独立試行と反復試行の2つの違いがよく分かりません。 私には2つの例題が同じように感じるのですが、何が違うのですか。

119 独立試行 1つのサイコロを続けて4回投げるとき,次の問いに答えよ. (1) 4回連続して奇数の目がでる確率を求めよ. (2) 4回目にはじめて1の目がでる確率を求めよ. 1つのサイコロを続けて何回か投げるとき,たとえば1回目に2の 目がでたからといって, 2回目に2がでてはいけないわけではあり 精講 ません。やはり、2の目がでる確率は 1/8 で1回目と同じです.このように, 各回が前回の影響を受けないとき, その試行を 独立試行 といい,それぞれの確率をかければ確率が求められます. 解答 (1) 1回サイコロを投げるとき奇数の目のでる確率は よって, 4回連続して奇数の目のでる確率は 2 (2) 1回サイコロを投げるとき, 1の目のでる確率は その他の目のでる確率は よって, 4回目にはじめて1の目がでる確率は 1 125 ポイント 演習問題 119 ·X· × 6 6 1296 193 30/6 同時に起こる確率は, それぞれの確率をかける 黒石1個と白石 2個の入った袋から, 1個をとりだし、色を確認 して袋にもどす. これを4回くりかえすとき, 次の問いに答えよ. (1) 4回目にはじめて黒石がでる確率を求めよ. (2) 白石と黒石が交互にでる確率を求めよ.

114の問題では、(表、裏)、(裏、表)とするのに115の問題では(1、2)、(2、1)としないのはなぜですか。115の問題には(左＜右)としているのはダブりを防ぐためと書いてありますが、表と裏には大小関係はないですが同時に出すのであれば(表、裏)、(裏、表)もダブりになる... 続きを読む

基礎問 188 第7章 確 率 第 7 章 確率 114 同様な確からしさ(I) 2枚のコインを同時に投げるとき、次の問いに答えよ. 6 (1) 2枚とも表になる確率を求めよ. (2) 1枚が表で,1枚が裏になる確率を求めよ. O JANNE 2枚のコインを投げるとき 2枚とも表, 2枚とも裏,1枚が表で 1枚は裏, の3通りの場合があります。 3 したがって, 「だから,表が2枚でる確率は - 」 というのはウソ!! 確率を考 えるとき,「全体がN通りで,起こる場合の数がn通りだからその確率をN」 としたければ, N 通りの1つ1つの場合が同様に確からしくないといけません。 たとえば, 飛行機は「落ちる場合」 と 「落ちない場合」 の2つがあるから, 「飛行機の落ちる確率はである」とは,どう考えてもおかしいでしょう? 2 |精講 解答 1枚のコインには表と裏の2通りがあるので、 2枚のコインは (表,表), (表裏) (裏、表) (裏,裏) の4つの場合があり, それらは同様に確からしい. (1) 2枚とも表になる確率は (2)1枚が表,1枚が裏になる確率は 12/2=12/2 == 4 ポイント 演習問題 114 全体がN通りあり, その1つ1つが同様に確からしい 確率=起こる場合の数 N 3枚のコインを同時に投げたとき、 同じ面だけがでる確率を求めよ.

２番です、(α,β)=(-2,1)のときは(３枚目のように)上手くいかないから(α,β)=(1,-2)で計算しているのですか？ またbnが求まったらなぜ3枚目のように計算できるのですか？

基礎問 196 第7章 数 128 3項間漸化式 a=2, as=4, an+2=-an+1+2a (n≧1) で表される数列{an) がある. (1) Qn+2-Qan+1=β(an+1- can) をみたす2数α, B を求めよ。 (2) an を求めよ. an+2=pan+1+gan の型の漸化式の解き方は 2次方程式 f=pt+q の解をα, βとして,次の2つの場合があり ます。 (I) α=β のとき an+2=(a+β)an+1-aBan より an+2-dan+1=B(an+1 - aan) an+2-Ban+1=a(an+1 - Ban) ①より, 数列{an+1- dan} は,初項 α2-αa1, 公比βの等比数列を表すので an+1-aan =β"-1(a2-aas) ......1' ......2' 精講 同様に,②より, an+1-Ban=an−1 (az-Bas) ①-②より, (B-α) an=8-1 (a2-aas) a" (az-Bar) B-1 (az-dai)-an-1 (az-Ba) ... an= β-a 注実際には α=1 (または β=1) の場合の出題が多く, その場合は階差数 列の性質を利用します. (本間がそうです) (II) α=β のとき an+2-αan+1=α(an+1-aan) ∴an+1-adn=an−1 (a2-aas) つまり、数列{an+1-aan}は,初項 a2-aa1, 公比αの等比数列. ③ の両辺を α7+1 でわって n≧2のとき, よって, an n-1 k = 1 Q ai a an+1 an ak+1 ak k+1 -=(n-1), a ₂-₁ 1 n-1 an a2aas Q² a₂-αa₁ q² ・③

