動物散布型の種子って動物に食べられた時に消化されてしまわないんですか？

この問題で、なぜ4があっているのかわからないです！ そもそものグラフの見方もいまいちよく分かりません…調べたのですが理解できませんでした。 解説お願いします！！

アメリカ ① 曲線Bの方が45度線から乖離している。 ② 曲線 Bをみると所得の高い方から上位 20%までの人々が所得の60%を占めて いることがわかる。 所得の不平等を表すものとして,次の図に示したローレンツ曲線がある。 図は、横軸に所得の低い人から高い人の順に人々を並べた場合の人数の累積 比率,縦軸にそれらの人々の所得の累積比率をとり,所得分布の状態を示し たものである。たとえば,図の45度線は,所得の低い方から60パーセントま③全ての人の所得が同じ割合で増えると での人々が全体の所得の60パーセントを占めていることを示している。 所得 が完全に均等に分配された場合, ローレンツ曲線は45度の直線になり、不平 Aで示される所得分布では,所得の低 かいり 等が大きくなるほど45度線から乖離する。 二つの異なる所得分布の状態が, 曲線Aと曲線Bでそれぞれ示されるとき,この図から読みとれることとして 正しいものを,下の①~④のうちから一つ選べ。 〔18本〕 いうことは曲線の形は変わらないとい うことである。 い方から80%までの人々が全体の所得 の約60%を占めていることが読み取れ る。 % 100 80- 00 60 60 40 所得の累積比率 ( 20 - 45度線 ■ 曲線 A 曲線 B 20 40 60 80 100% 人数の累積比率 Aの所得分布で示される不平等の度合いは,Bの所得分布で示される 不平等の度合いよりも大きい。 ②Bで示される所得分布では、所得の高い方から上位20パーセントまで の人々が全体の所得の80パーセント以上を占めている。 Bで示される所得分布では,すべての人の所得が同じ割合で増えると 45度線の所得分布により近づく。

ニがわかりません。 解説を見たのですが、何を言ってるのかがわかりません。 どなたかすみませんがよろしくお願いします🙇‍♀️

数学Ⅰ 数学A 出量を量 平均値をそれぞれ 年度 宿泊利用人員を変とする。さらに,xyの とし、 それぞれ,とする。 新しい変量 X, Y を X=x-x, Y=y-y Sx Sy により定めると, XとYの散布図は である。 (数学Ⅰ. 数学A 第2問は次ページに続く。) Y 2 ② 1 Y 0 数学Ⅰ 数学A | については,最も適当なものを,次の①~③のうちから一つ選べ。 ① 2 6 X 0 X Y -2 -2 X ③ Y 0 0 X (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く。)

解答は2枚目のような表ですが、3枚目のような表を書いたら❌になりますか？？

12 白玉7個と黒玉3個が入った袋から, 5個の玉を同時に取り出すとき 黒 玉の出る個数をXとする。 確率変数Xの確率分布を求めよ。 また, P ( 1≦X≦2) を求めよ。 例題 27

