっちを使えばいいか分からないのですが、nが出てきたら下の正規分布に従えば大丈夫ですか？

224 464 基本 例題 73 標本平均と正規分布 体長が平均50cm, 標準偏差 3cm の正規分布に従う生物集団があるとする。 (1) 4個の個体を無作為に取り出したとき, その標本平均が53cm以上とな る確率を求めよ。 (2)16個の個体を無作為に取り出したとき, その標本平均が49cm 以上 51cm以下となる確率を求めよ。 p.460 基本事項 2 HART & SOLUTION X-m 正規分布 N(m, o²) はZ=" で標準化 0 母集団が正規分布 N(m, oz) に従うとき, 標本の大きさが大きくなくても、常に Xは正 規分布 Nm, に従うことが知られている。 (1) では, 母集団が正規分布 N (50, 3) 2 うから,大きさ 4の無作為標本の標本平均Xは正規分布 N (50, 2)に従う。 解答 (1)標本平均Xは正規分布 N (502) に従う。よって, X-50 3 A2 H z=- とおくと,Zは標準正規分布 N (0, 1) に従う。 正規分布表を利用でき ゆえに P(X≧53)=P(Z≧2)=0.5-p(2) =0.5-0.4772=0.0228 (2) 標本平均 Xは正規分布 50.6 に従う。よって、 る。 inf 母集団が正規分布に 日本 例題 74 標本 (1) 箱の中に製品が多 いう。この箱の中か れる不良品の率 RO (2) ある地域では,親 る。この地域で, の男子の割合を を求めよ。 CHART & SOLI 母比率の母集団から 期待値 E(R) (2) 標本の大きさ に従う。 このこと 解答 (1)母比率は 標本の大き よって, Rの また, R の標 (R)=1 従わない場合でも大きさ の無作為標本の標本平均 (2)母 X-50 Z= 3 4 とおくと, Zは標準正規分布 N (0, 1)に従う。 X は, nが大きいとき、近 似的に正規分布 ゆえにP(4951)=(-13sz=142)=2p(1.33) =2×0.4082=0.8164 moに従う。この ことは,下の中心極限定理 により導かれる。 標本の大き よって, RO また、Rの TAC-6(R)= INFORMATION 中心極限定理 確率変数 X1,X2, ······, X, は互いに独立で, 平均値が,分散が2の同じ分布に従 うものとする。 このとき, X1+X2+......+Xn を標準化した確率変数 (X1+X2+・・・・・・+X-nm) すなわち Z== X-m no の分布は,nが十分大きいとき, 近似的に標準正規分布 N (0, 1)に従う。 PRACTICE 2 73 母平均 120, 母標準偏差30をもつ母集団から,大きさ100の無作為標本を抽出すると その標本平均Xが123より大きい値をとる確率を求めよ。 PRACTIO ある国の の内閣の 1√6=2. 0 よって、 標 従う。ゆえ 正規分布 よって

英語 名詞、冠詞、形容詞、副詞です。 間違いがありましたら指摘していただきたいです( . .)"

alia. 1 基本問題 <名詞の複数形〉 次の名詞の複数形を書きなさい。 (1) class classes mouses (2) story stories (5) box boxes 20 名詞 冠詞 形容詞 副詞 159 in this vil day than yester です。 speak German, さんでした。 (3) knife knives こうです。 tea? a No, □ (4) mouse ☐ (6) potato potatoes ☐ (7) Japanese Japanese ☐ (8) country countries ☐ (9) woman women (10) American American (1) child children (12) wife wives 12 〈数量の表し方〉 次の英文の空所に内から適語を選んで書きなさい。(1回ずつ使用) ☐ (1) I need a pieces of paper. (2) May I have a (3) I bought a of water, please? of shoes yesterday. glass Park sheet Cup (4) Mr. Tanaka needs some (5) Let's take a break and have a of chalk. of coffee. eup () を並べか (1語余る) glass sheet pieces Sunday. pair 3 <冠詞> 次の英文の空所に, a, an, the のうち適する語を書きなさい。 不要なら×を書きなさい。 bird. The the 3). (1) I have a bird has a long tail. ☐ (3) (2) The An moon goes around hour has sixty minutes, and the earth. a guitar, but cannot play minutę has sixty seconds. 語余る) piano. ☐ (5) June is longest river in sixth month of the year. the United States? tennis. I usually play it twice a week. (4) My brother can play ☐ (6) What is the (7) I like to play <形容詞の注意すべき用法> 次の日本文の意味を表すように、空所に適語を書きなさい。 □ (1) 私は誕生日のプレゼントには何か大きな物がほしい。 I want something hig □(2) 何か冷たい物でも飲みましょうか。 for my birthday present. Shall we drink something cold □(3) そのバンドのメンバーの一人ひとりがとても人気があります。 Each □ (4) 私は2等賞でした。 member of the band is very popular. I got the second prize. □ (5) その映画はとてもわくわくしました。 The movie was very excited. 5 <副詞の注意すべき用法〉 次の文の( )内から適語を選び, 記号を○で囲みなさい。 (1) Kazue plays the guitar (P very 1 much) well. (2) I like summer (7 very 1 much better than winter. (3) We're going shopping this afternoon. Are you going, (7 too 1 either)? (4) I don't like baseball. How about you? I don't like it, (too either).