この問題の1と2の違い及びこの写真の赤線で囲ったところの説明がいまいちわかりません。詳しく教えてください

基礎問 204 第7章 確 126 道の確率 右図のような道があり, PからQまで最短経路で すすむことを考える. このとき, 次の問いに答えよ. P (1) 最短経路である1つの道を選ぶことが同様に確 からしいとして, R を通る確率を求めよ. (2) 各交差点で、上へ行くか右へ行くかが同様に確からしいとき Rを通る確率を求めよ. 精講 (1) 題意は 「仮にPからQまで道が5本あったとしたら、1つの道 を選ぶ確率は1/23 」 ということです。 (2) 題意は「ある交差点にきたとき,上または右を選ぶ確率がそれぞれ1/2」と いうことです. 解 (1) PからQまで行く最短経路は 4! -=4 (通り) (4C1 でもよい) 3!1! また, PからRまで行く最短経路は 3! 2!1! -=3(通り) (3C1 でもよい) 答 [ 112 Rから Q まで行く最短経路は1通りだから PからRを通りQまで行く最短経路は3×1=3(通り) よって, 求める確率は 3 4 1 よって, i) である確率は 2 R (22) (1) より題意をみたす経路は3本しかないことがわかる. ここで, A, B, C, D を右図のように定める. i) P→A→B→Rとすすむ場合, 進路が2つある交差点はPのみ. ABRO PCD i) P→C→B→Rとすすむ場合, 進路が2つある交差点は, PとCの2点 よって, ii) である確率は (1)-1 i) P→C→D→Rとすすむ場合, 進路が2つある交差点は, P, C, D の3点 (1) = 1/18 i), ii), ) は排反だから, 求める確率は よって, iii) である確率は 1 1 1_7 2 4 8 8 [注 上の (1), (2) を比べると答が違います. もちろん、 どちらとも正解 です. 確率を考えるとき ｢同様に確からしいのは何か?」 ということ が結果に影響を与えます. また, (1)と(2) でもう1つ大きな違いがあります. それは, (1) では 「Qにつくまで」 考えなければならないのに対して, (2) では 「Rにつ いたら,それ以後を考える必要がない」点です。 ポイント 205 演習問題 126 右図のような道があり,PからQまで最短 経路ですすむことを考える. このとき､次の 問いに答えよ. SUTUOT (1) 最短経路である1つの道を選ぶことが 同様に確からしいとして, Rを通る確率を 求めよ. P 道の問題では,次のどちらが同様に確からしいかの判 断をまちがわないこと I. 1つの最短経路の選び方 Ⅱ. 交差点で1つの方向の選び方 JR (2) 各交差点で,上へ行くか右へ行くかが同様に確からしいと Rを通る確率を求めよ.

(5)の計算方法がわかりません お願いします 二枚目の写真は答えです

が関わっ し分から Stor 問2 次の微分方程式の特殊解を求めよ。 ただし、 yはxの関数とし、[ []内を初期条件とする。 y = -²; ([(x,y) = (3-1)] ++ - 1 1^ @) a = 3x²y (x,y)= (-1.1) ok [(x,y)=(3,1)] 5 dx (2) (x) dx [(x,y)=(-1,1)] yy' + x = 0 [(x,y)=(1,2)] Inyomx4y'+x2y=0 [y(0)=2] of vxy'+y2 = 0 [y(1)=-1] 71 1 1.73 Ack y= 第7章 微分方程式 83 +C e-tic に口を入れながみ Sydy-Six² ex 342

総合英語FACTBOOK English Grammar Advanced New Editionの第7章p25の問題の答え持っている方がいましたら教えて頂きたいです！よろしくお願いします。

