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ある人、弓射る事を習うに これを四コマにして、絵を描いてくれませんか? 出来れば話のタイトルも書いてくれるとありがたいです

ある人、弓射る事を習ふに(第九二段) OR訳 ある人が、弓を射ることを穏古する時に、二 本の矢を手にはさみ持って的に向かう。弓の師匠の言う には、「初心者は、二本の矢を持ってはならぬ。後の矢を一 あてにし、はじめ射る矢をゆるがせにする心があるから である。矢を射るたびにいつも、成功しても、失敗して も、この一本の矢だけで必ず射当てようと思え。」と言う。 たった二本の矢なのだから、師匠の前で先に射る一本を一 ゆるがせにしようと思うのであろうか。いや、思いはし ないだろう。怠け心というものは、 自分で意識しないでも、師匠はよ くわかっているのである。この訓 戒は、弓を射る時だけではなく Sあらゆることに通じるであろう。 反語>P4 A」 ある人、弓射る事を習ふに、諸矢をたばさみ て的に向かふ。師のいはく、「初心の人、二つの 矢を持つ事なかれ。後の矢を頼みて、初めの矢」 になほざりの心あリ。毎度ただ得失なく、この ī矢に定むべしと思へ」と言ふ。わづかにニつ 州 の矢、師の前にて一つを おろかにせんと思はんや。 解急の心、みづから知ら ずといべども、師れを 知る。このいましめ、万 事にわたるべし。 聖人の戒め 中国古代| の「周易」の「繋辞」にある

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生物 高校生

(4)(5)(6)の計算式も含めて教えて下さい!! ちなみに(4)の答えは13mlで(5)は457.3mlで(6)は左で①です。

5 下図は,肺胞と組織におけるへモグロピンの酸素解離曲線である。ヒトの肺胞の酸素分圧は 100mmHg, 二酸化炭素分圧は 40mmHg であり,組織の酸素分圧は 30mmHg,二酸化炭素分圧 70mmHg である。 100 80 70-酸化炭素分圧 60-:40mmHg/ 50 40 30 20 二酸化炭素分圧:70mmHg 10 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 酸素分圧(mmHg 肺胞と組織での酸素へモグロピンの割合はそれぞれ何%か。 このとき,全へモグロビンのうち何%が組織に酸素を渡したか。 このとき,酸素へモグロピンのうち何%が組織に酸素を渡したか。小数点第2位を四捨 五入して答えよ。 このとき、組織において放出される酸素量は、血液 100mL 当たり何 mLか。ただし、酸 素へモグロピンの割合が 100%のとき、血液100mLには酸素 20mLが含まれているものとする。 ある人の血液量のヘモグロピン濃度は 0.15g/mL, 心拍数は 50回/分,一回の心拍で排 出される血液量は 70mL であった。酸素へモグロピンの割合が 100%のとき、この人のへモグロ ピン1gに酸素1.34mL が結合できるとすると、組織で1分間に放出される酸素は何 mL か。(2) の数値を使い,小数点第2位を四捨五入して答えよ。 酸素へモグロビンの割合[%]

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数学 大学生・専門学校生・社会人

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... 続きを読む

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。

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