この問題で、解答の4行目1番右側が3√7/250のあと0.062が出てると思うんですけど これって√7の値を覚えておかなければいけないってことですか？T_T

156 第2章 統計的な推測 17 推 定 例題母比率の推定 41 あるテレビ番組の視聴率を調べるため,200世帯を無作為に抽出して 調査したところ 56世帯が視聴していることがわかった。視聴率力を 信頼度95%で推定せよ。 解答 標本比率 R は R= 56 28 200 100 =0.28 標本の大きさんは n=200 信頼度 95%の信頼区間は [R-1.96 R(1-R) R+1.96 R(1-R) " n n R(1-R) ここで 1.96 =1.96 n 1.96y 10.28 × 0.72 200 =1.96x- 3√7 250 ≒0.062 よって, 求める信頼区間は [0.28-0.062, 0.28+0.062] すなわち [0.218, 0.342]

なぜ青いところは10000pになるのですか？

18880x8 323 政策支持者の標本比率をRとする。 216 R= =0.54, n=400 であるから 400 R(1-R) CO 0.54 x 0.46 k 1.96 =1.96 V n 400 ariw ≒0.049 よって, 政策支持者の母比率に対する信頼度 95% の信頼区間は ゆえに 0.54 -0.049≦p≦0.54 + 0.049 p≤0.54+0.049 .0 M 0.491≤≤0.589 ... ① AJ 有権者1万人に含まれる政策支持者の人数は 10000であり,①の各辺を10000倍すると 4910 10000p≤5890 したがって, 4910人以上 5890 人以下ぐらいいる。

星印のところからが分かりません💦教えていただきたいです

148 1個のさいころをn回投げるとき, 1の目が出る相対度数をR とする。 次の 母率 各場合について, 確率 PR P(R) *(1)n=500 *(2)n=2000 cm) の値を求めよ。 60 (3)n=4500 教 p.95

数Bにあった計算が分かりません。 1.96×√0.6×0.4/400はどうしたら≒0.048になるのですか？ 途中式を教えていただきたいです。

153 標本の大きさ n=400 18 - 240 標本比率 = =0.6 400 av .08 であるから, 1.96× 0.6×0.4 400 18 ≒0.048 よって, 母比率かの信頼度 95%の信頼区間は 0.6-0.048≦p≦0.6+0.048 すなわち 0.5 0.648 s.ear=(x)a したがって,この選挙区におけるA候補の支持率 は, 信頼度 95% で 0.552 以上 0.648 以下と推定さ れる。

①と②の式の使い分けを教えて欲しいです！ どんな問題の時にどっちの式を使えばいいのか理解出来てません！出来たら早めに答えていただけると幸いです🙇🏻‍♀️🙇🏻‍♀️

標本平均 ① 母平均m, 母標準偏差の母集団から大き さんの無作為標本を抽出するとき, 標本平均 Xの期待値と標準偏差は E(X)=m, o (X) = √ 品 n nが大きいとき, 標本平均 Xは近似的に正規 N(m. 05) 2 に従うとみなすことができる。 5N 分布 Nm, n ②特性Aの母比率」の母集団から抽出された大 きさんの無作為標本について, nが大きいとき, 標本比率 R は近似的に正規分布 N(D, p(1-p) n -D) に従うとみなすことができる。 S

赤で囲んだ式は、なにかの公式に当てはめているのですか？なぜその式になるのか教えていただきたいです🙇🏻‍♀️

147 母比率は p=0.5 -X 標本の大きさは400であるから, 標本比率 R の 期待値と標準偏差は E(R)=p=0.5, 0.5(1-0.5) 0.5 a (R) = = =0.025 400 20 したがって, 標本比率 R は, 近似的に正規分布 N(0.5, 0.0252) に従う。

Zの式の分母がなぜこうなるのかわからないです。 その後のp(R-1/６<=1/60)＝の先の式もわからないです。 出来るだけ詳しく教えて頂きたいです。 よろしくお願いします！🙇🏻‍♀️

A = =0.5762 139 相対度数 R は、標本比率と同じ分布に従う から, Rは近似的に正規分布 N(1 5 6 36n N(1/11/12(11/12) 1/12) すなわち N n or に従う。 1 R-1 6 よって, Z=- は近似的に標準正規分布 1 5 n A==R TEI N(0, 1) に従う。 R S 60 2 = =P|Z: SI= IZ: n 10 5 =P n 10 10 (1)n=500 のとき 450881-7 P(-1Z≦1)=2p(1) =2x0.3413 SU-P=0.6826 20 (2)n=2000 のとき P(−2≦Z≦2)=2p(2) =2×0.4772 =0.9544 n=4500のとき P(-3≤Z≦3)=2p(3) =2x0.498650 =0.9973 20 BEI

数Bの統計的な推測の、仮説検定の問題です。 下の問題で帰無仮説を立てる時、｢硬貨を2500回投げたところ、表が1290回出た｣という検証が、硬貨を投げた時に表が出た標本比率であるから、｢表の出る確率が2分の1である｣ということを帰無仮説とし、棄却域のふるいにかける、という認... 続きを読む

□ 162. ある硬貨を2500回投げたところ, 表が1290 回出た。 この硬貨は,表の出る確 率が が 1/2です であるといえるか, 有意水準 5% で検定せよ。 p.95 応用例題12

数Bの統計的な推測の問題です。 答えを見ても印のあたりからもう解き方がよくわかりません。 教えていただきたいです🙇‍♀️

□ 148 1個のさいころを回投げるとき、1の目が出る相対度数を R とする。次の 各場合について,確率 P(R-1/1/1 = 100 ) の値を求めよ。 ≤ 60 *(1)n=500 *(2)n=2000 (3)n=4500 ◆教 p.95

この問題の解説が全然理解できません…ほぼ丸投げのような感じになってしまって本当に申し訳ないのですが、補足などを入れながら教えていただけると嬉しいです…！

148 1個のさいころをn回投げるとき 1の目が出る相対度数をR とする。 次の 各場合について 確率 PR-11 6) の値を求めよ。 ・教 p.95 6 60 *(1)n=500 *(2)n=2000 (3)n=4500