なぜ有意水準0.5%の棄却域は、1.64という値になるのでしょうか。教えて頂きたいです🙇‍♀️

176 現在の視聴率をとする。 視聴率が上がったならば, 0.1である。 ここで, 「視聴率は上がっていない」,すなわ ち = 0.1 という仮説を立てる。 仮説が正しいとするとき, 400世帯のうち視聴し ている世帯の数 Xは,二項分布 B(400,0.1)に 15.8.0228.0-19= ($2.02 Xの期待値 mと標準偏差のは m=400x0.1=40, 4.01 a = √400×0.1×(1-0.1)=6 X X-40 aar よって, Z= は近似的に標準正規分布 6 N(0, 1) に従う。 大 正規分布表より POZ 1.64) ≒0.45であるから、 .8c M 有意水準 5% の棄却域は Z1.64 48-40 86 X=48 のとき Z= ≒1.3であり,この値 6 CS.1 は棄却域に入らないから, 仮説を棄却できない。 すなわち, 視聴率は従来よりも上がったとは判 断できない。 2.0=8-259-1 20 201

この二つの問題の赤線のとこについてです。 どうやって出したのか、書く必要はあるのか、この二つを教えていただきたいです。

10 例 〈注意〉有意水準αで仮説検 23 ことがある。 ある1枚のコインを400回投げたところ, 表が 183 回出た。この コインは表と裏の出やすさに偏りがあると判断してよいかを 意水準 5% で検定してみよう。 有 表が出る確率を♪とする。 表と裏の出やすさに偏りがあるなら、 0.5 である。ここで,「表と裏の出やすさに偏りがない」 すなわち p = 0.5 という仮説を立てる。 0 この仮説が正しいとすると, 400回のうち表が出る回数 X は, 項分布B (400,0.5) に従う。 Xの期待値 mと標準偏差は m=400×0.5=200,0=√400×0.5×0.5=10 -m X-200 よって,Z= 10、 60 は近似的に標準正規分布 N (0, 1)に従う。 正規分布表より P(-1.96≦Z ≦1.96) = 0.95 であるから,有意 水準 5% の棄却域は Z≦ -1.96 または 1.96 ≦ Z 183-200 X=183 のとき Z= 10 =-1.7 であり,この値は棄却域 このことは、[2]の仮 に入らないから、仮説を棄却できない。 すなわち、この結果からは,コインの表と裏の出やすさに偏りが あるとは判断できない。 10

(2)について質問です! 片側検定において、右を使うときと左を使うときが分からないのですが、この問題では左片側検定ではなく、右片側検定を使っているのは何故ですか？🙇🏻‍♀️

183 仮説検定 (1)1個のさいころを720回投げたら, 6の目が145回出た。 のさいころは正しく作られていないといえるか. 有意水準 5% で(仮説) 検定せよ. (2) A県内の高校3年男子の, 昨年度の平均身長は168.2cmで あり,これは一昨年度の平均身長よりも高かった. 今年度もこ の平均身長増加の傾向が続いているかどうかを調べるため、 100名を無作為抽出して平均身長を求めたところ169.3cmで あり,また,その標準偏差は5.8cmであった. 今年度もこの傾 向が続いているといえるか. 有意水準 5% で (仮説) 検定せよ.

模範解答とやり方か違うのですが私のやり方だとダメですか？ 帰無仮説と対立仮説は書き忘れたのでそこ以外のところを見て欲しいです🙇🏻‍♀️ 1枚目：問題 2枚目：模範解答 3枚目：私の回答 です。

3 ある植物の種子は、 発芽率が80%であるといわれている。 この種子を400個まい たところ、326個が発芽した。 この種子の発芽率は80%より大きいといえるか。 有意水準 5%で仮説検定しなさい。

20番からわからないです！19はMとOとIが2個ずつあるので8／1になりました。計算すると453600通りでした。同じ文字がそれぞれ隣り合う方法を余事象で考えたのですが計算方法がわからないです。⑵の解き方も教えてもらえると幸いです。答えは19ウ20ウ21ア22イです。

4.MORINOMIYA の 10 文字がある。 [解答番号 19~22〕 (1) この10文字を一列に並べる並べ方は10!× 19 通りであるから, 10文字を 一列に並べるとき, 同じ文字がそれぞれ隣り合う確率は 20 である。 (2)この10文字から3文字を選ぶ組合せのうち, 同じ文字が2個含まれる組合せ は21通りであるから,この10文字から3文字を選ぶ組合せは全部で22 通 りである 1-64-5 HH H 1-81-3356 I. 60 1 1 19 ア. イ. ウ. 720 120 1 1 20 20 ア. イ. ウ. 3780 108 90 21 ア. 18 イ. 24 ウ.35 22 ア.35 イ.53 ウ.84 I. 120

