〜帯𓏸𓏸気候というのとそれぞれの特徴を覚える方法ありますか？語呂合わせなど！ あとそれぞれの特徴を簡単に見分ける（雨温図）方法教えてください！

昭和基地 熱帯雨林、スコール牧、砂漠化 表 2020, ほか〉 丸帝の雨温図 〈理科年 現 気温差が大きい 熱帯 乾燥帯 温帯 亜寒帯(冷帯)1 気温403020 C 【シンガポール(シンガポール) バンコク(タイ) 温 年平均気温27.6℃ 年平均気温 28.9℃ 年降水量 2199mm 年降水量 1653mm 熱帯雨林気候 35mm カイロ (エジプト) アルタイ(モンゴル) 年平均気温 -0.8℃ 年平均気温 21.7℃ 年降水量 サバナ気候 砂漠気候 168mm ステップ気候 東京 パリ(フランス) ローマ(イタリア) 年平均気温 15.4℃ 年平均気温 11.7℃ 年平均気温 15.6℃ 年降水量 1529mm 年降水量 613mm 年降水量 717mm 温暖湿潤気候 西岸海洋性気候 地中海性気候 寒帯 テベリア 40年車両が雨が 靴が短く ね. 夏にめっちゃ降水量も気分は雨がふって冬の気温 生える 年降水量 479mm 亜寒帯気候 年平均気温 -11.2℃ 年降水量 116mm イルクーツク(ロシア) ウトキアグビク(パロー) 年平均気温20.9℃ (アメリカ合衆国) 年平均気温 -10.4℃ 量 (降水量は測定不可能) 昭和基地 氷雪気候 mm 夏は が低い ツンドラ気候 夏は -350 十年 -300 10°C [10] 「ぜんぜん より高い 0℃まり... ----250 10 01 201 「か ふらない 小さい ・雨がふる 低 150 -100 150 0 200 1 4 7 10月1 4 7 10月1 4 7 10月1 4 7 10月1 4 7 10月1 4 7 10月1 4 7 10月1 4 7 10 月1 4 7 10 月 1 4 7 10月 技能を 雨温図の読み取り方 季節風シュスタから みがく へいきん こうすい 四季がある。信頼風 冬雨がふる ある地点の月別の平均気温と降水量をグラフで表したものを雨温図といいます。 レモンスーノ1年中 夏:乾燥する 暖かい 麺イットあざ タイガ 1年中氷点下植物 針葉樹林で 東京 年平均気温 15.4℃ 年降水量 1529mm たない mm ぼう 歌久凍土 40H 350 土に 300

（4）エの計算の仕方を教えていただきたいです。

エ 埼玉県 オ 愛知県 カ 福井県 (2) 地図中のAの県では,盆地の周辺に,川に 資料 金属 食料品 繊維 0.4 よって運ばれた土砂が,山地から平地へ流れ 出る所にたまってできた地形が多くみられる。 このような地形を何というか。 京浜 工業地帯 18.9% 機械 49.4 化学17.7 11.0 その他 12.6 14.7 0.8 中京 工業地帯 9.4% 69.4: 6.2 9.5 -0.6 北関東 工業地域 13.9% 245.03 ・9.9 [15.5 15.1 (3)資料 I は,地図中のB,C,D の都県の昼 夜間人口比率を示したものである。 Bにあて はまるものを資料Ⅰのア~ウの中から選んで, -0.2 京葉 工業地域 21.5% 13.1: 39.9 15.8 9.5 0 10 20 30 40 50 60 70 (2017年) (2020/21 年版 『日本国勢図会』より) 80 90 100 その記号を書け。 (4) 資料 資料Ⅲは4つの工業地帯(地域) について 製造品出荷額等の推移と2017年の製造品出 荷額等の割合を示したものである。 資料 Ⅱ 資料Ⅲから読み取ることができる内容を述べた文と して正しいものを,次のア~エの中から選んで,その記号を書け。 4つの工業地帯(地域) すべてで、2017年の製造品出荷額等が最も大きい。 1980年と2017年の製造品出荷額等を比べると, 京葉工業地域の増加額が最も大きい。 2017年では、4つの工業地帯 (地域) すべてで機械工業の製造品出荷額等の割合が最も大きい。 2017年の金属工業の製造品出荷額等では, 中京工業地帯が京葉工業地域よりも大きい。 のうち 2018年の米, 野菜, 果実の産出額が47都道

⑴の②でルクセンブルクの国民総所得がブルガリアの何倍か求める問題で、ルクセンブルクの国民総所得の7.5÷0.9（ブルガリアの国民総所得）をして答えが四捨五入をして8で、約8倍でした。でも答えを見たら約7倍と書いてありました。どうやったら約7倍になりますか？

