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数学 高校生

数Ⅰデータの活用です。画像にある1/30ですが、共分散に代入するときに消えるのはなぜですか?

例題 49 30人の生徒に数学と英語の試験を行い, 数学の得点xと英語の得点」 のデータを取ったところ, x と yの共分散は217, 相関係数は0.78 で あった。得点調整のため, z=2x+10, w=3y-20 として新たな2つ の変量 z, w を作るとき, zとwの共分散, 相関係数を求めよ。 指針 定義にしたがって考える。 共分散得点調整前後の偏差の関係を求める。 相関係数 得点調整前後の標準偏差の関係を求める。 [解答 変量xのデータを X1,X2, ......, X30 とし, データの平均値をxとする。 y,z, wのデータについても同様に定め, 平均値をそれぞれy,z, w とすると z=2x+10, w=3y-20 よって, zの偏差は Zk-z=(2x+10)-(2x+10)=2(xk-x) wの偏差は wk-w=(3y-20)-(3y-20)=3yk-y) よって,xとyの共分散を Sxy, zとwの共分散をSzwとすると2 1 Szw {(z1-2)(w₁-w)+(22-2) (w₂-w) ++(230-2)(w30-w)} = 30 1 30 {(xx).3(y-y)+2(x2-x) (y-y)+.+2(330-xx) ・3(30-y)} /1 が =6• ((x₁-x)(y₁-y)+(x2-x) (y2-y) ++(x30-x) (y30-y)} 30 =6・Sxv=6・217=1302 答 また, x, y, z, w の標準偏差をそれぞれ Sx, Sy, Sz, Sw とすると Sz=|2|Sx=2Sx, Sw=|3|sy=3sy Szw 6Sxy Sxy よって, zとw の相関係数は = = = 0.78 答 SzSw 2sx3sy SxSy 参考 a,b,c,d を定数とし、 2つの変量 x, yからz=ax+b, w=cy+d によって新しい 変量 z, wが得られたとする。 このとき, zとwの相関係数 rzw と, xとyの相関係数 rxy について、次が成り立つ。 ac0 のとき rzw=rxy, ac< 0 のとき zw

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数学 高校生

【テ.トナ】 教えてほしいです。 お願いします!!

28 難易度 ★★ SELECT BRINGT 目標解答時間 12分 90 60 あるクラスの40人の生徒の国語, 英語のテストの得点(100点満点) のデータをまとめると、 次の のようになった。 ここで表の数値は四捨五入されていない正確な値である。 平均値 分散 最小値 第1四分位数 中央値 第3四分位数 最大値 国語 59.5 144.0 25 英語 56.5 225.0 45.0 62.0 75.0 95 25 45.0 52.5 75.0 95 国語, 英語の得点の箱ひげ図は,それぞれ ア イ である。 ア イ については,最も適当なものを,次の①~③のうちから一つずつ選べ。 e L 0 20 40 60 80 100(点) 0 20 40 60 80 100(点) (2) L T 1 T 0 20 40 60 80 100(点) 0 20 40 60 80 100(点) 2) 国語の得点の四分位偏差, 標準偏差はそれぞれ ウエ オ 点 カキ ク 点である。 また、国語と英語の得点の共分散が108.0 であるとき, 国語と英語の得点の相関係数は ケ コサである。 このとき40人の生徒における国語の各点数を0.5倍すると, 国語の得点の分散の値は になる。 さらに英語の各点数に5点を加えると、 英語の得点の分散の値は トナである。 シス ソタチ」 ツになり、国語と英語の得点の相関係数はテ 3) 相関係数の一般的な性質に関する次の [A] から [C] の説明について、 二 といえる。 [A]のとり得る値の範囲は, 0≦r≦1 である。 [B] もとのデータを片方だけ定数倍すると, rの値が変わることがある。 [C] r=0 のときには,二つの変量の相関関係は強い。 の解答群 [A] だけが正しい (1) [B] だけが正しい ② [C] だけが正しい (3) [A] だけが間違っている ④ [B] だけが間違っている ⑩~⑤のどれでもない (5) [C] だけが間違っている -45- (配点 15) (公式・解法集 28 30 31 34

