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Mathematics Senior High

数Bです。 正規分布表で0.4950に近いやつは画像の赤丸のうちどちらですか??

[資料2] 止 YA ・カ (2) -u O u 2 .03 .04 .05 .06 .07 67 .08 .09 .02 16 .00 .01 0.0040 0.0 0.0000 0.0557 0.0517 0.0438 0.0478 0.1 0.0398 0.0948 0.0871 0.0910 0.2 0.0793 0.0832 0.1331 0.1293 0.3 0.1179 0.1217 0.1255 0.1700 0.1664 0.1628 0.1591 0.4 0.1554 10.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359 0.0596 0.1026 0.0987 0.1368 0.1736 0.0636 0.0675 0.1064 0.0714 0.0753 0.1103 0.1406 0.1443 0.1141 0.1772 0.1808 0.1844 0.1480 10.1517 0.1879 20.5 0.1915 10.1950 10.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 20.6 0.2257 0.7 0.2580 0.8 0.2881 0.9 0.3159 0.2324 0.2291 0.2642 0.2611 0.2939 10.2910 0.3212 0.3186 10.2357 0.2389 0.2422 0.2454 10.2486 0.2517 0.2549 0.2673 0.2704 0.2734 0.2764 0.2794 0.2823 20.2852 10.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133 20.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 1.0 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 0.3665 1.1 0.3643 0.3686 0.3708 1.2 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 1.3 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.3729 0.4505 0.4599 0.4678 0.4744 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 0.4686 0.4693 0.4699 0.4706 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767 2.0 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817 2.1 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 2.2 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4842 0.4878 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916 0.4932 0.4934 0.4936 2.5 0.4938 0.4940 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 1.6 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 1.8 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.3790 20.3810 0.3830 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 0.4131 0.4147 0.4162 0.4177 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441 0.4394 0.3749 0.3770 0.3944 0.4115 0.4941 0.4943 0.4927 0.4929 0.4931 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.495100.4952 2.6 0.495340.49547 0.49560 0.49573 0.49585 0.49598 0.49609 0.49621 0.49632 0.49643 2.7 0.49653 0.49664 0.49674 0.49683 0.49693 0.49702 0.49711 0.49720 0.497280.49736 2.8 0.49744 0.49752 0.49760 0.49767 0.49774 0.49781 0.49788 0.49795 0.49801 0.49807 2.9 0.49813 0.49819 0.49825 0.49831 0.49836 0.49841 0.49846 0.49851 0.49856 0.49861 3.0 0.49865 0.49869 0.49874 0.49878 0.49882 0.49886049888 0498930.498970.49900/

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Mathematics Senior High

矢印を引いているところの変形がわかりません。 どなたかすみませんがよろしくお願いします🙇‍♀️

94 難易度 ★★ SELECT SELECT 目標解答時間 15分 90 60 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて巻末の正規分布表を用いてもよい。 次のような科学者 A 博士のメモが見つかった。 19 ア の解答群 89 このメモでは、小数第2位の数字が3であるかはっきりしない。 仮説検定をすることで,この確率の値について考えてみよう。 (1) 実際に粒子 Rを100個取り出したところ 31個が性質Pをもっていたとする。性質Pをもつ確 率は0.33 より小さいと判断してよいかを, 片側検定を用いて, 有意水準 5% で検定する。帰無 仮説は = 0.33 であり, 対立仮説はか ア 0.33 である。 粒子Rが性質Pをもつ確率は0.3である 256 -0.33 0.67 ×0.332 201 201 0.221 X 10 R 0.83 P 0.33 ② ≠ 20,1080 0.2389 0.88 33 14 帰無仮説が正しいとする。 粒子Rを1個取り出すとき、性質をもつならば1もたないなら ば0 の値をとる確率変数を Xとする。 X,の期待値をE(X), 分散をV(X), 標準偏差を とする。 E(X) は 0. イウであり, V(X) は 0.エオである。P(1-P)=0.33×0.67=0.24 0.33 粒子 R を 100個取り出したときに性質をもつものの個数は,二項分布カに従う! 4/0.0200 カ 1の解答群 0.4. 788 (20 ⑩ B(100,0.33) ① B(100,0.31) B(10, 0.33) B (10, 0.31) 31-0.33 とみなすと, Z= は近似的に標準正規分布に従う。 粒子を100個取り出したときに性質Pをもつものの割合をYとする。 個数 100が十分大きい YA #2 070147 ク ク ]】の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。 (n) (0 032 0.31 ① 0.32 0.33 0 ④ 1 (5) 10 100 320 0 of 0.47 と近似すると,P(Y≦0.31)の値は ケ であり、実際に100個取り出して31個が性 02 質をもっていたとしても、帰無仮説は棄却されず、確率は0.33 より小さいと判断できない。 ケ については,最も適当なものを、次の①~④のうちから一つ選べ。 547 0.11 ① 0.27 0.33 0.47 ④ 0.66 142 (2) 粒子R を取り出す個数をnとする。 0.31n 個が性質Pをもっていたとする。 n を十分大きいとみ なしの100をnに変えて検定するとき,帰無仮説が棄却されるようなぇの値として適するものは 0142) 200, 500, 1000, 2000, 5000, 10000 のうちに全部で コ 個ある。 0.50 10,08 143 (配点 10) (公式・解法集 107 108 110

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