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ノートテキスト

ページ1:

④レーダーチャート
理科
美術
⑤ 散布図
100
物理の得点
算数
体育
国語
英語
0
数学の得点
100
⑥回帰分析
エンゲージメント
上司支援
複数のデータをクモの巣のような放射状に表した図。
データ全体のバランスを見る。
2種類のデータの関係性を表す。
→相関関係を確認できる。
負の相関
相関なし
正の相関
.
•
.
右肩下がり
右肩上がり
-1
- [相関係数]
1
2つの指標は
関係性がある。
回帰直線
過去のデータがどのようは原因によって引き起こされているのか
分析し将来を予測する手法

ページ2:

業務分析
システムで種み上げたデータが活用できる
企業では数学的、科学的に裏付けのある分析、合理的に経営判断、あらゆる現場から集めたデータが必要。
凸
①パレート図
120
100
120.0
1000
80.0
80
② ABC分析
600
40.0
200
0.0
い う え
お
か
き
<
こ
(項目)
比率の累計
A
B
C
100%
25,000
90%
20,000
80%
70%
60%
15,000
50%
40%
10,000
30%
5,000
20%
10%
0
0%
③ヒストグラム
300
200
100
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
比率の計
棒グラフと折れ線グラフを組み合わせた図
棒グラフではデータを大きい順に左から並べる。
折れ線グラフでは各データの累積比率を表す。
グループ分け
データをパレート図で表し、重要度に応じてデータを3つのグ
ループにランク付けすること
→何を優先的に改善すべきかを洗い出す。
データをいくつかの区間に分けて区間ごとのデータ数を棒で表す。
ヒストブラムの横軸は連続した値を表す。