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数学 高校生

F1-152 オレンジの蛍光ペンを引いているところがわかりません。どなたかよろしくお願いします🙇‍♀️

例題 152 散布図と相関係数(2) ***** 1 データの整理と分析 299 右の図は、8人の生徒に行った英 単語の綴りと意味を問うテスト (と もに10点満点)の得点の散布図で, 綴りの得点を横軸に、意味の得点を 縦軸にとったものである. 味 6 109876 10- 点の分散はとも ( √10 |x8-{(3-6)2+(5-6)2} =18_9 +{(4-6)²+(4-6)²)] 8 4 点 5- (1) 次の表は、8人の生徒の出席 番号,綴りと意味の得点をま とめた表である. 空欄をうめ, 表を完成させよ. 4F 9 V4-2 3 したがって, 変更後の綴りの標準偏差は, (点) 88 1 0! 変更後の綴りと意味の得点の共分散は 11×8-{(3-6) (6-7)+(5-6)(6-7)} 2 3 45 花の香 6 7 8 9 10 綴り(点) 5 = 8 出席番号 1 2 3 4 5 6 7 8 平均値 綴り (点) 3 65865 意味(点) 6 86678 √3 5 R= × 5√3 8 2 6√3 18 +{(4-6)(6-7)+(4-6)(6-7)] よって, 変更後の綴りと意味の相関係数は, 分散や共分散を最初から計算 し直してもよいが、ここでは 変更前と変更後で平均値が同 じであることを利用して、 計 算量を減らしている. // ((変更前の綴りの分散)×8 (変更箇所の変更前の綴り の偏差平方の和) +(変更箇所の変更後の綴り の偏差平方の和)} 8 (変更前の共分散)×8 (変更箇所の変更前の 偏差積の和) +(変更箇所の変更後の 偏差積の和)} (2)この8人の綴りと意味の得点の標準偏差がそれぞれ10 √3 5 8 A, 2 2 点で,共分散が である. 綴りと意味の相関係数を求めよ. (3) 意味の採点にミスはなかったが, 綴りの採点にミスがあり, 出席番 号1と5の生徒の綴りの点数がともに4点に変更された. 変更後の 綴りと意味の相関係数 R を求めよ. 練習 右の図は、8人の生徒に行った漢字の 152 読み書きを問うテスト(ともに10点 ** 考え方 (3) 変更後の綴りの標準偏差と, 綴りと意味の共分散を求める. 満点)の得点の散布図で, 読みの得点 を横軸に,書きの得点を縦軸にとった その際,綴りの平均値は, 変更前と変更後で同じである点に着目する. ものである. 書き(点) 解答 (1) (1) 出席番号 1 2 3 4 5 6 7 8 平均値 綴り(点) 37 8 6 5 8 6 5 6 次の表は、8人の生徒の出席番号, 読みと書きの得点をまとめた表で ある.空欄をうめ, 表を完成させ 19876543210 意味(点) 67 8 6 6 7 8 8 7 よ. (2)r= √10 /3 × 2 32綴 5 √30 Sxy 出席番号 12 3 4 5 6 7 8 平均値 = 2√30 12 SxSy (3) 変更前と変更後の綴りの点数を表にすると、次のよ うになる。 読み(点) 38 3 7 5 書き(点) 2 453 95 出席番号 12345678 平均値 末田県 土 綴り(変更前) 3 7 8 6 5 8 6 5 綴り (変更後) 4 7 8 6 4 8 6 5 6 6 変更後の綴りの平均値は, 変更前と変わらない. 変更後の綴りの得点の分散は, 第 5 章 123 4 5 6 7 8 9 10 読み(点) (2)この8人の読みと書きの得点の標準偏差がそれぞれ、3点 15 分散が である. 読みと書きの相関係数を求めよ. 8 19 点で 共 2 (3) 読みの採点にはミスがなかったが, 書きの採点にミスがあり, 出席番号1. 2,3,4の生徒の書きの点数がそれぞれ1点ずつ加算された, 変更後の読み

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数学 高校生

写真の問題(2)について、この参考書では表を書いて求めていますが、コレを計算で求める方法はありませんか。

例題 170 散布図と相関係数 下の表は、ある高校に兄弟で在学する生徒9組の身長をまとめたもので る。兄の身長をx, 弟の身長をyとする。 179 173 184 172 169 166 170 x (cm) 172 165 167 y (cm) 175 174 176 170 171 166 163 166 (1) 兄の身長の平均値xと弟の身長の平均値をそれぞれ求めよ。 (2) 兄の身長の標準偏差 S. と弟の身長の標準偏差 sy をそれぞれ求め、 身長の相関係数を求めよ。さらに、この結果から兄と弟の身長のあ 相関関係があるといえるか。 思考プロセス 定義に戻る xとyの共分散 ①xとyの相関係数 = ( x の標準偏差) × (yの標準偏差) xyの共分散 xの分散yの分散 (x の分散)=(x の偏差) の平均値 (v の分散)=(yの偏差) の平均値 (xとyの共分散)= (x の偏差) x (yの偏差)の平均値 散布図 相関係数rは -1≦x≦1 を満たす定数で,正の相関関係が強いほどの値は1 近づき、負の相関関係が強いほどの値は-1に近づく。 ma r=-1 強い 弱い r=0 弱い 強い r=1 負の相関関係 正の相関関係 Action» データの相関関係は,相関係数と散布図から判断せよ 解 (1) x = (172 + 166 + 170 + 179 + 173 + 184 例題 160 +172+169+163) = 172 (cm) 1 y = 9 (167 + 165 + 170 + 175 + 174 + 176 〔(別解) x に + 171 + 166 + 166) = 170(cm) 170 + 1/(2+(-4) +0+9 +3 +14 +2+(-1)- 仮平均を170 として使 すると、より早く正

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