数学の条件付き確率の問題です。 105(1)で、どうして「陽性で保菌者」の確率を求めるために「P(A∩B)÷P(B)」のような式になるのか解説をお願いしたいです。

105 人がある病原菌に感染しているか否かを検査する試薬があ る。検査を受けた人のうち 10% が保菌者であった。 また, この検査を受けた保菌者のうち80%が陽性反応を示した。 一方,検査を受けた非保菌者のうち, 20%が陽性反応を示 した。このとき,次の確率を求めよ。 (1)この検査で陽性反応を示した人が保菌者である確率 (2)この検査で陰性反応を示した人が非保菌者である確率 Level Up Challenge 教 p.69 問

解答例を書いて欲しいです

問題 感染症の世界的流行や大規模災害などの不測の事態からの復興は、単に元に戻すのでは なく、予防,備え, 共存, 変革といった観点を踏まえて進められることが望まれています。 このような観点に沿った復興により実現が望まれる社会を想定したうえで, 工学を学ぶこ とによりそのような社会の実現に向けてどのように貢献したいか, 400字以内で述べなさ い。

免疫の問題で、 もし、B細胞が、ヘルパーT細胞による働きかけを必要とせず、自身の抗原認識のみで活性化するようなしくみであったならば、生体にはどのような不都合が生じると考えられるだろうか。 がわかりません。 よろしくお願いします。

重複感染とは何か教えて欲しいです

情報のプログラミングについて質問です。 写真の問題のコ、サ、に当てはまる答えがわかりません。(解答は写真二枚目です) 解答にはコ、、、⑦ サ、、、⑤ だとあったのですが、どうしてそれらが答えになるのかさっぱり分かりません。 分かりやすく教えて... 続きを読む

18 〈プログラミング1〉 次の文章を読み, 空欄 ア (2013年センター試験本試験 情報関係基礎 改題) ~ チ に入れるのに最も適当なものを、下のそれぞれの解答群 のうちから一つずつ選べ。 なお、 同じ記号を複数回選んでもよい。 に続いて、3日間の平均感染者数の推移のグラフを表示するプログラムを作成した。 なお, 「四捨五入()」は小数点以 30日間のウイルス感染者数が配列 Kansen に入っている。 Aさんは、毎日の感染者数の推移を表すグラフの表示 下を四捨五入して整数にする関数, 「棒表示 (a, b) 」 はaをb個分並べて表示する関数, 「要素数(配列)」は配列の要素数 を返す関数である。 [22,30,23, ... (略)・・ 29,35,42] ア まで1ずつ増やしながら繰り返す : (1) Kansen = (2) iを0から (3) 棒表示 ("@", イ (4) iを0から ウ まで1ずつ増やしながら繰り返す: (5) ) 棒表示 ("@", 四捨五入 ( I 図1 毎日の感染者数の推移と3日間の感染者数の推移を表すグラフを表示する手続き ⑩ 要素数 (Kansen)-3 ① 要素数 (Kansen) - 2 ② 要素数 (Kansen) - 1 ③ 要素数 (Kansen) ア ~ I の解答群 ④ 要素数 (Kansen) +1 ⑤ i ⑥ Kansen [i] ⑧ (Kansen [i] + Kansen [i + 1] +Kansen [i + 2])/3 9 (Kansen [i-1]+Kansen [i] +Kansen [i + 1]) / 3 ⑦ Kansen [i * 3] 次に,Aさんは, 7日間の平均感染者数の推移もグラフにしようと考え,まず, 七つの数値の平均値を求める関数 「平均7」を作成した。 関数の引数は複数の数値が入った配列 Hairetsu と, 平均を求める七つの要素の開始位置の添 字 start, 戻り値は平均値を整数にした値とした。 start は、 配列の先頭要素を指定する場合は0 を指定する。 (6)関数平均7 (Hairetsu, start) の定義: ↓うから (7) syoukei = オ (8) iを0から カ まで1ずつ増やしながら繰り返す : (9) (10) = syoukei syoukei + Hairetsu [start + ク 戻り値 (四捨五入 (syoukei/ キ (11) iを0から (要素数 ( ケ -7)まで1ずつ増やしながら繰り返す : (12) ( 表示("@",平均7 コ サ )) ' オ サ 0 0 ⑤ i 図2 7日間の感染者数の推移を表すグラフを表示する手続き の解答群 ① 1 ⑥ start 6 ⑧ syoukei Hairetsu Kansen (3) コンピュータとプログラミング 139