PP.86. できごとが 37~88 未来の時点 058 > 参照)。 p.88 059 がずっ はあ い Exercise 7 →A 1 Change the verb to the appropriate form and complete the sentences. 1) When I (arrive) at school, the class (already start). My teacher was angry. ¹0 2) I (never see ) Kabuki until I became a college student. A NO TEN 3) The actor (be) an extra for 20 years before he became famous. Helsink Doy bedefimar O 4) Miki noticed that she (lose) the key somewhere. the concede lbovoilen od tamm DOY Sevorse J'nei yu 2 Change the verb to the appropriate form and complete the sentences. leum JAKO-O 1) It (stop) raining by this time tomorrow. 2) Brazil (win) the World Cup six times if it wins it again. Menur of SVBIl (3) She (be) a math teacher for 30 years by March next year.m alterow hat bedone. 4)She will email us when she (read) the report (｢読んだら」の意で lanks isla (0707 754300 penlo sitt bus no 3 Change the verb to the appropriate form and complete the sentences. →C 1) Kate (watch) TV since she came home from school. 2) yem 8 My father (work) for over 15 hours when he left the office. 3) She (travel ) abroad since last month. Sni smoo I ysM O つける 4) We (run) for 10 minutes before the teacher shouted, "Stop!" in nisqe of og ysm sW 25 VEAU CO 20 4 Choose the appropriate form of the verb and complete the sentences. → A B C 1) I (read/ have been reading / had been reading) the book for six hours until I realized it was dark outside. compl c513 VIBEE 2) I want to read your novel first after you (wrote / have written / will have written) it. VE met / will have met ) him before. 3) I suddenly remembered I (have met / had 4) He (tries / has tried / has been trying) to solve the problem since this morning. 5 Put the words in the correct order to complete the sentences. 1) [in/people/ already / long before / arrived / America / had ] Columbus came. 2) Yesterday I found the book [ had / for a long time / for / been / looking /I]. 3) [long/you/ French literature / studying / have / how / been ]?ow an ingin W 4) The news says that they [ for / stayed / space / have / in / a month / will ] tomorrow. Put it into English - Context writing - 1) 父が帰宅したとき 私はテレビを2時間見ていた。 llow idgim \ yam I 078 11m B II WOTTOmol nis: lliw (O naquad Hiw etnobis.A 2) 彼は雨の中を歩いて帰宅したと私に言った。 3) 彼がバス停に着いたときには,最終バスはすでに出発していた。 nato biwow beh yM 4) その夜以前に父が歩いて帰宅したことは一度もなかった。 basd 6 yoy ovig ILO MA 312) Imid ymise I X40).sgo f'ow toob aidT ABC 25

(2)の(ii)で、どのようにして第k項はk｛n-(k-1)｝になるのでしょうか？

練習問題 5 (1) 次の和を計算せよ. (i) (k² +2k+3) n n (*) (3k-1)² k=1 (2) 次の和を計算せよ. (1².2+2².3+......+n²(n+1) k=1 (ii) 1・n+2・(n-1)+3.(n-2)+……+n･1

統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

この問題の解き方が分かりません… 次の授業で当てられるので教えてください🙇🙏

空気抵抗(R)があるため下向きへの加速度が g-R/m となる場合 (重力加速度:g、m:ボールの質量), ボールを真上に初速度 voで投げ上げた時の (1) 最高点に達する時刻 t3 (2) 最高点の高さH (3) 地上 (高さ h=0) に戻って来た時の速さ (注意. 速度ではない。) を求めよ。 <第7章 力と運動> の追加問題 1. 空気抵抗(R) があるため下向きへの加速度がg-R/m となる場合 (重力加速度:gm:ボールの質量), ボールを自由落下させた時の (1) 時間 tにおける速度 ▼ (2) R速度に比例する場合 (R=ky) の終端速度 (無限大時間での速度) vo を求めよ。 解答は答えだけではなくその計算過程についても記すこと。

数3の極限の問題です。 (2)の問題でx/e^xの極限値を求めるとき、解答ははさみうちの原理を利用して解いているんですけど、このような問題で極限の程度の違いから明らかに0に収束するのがわかるとき、解答過程を記述するときはさみうちの原理を利用して明記した方が良いのでしょうか... 続きを読む

) x21 において, e*>x° が成り立つことを証明せよ。 1) S(x)=e*-x?とおき,(x21 における f(x) の最小値)>0 となることを示す。 最分·区分求積法 541 定積分と極限2) 257 lim te"'dt を求めよ。 オ→01 え方 『の結果と,はさみうちの原理を利用して極限値を求める。 S( (x)=e"-x° (x21) とおくと、 f(x)=e*-2x, f"(x)=e*-2 e>2, x21 より, となるので, (x)=e*-2>0 したがって,f(x)は x21 において単調増加で ある。 f(1)=e-2>0 より,x21 において, f(x)=e*-2x>0 つまり,f(x) は x21 において単調増加である。 f(1)=e-1>0 より, x>1 において, f(x)=e*-x°>0 よって, x21 において, e*>x° が成り立つ, 合 F(x)の符号が調べに くいときは、 f"(x) を 求めて調べる。 e*>2 x21 におけるf(x) の最小値を調べる。 x21 におけるf(x) の最小値を調べる。 く 部分積分法の利用 |x り。 1 ー +(-e-)りー(-e-)} 代 S るー 1 2 et e また,(1)より, xz1 において, e*>x° であるから, 0< 第7章 x? 0<く 各辺にx(>0) を掛ける。 e x ここで, lim-=0 より, ①とはさみうちの原理か X→o X ら, x lim ズ→ e (S間) 1 2 2 よって, limte-dt=lim(-ー+)- lim -3D0 ズ→ 0 ズ→ 0