この問題教えてください。 問2は人工知能に対する立場と取り上げている事例についてを観点にして必ず教えてください。また、その他の観点も教えてくださるとありがたいです。 明日までの課題なのでご協力お願いします。

125 自らの考えを●人工知能との未来 124 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよう。 筆者 羽生善治 一九七〇(昭和四五) 出身。将棋棋士。 埼玉県 よしはる 人工知能との未来 我生 許海 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など。 出典 本書のための書きおろし。 人類はその長い歴史の中て、「高い知性をもっているの は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆 ば大きいほど有利で、マイナスに大きければ大きいほど不 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 に「人間にはてきるが人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 s 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人」 間にはわからないのが現状です。社会が人工知能を受容し 。 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり ていく中で、意思決定の過程がプラックボックスになるこ ます。 とには、多くの人が不安を覚えると思います。 興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間でいわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 " てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることです。そこて私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 一つは、人工知能の思考は過程がブラックボックスに なっていることてす。将棋ソフトは、過去の膨大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 じるのです。これを、例えば人工知能口ボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 評価値とよばれる数値を出します。数がプラスに大きけれ ゅ 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し ゅ て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もてません。 もしない手を指すと述べましたが、それは、自分の視座が 膨大なデータと強大な計算力で最適解を導き出す人工知 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を 変わるような見方を教えてくれるということでもあります。 「自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく s 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会 s のあらゆる場面て意思決定に関与するようになれば、人間 の「美意識」にはとても受け入れがたい判断をすることも あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうてあ 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずてす。人工知能に全ての判断を委ねる るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 のてはなく、人工知能から新たな思考やものの見方をつむ いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。 実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのてす。 人工知能が浸透する社会てあっても、むしろそのような一 社会だからこそ、私たちは今後も自分て思考し、判断して s よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事 例だといえるてしょう。人工知能が学習するいっぽうて、 " いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を一 拭い去るのは難しいことてすが、このような社会の到来が 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 位置づけてリスクを危恨するより、今後どのように対応す るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 さらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に e将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 のプラックボックス=内部で行われている処理などが明らかてないこと。 @セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。

この問題教えてください。 問2は人工知能に対する立場と取り上げている事例についてを観点にして必ず教えてください。また、その他の観点も教えてくださるとありがたいです。 明日までの課題なのでご協力お願いします。

125 自らの考えを●人工知能との未来 124 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよう。 筆者 羽生善治 一九七〇(昭和四五) 出身。将棋棋士。 埼玉県 よしはる 人工知能との未来 我生 許海 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など。 出典 本書のための書きおろし。 人類はその長い歴史の中て、「高い知性をもっているの は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆 ば大きいほど有利で、マイナスに大きければ大きいほど不 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 に「人間にはてきるが人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 s 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人」 間にはわからないのが現状です。社会が人工知能を受容し 。 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり ていく中で、意思決定の過程がプラックボックスになるこ ます。 とには、多くの人が不安を覚えると思います。 興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間でいわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 " てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることです。そこて私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 一つは、人工知能の思考は過程がブラックボックスに なっていることてす。将棋ソフトは、過去の膨大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 じるのです。これを、例えば人工知能口ボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 評価値とよばれる数値を出します。数がプラスに大きけれ ゅ 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し ゅ て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もてません。 もしない手を指すと述べましたが、それは、自分の視座が 膨大なデータと強大な計算力で最適解を導き出す人工知 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を 変わるような見方を教えてくれるということでもあります。 「自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく s 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会 s のあらゆる場面て意思決定に関与するようになれば、人間 の「美意識」にはとても受け入れがたい判断をすることも あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうてあ 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずてす。人工知能に全ての判断を委ねる るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 のてはなく、人工知能から新たな思考やものの見方をつむ いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。 実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのてす。 人工知能が浸透する社会てあっても、むしろそのような一 社会だからこそ、私たちは今後も自分て思考し、判断して s よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事 例だといえるてしょう。人工知能が学習するいっぽうて、 " いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を一 拭い去るのは難しいことてすが、このような社会の到来が 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 位置づけてリスクを危恨するより、今後どのように対応す るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 さらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に e将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 のプラックボックス=内部で行われている処理などが明らかてないこと。 @セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。

この英文についてなのですが、like most haiku の部分が疑問です。 likeのあとに aがないのなら、俳句の後にsはつけるのではないですか？どうしてこうなるのかわかりません。

Oたいていの体何のように、この文は書語を 合んでいます 少Lke most halku, ths sentence 19cludes a seesocel wonds、

エタノールを燃焼させた時の化学反応式を教えて欲しいです

H20 CoHs OH+ 02 cO2HaO.