(ii)でなぜ表が作れるのかが分かりませんので教えて欲しいです🙇‍♀️🙇‍♀️

(2)次の表1は、老年人口割合, 公民館数の平均値標準偏差および共分散 を計算したものである。ただし、老年人口割合と公民館数の共分散は、 考 年人口割合の差と公民の偏差の積の平均値である。 なお、表の数 値は正確な値であり、四捨五入されていないものとする。 また、老年人口 公民館数はそれぞれ2010年、2011年のものである。 (次の ソに当てはまるものを、下の①~③のうちから一つ選べ。 次の表2は、47都道府県のうち、2011年における老年人口割合の下位 10都道府県の老年人口割合と公民館数をまとめたものである。この10匹 道 を除いた残りの2011年における公民館数の箱ひげ図 は、次の図2の 老年人口割合の下位10都道府 いずれかである。 を除いた3府県の2011年における公民のひげ図として正し いものは、ソである。 平均値 標準偏差 老年人口割合 24.6 2,60 公民館数 191.0 133.0 老年人口割合と公民館数の共分散 220.0 表 1 (出典: 表1は総務省統計局 (2017) 「社会生活統計指標」により作成) (i) 次のセに当てはまる数値として最も近い値を下の①の うちから一つ選べ。 老年人口割合 公記念数 沖縄県 神奈川県 愛知県 17.4% 614 20.2% 184 20.3% 526 埼玉県 20.4% 703 東京都 20.4% 6.4 滋賀県 20.7% 1010 千葉県 21.5% 48.2 栃木県 22.0% 95.5 宮城県 22.3% 1715 福岡県 22.3% 719 表2 0 100 400 500 600 ( 図2 ・中央値. 四分位数の意味を理解し、ヒストグラムか ら読み取れるか。 階級 (館) 度数 (都道府県) 典: 表2. 図2は総務省統計局 (2017) 「社会生活統計指標」により作成 数学Ⅰ・数学A第2問は次ページに 0以上100未満 7 相関係数の定義を理解しているか。 また. 度数分布 表と箱ひげ図を結びつけて読み取れるか。 100 200 9 200~300 13 2つの散布図を見比べて、 変量の特徴を読み取れる /300 400 4 か。 400 500 2 500 600 2 解説 600 700 0 (1) データの大きさが47であるから, 700 800 0 第1四分位数は,小さい方から 12番目の値 中央値は, 小さい方から 24番目の値 800~900 0 計 37 第3四分位数は,小さい方から 36番目の値 である。 2x= 選択肢の箱ひげ図の最小値と最大値は同じであ るから, 2 10 (2) ⑩~⑤それぞれについて考える。 ⑩ ①2011年のヒストグラムで、 度数最大の階 級は 0館以上100館未満の階級で, その度数は 15 だから この階級に第1四分位数は入ってい るが,中央値は入っていない。 よっては正しく. ①は正しくない。 ② ③... 2008年のヒストグラムで, 度数最大の階 級は, 0館以上100館未満の階級で,その度数は 13 だから この階級に中央値も第3四分位数も 入っていない。 よって、②も③も正しくない。 ④ ⑤...2005年のヒストグラムで, 度数最大の階 級は, 200館以上300館未満の階級で、その度数 は15である。 200未満の度数は14+9=23 で, 小さい方か 24番目の値は度数最大の階級に入っている。 また. 300 未満の度数は23+15=38 で, 小 さい方から36番目の値は, 度数最大の階級に 入っている。 よっても⑤も正しい。 以上より, 求める選択肢は, ・・・... サ シ ス (i) 老年人口割合と、 公民館数の相関係数は, 220 2.6×133 -= 0.636•••••• 0.64 (3) ・・・・・・セ (ii) 老年人口割合の下位10都道府県を除いた37都 道府県の2011年における公民館数の度数分布表 は,以下のようになる。 ・第1四分位数一小さい方から9番目と10 一番目の平均値 ・中央値・ ・小さい方から19番目 ・第3四分位数 小さい方から28番目と 29番目の平均値 を調べればよい。 上の表より 第1四分位数は 100館以上200 館未満の階 級に 中央値は 200館以上 300未満の階 級に 第3四分位数は 200館以上300未満の階 級に 含まれる。 以上より, 求める選択肢は. (3) ⑩~③それぞれについて考える。 ･･････ソ ⑩･･･ 図書館数と博物館数の散布図のほうが. 図書館 数と映画館数の散布図より。 1つの直線のまわり に点が集まっている傾向が強いので,図書館数と 博物館数の間の相関の方がより強い。 ⑩は正しい。 ①･･･ 図書館数と水泳プール数の散布図のほうが. 図 書館数と映画館数の散布図より. 1つの直線のま わりに点が集まっている傾向が強いので、 図書館 数と水泳プール数の間の相関のほうがより強い。 ①は正しくない。 ②･･･水泳プール数が60施設以上ある都道府県は. 図のあの2つで,どちらも図書館数が50館以上 60未満。 また. 図のより. 図書館数が50館 以上60館未満の都道府県のうち, 映画館数が20 館以上あるのは1つだけである。 よって、 水泳 が映画館数は20館よ 162

