Grade

Type of questions

Mathematics Senior High

こういう判断できる判断出来ないっていう区別の付け方はやっぱり慣れですか?基準となる確率より小さければある主張が否定することができて問題にある主張は判断できるってなって、基準となる確率より大きければその逆ってことですか、、??

33 仮説検定の考え方 POINT 081 仮説検定 実際の調査を行う場合、 調べたい集団から一部を抜き出して, そのデータから集団全体の状況を 推測することがある。 このとき,得られたデータをもとに,ある主張が正しいかどうかを判断す る手法を仮説検定という。 例題20 仮説検定 ベッドメーカーが,すでに販売しているマットレスAを改良して新製品 B を開発した。 無作為に選 35人に2つのマットレス A,Bを使ってもらい, どちらが寝心地がよいと感じるかを回答し てもらったところ,25人がBと回答した。 この回答のデータから, [1] B の方が寝心地がよいと評価される と判断してよいか。 仮説検定の考え方を用い, 基準となる確率を0.05 として考察せよ。 ただし, 公 正なコインを35回投げて表の出た回数を記録する実験を200セット行ったところ次の表のように なったとし,この結果を用いよ。 1 2 3 表の回数 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 計 度数 3 6 11 15 21 30 32 24 18 12 10 7 3 1485 1 2 1200 考え方 どちらの回答も全くの偶然で起こるという仮定を立てて, コイン投げの実験結果から表が25回以上出る 場合の相対度数を調べる。 解答 主張 [1] が正しいと判断してよいかを考察するため, 次の仮定を立てる。 [2] どちらの回答も全くの偶然で起こる コイン投げの実験結果を利用すると, 表が25回以上出る場合の相対度数は 3+1+1 200 5 200 -=0.025 842 応用 これは0.05より小さいから, [2] の仮定が正しくなかったと考えられる。 よって, [1] の主張は正しい, つまりBの方が寝心地がよいと評価されると判断してよい。 284 上の例題の調査で,35人中 24人が Bと回答したとする。 主張 [1] が正しい と判断できるか, 基準となる確率を0.05 として考察せ 500050 17 [ 285 上の例題の調査で、 35人中 23人が Bと回答したとする。 主張 [1] が正しいVol と判断できるか,基準となる確率を0.05 4)24回以上ムは200セットのうち8セットであり、(表23回)×300セットのうら14セット 136 相対度数は200=0.04 これは、0.05より小さいので、主張[2]は 否定できる。 よって、Bの方が寝心地がよいと評価される と判断できる。 であり、相対度数は500=0.07 これは、0.05より大きいので 200 主張は否定できない。 よって、Bの方が寝心地がよいと 評価されるとは判断できない。 [

Solved Answers: 1
Civics Junior High

これではダメですか? 女性が第一子出産後に退職をする割合が多く、男性の育児休業取得率が低いため、これらを改善し、男女共同参画社会を築いていくため。76文字 理由を教えてほしいです🙇‍♀️

5 議院内閣制とはどのようなしくみか, 簡単に書きなさい。 資料2は子育てを支援するマークとそのマークが認定される基準を,グラフ8は育児休業取 得率の推移を,グラフ9は結婚している女性の第一子出産後の就業変化を示している。 厚生労 働省は,認定基準を満たした企業に対して、資料2のマークの使用を認めている。 このような 取り組みが行われている背景と目的を,グラフ 8,グラフ 9から読み取れることに関連付け (6) て, 70字程度で書きなさい。 資料2 2022年認定 るみ ん☆ しています 認定基準 (一部) 男性の育児休業等取得率が10%以上,または,育児休 業等・育児目的休暇取得率が20%以上であり, かつ女 性の育児休業等取得率が75%以上であり,当該割合を 厚生労働省のウェブサイトで公表している企業。 注 厚生労働省 (SHEM) グラフ 8 グラフ 9 (%) (%) 100 3.4 3.8 3.8 4.1 89.7 85.6 100 80- 70.67 72.3 90.6 64.0 80 T 34.6 32.8 28.4 24.0 09 60 56.4 女性 増えている 60 40-49.1 男性 40 37.7 39.3 40.3 42.9 20 20 24.4 24.2 27.5 【28.9] 0.1 0.4 0.3 0.6 0.5 1.6 1.2 1.7 0 0 注 厚生労働省資料により作成 1996 1999 2002 2004 2005 2007 2008 2009 (年) 1990~94 1995~99 2000~04 ※内訳の合計が100%にならない場合がある。 注 国立社会保障・人口問題研究所資料により作成 2005~09 (第一子出生年 ) 就業継続 出産退職 妊娠前から無職 □ 不詳 (5)