この問題教えてください。 問2は人工知能に対する立場と取り上げている事例についてを観点にして必ず教えてください。また、その他の観点も教えてくださるとありがたいです。 明日までの課題なのでご協力お願いします。

125 自らの考えを●人工知能との未来 124 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよう。 筆者 羽生善治 一九七〇(昭和四五) 出身。将棋棋士。 埼玉県 よしはる 人工知能との未来 我生 許海 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など。 出典 本書のための書きおろし。 人類はその長い歴史の中て、「高い知性をもっているの は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆 ば大きいほど有利で、マイナスに大きければ大きいほど不 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 に「人間にはてきるが人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 s 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人」 間にはわからないのが現状です。社会が人工知能を受容し 。 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり ていく中で、意思決定の過程がプラックボックスになるこ ます。 とには、多くの人が不安を覚えると思います。 興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間でいわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 " てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることです。そこて私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 一つは、人工知能の思考は過程がブラックボックスに なっていることてす。将棋ソフトは、過去の膨大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 じるのです。これを、例えば人工知能口ボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 評価値とよばれる数値を出します。数がプラスに大きけれ ゅ 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し ゅ て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もてません。 もしない手を指すと述べましたが、それは、自分の視座が 膨大なデータと強大な計算力で最適解を導き出す人工知 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を 変わるような見方を教えてくれるということでもあります。 「自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく s 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会 s のあらゆる場面て意思決定に関与するようになれば、人間 の「美意識」にはとても受け入れがたい判断をすることも あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうてあ 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずてす。人工知能に全ての判断を委ねる るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 のてはなく、人工知能から新たな思考やものの見方をつむ いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。 実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのてす。 人工知能が浸透する社会てあっても、むしろそのような一 社会だからこそ、私たちは今後も自分て思考し、判断して s よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事 例だといえるてしょう。人工知能が学習するいっぽうて、 " いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を一 拭い去るのは難しいことてすが、このような社会の到来が 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 位置づけてリスクを危恨するより、今後どのように対応す るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 さらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に e将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 のプラックボックス=内部で行われている処理などが明らかてないこと。 @セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。

添削お願いします🙇‍♀️

12 last spring.vit (a \ esd \ad 1) 私は4年間ずっと日本に住んでいます。 I 1 次の日本文にあう英文になるように, in Japantir 口(2) 彼はこの前の春から音楽を教えています。 He Aue Aed す。 ince feacked music, Aas for a year. ること Ised_ this camera 口4)私たちは先週からずっとこのボテルに滞在しています。 We She hved at this hotel nce last week.dD mi っと~である ne 口(5)ジェーンは 10日間テニスをしていません。 eset Jane はい, そうです。 口(6) ボプは先月からずっと京都にいるのですか。 Hs Bob - Yes, heas 口(7) あなたはどのくらいの間この机を使っているのですか。 last month? been in Kyoto Snce 8年間使っています。 Used this desk? c fae For you aTn9g eight years. 2 次の英文を( 口(1) She is sick.(all day を加えて現在完了の文に) )内の指示に従って書きかえなさい。 らトがまく れる rs (何年もの)。 for a long time(長い 高 月こ囲ん twag Aas sck al dar 口(2) I have seen her since last Sunday.(否定文に) から Tave hot Scen Aek Siace 口(3) They have knowp each other for a long time.(疑問文に) t Sendar bech crch ofler をさの fr a 口(4) Mari has stayed in the library since noon.(下線部をたずねる疑問文に) Ciee (Ararr siaee hech. Thhe has Sogedin The 口5)Jim has lived in London for five years.(下線部をたずねる疑問文に) far loas 4as Jim b v p2 に、for か since のどちらか適する語を書き,日本文にしなさい。 Lnda? i92 bms 3 次の英文の abead 1o 口1) My mother has been sick in bed or いるのお立が then. Anは合の関すずかべッドにいます。 口(2) Three years have passed Sance 私 fテ26セっていら年た場要す my grandfather died.moot as baibuta agd F 口(3) Jack has been in Osaka fir ジャッ7は4か月でって日本にいます。 口(4) Jim and Sam have known each other four months. ror aay eAeeoat no ( ジひとサムは意い間お互いのことを 口(5) I have wanted a bike ed honofol b5tanw aro fer a longtime. gd 6 4ace aきれさい時をらっと顔理かてしいです。 Iwas a child. nom s d guad bavsta egd 32

これ全く思いつきません。 なにか案、ありませんか！！

だれかといっしょに 考えても全然 OK! TOPIC:Recommend a Cool Japanese Word 2.外国の人に紹介したいかっこいい日本語を選んで, 伝える文章を書いてみよう。-0S0 Saibal Examples When to Use It Meanings ロ Sylimsl aid ibinw idhsmsM desge unic れます。 ved tb 2plave g2cpoojs nste EIGO LAB PAD おすすめの日本語 Opening 意味·使う場面など Smin ort 具体例 Body besolen nolo amin TAQUT sun 最後のひとこと Closing ntni no ロ ロ

