⑴で、未来のことを言ってるのになぜ未然形ではないのか、教えてください🙇🏻‍♀️

3との問一~問四の線部の動詞の活用の種類と活用形を次の語群からそれぞれ選び、記号で答 えなさい。 [活用の種類] ア 五段活用 上一段活用 ウ下一段活用 エカ行変格活用 オサ行変格活用 (活用形 a 未然形 連用形 C終止形 d連体形 e仮定形 命令形 問 今度、ゆっくり話しましょう。 [ア][ 9 問二公園によく来る女の子と友達になった。 )

これを実際に書く時に、「かりほのいお｣って書いてもいいんでしょうか。それとも「かりおのいおの」になおさないといけないんでしょうか。

=切れ とま 秋の田のかりほの庵の苫をあらみ ころもで つゆ わが衣手は霧にぬれつつ

中1国語 単語の分類 「感動」は何詞ですか ?? 調べても感動詞ばかり出てきて,,

少年の日の思い出 という物語を読んだ事がある方々に質問です 読んでみての感想(面白かったこと、不思議に思ったこと）を教えてください🙇‍♀️🙏

君は最後の晩餐を知っているかで、最後のレオナルドが描きたかったの「それ」なのだの「それ」ってなんのことですか！

●君は 「最後の晩餐」を知っているか 遠なのだ。 と思える 20逆に、絵が完成したばかりの頃、それを見た人たちは、細部の描き込みのすごさに息をの んで、感嘆したのかもしれない。 しかし、そういうものに目を奪われて、この絵がもってい る本当の魅力が「見えなかった」。そんなことがあったのではないか。そして細部が剥げ落 ち、ぼんやりした形の連なりだけが残った。修復は、そのような「全体」をより明快に見え るようにした。だとしたら、本当の「最後の晩餐」は、二十一世紀の私たちが初めて見たの かもしれない。レオナルドが描きたかったのは「それ」なのだ。 「最後の晩餐」は、建物の壁に描かれている。だから、レオナルドが暮らし、この絵を描 いたミラノの町でしか見ることができない。君もいつか、イタリアを旅して、この絵を自分 の目で見てほしい。五百年も昔に描かれた名画は、二十一世紀の今も生きている。芸術は永 5 布 「告 10 6 2 6

未然形と連用形の見分け方を教えてください🙏 特に、 〜ない の時にどちらか分からなくなります😭

答えお願いします🙇

なさい。 ⑥ 次の例文の線部「た」と同じ意味のものをあとのア~エから選び、 記号で答えなさい。 窓辺に置かれた花が美しい。 ア昨夜はとても暑かった。 あなたは、鈴木さんでしたね。 ウ壁にかけられた絵を鑑賞する。 ちょうど今、作品ができたところです。 ) 次の線部で、推定の助動詞でないものを一つ選び、記号で答えな さい。 ア だれも原因を知らないらしい。 イ 彼女が、どうやらリーダーらしい。 彼の研究への姿勢はとても学者らしい。 次の例文の線部を、助動詞を使って次の11~⑤の意味に書き直し 例彼は、プールに入る。 1 丁寧の意味を表すように。 (希望の意味を表すように。 ③ 過去の意味を表すように。 (4)否定の意味を表すように。 ⑤ 推定の意味を表すように。 ( ) (

どう問題を解きますか😭

否定の助動詞に線を引きなさい。 大切なことは言わなければわからない。 (4) 練習せずに勝てるわけがない。 約束は守らねばならない。 ④ 知らぬが仏とはよく言ったものだ。 中学生になると外で遊ばなくなる。 山頂の宿で流れ星を見なかったことはない。

先生への感謝の手紙を書くことになりました。 「もっと英語が好きになったし、英語力もついたと思います。」と書きたいのですが、「〜し、」のところが目上の人への手紙なのでひっかかります。なんて書けば良いと思いますか？

どういうふうにまとめたら良いのかがわかりません､､､ 大体で良いのでこの部分は入れないといけないという部分をまとめてくださったりしますか、？ 面倒くさいことですみません､､､

えることによって、コンピューターが「俳句の文法」を学習することが できる、ということです。この場合の「学習」とは、俳句を作れという 命令を与えられたとき、俳句の文法にのっとった語句の並びを作ること ができる、という意味です。 精度を上げるなら、相当によい句を生み出 すことができそうです。 では、その「よさ」の判断についても、コンピュ ーターは学習できるでしょうか。 文法の学習の場合と同様のプロセスを考えてみます。 学ばせる作例を、 よいものと不出来なものに分けて与えるなら、 コンピューターが旬の価 値の判定法を学習することを、少なくとも期待できます。 あらかじめ作 例をよいものと悪いものに分けることは人間の仕事ですが、咎めだてす るには及びません。 わたしたちも、学校で俳句を学んだとき、同じよう にしています。問題は、これらの作例からコンピューターが何を抽出で きるか、ということです。 コンピューターの学習とは、与えられた作例 の共通要素を統計的に抽出することです。俳句の文法のようにかたちや 組み合わせに関するものは、学習が可能です。 しかし、「よさ」 や 「拙さ は、既に個々の作例においてその要素を特定することが困難です。 当 然、それを統計的に処理することはさらに難しく、不可能ではないかと 思われます。 人間がプログラムすることを考えても、文法はプログラム できますが、「よさ」をプログラムすることは絶望的です。 それでも、AIが人間の知力を超えたという例を、わたしたちは確か に知っています。 囲碁や将棋で、そのためにプログラムされた最先端の AI(ロボットと言う方が分かりやすいかもしれません)が、一流の棋 士と対局し、この難敵を破ったという報道を、どなたも覚えておいでの ことでしょう。 その際、AIの指し手がプロの棋士たちの知らないもの だった、ということに驚かされました。この場合、人間がコンピュータ ーに教えられる、ということになります(その手を使う棋士が現れるか とが