コとサがそれぞれ4番、8番になるのですがなぜですか？

ある工場で作られた牛乳の容量は 1000 mL と表示されている。この牛乳 4本を無作為に抽出し牛乳の容量を計 測したところ。 平均は1001.6mL, 標準偏差は 10.0mL であった。 この調査結果から牛乳の容量は表示通りではない と判断できるか、有意水準 5% で両側検定を以下のように行った。空欄に当てはまる最も適切なものを答えよ。 1234 100.6-1000 ただし、ア と ウに同じ語句を書いた場合はどちらも不正解とする。 また、空欄 は下の選択肢から選 3あ び、番号で答えよ。 正規分布工(値) z= オ (値)※値を求める途中の式でも可 力(X を含む式) とおくと,Zは標準正規分布 N(0, 1) に従うと見なせる。 両側検定を行うから,キ(Xを含む方程式または不等式) P(12123.2)=2(as-u(3,2)=0.00138 この工場で作られた牛乳の容量の平均をm(mL)とし、 (mの式) ウ(漢字二字) ア(漢字二字) 仮説を 400は十分大きいので、イのもとでの標本の大きさ 400 の標本平均は、 仮説を≠1000 とする. 文-1000 に近似的に従うから、10 de 2-10 2x-2000 となる確率p を求めると、 P => ク(値) となり,p (記号) 0.05 が成り立つので,ア 仮説は A 1 2003,2-2000 =32 よって、この標本調査の結果から, 牛乳の容量は B 次に、この問題を以下のように棄却域を考えることによって検定することもできる。 両側検定における有意水準 5% の棄却域は, P コ 0.95 であることを利用して, サ と表せる. 3.2 X=1001.6 のとき,Z= シ(値) となり、この値は棄却域に ス から,ア 仮説はA よって、この標本調査の結果から牛乳の容量はB コ サ の選択肢(同じものを繰り返し選んだ場合は両方とも不正解とする) 1 Z ≤ 1.64 2 Z ≤1.96 3|Z 1.64 4 Z ≤ 1.96 5 Z ≧ 1.64 6 Z≥1.96 7 || 1.64 8 |Z≥ 1.96

次の式の展開式における［　］内の項の係数を求めよ。 (1)(2x+7)⁵[x³] (2)(3x-2y)⁷[x²y⁵] (3)(x/2-1/x)¹⁰[x²] (4)(a+b+c)⁶[a²bc³] の解き方がわかりません。 途中式を教えてください。 解は、(1)3920 (2)... 続きを読む

（3）の解き方を詳しくお願いします。 答えは、100Paになります。

2cmのとき、物体Aにはたらく重力 の大きさは何Nか書け。 ふりょく 浮力 4 水中の物体にはたらく力について調べるため、次の実験を行った。あとの問いに答えなさい。た だし, 100gの物体にはたらく重力の大きさを1Nとし, 水の密度を1.0g/cmとする。 [青森県] 〔実験〕 異なる種類の物質でできた1辺が4cmの立方体の物体A,Bを準 きょ あたい しず 備した。 空気中でばねばかりにつるしたところ, 物体Aは1.80N,物体B は2.70Nを示した。 次に, 図のように, ゆっくりと水中に沈めていき, 水 面から物体の下面までの距離と, ばねばかりの値を測定した。 表は, その 結果をまとめたものである。 ただし, 物体の下面は常に水面と平行であり, 容器の底面に接していないものとする。 (1) 表の( )に入る適切な数値を書け。 (2) 水面から物体Aの下面までの距離が 底面 5 物体 ばねばかり ひも 容器 水面 1116 100 床 水面から物体の下面までの距離 [cm] 物体Aのばねばかりの値 [N] / 80N 1.64 1.48 1.32 1.16 ( ) 物体Bのばねばかりの値[N] 2,70N 2.54 2.38 2.22 2.06 2.06 1 2034 (3) 思考力 水面から物体Bの下面までの距離が5cmのとき, 下面にはたらく水圧が500Paだった。 物体Bの上面にはたらく水圧は何Paか, 求めよ。 0.0005 Pa=X

数学Bの仮設検定の質問なのですが、両側検定と片側検定の使い方の違いを教えて欲しいです。 また、両側検定の時にP(-1.96≦Z≦1.96)=0.95で有意水準5%になるのは、なんとなく分かるのですが、片側検定の時P(0≦Z≦1.64)≒0.45で5%となるのがよく分かりませ... 続きを読む

マーカー部分の終は証明が終わりました的なマークですか？ なぜ3枚目の問題にはついてないのでしょうか わかる方いらっしゃいましたら教えて頂けると嬉しいです よろしくお願いします🙇‍♂️

10 ことがある。 14 ある硬貨を100回投げたところ,表が41回出た。 この硬貨は, 表と裏の出方に偏りがあると判断してよいか。有意水準 5% で検定してみよう。 表が出る確率をpとする。表と裏の出方に偏りがあるならば p≠0.5 である。ここで,「表と裏の出方に偏りがない」,すな わち = 0.5 という仮説を立てる。 15 仮説が正しいとするとき,100回のうち表の出る回数Xは, 二項分布 B(100,0.5) に従う。 X の期待値mと標準偏差のは m=100×0.5=50,o=√100×0.5×(1-0.5)=5 X-50 よって, Z=- は近似的に標準正規分布 N(0, 1) に従う。 5 正規分布表からP(-1.96≦Z ≦1.96) ≒0.95 であるから,有意 Z≦-1.96, 1.96≦ 水準 5% の棄却域は 41-50 0 X=41 のとき Z= 5 =-1.8であり,この値は棄却域に 入らないから、仮説を棄却できない。 すなわち, この硬貨は表 と裏の出方に偏りがあるとは判断できない。 練習 ある1個のさい