が多いか、次から 辰産物 117 眞源」 怕給率 4Q 資料から考えよう EUが抱える課題 →教 p.78 4 「資料 EU各国の一人あたりの国民総所得 資料2 EU各国の加盟年 資料3 EU各国 (万ドル) デンマ スウェーデン ※イギリスは2020年 ※イギリスは202 4万ドル以上 2万~4万ドル未満 ■2万ドル未満 ※イギリスは2020年 16.3 5.7 1月にEUを離脱。 EU加盟国 EUを離脱。 フィンランド 5.0 11967年 エストニア 2.3 11973年 EC 1981年 1月にEUを離脱。 ラトビア 1986年) オランダ [アイルランド 45.4 ポーランド 1.2 _1.8 1995年 リトアニア |2004年 6.2 4.2 ジイギリス 1.8 |2007年 ドイツ 税込 4.9 ベルギー 4.8 ルクセンブルク7.5 スロバキア 1.9. ハンガリー 12013年 11:6 スフラン フランス 4.2- チェコ 2.2 ルーマニア 1.2 オーストリア 5.1 スロベニア ポルトガル 2.3 2.6 スペイン ¥3.0 クロアチアン 1:4 ブルガリア スペイン -0.9 イタリア 「マルタ 3.0」 (2018年) 2.8 2.1 theppbe 500km( 500km 3.5 ギリシャ・キプロス (国連資料) (2020年10月現在) (1) 読取次の①・②にあてはまる国名や数字を答えなさい。 こくみんそうしょとく 資料1から,一人あたりの国民総所得が最も多い国はルクセンブ ルクで, 最も少ない国は1であるとわかる。 また, ルクセンブル クの一人あたりの国民総所得は,最も少ない ①の一人あたりの国民総 所得の約2倍である。 (2) 読取記述 資料1 資料2から読み取れることを, 「加盟」, 「所得」,

⑵の①の解説をお願いします。 それと、⑵の②で、答えが約4倍なのですが、自分は約3倍だと思っていて、なぜ約4倍になるのかがよくわからないので解説をお願いします

4Q 資料から考えよう ヨーロッパのつながり 教p.72~73 EU 資料 EUと各国の比較 EUは統計年次の加盟国で算出。 (2020/2021年版 「世界国勢図会」) 面 アメリカ合衆国 人 EU 1983 中国 アメリカ合衆国 13.3 海流 960 積 日本 38 中国 14.3 (2018年) 日本 113 200 400 600 800 1000万km (2018年) 5 10 15億人 EU 表 EUの統計 アメリカ合衆国 20.6 中国 面積 人口 GDP | 13.6 日本 15.0 戻 (2018年) 437万km² 5.1億人 18.8兆ドル 0 5 10 15 20 25兆ドル 表の数値で, 資料1のEUの3つのグラフを完成させなさい。 (2)読取次の①・②にあてはまる数字を答えなさい。ただし,小数第一 位を四捨五入して整数で答えなさい。 EUの人口密度は約 1人/km²で, GDPは日本の約2倍である。 (3) EU加盟国の説明にあてはまらないものを,次のア~エから1つ選びなさい ア多くの国境の通過が自由。 ウ医師などの資格が共通。 イ 関税がない。 エ消費税がない。 (4) 読取 記述 ヨーロッパ諸国がEUを結成している目的を, 「アメリカ合衆 国」の語句を使って, 解答らんの書き出しに続けて書きなさい

⑴の解説をお願いします

◇地図で確認 次の地図 01000km 半島 高原 山脈 6 (河川) (河川) 45° '135° 8 半島 ☑ ③ 0° 180° □ C ☑ 45° 90° インドシナ ガンジス チベット アラビア ☑ ちょうこう こうが 長江 黄河 ヒマラヤ インダス メコン N 読取 右のグラフから, アジアには約何億人が暮 らしているか, 小数第一 位を四捨五入して整数で 答えなさい。 世界の州別の人口割合 77.9億人 (2020年) 59.5% ヨーロッパ 南アメリカ 5.5- アジア アフリカ 9.67.6 17.2 北アメリカ オセアニア 0.5 ※合計が100%になるように調整していない。 (国連資料) D ユーラシア大陸 (2) 地図中のは,夏と冬で向きが逆になる風を示している。この風 を何といいますか。 また, XYのうち, 夏の風向きを選びなさい。 (3)XYの風の影響で, 南アジアや東南アジアの沿岸部では,次の ①②のような時期が見られる。 それぞれ何といいますか。 ① 海からの風の影響で雨が多く降る時期。 ② 内陸からの風の影響で雨が少なくなる時期。 (4) 読取 右の①~③ 気温 ① ② ③ 降水量 の気温と降水量を 表すグラフは,地 40 ℃年平均気温17.1℃ 30 500 年平均気温27.3℃mm 400 20 図中のア~ウの 年降水量1157mm 年平均気温 1300 10 26.6°C ずれかの都市の

