（３）の記述ですが「やり場のない感情」　は結局ストレスを指してると思うので、省いて、6️⃣段落の文を持ってきたのですが、これはおかしいですか？

「具体例」とその「まとめ」との関係に注意してみよう 例題C 次の文章を読んで、後の問に答えよ。 人間のあり方を考えるのに、人類学がチョゾウして来た様々の文化の、これま ではどちらかと言えばXと考えられて来た事例の方が新しく立ち現れる現 実を説明するのに時にはより有効であると考えられるようになって来た。 2 たとえば、次のようなニュー・ギニアについての記述は十数年前までは、馬 鹿々々しい痴れ者の戯れと考えられたかも知れない。しかし、今日これを読む 5 人に、何やら、自分が秘かに言いたいと思っていることを代弁されていると思う 人は決して少なくないであろう。 ③ パプアニューギニア共和国の、アサロ河流域のグルンバ族の住民は、時々、発 作的な行為に走ることがある。ある暑いけだるい日のひるさがり、村の中を一人 の男が突然逆上して走り出す。 彼は目につくものを片っぱしからよこせと要求す る。こうした時に、回りの人は彼には全然逆らわない。壺でも石の切れ端でもナ イフでも、何でも彼に渡す。“野プタ”の如く変身した男は、木製の矢じり、こ せっけん つぼ んがらがった糸、煙草、石鹸、衣類、ナイフ、網、皿といったザッタな物で大き な袋が一杯になると、それを担いで森の中に姿を消す。 ④二、三日すると彼は袋を持たず、手ぶらで帰って来る。 燃やしたり、どこか人B 知れぬ場所に埋めたり、壊したりしたのである。 ⑤こうした振舞いは、グルンバ族の間では文化の中の許容範囲に入っている。 男 は、森の中に身体中のキンチョウをしぼり出して来たというふうに理解され、彼 はふだんの生活に戻っていく。しかし何日もたたないうちに、また別の男が“野 ブタ"になる。 わく ⑥ 他の社会で、犯罪人とか、通り魔とか暴走族といった枠の中に入っていく人の 多くはこうした社会では、平常の人間で生涯を送れたかも知れない。ある意味で は、こうした行為は、ストレスに対する解放装置になっているといってもよいか も知れない。 7 オセアニアの多くの地域においてそうであるように、 グルンバ族の感情生活、 23 社会生活は、おおかた物の交換の上に成り立っている。交換は、社会的コミュニ ケーションの根幹になるようなパイプであり、交換の場は、最も晴れがましい劇 場である。交換においては、純粋な経済的機能はそれほど大きな位置を占めてい ない。人前で、見せびらかしながら品物をやり取りする行為は、むしろパフォー マンスと言った方がよいようである。それは、既に存在する関係を一方では強調 s しながらも、他方では新しい関係(交通)を打ち立てるという働きをしている。 ⑧野ブタ〟人間の出現は、多くの場合この交換の場に関連している。 交換のと 20 [出典] やまぐちまさお 山口昌男 「文化人類学

数Aについてです 大門3の方では順列の考え方を使うのですが、大門5の方では組合せの考え方を使います。 何が違うのでしょうか！

3 KANAGAWA を適当に並べ替えた文字列をつくるとき,次のような文字列ができる確率を求めよ。 (4つのAがすべて隣り合う。 (2) KがGより左, NがWより左にある。 秋

長屋王と木簡の問題です。2番を教えてください💦

こうのうぶつ もっかん 平城京跡からは, 貢納物の木簡が大量に出土 している。律令体制のもとで,全国各地から諸 国の特産物が平城京にもたらされたことが分か る史料である。 ① 奈良時代の租税のうち、諸国の特産物を納 めたものを何というか。 ながやおう ② 右の木簡が出土した地は、 長屋王の邸宅と 推測されている。 律令では, 「親王」は天皇の たけちのみ 兄弟や子に与えられる称号とされ,高市皇子 てんむ の子(=天武天皇の孫) である長屋王にはあた らない。 このことから, 長屋王についてどのような ことが言えるか考えてみよう。 【長屋王邸跡出土の木簡】 (右の写真) 概要: 「長屋親王宮鮑大贄十編」 ※「贄」とは,皇族に貢がれるもの を指す。 「編」は,乾燥させた鮑の単位と される。 出典: 平城京跡出土木簡 (奈良文化財研究所) (史料は一部手を加えたり書き改めたり したところがある。)

ここの問題どうしたらいいかわかりません！ 誰か教えてください！

盤を 群は, ヒト 哺乳類) きもつ である 第2章 生物の系統と進化 ⑥ 表中の残りの生物についても同様に考えて系統樹 を推定しよう。 また, 推定した分子系統樹における各 生物の並び順を、 教科書 p. 61 の図2に揃えると,系 統樹の形はどのように変化するだろうか。 系統樹 (5種) 21.5 ニワトリ

