ページ1:

ประชากร กลุ่มตัวอย่าง พารามิเตอร์ และค่าสถิติ
ความสัมพันธ์ระหว่างประชากร (Population) กับกลุ่มตัวอย่าง (Sample)
ประชากร (Population)
สมาชิกทั้งหมดของกลุ่มที่เราสนใจศึกษา
เช่น นักศึกษาทั้งหมดในมหาวิทยาลัย
ใช้สัญลักษณ์ N แทนจำนวนประชากร
iil พารามิเตอร์ (Parameter)
ค่าที่คำนวณจากข้อมูลของประชากรทั้งหมด
เช่น ค่าเฉลี่ยประชากร (u)
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร (Ø)
2. กลุ่มตัวอย่าง (Sample)
ส่วนหนึ่งของประชากรที่ถูกเลือกมาศึกษา
เช่น นักศึกษา 100 คนที่สุ่มมา
ใช้สัญลักษณ์ n แทนจำนวนกลุ่มตัวอย่าง
ค่าสถิติ (Statistic)
ค่าที่คำนวณจากข้อมูลของกลุ่มตัวอย่าง
เช่น ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง (X)
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง (s)
ประชากร (Population)
N = จำนวนทั้งหมด
+ คำนวณ
พารามิเตอร์ (Parameter)
u, O, P
ค่า
ค่าเฉลี่ย (Mean)
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD)
สัดส่วน (Proportion)
จำนวน (Size)
ความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิด
→>
> สุ่ม
→→
กลุ่มตัวอย่าง (Sample)
n = จำนวนที่สุ่มมา
=
+ คำนวณ
ค่าสถิติ (Statistic)
x, s, p
สรุปสัญลักษณ์สำคัญ
พารามิเตอร์
น (มิว)
ค่าสถิติ
x (เอ็กซ์บาร์)
ฮ (ซิกมา)
P
N
S
Ž (พีแฮท)
n

ページ2:

จําง่ายๆ: สรุปพารามิเตอร์ & ค่าสถิติ
- จําง่ายๆ:
พารามิเตอร์ = ค่าจริงของประชากร (มักไม่รู้ค่า ต้องประมาณ)
ค่าสถิติ = ค่าที่คำนวณจากกลุ่มตัวอย่าง (ใช้ประมาณค่าพารามิเตอร์)
=
พารามิเตอร์ (Parameter)
ค่าคงที่ (ไม่เปลี่ยนแปลง)
• คำนวณจากประชากรทั้งหมด
· มักไม่ทราบค่าจริง
• ใช้อักษรกรีก: น, g, P
• เป็นค่าที่ต้องการประมาณ
ข้อแตกต่างสำคัญ
ค่าสถิติ (Statistic)
• ค่าที่เปลี่ยนแปลงได้ตามตัวอย่าง
• คำนวณจากกลุ่มตัวอย่าง
· ทราบค่าได้จากการสำรวจ
• ใช้อักษรละติน: x, s, p
ใช้ประมาณค่าพารามิเตอร์
สรุปความสัมพันธ์
ค่าเฉลี่ย: น (ประชากร) ประมาณด้วย→ X (ตัวอย่าง)
ส่วนเบี่ยงเบนฯ: 0 (ประชากร) ←ประมาณด้วย→ s (ตัวอย่าง)
สัดส่วน: P (ประชากร) (ประมาณด้วย 6 (ตัวอย่าง)
เคล็ดลับการนํา:
· พารามิเตอร์ = Population → ใช้อักษรกรีก (น, Ø)
• ค่าสถิติ = Sample → ใช้อักษรละติน (x, s)
· ค่าสถิติเปลี่ยนทุกครั้งที่สุ่มตัวอย่างใหม่
• ยิ่ง n มาก → ค่าสถิติยิ่งใกล้เคียงพารามิเตอร์