なぜマーカーの部分は、1.64や2.33と出てくるのですか？

少年サッカーチームA, B のこれ (1) 有意水準5%で検定せよ。 た。 AはBより強いと判断してよいか。 (2) 有意水準 1% で検定せよ。 40勝24敗であっ 4 CHART & SOLUTION 大きい(小さい)を判断するならば、片側検 「強いかどうか」 すなわち 「勝つ回数が多いかどうか」 を判断するから, 棄却域は確率分布の 右側だけにとる。 正規分布表から, (1) はP(Z≦2)≒0.95 を満たすを, (2)はP(Zz) = 0.99 を満たす を求める。 [注意] 「AとBの強さに差があるか」 を判断するなら, 両側検定を用いる。 解答 (1) Aが勝つ確率を とする。 AがBより強いならば,> 1 2 「強いと判断してい 説を立てる。 仮説p=1/2 である。 ここで, AとBの強さは同等であるという次の仮 1 仮説が正しいとすると, 64回の対戦のうち, Aが勝つ回数 か」とあるから、 を前提とする。 手順 判断した に反する仮説を立てる <<40+24=64 Xは,二項分布 B 64,212) に従う。 基本 内容 し、 ある BETU CH 異な 母平 なわ 母平 いて これ す る 無する 無 Xの期待値mと標準偏差のは 標 2 m=64.. =32, 6=/64. =4 2 X-32 4 ← X が二項分布 B(m. に従うとき= 6=√npa ①と よって, Z=- は近似的に標準正規分布 N (0, 1) に 従う。正規分布表より, P (Z≦1.64) ≒ 0.95 であるから, 有意水準 5% の棄却域は Z≧1.64 X=40 のとき Z= 40-32 4 ←=2であり,この値は棄却域に ただし, q=1-2 ■手順② 棄却域を求 P(Z≦1.64) = 0.5+p(1.64) ≒ 0.5 +0.45 34布正意 32 40 X 入るから, 仮説は棄却できる。 したがって, AはBより強いと判断してよい。 手順3 仮説を 棄 かを判断する。 2) 正規分布表より,P(Z≦2.33) ≒ 0.99 であるから,有意P(Z≦0.99) 水準 1% の棄却域はZ2.33 Z=2は棄却域に入らないから、仮説は棄却できない。 したがって,AはBより強いと判断できない。 PRACTICE 798 =0.5+p(2.33) 注意 大 0.5+0.49 P

数B 画像の赤丸のとこはなぜ2×1.96をするのですか？

470 基本 例題 77 母比率の推定, ころ, 8本が不良品であった。 合いかぎ全体に対して不良品の含まれる 率を95%の信頼度で推定せよ。 (2) ある意見に対する賛成率は約60% と予想されている。 (弘 くたと この意見に対す ある賛成率を 信頼度 95% で信頼区間の幅が8%以下になるように推定した い。 何人以上抽出して調べればよいか。 CHART & SOLUTION 信頼区間の幅 信頼区間の式における土の差 467 基本事項 (2) 標本の大きさが大きいとき, 標本比率を R とすると, 母比率に対する信頼度 R(1-R) n R(1-R){-1.9 の信頼区間は [R-1.96 「R(1-R) , R+1.96y n よって, 信頼区間の幅は 1.96 n 解答 (1) 標本比率 R=- -=0.02, 8 400 R(1-R) =0.007 400 R(1-R)\ n よって、不良品の含まれる比率』の信頼度 95%の信頼区間 は [0.02-1.96×0.007,0.02+1.96×0.007] 1.96×0.007≒0.014 9761 ゆえに [0.006, 0.034] すなわち (2)標本比率を R, 標本の大きさをn人とすると, 信頼度 -0.6% 以上3.4%以下 EX AA 59 6 95%の信頼区間の幅は3.92 R(1-R) 品 n 信頼区間の幅を 8% 以下とすると 出 R(1-R) 3.92/ ≦0.08 【R(1-R) 2×1.96 n 標本比率 R は賛成率で R=0.60 とみてよいから 0.6×0.4 3.92 ≤0.08 n nは大きいから、Rは早 比率 p=0.60でおきま えてよい。 よって 両辺を2乗して 3.92/0.6x0.4 0.08 n≧492×0.24=576.24 この不等式を満たす最小の自然数nは577 したがって, 577 人以上抽出すればよい 100 3.92 =49 0.08

