なら(グラム)にするために,分散の(正の)平方根の値を考えます。
このことをデータの中心の傾向といいます。 これは, 中央値の周辺
の間にデータのほぼ50%があると読み取りましたが, その平均値断で
[メートル)×[メートル]なら [メートル]に, [グラム]×[【グラム
す。標準偏差を使ってデータ全体を区切るイメージです。
でのデータのバラツキを考えるときに, 第1四分位数と第3四分
位があります。私たちは分散を求めるときに偏差を平方 [2乗)しょ
ル [m] のときは2乗すると [m'] になって面積の単位になってい
この値を標準偏差[standard deviation] といい, 分散にルートをつけ
3.分散と標準儀差
データー
●データと同じ単位にする
標準偏
[標準
したが、この計算により単位が変わって
データ
そこで、 分散では単位がおかしなことになるの
たデータとそろえたいと思います。
の間に
, 単位を与えら。
大部会
た値です。
[平均
【標準偏差]=分散
参考
タが集まっていて, 大きいときはデータが散らばっていることがわか
ります。また,分散と違い標準偏差と平均値は単位が同じであり、カ
のこともデータの傾向を読み取るのに役立ちます。
の月
参考
[平均値]-[標準偏差]_以上 [平均値] + [標準偏差] 以下に
データ全体の約68%が含まれている
104 授 業