マーカー部分がなぜこうなるのかよく分からないので教えてください。

(3)図3は,52市のうち東側の地域(地域Eとする) にある19市における, 2022 年のパンと麺類の支出金額の散布図である。 (百円) 260 麺類の支出金額 麺 240 Q O 額 200 220 220 10 O O o bo O O a 180円 240 260 280 300 320 340 パンの支出金額 360 (百円) 図3 2022年の地域Eにある19市におけるパンと麺類の支出金額の散布図 (出典:総務省の Web ページにより作成)

至急！！！ 高校物理基礎力のつり合いについて教えてください！！ 解説の②のところまでは理解できたのですが、「①②を辺々わると」のとこからなぜそうなるのかが分かりません。明日テストなのでどなたか教えてください🙇🏻‍♀️🙇🏻‍♀️

リードC 31. 弾性力 軽いつる巻きばねの一端を天井に固定し,他端に質量 2.0kg おもりAをつるしたら長さが0.38mになり, 質量 3.0kgのおもりBをつるし たら長さが 0.45m になった。重力加速度の大きさを9.8m/s^ とする。 ばねの自 然の長さは何mか。 また, ばね定数んは何N/m か。 Fにw Flex 第3章力のつりあい 29 C) 0.38m W=69 W-F210gFxWA WoF10 Ak1038-1)=2.0×9.2 合 R FOR .* $5420 kg 0.45m B l l l l l l l l l l l ZFz F2 (横岡三)出典=3.0kg 第

34の問題のアの解説で34.8%は24番目の値であると書いたあったのですが、 どうして何番目かわかるのでしょうか？

CHECK REVIEW bcde TRIAL 34 右の図は, 1993年度における都道府県別の進学 率 (横軸) と就職率 (縦軸) の散布図である。1993年 度における都道府県別の進学率と就職率の相関係数 を計算したところ, -0.41 であった。 イ ウ に当てはまる最も 適当なものを,それぞれの解答群から1つずつ選べ。 1993 年度における就職率の ア は 34.8%であ る。 また, 1993年度における進学率の ア は イ %である。 就職率が45%を超えている5都道府県を除外し たときの相関係数をとおくと,ウ である。 (%) 1504540353025 2015 就職率 80 1 0 20 25 30 35 40 45 (%) 進学率 1993年度における進学率と就職率の散布図 (出典: 文部科学省のWebページにより作成) 4 3 1 1 3 0 5 2 次の ア ところ 13人が すると「寝心 え方を用い, 20 回投げて表 になったとし, 中 7 計 数学Ⅰ ア の解答群 ⑩ 最小値 ① 中央値 ② 最大値 200 ③ 第1四分位数 ④ 第3四分位数 ⑤ 四分位範囲 イ の解答群 ◎ 10.0 ① 20.1 ② 29.7 ③ 34.5 4 39.7 ⑤ 44.4 1 3 2 a 1 1 b 2 1 O r<-0.41 ③r=0 ウ の解答群 ①r=-0.41 ② -0.41 <r<0 ④ 0 <r<0.41 r≧0.41 [20 センター試験追試 改] 1 2345 トAの得点 *35 次の ア に当てはまるものを、下の①~⑧のうちから1つ選べ。 ある高校2年生 40人のクラスで1人2回ずつハンドボール投げの飛距離のデー タを取り,1回目と2回目のデータの共分散, 相関係数について考えることにした。 1人の生徒が欠席したため、39人のデータについて 1回目の平均値は 24.7 m, わた。ただし、平均値はすべて四捨五入していな

添削お願いします🙇

(1) 私たちは,生活している中で知らずしらずたくさんの道具を使っていま す。 [出典] 井田典子 『心と住まいが整う 「家事時間」』(マガジンハウス, 2019年) 知らずしらず without being aware of it / without realizing it [新潟大†] We use many instruments without in our everyday Fives realizing it. (2) 今日友人が日曜日に訪ねてくるというメールを受け取った。 [明治大 *] I received e-mail that friend is going to visit me Sunday today. (3) まだ決めていませんが、映画を見に行こうかと考えています。 [学習院大*] I haven't decided yet, but I'm thinking of going to see a movie. (4)私は,以前自転車で通勤していましたが,今ではバスを使っています。 [ 日本女子大 ] メール Cemail / Ce-mail 映画を見に行く go to (see) a movie / go to the movies 通勤する go to work / commute (to work) I used to go to work by bike but now I use by buc. (5) 忙しすぎて家族と過ごす時間が十分にないと多くの父親がこぼしている。 they are Many for thers complains that they too busy [熊本県立大 ] to have enough time to spend with their family. こぼす→不平を言う complain that S'V'/ complain of [about] 名詞 37