解説と回答お願いします

生物基礎 3学期 課題 2月1日(木) 1年3組 9番 名前(川崎夢乃 以下の文章を読んで、 各問いに答えよ。 (自力で教科書などを参考に答えないと、力にならないよ…) ) 病原体からからだを守るしくみとして免疫がある。 免疫には、 自然免疫と獲得免疫があり、 そこにはさまざまな組織や 細胞が関わっている。 しかし、 例えばエイズ (後天性免疫不全症候群) では、エイズを引き起こすウイルスの感染によって、 (a) T細胞の一つであるヘルパーT細胞が破壊され、その結果、 様々な感染症にかかりやすくなる。 一方、免疫の働きを利 用して感染症を予防する方法に (b) 予防接種がある。 問1 下線部(a) について、 T細胞の働きに関する記述として最も適当なものを次の①~⑤から一つ選べ。 ① キラーT細胞は、ヘルパーT細胞を活性化する。 ② キラーT細胞は、病原体に感染した細胞を攻撃する。 ③ キラーT細胞は、B細胞を活性化する。 ヘルパー ④ ヘルパーT細胞は、 食作用により病原体の侵入を防ぐ。 ⑤ ヘルパーT細胞は、 抗体を自ら産生する。 答え( 問2 下線部(b)に関連して、次の記述 A~Cのうち、ある病原体(以下、病原体A) に対する予防接種に関する記述として 適当なものはどれか。 すべて選べ。 A 予防接種による二次応答には、 好中球が関連している。 B 予防接種を行うと、体内での病原体Aの増殖を防ぐことができるようになる。 C 予防接種を行うと、予防接種をしていないときに比べて、 病原体 Aに対する免疫応答がより早く起こるようになる。 答え( 問3 同じく下線部(b) に関連して、毎年冬に流行する感染症の病原体Bの抗原を用いて、 3歳未満の集団(以下、3歳 未満) と7歳以上13歳未満の集団 (以下、7歳以上)に予防接種をした。 図1は接種の前後における血液中の 病原体Bに対する抗体量の平均を示したものである。 なお、 抗体量の測定は、 表1の時期に行った。 図1結果の原因 として考えられることに関する選択肢中の波線部の記述について、最も適当なものを、後の ① ~ ④から一つ選べ。 図1 20 3歳未満 7歳以上 表1 抗体量(相対値) 15- 10. 接種前 1回 接種前 1回 2回 接種後 接種後 接種後 接種後 抗体量を測定した時期 接種前 1回目接種直前 1回接種後 1回目接種4週間後 2回目接種直前 2回接種後 2回目接種4週間後 注:縦軸は、3歳未満の接種前の抗体量の平均値を1とした相対値。 ① 7歳以上の〈接種前> では、 3歳未満のく1回接種後〉よりも抗体量が多かった。 それは、成長に伴い自然免疫が強く ったからである。 ② 3歳未満の〈接種前> でも病原体Bに対する抗体が検出された。 それは、病原体Bの侵入を経験しなくても、 病原体Bに対する抗体を自然免疫の働きで産生していたからである。 ③ 7歳以上では、 <接種前〉と〈1回接種後> との間での抗体量の差が、 3歳未満に比べて大きかった。 それは、 7歳以上では、 〈接種前〉 より前に病原体Bに感染または病原体Bに対する予防接種を経験していた人の割合が、 3歳未満に比べて多かったからである。 ④ 接種後いずれの場合も抗体量が増加している。 それは、 全ての抗原に対する抗体の産生が促されたからである。 答え(

生物基礎 細胞性免疫 キラーT細胞が感染細胞を破壊した後、だれが中から出てきた抗原を排除しますか？

至急です😭ここのウから分からないので教えてください

過を書くこと末革学駅 63 との最小公倍数が378となるような自然数xを考える。 (163,378 をそれぞれ素因数分解すると, 13 [IES A- 63=アメイ378=2x ウメ エ である。 (2) x 63 の最大公約数を g とすると, x=gx', 63=gy' となる自然数x', y'(x', y' 感染者 は互いに素)が存在する。このとき,gx'y'=オ であるから,x′ カであ 接 る。 始 また, y'は 63 の約数であり, x', y' は互いに素であることから, y'=1, キであ したがって、xの値は ク 378である。

解き方を教えて欲しいです🙇‍♀️ 答えは4番です ここは高校の生物基礎で習ってますか？

(2) ウイルスについては、いろいろなことがわかっている。 ウイルスに関する記述として適当 でないと考えられるものを、次の①~③のうちから一つ選べ。 16 ① いろいろな栄養分のみ含んだ培地では、増殖することはできない。 ② ウイルス単独では、遺伝物質をもとにした物質合成を行うことはできない。 ③細胞の形態をもたない単純な構造のものが多い。 ① 生物より単純な構造なので、 生物が存在しないときから地球上に存在した。 ⑤ ウイルスは,感染できる細胞を見分けるしくみをもつ可能性がある。

確率です！教えてください！

(ii) あるウイルス検査は,そのウイルスに感染している患者を0.9 の確率で陽性であると正しく 判定し, 感染していない患者を0.8の確率で陰性であると正しく判定する. 感染している人の 割合が 20% であるとき, 無作為に抽出した1人が陽性であると判定される確率は オ である. である.また, 陽性であると判定された場合に, 感染している確率は カ