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Mathematics Senior High

マッジでこれ何言ってるかわからないです

5 標 例題 準 119 三角関数を含む等式の証明 次の等式を証明せよ。 B) CHART & GUIDE 三角関数を含む等式の証明 相互関係の公式を活用する sino 1 tan0= 2 sin²0+cos'0=1 coso 因数分解の公式 α-6²=(a+b)(a-b)も比較的よく使われる。 なお、等式 A=B の証明方法については,か.39 参照。 sin²0+(1-tan^0) cos'o=cos2d [解法1] sin'0+(1-tan') cos'0 =sin20+ (cos²d+sin²0)2 (cos2d-sin²0 ) =sin²0+1 (cos20-sin²0) SELAM =cos²0 よって sin20+(1-tancos = cos2d [解法2] sin'0+(1-tan*)cos0-cos'o 382 119③ - sinº0+ cos'0- (tan@cose)"fridan berit =sin²0+cos 0-sin* よって sin'0+(1-tan*)cos0=cos20 JOA AQUAD AFFRO0200 Opisy ◆複雑な方の左辺を変形し て, 右辺を導く。 1) tan0= から RAINING 次の等式を証明せよ。 (1) tan²-cos2=sin²0+(tan0-1)cos20 2) + cos2-sin20 1-tane 1+2sincose 1+tan 3 1+tan²0= ◆ (左辺) (右辺) を変形 =sin²0+(1+tan²0) (1-tan20)cos-cos' して, を示す。 =sin²0+(1+tan²0) cos²0×(1-tan²0) cos²0-cos²0 cos²0 =sin²0+1 (1-tan²0) cos²0-cos²01+tan²0=- 1 =sin²0+ cos²0-(tan@cos0)²-cos²0 =sin²0-sin20 (1+tan²0)cos²0=1 ヒント (cos0+sin0)=1+2sin0cost 1-sin coso 2 coso 1-sin coso <<< 基本例題117 000 1 cos20 sino coso tan@cos0=sin0 2) sin²0+cos20=1 1634 203 から Snie-cas Hantisce lay Teto Oy CESO Unie= 6 22 三角関数

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Mathematics Senior High

logax の微分の公式です 赤で囲った部分 log の変換公式を使ってから微分していますが 1/loga の微分はしなくて良いのですか?

追加 マートフ 題解 の方は追 画 次元 動画 しま 解答 対数関数の導関数 (log 指数関数の導関数 (ex)'=(a²) 更に,合成関数の微分 {f(u)}'=f' (u) u' 特に 指針 (1) y'= (2) y'= y=a (x²+1)' - x²+1 (2x)' 2x log 2 (tan.x)' tan x 2x x²+1 2 2x log2 1 tan x cos -2x+1 1 xlog2 2+sinx (7) y=log 2-sinx (10) (3) y'= (4) y'=e²(2x)' = 2e²x (5) y'=(2-³x log2)(−3x)'=(−3log 2) · 2−³ (6) y'=(e*)'sinx+e*(sinx)'=e* sinx+e* cos x =e*(sinx+cos x) s²x か.116 基本事項②の後半の2つの公式との公式の証明 [1] (log|x|)'=¹, (loga|x|)'=; 1 sinxcosx 1 xloga (log|x)' = (logx)==-₁ (log|x|)'={log(-x)}'= (a>0, a≠1) の証明 次の関数を微分せよ。 ただし, a>0, α=1 とする。 (1) y=log 3x (2) y=log₁0(-4x) (4) y=(logx)³ (5) y=logz|cosx| (8) y=e6x (11) y=e* cos x x>0のとき x<0 *(−1)=1 loglie!) Roga ゆえに (log|x)' = また (loga|x)^(log|x) UNISA [2](x)=e^*)' =aloga (a>0, α≒1) の証明 (次ページの対数微分法を利用) y=α* の両辺の自然対数をとると logy=xloga 両辺をxで微分して -=log a 1 {log f(x)}'='(x) u=2x とおくと y=log2u|であるから 1 (3) (6) y=ulog 2 •U' ◄{f(2x)}'=2f'(2x) u=-3x とおくと y=2" であるから y'=(2" log 2)u' y y よって y=yloga ゆえに (α*)'=a*loga 特に,a=eのとき (ex)'=exloge=ex 11_1 x loga ((7), (9) 11 57

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Mathematics Senior High

数学I データの分析の問題です (写真一枚めは問題文、2枚目は解説です。) 解説の「このとき、x N、y Nの分散をX、yで表すとY=(9/5)2乗X」という部分が分かりません。 なぜ9/5を2乗するのか、前の式はy N=9/5x N+32だったのに、32を加えなくなったの... Read More

(2) 次の3つの散布図は,東京,0市, N市, M市の2013年の365日の各日の最高気温 のデータをまとめたものである。 それぞれ, 0 市, N市, M市の最高気温を縦軸にと り, 東京の最高気温を横軸にとってある。 東京 0市 東京 N市 (°C) 50 40 30 20 と, 10 20 20 -10 10 20 正の期間が出て 例えば、摂氏10℃は, 30 は エ 京とN市の最高気温の間 負の相関がある。 25 81 150 ① (°C) 市 40 No 5 9 130 9 5 20 東京 東京 出典: 「過去の気象データ』 (気象庁 Web ページ) などにより作成 次の ウに当てはまるものを,下の 解答はイの方が番号が小さくなるようにかくこと。 10 20 40(°C) 0 -10 30 40(°C) (°C) 50 40 30 M 市 20 10 -1 ④ 東京市の最高気温の間の相関の方が東京とN市の最高気温の間の相関より弱い。 次の オ つ選べ。 ただし, 同じものを繰り返し選んでもよい。 N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での 温度は摂氏(℃) での温度を 9 01 -10 0 倍し, 32を加えると得られる。 9 倍し32を加えることで華氏 50°F となる。 59-5 5 9 10 東京 • M市 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散をX, 華氏での分散をYとすると Y になる。 X 東京(摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏) の共分散をWとする W はオ になる(ただし, 共分散は2つの変量のそれぞれの偏差の積の平均値)。 Z 東京 (摂氏) とN市 (摂氏) の相関係数をU, 東京 (摂氏)とN市 (華氏) の相関係数を Vとす ると, は カ になる。 0 81 25 20 東京 ④のうちから一つずつ選べ。 カ に当てはまるものを,下の⑩〜 ⑨ のうちから一つず 30 ある。 81 25 40 (°C) 25 81

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