このXってどこから来ましたか、公式ですか？

≦x≦0) x≤1) が めよ。 事項 数f(x)がf(x)= を求めよ。 3 500 PER 66 確率密度関数と期待値・標準偏差 00000 率変数Xが区間 0≦x≦10 の任意の値をとることができ, その確率密度 A 453 確率 P(3≦X7) -x(10-x) で与えられている。このとき,次のもの 20 (2) 期待値E(X) (3)標準偏差 (X) CHARTS SOLUTION p.450 基本事項 1 t Sx dx=n+1 x 確率密度関数がxの2次関数であるから,f(x)dx を計算する。 (1)(2), (3) 積分の計算において,以下の公式を利用する。 MONUJO TEA 2章 前ページの例題のように,三角形の面積として求めることができない。 8 n+1+C (nは0以上の整数, Cは積分定数) 正規分布 グラ (1) P(3≦x≦7)=f(x)dx=50fx (10-x)dx 500J3' 500S(10x-x)dx=500 5x- 3 580 (5(72-32)-7-3)-71 1500 103 Jo 500 5 (2)E(x)=(x)dx=S 積 が 10 x2(10-x)dx 3 10 3 4710 =5 500 S (10x²-x³) dx=500 30-]-5 (3)V(x)=f(x-E(x)}f(x)dx E(X)=m= n=Sxf(x)dx 10 =S(x-5) 3 x (10-x)dx 500 =500S(x+20x125x250x)dx PR-530-+5x-135x+125x=-5 ゆえに、 よって(X)=V(X)=√5 ←V(X) =(x-m) f(x)dx inf. V(X)=E(X2)-{E(X)} を利用して求めてもよ い ( 解答編 p.385 参照) A PRACTICE 668 (1)確率変数Xの確率密度関数が右の f(x)で与えられているとき,正の定 f(x)= (x) = {ax (2- ax(2-x) (0≤x≤2) (x<0, 2<x)

ここの変形ってどうなってますか、

a 2章 8 正規分布 7 よる近似 従う。 p.451 基本事項 30 40 50 26 0.004 0.001 0.000 -4 0.025 0.005 0.001 80.073 0.021 0.005 3 0.137 0.054 0.017 0.185 0.099 0.040 0.192 0.143 0.075 0.160 0.167 0.112 0.110 0.162 0.140 0.063 0.134 0.151 0.031 0.095 0.141 0.013 0.059 0.116 0.005 0.032 0.084 SPVER 69 二項分布の正規分布による近似 の範囲の値をとる確率を求めよ。 ただし, √2 =1.41 とする。 個のさいころを360 回投げるとき 6の目が出る回数を X とする。 Xが次 150≤ X ≤60 CHART & SOLUTION B(n, pq1p とする。 ますとかの確認( (2) X 1 360 ≤0.05 nが大なら正規分布 N(np, npg) で近似 360は大きいから,正規分布で近似。 p.451 基本事項 3 の目が出る回数 Xは二項分布 B360. に従い,近似的に正規分布 N60, (52) 2)に 使う。 →更に標準化する。 457 目が出る確率は1/3で、Xは二項分布 130.12) に従う。 -0.12 (62) 013×30 73x(10-2100 0.001 0.016 0.055 -000 0.007 0.032 0.003 0.017 0.001 0.008 Xの期待値と標準偏差は m-360-60, -360-15-5√2 nは十分大きいからXは 近似的に正規分布に従う。 m=np, o=√npq 0.000 0.004 X-60 よって、 Z は近似的に標準正規分布 N (0, 1)に従う。正規分布表を利用でき 0.001 52 る。 0.001 0.000 1) P(50X60)-P 150-60 52 60-60 $25 52 を四捨五入して を示してある。 して省略した。 右対称になり、 (1p) であ =P(-√220)=p(√2) =p(1.41)=0.4207 3000.05)-PX-60118)-P(5/27/518)14 =P(LX-60|≦18)=P -P(IZIS 18 52. 18 =2pl =2p(2.54) 52 189√29.1.41 5 5/2 5 =2×0.4945=0.989=2.38≒2.54 N(0.1)に ♪)に従う PRACTICE 69 mp(1-p)) したら100点を得点とするゲームを考える。 さいころを80回投げたときの合計得点を このとき、 X46 となる確率を求めよ。 ただし, [類 琉球大 さいころを投げて、 1.2の目が出たら0点 3.4.5の目が出たら1点 6の目が出