数Bです。 正規分布表で0.4950に近いやつは画像の赤丸のうちどちらですか？？

[資料2] 止 YA ・カ (2) -u O u 2 .03 .04 .05 .06 .07 67 .08 .09 .02 16 .00 .01 0.0040 0.0 0.0000 0.0557 0.0517 0.0438 0.0478 0.1 0.0398 0.0948 0.0871 0.0910 0.2 0.0793 0.0832 0.1331 0.1293 0.3 0.1179 0.1217 0.1255 0.1700 0.1664 0.1628 0.1591 0.4 0.1554 10.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359 0.0596 0.1026 0.0987 0.1368 0.1736 0.0636 0.0675 0.1064 0.0714 0.0753 0.1103 0.1406 0.1443 0.1141 0.1772 0.1808 0.1844 0.1480 10.1517 0.1879 20.5 0.1915 10.1950 10.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 20.6 0.2257 0.7 0.2580 0.8 0.2881 0.9 0.3159 0.2324 0.2291 0.2642 0.2611 0.2939 10.2910 0.3212 0.3186 10.2357 0.2389 0.2422 0.2454 10.2486 0.2517 0.2549 0.2673 0.2704 0.2734 0.2764 0.2794 0.2823 20.2852 10.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133 20.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 1.0 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 0.3665 1.1 0.3643 0.3686 0.3708 1.2 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 1.3 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.3729 0.4505 0.4599 0.4678 0.4744 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 0.4686 0.4693 0.4699 0.4706 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767 2.0 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817 2.1 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 2.2 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4842 0.4878 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916 0.4932 0.4934 0.4936 2.5 0.4938 0.4940 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 1.6 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 1.8 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.3790 20.3810 0.3830 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 0.4131 0.4147 0.4162 0.4177 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441 0.4394 0.3749 0.3770 0.3944 0.4115 0.4941 0.4943 0.4927 0.4929 0.4931 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.495100.4952 2.6 0.495340.49547 0.49560 0.49573 0.49585 0.49598 0.49609 0.49621 0.49632 0.49643 2.7 0.49653 0.49664 0.49674 0.49683 0.49693 0.49702 0.49711 0.49720 0.497280.49736 2.8 0.49744 0.49752 0.49760 0.49767 0.49774 0.49781 0.49788 0.49795 0.49801 0.49807 2.9 0.49813 0.49819 0.49825 0.49831 0.49836 0.49841 0.49846 0.49851 0.49856 0.49861 3.0 0.49865 0.49869 0.49874 0.49878 0.49882 0.49886049888 0498930.498970.49900/

線を引いてある部分の計算が2問ともできません。教えてください。

4T セス数学B 期待値 F(X),標準偏差 [56.3-2.0, 56.3 +2.0] すなわち [54.3, 58.3] 3 0 = 10√n 154 標本比率 Rは n=800であるから 4 であるから, 「R(1-R) /64 1.96 =1.96 準偏差のは 10. 3 10 1 10 -m2 すなわち [55.8, 60.8] ただし、単位は点 n=100であるから 153 標本の標準偏差は S=10.2, 標本の大きさは S 10.2 1.96- =1.96. <n ✓100 ≒2.0 よって, 求める信頼区間は 40 したがって 枚以上抜 158 政策 216 R=400 1.96 よって 95% 32 R= 800 =0.04 n 0.04 x 0.96 800 ≒0.014 すな 有権 1000 準正規分布 N (0, 1) よって, 求める信頼区間は [0.04 -0.014,0.04 +0.014] し すなわち [0.026, 0.054] 159 Z≤2)=2p(2) 155 標本比率 Rは R= 625 t -2=0.9544 2500 =0.25 n=2500であるから た R(1-R) 0.25×0.75 1.96 =1.96 ≒0.017 こ従うから,Xの n 2500 よって, 求める信頼区間は 12 [0.25 -0.017, 0.25 +0.017] = 2 すなわち [0.233, 0.267] n 22 156 母標準偏差を、標本の大きさをn とすると, は標準 信頼度 95%の信頼区間の幅は2×1.96· の n ✓n =8.2であるから 8.2 2x1.96. ≤2 n よって16.072

抜き出した順序を区別しない時なぜCを使うのかわかりません！

ずつ抽出することを復元抽出という。 どさないで標本を抽出することを非復元抽出という。 D, PL 5 例 19 1 から 100 までの番号札 100 枚の中から、大きさ5の標本を抽出 5 対度数 この するときの標本の総数を求める。ただし,抜き出した順序を区別 する。 と太 復元抽出では, 100通りの標本ができる。 非復元抽出では, 100 P5通りの標本ができる。 標準偏 この 偏差 10 例 練習 19 において, 標本を1枚ずつ非復元抽出し, 抜き出した順序を区別 例 20 26 しないとき,大きさ5の標本の総数をいえ。 D 母集団分布