技術の課題で生物育成の技術を選んで調べるというのをやっています 友達は自然環境保全？や環境保全？などそんな感じで 私だけこんな感じなのですが大丈夫でしょうか 特に説明ないまま課題をだされたので分かりません

生物育成の技術を1つ選ぶ 生産者として、 選んだ技術 リモコン式自走草刈機 農業分野におけるICT ロボット技術の活用例10 リモコン式自走草刈機 三陽機器(株) ○ アーム式草刈機の技術と油圧・マイコン 制御の技術を組み合わせ、リモコン操作 可能な草刈機を開発 システムの導入メリット ○ 人が入れない場所や急傾斜 (最大傾斜40°) のような危険な場所での除草作業もリモコン操作 で安全に実施可能に ○ 軽量コンパクトで、 軽四輪トラックでの移動が 選んだ技術の特徴 可 ○ 作業効率は慣行作業の約2倍(3/hr→6a/hr) 出典: Webサイトより (株) 価格:153万円 (税込) 2018年4月発売開始 革新的技術創造促進事業(事業化促進)にて研機構生研センターの支援のもと研究 人の手を直接必要とせず、 遠隔操作による除草作業が可能 操作者は機械から離れた安全な場所にいることができる。 専用のリモコンを使用して操作をしてカメラやセンサー、さらにはAI機能を搭載しているのもあって、 これによって遠隔地でのより精確な操作ができる 地面の凹凸や滑りやすい土地でも安定した走行と作業が可能。 特に斜面や坂でも作業ができるように、重心の低い設計や特殊なタイヤ、 クローラが採用されている ものもある 安全性で、 人が直接操作する機械に比べて危険性が低い。 多くのモデルではセンサーや警告システムが搭載されており、障害物や急な地形変化を検知すると緊 急停止することができる。 狭い場所や難しい地域でも使用できるように、 コンパクトに設計されているモデルも多い。 一部のモデルでは折り畳みや部品の取り外しが容易で、 運搬や保管が便利。

この問題わからないです。教えてください🙇‍♂️どうすればいいですか

スキル 階級区分図のつくり方 SKILL 5 しきさい 階級区分図を作成するには、まず統計データの最大値と最小値に注目して3~5段階ぐらいに区分する。 次に、階級区分に応じて明るい色から暗い色へ もしくは暖色から寒色へ濃淡や色彩を決める。 この とき、各区分の大小の順序が分かるようにパターンを主笑することが大切である。 階級区分やパターン この決め方が悪いと, 作図の意図が伝わりにくくなる。 統計地図を作成する際には、意図が伝わりやすい 図のタイトルをつけることや、 例 統計の調査年、出典, 縮尺 (スケール) を記載することなどにも留 意しよう。 [和2年 全国都道府県市区町村別面積調、ほか) 都道府県別人口密度 (2020年) ■600人/km²以上 400~600 ■ 200~400 200人/km2未満 Let's TRY 都道府県別人口密度 (2020年) ■600人/km²以上 1400~600 1200~400 1200人/km2未満 B 都道府県別人口密度 (2020年) 15000人/km²以上 4000~5000 13000~4000 |3000人/km²未満 200km 1 同じ内容を異なる色と階級で示した階級区分図 STEP 1 都道府県別人口密度を表した階級区分図として、 図1のBとCの色や 区分をどのようにすれば分かりやすくなるか, 考えよう。 Ⓡ ( © ( けいこう | STEP 2 図2の統計データをもとに, 傾向がよく表れるような階級区分図を作 成しよう。 その際, 階級区分をどのように設定したのか説明しよう。 |1000人あたりの 大学生数(人) 北青岩宮秋 形島城木馬玉葉京川 山福茨栃群崎 17.0 新 13.0 富 山 田 千 東 都道府県 北海道 森 手 10.4 石 25.1 福 tre 10.1 山 梨 20.9 岡 12.2 長 8.2 岐 13.3 静 岡 10.8 山 9.9徳 11.7 愛 知 25.5 香 15.6三 15.8 滋 18.2 京 54.9 大 神奈川 20.3 兵 重賀都阪庫 8.5 愛 24.3 高 63.9 福 27.9 佐 22.8 長 島口島川媛知岡賀崎 図 都道府県別1000人あたりの大学生数 * 都道府県 1000人あたりの 大学生数(人) 都道府県 湯 14.3 奈 11.5 和歌山 1000人あたりの 大学生数(人) 良 1 (2020年) (文部科学省資料、ほか〕 000人あたりの 都道府県 大学生数(人) 17.2 熊 9.5 大 川 28.1 鳥 14.4 島 取 13.9 宮 井 根 11.6 鹿児島 本分崎島 15.6 14.3 200km 9.9 10.6 1000人あたりの大学生数(人) (2020年) 山 22.9 沖 縄 13.2 野 8.9 広 阜 21.9 14.9 19.1 10.2 12.8 14.2 24.0 10.5 14.3 08 *大学院生を含む 19