アとエの意味がわかりません。エはBが日本企業少ないのにGDPが高くてそんな傾向はないですよね？答えは ❌⭕️❌⭕️です。

ウ 1月1日午後5時 (3) 資料2 ~ 4 から読み取れることを述べた下のア~エについて、 正しいものには○を、誤って いるものには×を書きなさい。 資料2 資料3 中国の省別1人あたりGDP (上位・下位各3省) 14 E (万元) 10 8 6 4 20 B A省 B C (2020年)は自治区。 最も豊かな省の1人あたりGDPは、 資料4 日本企業の進出先 D* E (「中国統計年鑑」より作成 ) *「-」はデータなし。 F まず 最も貧しい省の3倍未満になっている。省・自治区 A B C D E F 経済的に豊かな地域は沿岸部に 進出企業数 1.146 81 多く、貧しい地域は内陸部に多い。(2022年) 330 11 4 - 日本企業は、沿岸部よりも内陸部に、 より多く進出している。 (「海外進出企業総覧」 より作成) 日本企業が多く進出している地域は、 1人あたりGDPも大きい傾向がある。

資料の読み取りで、①の言っている意味がよくわかりません、 答えは自動車です。

資料1 を見つけ, 日本国内の貨物輸送について,後の 2 ようにまとめました。 資料1をもとに, ①に当 てはまる輸送手段を資料1の4つのうちから1つ答え, ②に入る内容として最も適切なものを,後のア~エ から1つ選び, 記号で答えなさい。 資料1 日本国内の貨物輸送 (2020年) 輸送手段 鉄道 自動車 船 航空機 貨物の重量 (百万トン) 貨物の重量と輸送された 距離との積(百万トンキロ) 39.1 3787.0 306.1 0.5 18339.9 213419.2 153823.6 575.8 まとめ 資料1から, 日本の貨物輸送を 「貨物の重量」の 単位(トン)に着目した場合, ①が約9割をし めている。一方, 「貨物の重量と輸送された距離と の積」の単位 (トンキロ)に着目すると, 船や鉄道 のしめる割合が 「貨物の重量」の単位(トン)の場合 ② とい より高くなっている。このことから, うことが考えられる。 I ア船や鉄道はより短距離の輸送で多く利用されている イ船や鉄道はより長距離の輸送で多く利用されている 自動車や航空機には多くの貨物を積むことができる エ 自動車や航空機には多くの貨物を積むことができ ない <宮崎県 >

資料は東北地方の農業産出額と海面漁業産出額を表したものです。ア～カには何県が当てはまりますか？その件の産業の特徴とかあれば教えて欲しいです

資料 1 県 アイウ エオカ 農業産出額 米 野菜 果実 畜産 海面漁業 ちくん 産出額 762 480 299 434 99 548 821 906 883 454 ウ 1078 301 89 365 27 795 275 30 724 718 837 465 729 376 22 566 292 142 1628 306 ※単位: 億円 (2020年 県勢20

なぜ解答が図2→エ、図3→キになるのか分かりません。B県は福岡県です。

問3 図2は地域別工業出荷額の割合の変化を、図3は各地域別工業出荷額の割合を表している。 B県にある工業地帯を指すものを図2のア~エ、 図3のカ〜ケから1つずつ選びなさい。 <図2> 4.2 <図3 > 北関東 3.3 ・北陸3.9 繊維 0.7 ┐その他- 1960年 27.0% 10.8 20.9 |瀬戸内 8.0 その他 16.6 機械68.6% 京葉1.3 東海4.0 1980年 22.0% 11.7 14.1 4.6 6.9 9.7 4.4 19.9 カキ 鉄鋼・金属 化学 食品 15.0 9.6 (電気) (輸送) 49.9 (その他) 9.1 9.5 11.5 4.7 0.61 45.6% 17.0 11.7 16.6 8.5 5.2 33.6 6.8 2.7 3.8 4.0 0.5 2000年 43.4% 18.1% 14.1 10.7 8.8 8.05.5 2.43.9: 4.2 24.4 ク 10.6 20.6 13.3 11.6 11.9 18.8 12.7 1.31 2019年 12.1% 18.1 10.3 9.4 9.6 5.34.4 23.8 3.1 ア イウ エ ケ 37.9% 20.9 12.0 9.9 16.0 20.6 11.1 8.2 (出典: 2020年工業統計表、 ほか)

この問題の解き方を教えて欲しいです🙏🏻

5.表Ⅱは日本の万博の開催地である茨城県、愛知県、大阪府、 沖縄県についてまとめたものであり、資 料中のア~エは、4つの府県のいずれかである。 茨城県 大阪府にあてはまるものを、 ア~エから1 つずつ選び、それぞれ記号で書きなさい。 100 世帯あたりの乗用車 表ⅡI の保有台数(2020年) ア 131.1 イウエ 157.5 63.9 125.4 合計特殊出生率 (2020 年) 夜間人口を100とした時の 昼間人口の割合 (2020年) 1.83 100.0 1.34 97.6 1.31 104.4 1.44 101.3