答え合わせお願いします。

12 不定3) 123 4 次の日本文の意味を表すように, 空所に適語を書きなさい。 口(1) 忙しすぎて, お会いできません。 (帝塚山学院高) I am foo busy 口(2) 彼は親切にも私に踊り方を教えてくれました。 To see you. (東邦大付東邦高) He was kind cgh show me how to dance. ta 口(3) 私は彼らに夕食に遅れないように頼みました。 I_asked them fo 口(4) 医者は彼にその薬を飲むように言いました。 be late for dinner. キ medicine 薬 The doctor fald biem fo take the *medicine. 5 次の()内の語を並べかえて, 正しい英文にしなさい。 口(1) When he gets back, please ( tg/ come /bim/tel) to my party. When he gets back, please_td ib, to me 口(2) She (see/ busy/ wds / tó/ me / toó ) then. (佐賀改) to my party. (熊本) wOs fo0 口(3) She (talk/mé / with / wanted / to) her son. She fo be see then. (神奈川) She _udatedne fo wtth talk 口(4) Will you ask ( Tom /wait/ thifty / to/ fof) minutes? Wil you ask_Tasm to watt far thir ty her son. (千葉改) minutes? 口(5) This song is ( diffíicult /me / able / too /fof ) to sing. (1語余る) This song is_fr difficult for me 口(6) Ken got up (t6/ first / enough / the / early /catch ) train. Ken got up_ths frsst srocgh fo mmtah eaty (神奈川) to sing. train. 6 次の日本文に合うように( )内の語(句)を並べかえて,正しい英文にしなさい。 口(1) この質問は難しすぎて私には答えられません。 This question (tó/ too difficult / fof / js/ answer / pré ). This question_s foo diffialt tor me fo aSner 口(2) きみはお兄さんに、いっしょに大阪に行ってもらいたいですか。 〈福山女学園高) (you/ t6/want / does/ your bróther / do/ go) to Osaka with you? (1語余る) Do brotleer fo you wanit go to Osaka with you? 口(3) 健は親切にも私の宿題を手伝ってくれました。 Ken was ( enodgh/kiad/me/my homework / to hélp / widí ). Ken was _laind chalugh fo halp by haneuork witth he 口(4)母は私に台所でお皿を洗うように頼みました。 (asked/ dishes /i㎡/kitchen/me / Mother / the /the/wash ). ( 1語補う) Modha adedbe fo wada the dides in ale laitchen 口(5) 先生は生徒たちに,その列車に間に合うようにもっと速く走れと言いました。 The teacher (run / the train /to catch / told /the students / to/ faster). (成城高) fo The teacher_fold thestudents to run the Train to atd faster

答え合わせお願いします。 明日までの課題なので協力お願いします。

12 不定3) 123 4 次の日本文の意味を表すように, 空所に適語を書きなさい。 口(1) 忙しすぎて, お会いできません。 (帝塚山学院高) I am foo busy 口(2) 彼は親切にも私に踊り方を教えてくれました。 To see you. (東邦大付東邦高) He was kind cgh show me how to dance. ta 口(3) 私は彼らに夕食に遅れないように頼みました。 I_asked them fo 口(4) 医者は彼にその薬を飲むように言いました。 be late for dinner. キ medicine 薬 The doctor fald biem fo take the *medicine. 5 次の()内の語を並べかえて, 正しい英文にしなさい。 口(1) When he gets back, please ( tg/ come /bim/tel) to my party. When he gets back, please_td ib, to me 口(2) She (see/ busy/ wds / tó/ me / toó ) then. (佐賀改) to my party. (熊本) wOs fo0 口(3) She (talk/mé / with / wanted / to) her son. She fo be see then. (神奈川) She _udatedne fo wtth talk 口(4) Will you ask ( Tom /wait/ thifty / to/ fof) minutes? Wil you ask_Tasm to watt far thir ty her son. (千葉改) minutes? 口(5) This song is ( diffíicult /me / able / too /fof ) to sing. (1語余る) This song is_fr difficult for me 口(6) Ken got up (t6/ first / enough / the / early /catch ) train. Ken got up_ths frsst srocgh fo mmtah eaty (神奈川) to sing. train. 6 次の日本文に合うように( )内の語(句)を並べかえて,正しい英文にしなさい。 口(1) この質問は難しすぎて私には答えられません。 This question (tó/ too difficult / fof / js/ answer / pré ). This question_s foo diffialt tor me fo aSner 口(2) きみはお兄さんに、いっしょに大阪に行ってもらいたいですか。 〈福山女学園高) (you/ t6/want / does/ your bróther / do/ go) to Osaka with you? (1語余る) Do brotleer fo you wanit go to Osaka with you? 口(3) 健は親切にも私の宿題を手伝ってくれました。 Ken was ( enodgh/kiad/me/my homework / to hélp / widí ). Ken was _laind chalugh fo halp by haneuork witth he 口(4)母は私に台所でお皿を洗うように頼みました。 (asked/ dishes /i㎡/kitchen/me / Mother / the /the/wash ). ( 1語補う) Modha adedbe fo wada the dides in ale laitchen 口(5) 先生は生徒たちに,その列車に間に合うようにもっと速く走れと言いました。 The teacher (run / the train /to catch / told /the students / to/ faster). (成城高) fo The teacher_fold thestudents to run the Train to atd faster

水色で、下線を引いているところですが、animalに、sがつく時と、つかない時の違いはあるんですか？ 教えてください

D lovely 形 かわいい a lot of たくさんの bamboo 名 竹 What animal do you like? I like pandas very much. Where are the pandas?