Solved Answers: 1
Mathematics Junior High

(4)と(5)解説読んでも理解できません。教えてください🙇

演習問題 容積100m の部屋がある。 室内の気温が31℃のとき、 図1のように,金属製の コップにくみ置きの水と温度計を入れ, ガラス棒でかき混ぜながら少しずつ氷水を加 えていったところ, 水温が22℃になったとき,コップの表面がくもり始めた。下の 表は,気温と空気1m中の飽和水蒸気量との関係を示したものである。また,図2 は、気温が15℃ 22℃ 31℃のときのこの室内の空気1mのようすを表したモデ ルである。 次の問いに答えなさ 気温 [℃] 15 22 27 31 い。 飽和水蒸気量 〔g/m3] 12.8 19.4 25.8 32.1 □(1)この実験において,金属製のコップを図2 13. 霧や雲の発生 図 1 ガラス棒 温度計 セロハンテープ コップ 金属製の 氷水 使う理由として最も適切なものを,次の ア~エから選べ。 ア 光を通さないから。 [ イ水より密度が大きいから。 ウかたくて丈夫だから。 15°C 22°C 31°C エ熱を伝えやすいから。 (記号の説明) ●は、実際に存在する水 蒸気量を表し, ○はさら に含むことができる水蒸 気量を表す。 ●と○の数の合計は,飽 和水蒸気量を表す。 □ (2) コップの表面がくもる原因の説明として、最も適切なものを,次のア~エから選べ。 アコップのまわりの空気が冷やされて,その空気中の水蒸気の量がふえたから。 イコップのまわりの空気が冷やされて, その空気中の水蒸気の量が減ったから。 ウ コップのまわりの空気が冷やされて, その空気中の水蒸気の量が飽和水蒸気量を上まわったから。 I コップのまわりの空気が冷やされて, その空気中の水蒸気の量が飽和水蒸気量を下まわったから。 ](3) 室内の気温が31℃のとき,この部屋の空気の湿度は何%か, 小数第1位を四捨五入して求めよ。 □ (4) 室内の気温を31℃から下げて, 27℃になったときの空気1mのようすを表すモデルを, 図2にならい,●と○の記号を用いて, 図3にかけ。 [ 図3 [図3に記入 ] □(5) 室内の気温を15℃に下げたとき, 部屋全体で何gの水蒸気が水滴になるか。 ■]

Solved Answers: 1
Mathematics Senior High

(2)です、僕の回答では間違っていたんですが、なぜ違ってるのか解説お願いしたいです

2章 ●ため,Aの して1試合 よう Aの勝ち A 勝1敗 ○ ジの検討 べて20% とってか 基本 例題 箱の中に, 51 最大値・最小値の確率 00000 1から10までの整数が1つずつ書かれた10枚のカードが入っている。 この箱の中からカードを1枚取り出し, 書かれた数字を記録して箱の中に戻す。 この操作を3回繰り返すとき, 記録された数字について、 次の確率を求めよ。 すべて6以上である確率 最大値が6である確率 指針 (2) 最小値が6である確率 「カードを取り出してもとに戻す」 ことを繰り返すから, 反復試行である。 (2)最小値が6であるとは,すべて6以上のカードから取り 出すが すべて7以上となることはない,ということ。 つ まり 事象A:「すべて6以上」 から, 事象 B:「すべて7以 上」を除いたものと考えることができる。 (3)最大値が6であるとは,すべて6以下のカードから取り すがすべて5以下となることはない,ということ。 (2) 最小値が 6以上 基本 49 最小値が 7以上 最小値が6 417 カードを1枚取り出すとき,番号が6以上である確率 10枚中6以上のカード ⑧ 独立な試行・反復試行の確率 国する確 は 5 1 10 2 であるから, 求める確率は は5枚。 3C 直ちに(1/2)=1/3とし -である (2)最小値が6であるという事象は,すべて6以上である という事象から, すべて7以上であるという事象を除い たものと考えられる。 てもよい。 指針_ ★の方針。 カードを1枚取り出すとき, 番号が7以上である確率は (*) 後の確率を求める計 4(*) であるから、求める確率は 10 算がしやすいように,約 分しないでおく。 3) (4 1/18-C(1)(1)-(1)-(1)-54 61 == (すべて6以上の確率) 103 1000 拳 (3)最大値が6であるという事象は,すべて6以下である という事象からすべて5以下であるという事象を除い たものと考えられる。 カードを1枚取り出すとき -(すべて7以上の確率) (1)の結果は1であるが, 計算しやすいように 1/2=(1/1) = (1) 1.9% 5.8% 番号が6以下である確率は 5 5以下である確率は 8 10' 10 よって、求める確率は る。 3 103 1000 (4) (1)-(1)-6°-5° 216-125_91 10 1000 とす (すべて6以下の確率) (すべて5以下の確率) | (最小値がんの確率) = (最小値がん以上の確率) (最小値が+1以上の確率) POINTI 練習 3 51 (2)出る目の最小値が3である確率 1個のさいころを4回投げるとき,次の確率を求めよ。 0.424 EX 38

Solved Answers: 1
32/1000