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数学 高校生

Pa(D)がなぜ5/100になるのかが分かりません💦 P(A∧B) A=箱がAの確率 B=形が星の確率 それが 2/9×5/100 なのは理解できるのですが、 どうして Pa(D)は2/9×5/100 / 2/9 にならないのですか?? よくある条件付き確率との違いを教... 続きを読む

第4問(配点 20) ある箱入りクッキーには、 通常の丸型のものに一定の割合で星型のものが入っ ていて 「箱の中に星型のものが入っていたらラッキー」 といわれている。 太郎さんの近所の菓子店では,この箱入りクッキーを, A 工場, B工場, C 工場の3工場から仕入れている。 星型のものが入っている箱の割合は である。 A工場が5%, B工場が4%, C工場が3% (1) この菓子店では現在, この箱入りクッキーをA工場, B工場, C工場それぞ れから 2:34 の割合で仕入れている。 この菓子店の商品で,仕入れ先工場の 偏りがないようによく混ぜられたクッキーの箱の山から無作為に1箱取り出す。 取り出した1箱がA工場, B工場, C工場の製品であるという事象を, そ れぞれ A, B, Cとし, 取り出した1箱に星型のものが入っているという事象 をDとする。 ア 取り出した1箱がA工場の製品である確率はP(A)= である。 イ 取り出した1箱がA工場の製品であったとき, その箱に星型のものが入っ ウ ている条件付き確率はP(D)= である。 エオ ここで,取り出した1箱に星型のものが入っているという事象は,次の三つ の排反な事象 カ キ ク の和事象である。 (数学Ⅰ・数学A 第4問は次ページに続く。)

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数学 高校生

ケコがわかりません。 3枚目の写真が私が解いてたときに書いたものなのですが、範囲のzのところを前の段階で求めた公式を当てはめて解いてたのですが、2枚目の写真の上の方の蛍光ペンのようになる理由がわかりません。どうやったら真ん中がpとなるのですか? 計算をしたのですが、すごい数... 続きを読む

第5問 (16点) 次のような実験を行うことを考える。 太さが十分に小さく長さがしである。 曲がっていない針を1本用意する。 次に、 平坦な机の上に、隣同士の直線間の距離がLとなるような平行線を多数描いておく このとき、次の試行を1600回繰り返す。 試行 針を無作為に机の上に落とし、 机の上に落ちて倒れた針が机に描かれた平行線と共有点 をもつかどうかを確認した後。 針を机から取りあげる。 k1600 とする. 回目の試行について、 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもつ場合は 1, 共有点をも たない場合は0となるような確率変数を X とおく。 また とする. X=Xi+X+... + X1600 X-m d ① X-n X-6 m X- m 回の試行を行う形式をとることで、 今回の実験をすることができた。 (2) 太郎さんと花子さんのクラスでは、32人の全生徒が「試行を50回ずつ, クラス全体で計1600 実験の結果, 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもった回数がクラス全体でちょうど 1000回となった。 このとき 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもつ状況の発生頻度は である。 R= 1000_5 1600 8 今回の実験結果から, (1) でおいたかの値の, 信頼度95%の信頼区間を推定しよう。 (i) 本間では, 正規分布表 (省略) を用いて答えよ。 標準正規分布(0, 1)に従う。 (1)の確率変数Zについて、正規分布表より P(- キク)=0.95 イ)に従う。 ! が成り立つ。 また、実験回数の値1600は十分大きい数なので, 二項分布 Bア )は近似的に 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもつ確率を とおくと,Xは二項分布 B 7 正規分布 N (m, ) と見なすことができる。ただし キク ウ m= また, >0である。 I ① ここで, 確率変数Xが近似的に正規分布 N (m, ♂) に従うので、 確率変数Zを z= オ と定めると, Zは近似的に標準正規分布 N(0, 1)に従う。 (1)の結果より,標準正規分布 N(0, 1)に従う確率変数 Zはおよそ95%の確率で不等式 カキク zs カ をみたしている。 このとき、 確率変数 X, Zは関係式 ② キク Z= オ TO ここで, ①よりm= であり、これはを含む式である。 の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。) また、得られた実験結果では X=1000であったので 01600 ① 40 ③ X 1600 5 =R- 40 1600 が成り立つ。 ⑤ 1600p ⑥ 40p ⑦ カ 9 40 1600 さらに、①の エ については,次の仮定を適用して考えるものとする。 [仮定 エ の解答群 H の式中に現れる♪は、今回の実験での発生頻度Rの値 01600p ① 40p ② 40 41600p(1-p) 40p(1-p) p(1-p) 40 ③ 1600 AI-p) 1600 5 R 8 に置きかえて計算してもよい。 この仮定の下での値の信頼度95%信頼区間は

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